AIが解く世界の難問 · 量子物理・量子計算 · arXiv · 2026-10-19
等変ニューラルネットワークによる自己エネルギーの学習
原題: Learning the self-energy through equivariant neural networks
分子のG0W0自己エネルギー行列のうち動的相関部分を、E(3)等変メッセージパッシングネットワークで予測する手法を提案した。虚軸上では行列要素を1 meV未満の精度で再現し、実周波数軸への解析接続後も、水クラスターやQM9の分子でスペクトル関数がG0W0の参照をピークごとに追跡した。フロンティア準粒子準位は数十meV程度まで再現され、学習後は新しい構造に対して明示的なG0W0計算が不要になるとされる。