AIが解く世界の難問 · 量子物理・量子計算 · arXiv · 2026-10-19
エージェント型AIと検証可能な構造を用いた量子回路コンパイルの効率化
原題: Leveraging verifiable structure in quantum circuits to find more efficient compilations with agentic AI
量子回路のボトルネックとなるサブルーチンが古典的に検証可能な構造を持つ場合に、AIエージェントを使ってより効率的にコンパイルする手法を論じている。適用例として、慣性閉じ込め核融合炉のシミュレーションで用いる1/√xの計算、量子干渉計アルゴリズムで使うReed-Solomon符号の復号、量子化学シミュレーションのルックアップテーブルとGivens回転を挙げている。これらの参照実装を示し、コンパイルの最適化をAIで研究させるKaggleコンペの題材とする構想を述べている。