AIとがん研究 ── 2026-10-19
今号 9 本（がん一般 2・乳がん 1・肺がん 2・膵がん 1・前立腺がん 1・脳腫瘍 1・肝臓がん 1）。筆頭: A comparative study of survival prediction and feature selection/extraction methods for quantitative radiomics risk modelling
がんと AI に関わる新しい論文を、各誌のホームページの配信・PubMed（誌を問わない検索）・OpenAlex（Google Scholar の代わりの公開の索引）から集め、Jev（言葉の判断をする AI）が「原著研究か」「AI が中心か」「13 のテーマのどれか」「治療・治験に関わるか」を判定し、重要度の高いものから 1 日の上限まで選んだ一覧です。誌の IF では絞らず、論文ごとに掲載誌の IF 相当（OpenAlex の直近 2 年の平均被引用数）とその時点を示します。各論文の抄録（アブストラクト）を全文和訳して載せています（Claude による機械翻訳。原文は題のリンク先）。
がん種別に読む: がん一般（2） · 乳がん（1） · 肺がん（2） · 膵がん（1） · 前立腺がん（1） · 腺様嚢胞癌（0） · 脳腫瘍（1） · 卵巣がん（0） · 子宮体がん（0） · 胃がん（0） · 肝臓がん（1） · 腎臓がん（0） · 膀胱がん（0）
がん一般の分子生物学の進展とAI
- A comparative study of survival prediction and feature selection/extraction methods for quantitative radiomics risk modelling抄録（全訳）掲載誌の IF 相当：9.5（OpenAlex の直近 2 年の平均被引用数・2026-10-18 時点の値、2026-10-19 に取得。正式な IF（Clarivate）ではない）書誌：Liu W, Wang W. A comparative study of survival prediction and feature selection/extraction methods for quantitative radiomics risk modelling. Heliyon. 2026 Nov;12(16):e45602. doi:10.1016/j.heliyon.2026.e45602.確認の範囲：抄録のみ確認
- Brain foundation models with hypergraph dynamic adapter for brain disease analysis.抄録（全訳）掲載誌の IF 相当：7.0（OpenAlex の直近 2 年の平均被引用数・2026-10-18 時点の値、2026-10-19 に取得。正式な IF（Clarivate）ではない）書誌：Deng Z, Wang H, Huang Z, Zhang L, Aviles-Rivero AI, Liu C, et al. Brain foundation models with hypergraph dynamic adapter for brain disease analysis. Pattern Recognit. 2026 Apr;172:112595. doi:10.1016/j.patcog.2025.112595; PMCID: PMC7619582.確認の範囲：全文を確認
乳がんの治療・治験とAI
- Explainable Radiogenomic Fusion Links Mri-derived Radiomic Phenotypes to Transcriptomic Molecular Subtypes in Breast Cancer抄録（全訳）掲載誌の IF 相当：0.1（OpenAlex の直近 2 年の平均被引用数・2026-10-18 時点の値、2026-10-19 に取得。正式な IF（Clarivate）ではない）書誌：Thakar SB, Thakar PS, Sangle A. Explainable Radiogenomic Fusion Links Mri-derived Radiomic Phenotypes to Transcriptomic Molecular Subtypes in Breast Cancer. Res J Life Sci Bioinform Pharm Chem Sci. 2026 Oct 17;12(5). doi:10.26479/2026.1205.02.確認の範囲：抄録のみ確認
肺がんの治療・治験とAI
- THINKERS-X: multisequence MRI radiomics in a mixture-of-experts model for outcome prediction and exploratory dose-scenario evaluation in lung cancer brain metastases treated with radiosurgery.抄録（全訳）掲載誌の IF 相当：4.1（OpenAlex の直近 2 年の平均被引用数・2026-10-18 時点の値、2026-10-19 に取得。正式な IF（Clarivate）ではない）書誌：Reyes JS, Hadjipanayis CG, Niranjan A. THINKERS-X: multisequence MRI radiomics in a mixture-of-experts model for outcome prediction and exploratory dose-scenario evaluation in lung cancer brain metastases treated with radiosurgery. Clin Exp Metastasis. 2026 Oct 17;43(6):59. doi:10.1007/s10585-026-10443-9.確認の範囲：抄録のみ確認
