AIが解く世界の難問 · 地球・気候科学 · arXiv · 2026-10-19
凍結した気象モデルから100年規模の安定した気候エミュレーションを行うRescene
原題: Rescene: stable century-long climate emulation from a frozen weather model
機械学習の気象モデルは中期予報で数値予報に匹敵するが、長期間自由に走らせるとドリフトや発散、変動性の喪失が起きる。本研究は、凍結させた気象モデルを確率的な気候エミュレータに変える0.4M パラメータのラッパー「Rescene」を提案する。100年・8メンバーの実行でドリフトは検出されず、2022年のテストでは16メンバーのアンサンブルが較正されていた。また、日々の変動の地理的分布や観測されたブロッキング頻度の71%も再現したとされる。