AIが解く世界の難問 · 天文学・宇宙 · arXiv · 2026-10-20
宇宙マイクロ波背景放射の偏光前景除去におけるニューラルネットワークの頑健性
原題: Robustness of Neural Networks for CMB Polarization Foreground Removal
宇宙マイクロ波背景放射の原始重力波由来のBモード偏光を検出するには、銀河系の偏光前景放射を正確に除去する必要がある。本研究では畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を、異なる銀河前景モデルのシミュレーションで訓練し、訓練に使わなかったモデルで性能を試験した。その結果、より複雑な前景モデルで訓練すると未知のモデルに対するバイアスが減り精度が向上する一方、最も単純なモデルで訓練すると系統誤差が生じうることが示された。