- AI-Based Cancer Drug Response Prediction: A Machine Learning Ensemble for Lung Cancer Pharmacogenomic Classification抄録（全訳）掲載誌の IF 相当：1.0（OpenAlex の直近 2 年の平均被引用数・2026-10-18 時点の値、2026-10-19 に取得。正式な IF（Clarivate）ではない）書誌：P KP, Mohanapriya D, Thara L. AI-Based Cancer Drug Response Prediction: A Machine Learning Ensemble for Lung Cancer Pharmacogenomic Classification. Int J Sci Res Comput Sci Eng Inf Technol. 2026 Oct 17;12(5):466-78. doi:10.32628/cseit2612553.確認の範囲：抄録のみ確認
膵がんの治療・治験とAI
- Deep-learning–based automated multimodal fusion network using multiphoton imaging for predicting lymph-node metastasis in pancreatic ductal adenocarcinoma抄録（全訳）掲載誌の IF 相当：5.1（OpenAlex の直近 2 年の平均被引用数・2026-10-18 時点の値、2026-10-19 に取得。正式な IF（Clarivate）ではない）書誌：Xi G, Huang Y, He J, Wang G, Zhang J, Chen L, et al. Deep-learning–based automated multimodal fusion network using multiphoton imaging for predicting lymph-node metastasis in pancreatic ductal adenocarcinoma. Biomedical Signal Processing and Control. 2027 Mar;131:111667. doi:10.1016/j.bspc.2026.111667.確認の範囲：抄録のみ確認
前立腺がんの治療・治験とAI
- Multimodal AI refines EAU risk stratification in patients undergoing radiotherapy for prostate cancer抄録（全訳）掲載誌の IF 相当：5.2（OpenAlex の直近 2 年の平均被引用数・2026-10-04 時点の値、2026-10-05 に取得。正式な IF（Clarivate）ではない）書誌：Camilloni A, Micoli C, Falagario UG, Mulliqi N, Palm EE, Palsdottir T, et al. Multimodal AI refines EAU risk stratification in patients undergoing radiotherapy for prostate cancer. Sci Rep. 2026 Oct 17;16(1):32705. doi:10.1038/s41598-026-76327-w.確認の範囲：抄録のみ確認
腺様嚢胞癌の治療・治験とAI
この号では、新しい該当論文はありませんでした。
脳腫瘍の治療・治験とAI
- Multicenter external validation of a multimodal MRI deep-learning model to predict meningioma bone invasion.抄録（全訳）掲載誌の IF 相当：2.4（OpenAlex の直近 2 年の平均被引用数・2026-10-18 時点の値、2026-10-19 に取得。正式な IF（Clarivate）ではない）書誌：Wei Z, Hu W, Tang F, Ren J, Zhou J, Liu M, et al. Multicenter external validation of a multimodal MRI deep-learning model to predict meningioma bone invasion. Magnetic Resonance Imaging. 2026 Oct [Epub ahead of print]. doi:10.1016/j.mri.2026.110819.確認の範囲：抄録のみ確認
卵巣がんの治療・治験とAI
この号では、新しい該当論文はありませんでした。
子宮体がんの治療・治験とAI
この号では、新しい該当論文はありませんでした。
胃がんの治療・治験とAI
この号では、新しい該当論文はありませんでした。
肝臓がんの治療・治験とAI
- Foundation Model-Enabled Pathology-Informed MRI Model for Preoperative Prediction of Vessels Encapsulating Tumor Clusters in Resectable Hepatocellular Carcinoma: A Multicenter Retrospective Study.抄録（全訳）掲載誌の IF 相当：9.5（OpenAlex の直近 2 年の平均被引用数・2026-10-18 時点の値、2026-10-19 に取得。正式な IF（Clarivate）ではない）書誌：Shen Z, Liu W, Li X, Zou W, Li Y, Yuan J, et al. Foundation Model‐Enabled Pathology‐Informed MRI Model for Preoperative Prediction of Vessels Encapsulating Tumor Clusters in Resectable Hepatocellular Carcinoma: A Multicenter Retrospective Study. Advanced Science. 2026 Oct 18 [Epub ahead of print]. doi:10.1002/advs.78135.確認の範囲：抄録のみ確認
腎臓がんの治療・治験とAI
この号では、新しい該当論文はありませんでした。
膀胱がんの治療・治験とAI
この号では、新しい該当論文はありませんでした。
選び方: ①誌の RSS から集める ②論説・訂正、がん／AI の語が無いものを機械で落とす ③Jev が 4 点を判定（原著研究 0.6 以上・AI 0.6 以上・13 テーマのどれか・疾患のテーマは治療／治験 0.5 以上）。腺様嚢胞癌は希少がんで AI の論文がほとんど無いため、AI を条件にしていません。Jev が判定できないものは載せません。