AIが解く世界の難問 · 医学・創薬 · Nature (computational biology) · 2026-10-22
Athlete-AI：個別化されたアスリートのモニタリングと傷害リスク予測のためのマルチモーダルAIフレームワーク
原題: Athlete-AI: a multi-modal artificial intelligence framework for personalized athlete monitoring and injury risk forecasting
Athlete-AIは、ウェアラブルセンサー、動作、姿勢、文献由来の変数を統合し、適応的なトレーニングと傷害リスクをシミュレーションで評価する仕組みである。模擬ラベルの定義に使った負荷や疲労などの変数を予測入力から除くと、F1スコアは86.6%から72.8%に低下し、ベンチマーク由来の特徴だけを使うモデルはラベルを無作為に入れ替えた対照と同程度の性能だった。結果は計算上の実現可能性を示す予備的なもので、実環境や臨床、前向きのアスリート検証は行われていない。