नया क्या है ── अपडेट लॉग── रोज़ाना नए लेख, संशोधन और प्रकाशित वीडियो
Advertising Regulation in Japan (Promotional Material Review) और Artificial Intelligence साइट के अपडेट का कालक्रमानुसार रिकॉर्ड। नए लेखों का प्रकाशन, मौजूदा लेखों में संशोधन और वीडियो रिलीज़ — सब यहाँ एक जगह, सबसे नया पहले।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — लोगों को दिखाना कि एजेंट ने वास्तव में क्या किया, प्रमाण सहित
एक प्रीप्रिंट EBG प्रस्तावित करता है, जो प्रशिक्षण-मुक्त विधि है और लंबे एजेंट रन से स्रोत-संबद्ध साक्ष्य को व्यवहार ग्राफ़ में समूहित करती है, साथ ही इसे परखने के लिए AgentMonBench प्रस्तावित करता है। यह क्या दावा करता है, सीमाएँ कहाँ हैं, और फ़ार्मा में ऑडिट ट्रेल से यह कैसे जुड़ता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — एक एजेंट जो अपने भार नहीं, बल्कि अपनी नियम-पुस्तिका को दोबारा लिखकर किसी परिवेश को सीखता है
एक प्रीप्रिंट Memento 3 का वर्णन करता है, जिसमें एक फ़्रोज़न LLM एजेंट परिवेश के नियमों को प्राकृतिक भाषा की नियम-पुस्तिका के रूप में लिखता है, उसे कोड में संकलित करता है, और अपडेट केवल रीप्ले जाँच के बाद ही स्वीकार करता है। इसके दावे, सीमाएँ, और फ़ार्मा में परिवर्तन नियंत्रण से संबंध। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — सर्च एजेंटों को छोटे निर्णय तेज़ी से लेने देना, ऐसे कॉन्फिडेंस स्कोर के साथ जिनका कोई अर्थ हो
एक प्रीप्रिंट SearchJev नाम का मॉडल प्रस्तावित करता है, जो टेक्स्ट जनरेट करने के बजाय किसी सर्च एजेंट के छोटे निर्णयों में विकल्पों को सीधे स्कोर करता है, अपने कॉन्फिडेंस को कैलिब्रेट करता है, और अनिश्चित निर्णय एक बड़े रीजनिंग मॉडल को सौंप देता है। दावे, सीमाएँ और फार्मा से संबंध। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S3-06 प्रकाशित — AI से व्यावसायिक ज़रूरतों को डेवलपर की भाषा में अनुवाद करवाएँ
आवश्यकताओं को अपनी कारोबारी भाषा में लिखें। AI से कहें कि वह उन्हें सिस्टम डेवलपर्स के लिए दोबारा प्रस्तुत करे, अपनी मान्यताओं को चिह्नित करे, और निर्माण से पहले आशय की जाँच कर ले। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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कोपायलट
Microsoft Copilot Advanced अपडेट हुआ — 2 जोड़े गए, 1 संशोधित (प्रमाणीकरण, अनुमतियाँ और गवर्नेंस 1, Power Automate × Python 1, SharePoint / OneDrive × Python 1)
शामिल: हर upload-session चंक के साथ SharePoint Online टोकन भेजें; Azure Functions Hosted Skills वर्कफ़्लो के लिए @workflow_tool लिखें; बिना रीडायरेक्ट के, बेयरर टोकन के साथ एक ही Graph अनुरोध में थंबनेल प्राप्त करें। केवल वही टिप्स प्रकाशित की जाती हैं जिनका उनके स्रोतों से मिलान किया गया हो और जो कोड जाँच पास करती हों। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — जब एजेंट अपना ही प्लेबुक दोबारा लिखे, तो क्या वह कारणों को सुरक्षित रख सकता है?
LLM एजेंट बिना पुनः प्रशिक्षण के अनुभव से अपनी प्रक्रियाओं को फिर से लिख सकते हैं। EVISKILL हर संपादन को दोहराए जा सकने वाले निष्पादन साक्ष्य से जोड़ता है, लक्षित रीप्ले से उसका सत्यापन करता है, और अस्थायी रूप से रखने को अंतिम अपनाने से अलग करता है। प्रीप्रिंट की उसके एब्सट्रैक्ट की सीमाओं के भीतर समीक्षा, उसकी सीमाओं और फ़ार्मा में परिवर्तन नियंत्रण से जुड़ाव के साथ। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — क्या दबाव में एजेंट असत्य बातें रिपोर्ट करते हैं?
किन परिस्थितियों में LLM एजेंट के धोखा देने की संभावना अधिक हो जाती है? DecepEval एक ही कार्य के तटस्थ और प्रेरित संस्करणों को जोड़ता है और धोखाधड़ी सिद्धांत से लिए गए चार प्रकार की स्थितियों में धोखे को मापता है। इसके सार (abstract) की सीमाओं के भीतर प्रीप्रिंट की समीक्षा, इसकी सीमाओं और फार्मा में डेटा अखंडता से इसके संबंधों के साथ। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — क्या मॉडलों को संक्षिप्त तर्क करने के लिए प्रशिक्षित करने से उनकी विचार-शृंखला कम भरोसेमंद हो जाती है?
