AIが解く世界の難問 · 計算機科学の理論 · arXiv · 2026-10-21
OptScientist: 最適化法則の自動発見
原題: OptScientist: Automated Discovery of Optimization Laws
多くの科学現象は背後の最適化問題の帰結として理解されるが、これまでの自動科学発見は観測された入出力パターンを記述する方程式の復元に主眼を置いてきた。本研究はデータからコンパクトな記号的最適化法則を直接発見するフレームワークOptScientistを提案し、データを最適化問題として表現してから記号形を抽出するモデルと、科学文献の理論的先行知識を取り込み候補法則の発見・メカニズムの抽象化・新規データの提案を行うLLMエージェント系を組み合わせた。物理由来の99問からなるベンチマークOptFeynmanで80%超の問題で正解法則を復元してノイズのある文脈情報にも頑健であり、人間のリスク選択と中央銀行の金融政策では、少ないパラメータとLLMベースラインより大幅に少ないトークンで、主要ベースラインに匹敵する保留データ予測性能の記号的最適化法則を発見した。