AIが解く世界の難問 · 医学・創薬 · Nature (computational biology) · 2026-10-22
電子カルテを用いたマルチモーダル臨床予測モデリングにおける大規模言語モデル：システマティックレビュー
原題: Large language models for multimodal clinical predictive modeling: a systematic review
電子カルテ（EHR）は構造化データと非構造化データから成り、大規模言語モデル（LLM）の登場により、非構造化データモダリティをEHRデータを用いる予測モデルに組み込むことが可能になった。641件の研究をスクリーニングし、57件が組み込み基準を満たした。レビューでは埋め込み、抽出、テキスト融合という3つのLLMベースのマルチモーダル統合戦略を同定し、いずれの戦略も単一モダリティのモデルと比べて平均6.4%の性能向上を示したほか、サンプルサイズ、解釈可能性、計算コストといった考慮点も整理した。