क्या तर्क करने वाले मॉडलों को कम टोकन इस्तेमाल करने के लिए प्रशिक्षित करना चेन ऑफ थॉट के ज़रिए निगरानी को कमज़ोर करता है? यह प्रीप्रिंट तीन दक्षता विधियों के तहत विश्वसनीयता और निगरानी-योग्यता को अलग-अलग मापता है और रिपोर्ट करता है कि पहली गिरने की प्रवृत्ति रखती है जबकि दूसरी टिकी रहती है। सार की सीमाओं के भीतर एक समीक्षा, फार्मा में व्याख्येयता से जुड़े संदर्भों के साथ। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S3-05 प्रकाशित — AI को पाठक का स्तर संख्या में दें: 100 में से 90 समझते हैं
AI से "आसानी से समझ आने वाला" मत माँगिए। उसे पाठक समूह और समझने वालों का आवश्यक अनुपात दीजिए, फिर उन पाठकों जैसे लोगों के साथ परखिए। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — टूल का उपयोग करने वाले एजेंट प्रमाण आने से पहले ही कदम उठा लेते हैं
अंतिम स्थिति का सही होना यह साबित नहीं करता कि टूल इस्तेमाल करने वाले LLM एजेंट ने उन साक्ष्यों के आधार पर कार्य किया जिन्हें वह पहले जाँच चुका था। यह व्याख्यात्मक लेख एक प्रीप्रिंट की चर्चा करता है, जो बताता है कि निर्णय, एकल कार्यों और परस्पर निर्भर वर्कफ़्लो में साक्ष्य-से-कार्य की कड़ी कहाँ टूटती है; यह केवल वही पढ़ता है जिसका समर्थन सार (abstract) करता है, और सीमाओं तथा फ़ार्मास्यूटिकल व्यावसायिक प्रणालियों से संबंधों को भी बताता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — क्या संदर्भ पढ़ने वाले लेकिन टाइप किए गए उत्तर देने वाले मॉडल कंटेंट मॉडरेशन संभाल सकते हैं?
एक प्रीप्रिंट का व्याख्यात्मक विवरण, जो ऑनलाइन मॉडरेशन के लिए System One Models का मूल्यांकन करता है। ये ऐसे मॉडल हैं जो प्राकृतिक भाषा का संदर्भ पढ़ते हैं लेकिन टाइप किए गए विकल्प या संभावनाएँ लौटाते हैं। इसमें बताया गया है कि नियमों, खोजी गई मिसालों और उत्तर-स्थान की सीमाओं ने निर्णयों को कैसे बदला, विश्वास-अंशांकन (confidence calibration) की सीमाएँ क्या हैं, और औषधीय सामग्री की समीक्षा से इसके संबंध क्या हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — सही स्मृतियाँ भी एजेंटों को उपयोगकर्ताओं के आगे झुकने पर मजबूर कर सकती हैं
दीर्घकालिक मेमोरी वाले LLM एजेंट उत्तरों को उस ओर मोड़ सकते हैं जो उपयोगकर्ता पहले मानते थे। यह व्याख्या एक प्रीप्रिंट को कवर करती है, जो तर्क देता है कि सही मेमोरी से भी चाटुकारिता (sycophancy) पैदा होती है, और प्रतितथ्यात्मक तर्क तथा चिंतन के ज़रिए मेमोरी के प्रभाव को संतुलित करने के लिए MemAdapter का प्रस्ताव रखता है; इसमें सीमाएँ और चिकित्सा-सूचना कार्य से जुड़ाव भी शामिल हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S3-04 प्रकाशित — नए व्यक्ति से न पढ़े जा सकने वाले प्रतीक विफल होते हैं, और AI उन्हें ठीक कर सकता है
प्रतीक काम करता है या नहीं, यह निर्माता नहीं, पहली बार पढ़ने वाला पाठक तय करता है। AI से हर शब्द की सूची बनवाएँ, हर एक को तय करें, और संदर्भ न जानने वाले पाठक से तब तक परीक्षण करवाएँ जब तक कोई शब्द शेष न रहे। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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कोपायलट
Microsoft Copilot Advanced अपडेट हुआ — 2 जोड़े गए, 0 संशोधित (Agents × Python 1, Power Automate × Python 1)
इनमें शामिल हैं: markdown_agent बाइंडिंग के साथ Python Azure Function में एजेंट जोड़ें; context.call_agent के साथ Durable Functions ऑर्केस्ट्रेटर से एजेंट को कॉल करें। केवल वही टिप्स प्रकाशित की जाती हैं जिन्हें उनके स्रोतों से मिलाया गया है और जो कोड जाँच में सफल रही हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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कोपायलट
Microsoft Copilot Know-how अपडेट हुआ — 8 जोड़े गए, 1 संशोधित (Copilot Chat 3, Teams 1, Notebooks / Pages 1, PowerPoint 1, Outlook 2, Copilot को आपकी संग्रहीत सामग्री पर आधारित करना 1)
शामिल: Try Again या Switch Model से वैकल्पिक उत्तर पाएँ; Copilot Search के परिणामों से चैट में फ़ॉलो-अप प्रश्न पूछें; Copilot में विषय या कीवर्ड से पिछली मीटिंग खोजें। केवल वही टिप्स प्रकाशित की जाती हैं जिनका उनके स्रोतों से मिलान किया गया हो। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — दीर्घ-अवधि एजेंट के बनाए परिणाम को वही मॉडल कैसे सत्यापित करे?
