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AIが解く世界の難問 · 化学・材料 · arXiv · 2026-10-22

モチーフの言語によるエージェント型AIの結晶構造設計

原題: Crystal-structure design by agentic AI in a language of motifs

データ駆動材料探索は内挿には信頼性が高いものの外挿は苦手で、新たな構造タイプを示すことはまれである。提案するMatEvolveは、結晶を繰り返し現れる幾何学的パターン(モチーフ)の記述であるモチーフプロファイルとして書き表し、AIエージェントが根拠を示してプロファイルを編集して結晶を構築し、有望な候補を第一原理計算で検証する、解釈可能なエージェント型AIフレームワークである。ファインチューニングなしのClaude Fable 5に基づいて希土類を低減した永久磁石化合物の設計に適用したところ、新構造プロトタイプでもある(準)安定な磁石化合物を発見し、同じ検証予算で生成モデルの1桁高い頻度でこれを達成した。

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