AIが解く世界の難問 · 物理学 · arXiv · 2026-10-19
一般化パートン分布のニューラルネットワーク表現（NNGPD）
原題: Neural Network Representation of Generalized Parton Distributions (NNGPD)
一般化パートン分布（GPD）を実験観測量から抽出するには、逆問題を解く必要がある。本研究では物理情報を組み込んだニューラルネットワーク回帰法NNGPDを用い、Compton形状因子やメリンモーメントなどの積分制約と、対称性・端点制約からGPDを再構成した。点ごとの教師データを必要とせず、想定したモデルから生成した擬似データを用いた検証で、基礎となる分布の主な特徴を再現できることが示された。