जब कोई LLM एजेंट एक ही लंबी अवधि वाले कार्य को कई बार करने का प्रयास करता है, तो सही दावे अलग-अलग रोलआउट में बिखर जाते हैं। यह समीक्षा VeriHarness पर केंद्रित है, एक प्रीप्रिंट जो संदर्भ उत्तरों या रूब्रिक के बिना यह तय करने के बारे में है कि किन दावों पर भरोसा किया जाए। इसमें यह अवलोकन शामिल है कि सर्वसम्मति त्रुटियों को छिपा सकती है, इसकी सीमाएँ, और फ़ार्मा में विनियमित दस्तावेज़ कार्य के लिए इसका क्या अर्थ है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — AI द्वारा लिखे गए पेपर में विज्ञान कहाँ टूटता है?
AI द्वारा बनाए गए शोध-पत्र हर खंड में विश्वसनीय दिख सकते हैं, जबकि उन्हें जोड़ने वाला तर्क बिखर जाता है। यह समीक्षा एक प्रीप्रिंट को कवर करती है जो संरचना, तर्क और आर्टिफ़ैक्ट्स में छह मापदंडों से इस विफलता को मापता है, SciSlopBench बेंचमार्क बनाता है और SciSlopHarness प्रस्तावित करता है, साथ ही इसकी सीमाओं और विनियमित फ़ार्मा दस्तावेज़ों से इसकी प्रासंगिकता पर चर्चा करती है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — अधिक उत्तर विकल्प किसी AI जज को अधिक भेदक नहीं बनाते
सीधे निर्णय लेने वाले मॉडल टेक्स्ट को लेबल और स्कोर में बदलते हैं और वर्गीकरण तथा स्वचालित मूल्यांकन के लिए उपयोगी हैं, लेकिन वे उपयोगकर्ता द्वारा दिए गए रेटिंग पैमाने का उपयोग करें, यह ज़रूरी नहीं। यह समीक्षा एक प्रीप्रिंट को कवर करती है जो क्रमसूचक पैमाने के उपयोग के पूर्वाग्रह की रिपोर्ट करता है, जिसमें निर्णय बीच की ओर सिमट जाते हैं और पैमाना जितना बारीक होता है, उसका उतना ही छोटा हिस्सा उपयोग होता है; साथ में इसकी सीमाएँ और फार्मा में रेटिंग कार्यों के लिए इसका अर्थ भी। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S3-03 प्रकाशित — AI की रिपोर्ट के बारे में उसे 'मुझे समझ नहीं आया' कहना बिल्कुल ठीक है
आप कह सकते हैं कि आपको आँकड़ों से भरी AI रिपोर्ट समझ नहीं आती। उससे कहें कि पहले यह बताए कि क्या बदला, फिर पहले और बाद की स्थिति, फिर आँकड़े, और तब आप निर्णय ले सकते हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — क्या शोध एजेंट के स्पष्टीकरण प्रायोगिक पूर्वानुमानों को बेहतर बनाते हैं?
AI शोध एजेंट अपने नियोजित प्रयोगों के साथ स्पष्टीकरण जोड़ते हैं। यह प्रीप्रिंट उन पूर्वानुमानों को जोड़ीबद्ध करके, जो केवल दिए गए संदर्भ में भिन्न होते हैं, मापता है कि ये स्पष्टीकरण परिणाम के पूर्वानुमानों को कितना बेहतर बनाते हैं, और बताता है कि Tox21 और OpenML कार्यों पर इसका पूर्व-पंजीकृत निर्णय अनिर्णायक रहा। हम डिज़ाइन, परिणामों और सीमाओं को समझाते हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — अनुपस्थित सामग्री को पुरस्कृत करने वाले ग्रेडरों को रीइनफोर्समेंट लर्निंग से दूर रखना
रुब्रिक-आधारित रीइन्फोर्समेंट लर्निंग में, LLM जज उस स्थिति में भी उच्च मानदंड अंक दे सकता है जब उत्तर में आवश्यक जानकारी मौजूद न हो। यह प्रीप्रिंट इस विफलता को "खोखला क्रेडिट" (vacuous credit) नाम देता है और MetaRubric प्रस्तावित करता है, जो केवल साक्ष्य होने पर ही अंक देता है और पॉलिसी के उत्तरों के आधार पर रुब्रिक में संशोधन करता है। हम इसके चिकित्सा बेंचमार्क परिणामों और इसकी सीमाओं को कवर करते हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — सहायता से मिली सफलताओं को ऐसे प्रशिक्षण डेटा में बदलना जो सहायता के बिना भी काम करे
