AIが解く世界の難問 · 物理学 · arXiv · 2026-10-19
tW-tt̄ 識別における変分量子分類器と古典的機械学習の比較（LHC）
原題: A comparative study of variational quantum classifiers and classical machine learning for $tW-t\bar{t}$ discrimination at the LHC
単一トップクォーク生成（tW）の測定には、主要な背景事象であるtt̄事象との識別が必要である。本研究では変分量子分類器（VQC）をこの分類問題に適用し、CMS Open Dataの Run-2 模擬陽子陽子衝突事象を用いて、BDTおよびMLPという古典的手法と比較した。その結果、量子にヒントを得たモデルが古典的手法と競合できる解析領域を特定した。