AIが解く世界の難問 · 量子物理・量子計算 · arXiv · 2026-10-20
量子鍵配送に対するシミュレーションベースの量子フォレンジック：機械学習による攻撃検出と痕跡抽出
原題: Simulation-Based Quantum Forensics for QKD: Machine Learning Attack Detection and Signature Extraction
量子鍵配送（QKD）の実運用システムは、光チャネルや検出器、制御動作に対する実装レベルの攻撃にさらされている。本研究は、QKDの運用ログを解析するシミュレーションベースの枠組みQF-LOGを提案し、正常動作と3種類の模擬攻撃を分類した。完全な特徴量を用いた学習モデルは、マクロF1スコアが0.8211から0.8243となり、2特徴量の比較手法を上回った。ただし、シミュレーションの運用条件を変えた別データセットでは、スコアが0.5645から0.5669に低下した。