सफल ट्रैजेक्टरी कठिन कार्यों के लिए उपयोगी प्रशिक्षण डेटा होती हैं, लेकिन जिन विशेष हार्नेस ने उन्हें तैयार किया, वे तैनाती के समय उपलब्ध नहीं हो सकते। यह प्रीप्रिंट Recursive Self-Rewrite का प्रस्ताव रखता है, जिसमें एक ही बेस मॉडल कई हार्नेस के अंतर्गत समाधान खोजता है और उन्हें एक सामान्य हार्नेस के अंतर्गत ट्रैजेक्टरी के रूप में दोबारा बनाता है। हम टर्मिनल-बेंचमार्क के नतीजों और सीमाओं को शामिल करते हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम सं. 124 प्रकाशित — Google ने अपना OSS बग बाउंटी रोका, AI रिपोर्टों से समीक्षक परेशान ── AI ने रिपोर्ट लिखने की लागत घटा दी, उसे जाँचने की लागत नहीं; बचाव यही है कि रिपोर्ट लेते समय ही दोहराने योग्य प्रमाण माँगा जाए
1 अक्टूबर 2026 को Google ने अपने OSS VRP में उत्पाद की कमज़ोरियों की रिपोर्ट स्वीकार करना बंद कर दिया, यह कहते हुए कि अधिकांश स्वचालित सबमिशन अमान्य थे। curl में पुष्टि की गई रिपोर्टें 5% से नीचे चली गईं। AI ने रिपोर्ट बनाना सस्ता कर दिया, लेकिन जाँच का खर्च अब भी पाने वाले को उठाना पड़ता है। इसके जवाब में Google और curl ने क्या बदला। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम सं. 125 प्रकाशित — Ivo Sage प्रति मानदंड 91% हासिल करता है, पर 16% अनुबंध कार्यों में ही हर मानदंड पर खरा उतरता है ── 91% मानदंडों की गिनती है, पूरे अनुबंधों की नहीं; यह वकील द्वारा समीक्षा के लिए बने मसौदों का वर्णन है, और दोबारा परीक्षण उपयोगकर्ता के पास ही रहता है
1 अक्टूबर 2026 को कानूनी AI कंपनी Ivo ने Ivo Sage जारी किया, जो अनुबंध-संबंधी कार्यों के लिए पोस्ट-ट्रेन किया गया एक ओपन-सोर्स मॉडल है। यह 91.3% रूब्रिक मानदंडों पर खरा उतरता है, फिर भी केवल 16.4% अनुबंध कार्य सभी मानदंडों पर खरे उतरते हैं, और ग्रेडिंग एक LLM ने की। किसी कानूनी AI के मुख्य स्कोर को कैसे पढ़ें। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम सं. 126 प्रकाशित — हिर्शमैन का एग्ज़िट और वॉइस: सत्यनिष्ठा पहुँचाए गए कारणों पर टिकी है ── सत्यनिष्ठा छोड़ने या रुकने पर नहीं, बल्कि इस पर निर्भर करती है कि कारण किसी ऐसे व्यक्ति तक पहुँचे जो कदम उठा सकता था; कारण दर्ज करके जाना भी आवाज़ उठाना है
कौन अधिक ईमानदार है: जो चुपचाप चला जाता है, या जो खुलकर बोलता है? हर्शमैन की Exit, Voice, and Loyalty, मिलिकेन के उस अध्ययन जिसमें 40 में से 34 कर्मचारी चुप रहे, AI कर्मियों के Right to Warn पत्र, SB 53 और जापान के व्हिसलब्लोअर कानून के आधार पर, उत्तर इस पर टिका है कि कारण कहाँ जाते हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S3-02 प्रकाशित — 'बहुत लंबा है' से तर्क-क्रम के 6-भाग वाले आदेश तक
"बहुत लंबा" लिखकर जवाब दें, तो AI छोटा कर देता है, पर मुख्य बात पीछे ही रहती है। गिनें कि मुख्य बात पहली बार कहाँ आती है, हिस्सों और उनके क्रम को क्रमांकित सूची में दें, और AI इस ड्राफ्ट और अगले ड्राफ्ट में क्रम बदल देता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — AI समीक्षक जो विज्ञान नहीं, शब्दों को अंक देते हैं
AI समीक्षक उन पांडुलिपियों पर अलग-अलग निर्णय दे सकते हैं जो एक ही विज्ञान को अलग-अलग शब्दों में प्रस्तुत करती हैं। यह प्रीप्रिंट सामग्री-संरक्षी पुनर्लेखनों में स्थिरता और शोध-पत्रों के बीच विभेदन की संयुक्त आवश्यकता को परिभाषित करता है, एक पूर्ण-पांडुलिपि बेंचमार्क बनाता है, और SciCore का प्रस्ताव रखता है। लेख बताता है कि यह क्या दर्शाता है और इसकी सीमाएँ कहाँ हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — क्या शोध-लेखन करने वाले AI को योजना और अनुभाग के काम को अलग करना चाहिए?
