AIが解く世界の難問 · 医学・創薬 · Nature (computational biology) · 2026-10-23
公開分類資料による指示データで大規模言語モデルを微調整し、ドイツ語腫瘍診断のICDコーディングを改善
原題: Instruction-tuning large language models with medical classification data improves ICD coding of German tumor diagnoses
ドイツ語の腫瘍診断文をICD-10-GMおよびICD-O-3でコーディングする作業を、ローカルで動かせるオープンウェイトのLLMに担わせる研究である。公開されている分類資料から作成した50万組以上の質疑応答データで、Qwen・Llama・Mistral系の8モデル（70億〜700億パラメータ）を微調整した。その結果、ICD-10-GMの正答率は1.4%から24%、さらに41〜58%へ向上し、不正な出力はほぼ0%に減った。