AIが解く世界の難問 · 物理学 · arXiv · 2026-10-20
非圧縮性流体における最適混合のための自己教師あり文脈内演算子学習
原題: Self-Supervised In-Context Operator Learning for Optimal Mixing in Incompressible Flows
古典的な偏微分方程式制約付き最適制御は初期条件ごとに反復計算が必要で、計算コストが大きかった。本研究では、初期のスカラー場から最適な混合制御への写像を、教師データなしの自己教師あり学習で直接学習する枠組みを提案した。2次元と3次元の数値実験で未知の条件への汎化が示され、学習した制御は独立した有限体積シミュレーションにも適用できた。