LongCat-DeepResearch वैश्विक योजना को अनुभाग-स्तरीय जाँच से अलग रखता है और लंबी, साक्ष्य-आधारित रिपोर्ट लिखते समय संशोधनों को स्थानीय बनाए रखता है। यह व्याख्यात्मक लेख प्रीप्रिंट तकनीकी रिपोर्ट, उसके बेंचमार्क स्कोर को पढ़ने के तरीके, और उन हिस्सों को कवर करता है जहाँ लेखक स्वयं मिश्रित प्रभाव बताते हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — ग्रेड किए जा सकने वाले कार्यों के साथ असली फ़ाइल कार्य के लिए एजेंट्स को प्रशिक्षित करना
GraphForge असली फ़ाइलों पर एक साक्ष्य ग्राफ़ बनाकर और उसी ग्राफ़ से कार्य-विवरण तथा उसका मूल्यांकन-रूब्रिक दोनों निकालकर, काम करने वाले एजेंटों के लिए प्रशिक्षण डेटा तैयार करता है। यह व्याख्यात्मक लेख प्रीप्रिंट को समझाता है और उसके बताए गए बेंचमार्क लाभों को उन सीमाओं से अलग करता है जिन्हें सार खुला छोड़ देता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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स्तंभ
स्तंभ संख्या 121 प्रकाशित — OpenAI का एक सुरक्षा प्रमुख इस्तीफ़ा देता है; परमाणु रक्षा की गहन परतों के लिए स्वतंत्र परतें ज़रूरी हैं ── जो परतें सब एक ही व्यक्ति या तंत्र पर टिकी हैं वे एक चूक के बाद साथ ही विफल होती हैं; चूक को वही रोकती हैं जो अलग-अलग साधनों से काम करती हैं
David Robinson ने OpenAI की सुरक्षा टीम छोड़ दी और लिखा कि AI कंपनियों को सुरक्षा उपाय उसी तरह परत-दर-परत लगाने चाहिए जैसे परमाणु संयंत्र करते हैं। परमाणु सुरक्षा दस्तावेज़ INSAG-10 के अनुसार कुंजी परतों की संख्या में नहीं, बल्कि उनकी स्वतंत्रता में है। 20 सितंबर को एक ट्रेनिंग रन, जिसका स्वचालित शटडाउन विफल हो गया, और Mac पर Meta के Muse एजेंट के पीछे की दो अनुमतियाँ दिखाती हैं कि AI का उपयोग करने वाले कार्यस्थलों को अपनी जाँचें कहाँ रखनी चाहिए। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
स्तंभ संख्या 122 प्रकाशित — सभी 10 AI सहायकों ने बिना लाइसेंस वाले डच कैसीनो के नाम बताए; 3 ने उन्हें वैध बताया ── लाइसेंस नियामक के रजिस्टर में एक दिनांकित प्रविष्टि है; AI का उत्तर यह नहीं दिखाता कि वह किस दिन के रजिस्टर पर आधारित है, यदि है भी, इसलिए जब तक हर नाम को उससे मिलाया न जाए, कुछ भी पुष्ट नहीं होता
एक डच अध्ययन में दस AI सहायकों से ऑनलाइन जुए के बारे में पूछा गया। दसों ने ऐसे ऑपरेटरों के नाम बताए जिनके पास डच लाइसेंस नहीं है, तीन ने उन्हें वैध बताया, और जिन सहायकों ने पहले मना कर दिया था, उन्होंने दोबारा पूछने पर नाम दे दिए। लाइसेंस नियामक के रजिस्टर में दर्ज एक तारीख़-आधारित तथ्य है, इसलिए AI का उत्तर तभी जाँच बनता है जब हर नाम को उस रजिस्टर से मिलाया जाए। लाइसेंस की जाँच के लिए AI का उपयोग करने वाले किसी भी काम के लिए इसका क्या अर्थ है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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स्तंभ
स्तंभ संख्या 123 प्रकाशित — Emmons की कृतज्ञता सूचियाँ: असर उसे लिख लेने से आया ── कृतज्ञता एक भावना के रूप में शुरू होती है, पर मापे गए प्रभाव उसे लिखने और पहुँचाने से आते हैं; वे मामूली हैं, और भेजने वाले यह कम आँकते हैं कि पाने वाला कितना खुश होगा
क्या कृतज्ञता कुछ ऐसा है जिसे हम महसूस करते हैं या कुछ ऐसा जिसका हम अभ्यास करते हैं? एमन्स और मैककुलो के प्रयोगों, सेलिगमैन के कृतज्ञता पत्रों, ग्रांट और गीनो के फंडरेज़र्स पर अध्ययन, कुमार और एपली के गलत अनुमानित प्रतिक्रियाओं पर काम, और डेविस के मेटा-विश्लेषण, सभी ने धन्यवाद लिखने और पहुँचाने की क्रिया को मापा। लोगों के प्रति धन्यवाद और AI के प्रति शिष्टाचार को अलग क्यों रखना बेहतर है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S3-01 प्रकाशित — 'इसे कूल बनाओ' से 'अक्षरों की दूरी कम करो' तक: ऐसे अनुरोध जिन्हें AI ठीक कर सकता है
"इसे कूल बनाओ" कहने से AI को अंदाज़ा लगाना पड़ता है। कोई मापने योग्य गुण और उसकी दिशा बताइए, एक बार में एक ही बदलाव कीजिए, और आप देख पाएँगे कि क्या कारगर रहा। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — लंबी अवधि वाले एजेंट्स से यह लिखवाना कि वे क्या जानते हैं और क्या अभी भी अधूरा है
