AI レポート · Amazon · 2026-10-19 · ブログ・論評
DeepgramはAWS Trainiumでどのように音声AIを大規模に最適化したか
原題: How Deepgram optimized voice AI at scale with AWS Trainium
DeepgramはAWSのForward Deployed Engineering（FDE）チームと協力し、音声認識モデルNova-3をオフラインのバッチ推論向けにAWS Trainium2へ移植した。移植にはAWS Neuronスタックへの対応、カーネルレベルのチューニング、データ並列のRust製ランタイムが含まれる。バッチ処理ワークロードでは、Trainium2の構成が従来の計算環境と比べてドルあたりの処理音声量を11〜70%多く処理したという。