AIが解く世界の難問 · 量子物理・量子計算 · arXiv · 2026-10-20
量子ハミルトニアン埋め込みによる教師あり学習
原題: Supervised Learning with Quantum Hamiltonian Embeddings
古典的な訓練データを、パラメータ化された一つの有効ハミルトニアンに符号化する量子機械学習の枠組みを提案した。学習では、その近似基底状態が分類規則を定めるようにパラメータを最適化する。勾配推定の効率的な手法と汎化保証を示し、IBM Heronプロセッサ上で標準的なベンチマークデータセットを用いて実証した。