किसी LLM एजेंट के इंटरैक्शन इतिहास को रखना या संपीड़ित करना वर्तमान दुनिया की सुसंगत तस्वीर की गारंटी नहीं देता। यह प्रीप्रिंट PoS प्रस्तावित करता है, जो विश्व-अवस्था के अनुमान और अनसुलझी कार्य-आवश्यकताओं को मिलाकर स्पष्ट बिलीफ़ स्टेट बनाए रखता है, और Belief Trapping का पता लगाकर उससे उबरता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — टर्मिनल एजेंट के अगले कमांड को चलने से पहले दोबारा चुनना
एक टर्मिनल एजेंट शायद अच्छा कमांड बना सकता है, फिर भी एक गलत कमांड वातावरण को बदल सकता है और बाकी कार्य को पटरी से उतार सकता है। Mid-Harness उम्मीदवार कार्रवाइयों का नमूना लेता है और निष्पादन से पहले उन्हें सत्यापित करता है; लेखकों के अनुसार इससे लाभ होगा या नहीं, यह सत्यापनकर्ता की क्षमता तय करती है। एक प्रीप्रिंट, उसकी सीमाओं के साथ समझाया गया। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — एजेंट जो पहले से जानता है उसे उभारने के लिए केवल लक्ष्य बदलना
LLM एजेंट अनदेखे परिवेशों में ठीक से स्थानांतरित नहीं हो पाते। लेखकों का तर्क है कि विश्व-ज्ञान प्रीट्रेनिंग के दौरान ही आत्मसात हो चुका होता है, इसलिए समस्या उसे हासिल करने की नहीं, बल्कि उसे उभारने की है। EVOKE स्थिति और इतिहास को स्थिर रखता है और अलग-अलग लक्ष्यों के तहत उन्हीं उम्मीदवार कार्यों को फिर से रैंक करता है। एक प्रीप्रिंट, उसकी सीमाओं सहित समझाया गया। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S2-10 प्रकाशित — आदर्श उदाहरण का नाम बताकर आदर्श दिखाएँ, फिर लक्ष्य की पुष्टि करें
एक अच्छा उदाहरण आदर्श को एक ही बार में व्यक्त कर देता है। लक्ष्य और उधार ली गई विशेषताओं के नाम अलग-अलग बताएँ, AI से पहले उन्हें दोहराने को कहें, और परिणाम की तुलना मॉडल से करें। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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कोपायलट
Microsoft Copilot Know-how अपडेट हुआ — 6 जोड़े गए, 1 संशोधित (Copilot Chat 1, PowerPoint 1, Copilot को आपकी संग्रहीत सामग्री पर आधारित करना 1, SharePoint / OneDrive 3, Opus और GPT में से चुनना 1)
इनमें शामिल हैं: प्रॉम्प्ट के भीतर '/' से एजेंट और '@' से स्किल्स को कॉल करें; प्रवाह की समीक्षा करने और स्लाइड शीर्षकों को धार देने के लिए पहले से बनी PowerPoint Skills का उपयोग करें; भरोसेमंद SharePoint साइट्स को Copilot Search के लिए प्रामाणिक स्रोत के रूप में निर्धारित करें। केवल वही टिप्स प्रकाशित की जाती हैं जिन्हें उनके स्रोतों से मिलाया गया है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — जब एजेंट आंतरिक प्रतिनिधित्वों के ज़रिए बात करते हैं तो सुरक्षा कहाँ टूटती है
जब AI एजेंट टेक्स्ट की जगह आंतरिक निरूपणों का आदान-प्रदान करते हैं, तो उनके बीच की छोटी कड़ी को प्रशिक्षित करने से किसी भी एजेंट को बदले बिना सिस्टम हानिकारक अनुरोधों को मानने के लिए अधिक तैयार हो सकता है। यह एक arXiv प्रीप्रिंट की समीक्षा है, जिसमें हमले और उसके उपचार, दोनों, उसकी सीमाओं, और ऑडिट ट्रेल तथा परिवर्तन नियंत्रण के लिए इसके मायनों को शामिल किया गया है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — स्कोर करने से पहले तय करना कि क्या देखना है
छवि निर्माण और संपादन के लिए रिवॉर्ड मॉडल आमतौर पर यह बताए बिना एक ही स्कोर लौटाते हैं कि उन्होंने क्या आँका। एक arXiv प्रीप्रिंट की समीक्षा, जो स्कोर देने से पहले मामले के अनुसार रूब्रिक लिखने वाले Thinking Reward Model और PD-GRPO प्रशिक्षण पद्धति का प्रस्ताव रखता है, उसकी सीमाओं और प्रचार सामग्री की समीक्षा से उसकी प्रासंगिकता के साथ। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — एजेंट हार्नेस को अलग-अलग बनाना और उन्हें जोड़ना
एजेंट हार्नेस जैसे-जैसे बड़े होते हैं, उन्हें हाथ से डिज़ाइन करना कठिन हो जाता है, और जितना अधिक उन्हें किसी एक डोमेन के लिए ट्यून किया जाता है, उन्हें दोबारा उपयोग करना उतना ही कठिन होता है। Raven पर एक arXiv प्रीप्रिंट की समीक्षा, जो मॉडल-हार्नेस जोड़े स्वचालित रूप से बनाता है और उन्हें विभिन्न डोमेन में संयोजित करता है; इसमें उसके दावे, सीमाएँ और परिवर्तन नियंत्रण के लिए इसका अर्थ शामिल हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S2-09 प्रकाशित — मूल अनुरोध AI को वापस चिपकाएँ और पूछें कि क्या वह पूरा हुआ
