AIが解く世界の難問 · 物理学 · arXiv · 2026-10-19
液体シンチレータ検出器における¹⁴C光子ヒットの深層学習による抑制
原題: Suppression of $^{14}\mathrm{C}$ photon hits in large liquid scintillator detectors via spatiotemporal deep learning
液体シンチレータ検出器では、微量に含まれる¹⁴Cのβ崩壊による光子が信号に混入し、エネルギー分解能を劣化させる。本研究では、ゲート付き時空間グラフニューラルネットワークと、スカラーおよびベクトルの電荷符号化を用いた2種類のTransformerの計3モデルを提案し、¹⁴C由来の光子ヒットを識別する。シミュレーションのテストデータでは、¹⁴Cの再現率が25〜48%で、e⁺から¹⁴Cへの誤同定を1%未満に抑えた。時空間的に重なりの強い事象では、総電荷の分解能が大きく改善した。