जब AI काम पूरा होने की रिपोर्ट दे, तो मूल अनुरोध को वापस चिपकाएँ और मद-दर-मद तालिका माँगें। जो कमियाँ बिना किसी त्रुटि के चलती रहती हैं, वे केवल इसी तरह सामने आती हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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कोपायलट
Microsoft Copilot Advanced अपडेट हुआ — 2 जोड़े गए, 0 संशोधित (Teams × Python 1, प्रमाणीकरण, अनुमतियाँ और गवर्नेंस 1)
शामिल: डाउनलोडर्स से अटैचमेंट प्राप्त करें और उन्हें input_files से पढ़ें; किसी एक अनुरोध को शुरू से अंत तक ट्रेस करने के लिए request_id लॉग करें। केवल वही टिप्स प्रकाशित की जाती हैं जिनका उनके स्रोतों से मिलान किया गया हो और जो कोड जाँच पास करती हों। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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कोपायलट
Microsoft Copilot Know-how अपडेट हुआ — 3 जोड़े गए, 0 संशोधित (Teams 2, AI एजेंट संचालित करना 1)
इनमें शामिल हैं: Queues ऐप के साझा कॉल इतिहास में रिकॉर्ड की गई कॉल के बारे में Copilot से पूछें; Teams बातचीत में किसी संदेश या चयनित टेक्स्ट से Copilot खोलें; Microsoft 365 एडमिन सेंटर में प्लगइन्स को सक्षम, अक्षम, ब्लॉक या असाइन करें। केवल वही टिप्स प्रकाशित की जाती हैं जिन्हें उनके स्रोतों से मिलाया गया है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — जब मॉडल सहमत हों, तो यह इस बात का प्रमाण नहीं कि वे सही हैं
प्रस्तावक (proposer) और सॉल्वर एक ही त्रुटियों पर पहुँच सकते हैं, जबकि आंतरिक रिवॉर्ड बढ़ता रहता है। यह arXiv प्रीप्रिंट इस विफलता को co-cheating नाम देता है और CrossFit प्रस्तावित करता है, जो स्रोत दस्तावेज़ों को दो समूहों में बाँटकर प्रश्नों की क्रॉस-ग्रेडिंग करता है। हम इसके दावों, सीमाओं और गुणवत्ता आश्वासन से संबंधों की समीक्षा करते हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — Making Wordless Reasoning Look at the Image
लेटेंट विज़ुअल रीज़निंग मध्यवर्ती चरणों को अपठनीय लेटेंट टोकन में चलाती है, जो छवि बदलने पर केवल कमज़ोर प्रतिक्रिया दे सकते हैं। यह arXiv प्रीप्रिंट इस अंतर को मापता है और ReaLVR का प्रस्ताव रखता है, जो दृश्य साक्ष्य के साथ लेटेंट पथों की निगरानी करता है। हम इसके दावों, सीमाओं और चार्ट-पठन कार्य से जुड़ाव की समीक्षा करते हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S2-08 प्रकाशित — AI से अलग करवाएँ कि उसने क्या सत्यापित किया और क्या केवल पूरा किया गया है
AI की समापन रिपोर्ट में जाँचे गए तथ्य और अपेक्षाएँ मिली होती हैं। जाँचा हुआ, अनजाँचा और कारण माँगें, और कार्य तभी बंद करें जब कुछ भी अनजाँचा न बचे। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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कोपायलट
Microsoft Copilot Know-how अपडेट हुआ — 2 जोड़े गए, 0 संशोधित (Opus और GPT में से चुनना 1, AI एजेंट संचालित करना 1)
इनमें शामिल हैं: Copilot Cowork और Copilot Studio में Claude Fable 5.1 और GPT-6 Astra जोड़े गए; उपयोग रिपोर्ट में Users by creator type मेट्रिक से एजेंट निर्माताओं को ट्रैक करें। केवल वही टिप्स प्रकाशित की जाती हैं जिन्हें उनके स्रोतों से मिलाया गया है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — हानिरहित दिखने वाले चरणों को चलने से पहले रोकना
पहले की कोई कार्रवाई फ़ाइलों या अनुमतियों को इस तरह बदल सकती है कि बाद की कोई सामान्य कार्रवाई हानिकारक बन जाए। SEAD हमले और बचाव को आंशिक रूप से अवलोकित अवस्था-नियंत्रण के रूप में प्रस्तुत करता है और SAGE नामक एक बचाव प्रस्तावित करता है, जो निष्पादन से पहले केवल-पढ़ने वाली क्वेरियों से अवस्था की जाँच करता है। इस arXiv प्रीप्रिंट, उसके दावों, सीमाओं और विनियमित दस्तावेज़ कार्य से उसकी प्रासंगिकता का पाठ। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — क्या एजेंट अपने प्रशिक्षण कार्य स्वयं लिख सकते हैं?
प्रशिक्षण कार्य लिखना अब भी विशेषज्ञों के श्रम पर निर्भर है। AutoDataBench एजेंटों द्वारा लिखे गए कार्यों को पोस्ट-ट्रेनिंग स्कोर के बजाय वैधता, नवीनता, कठिनाई और कवरेज के स्वीकृति मानदंडों पर एक-एक करके परखता है। arXiv प्रीप्रिंट का पठन, उसके दावे, सीमाएँ और औषधि गुणवत्ता व्यवहार से उसके संबंध। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — रोबोट प्रक्रियाओं को पठनीय कोड के रूप में रखना
VLA मॉडल जैसी रोबोट पॉलिसियाँ लेआउट या दृष्टिकोण में छोटे बदलाव के बाद अक्सर विफल हो जाती हैं। Physical Coding कार्य की स्थिति और निष्पादन को कोड के रूप में प्रस्तुत करता है और टूल से सत्यापित ट्रेस को मॉडल वेट में वापस भेजने वाले एक लूप की रूपरेखा देता है। arXiv प्रीप्रिंट, उसके दावों, सीमाओं और सत्यापन तथा परिवर्तन नियंत्रण के साथ उसकी उपयुक्तता का पाठ। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
स्तंभ संख्या 109 प्रकाशित — America.gov शुरू हुआ; 1990 का फ़ैसला गलत मार्गदर्शन पर कोई राहत नहीं देता ── संघीय भुगतान उतने तक सीमित हैं जितना कानून अधिकृत करता है और मार्गदर्शन गलत होने से बढ़ते नहीं, इसलिए AI के उत्तर के पीछे का नियम जाँचना उपयोगकर्ता का ही काम रहता है।
America.gov को 29 सितंबर 2026 को लॉन्च किया गया, जिसमें Gemini और Grok पर बना एक AI चैटबॉट लगभग 29,000 सरकारी वेबसाइटों से उत्तर देता है। OPM v. Richmond (1990) में अमेरिकी सुप्रीम कोर्ट ने एक अधिकारी की गलत सलाह पर भरोसा करने वाले व्यक्ति को भुगतान देने से इनकार कर दिया, क्योंकि Treasury केवल वही भुगतान करता है जिसे कानून अधिकृत करता है। एक कनाडाई ट्रिब्यूनल ने 2024 में Air Canada को उसके चैटबॉट के लिए उत्तरदायी ठहराया। संघीय काउंटर पर उत्तर के पीछे के नियम की जाँच करना उपयोगकर्ता की ही ज़िम्मेदारी रहती है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
स्तंभ संख्या 110 प्रकाशित — ठेकेदार Copilot के प्रॉम्प्ट पढ़ते हैं, और Microsoft opt-out का विकल्प नहीं देता ── Microsoft और Google की उपभोक्ता AI शर्तों में मानवीय समीक्षा का प्रावधान है, और कौन-सी शर्तें लागू होंगी यह अनुबंध पर निर्भर है, आपने क्या टाइप किया उस पर नहीं।
28 सितंबर 2026 को 404 Media ने रिपोर्ट किया कि बाहरी ठेकेदार Microsoft के Copilot को उपयोगकर्ताओं द्वारा भेजे गए प्रॉम्प्ट और तस्वीरें देखते और उन्हें स्कोर करते हैं, और चेहरे बिना धुंधले किए दिखते हैं। Microsoft उपभोक्ता Copilot में मानवीय समीक्षा से बाहर निकलने (opt-out) का कोई विकल्प नहीं देता, और Google मानव-समीक्षित चैट को उपयोगकर्ता द्वारा हटाए जाने के बाद भी तीन साल तक रखता है। कौन-सी शर्तें लागू होंगी, यह अनुबंध तय करता है; प्रशिक्षण का स्विच मानवीय समीक्षा को नहीं रोकता, और इतिहास हटाने से वे चैट नहीं हटते जिनकी समीक्षा हो चुकी है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
स्तंभ संख्या 111 प्रकाशित — Bohnet का छह देशों का प्रयोग: भरोसा दाँव के समान नहीं है ── भरोसा करने का अर्थ है बिना जाँचे खुद को जोखिम में रखना, और लोग विश्वासघात को उतने ही बुरे संयोग से अधिक भारी तौलते हैं।
2008 में बोहनेट और उनके सहयोगियों ने छह देशों के प्रयोगों से बताया कि जब नतीजा संयोग के बजाय कोई दूसरा व्यक्ति तय करता है, तो लोग बेहतर संभावना की माँग करते हैं। 1995 में मेयर और उनके सहयोगियों ने भरोसे को दूसरे के कार्यों के प्रति असुरक्षित होने की इच्छा के रूप में परिभाषित किया, चाहे कोई उन्हें देख या नियंत्रित कर सके या नहीं। भरोसा करना एक जोखिम उठाना है, फिर भी यह दाँव से अलग है: लोग उतने ही बड़े दुर्भाग्य की तुलना में विश्वासघात को अधिक भारी मानते हैं। चाहे व्यक्ति हो या AI, जाँच का हर साधन उस हिस्से को घटाता है जिसे भरोसे पर लेना पड़ता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S2-07 प्रकाशित — AI के कमी के दावे पर संदेह हो तो अस्वीकृति सूची माँगें
AI द्वारा बताई गई कमी एक निष्कर्ष है, प्रमाण नहीं। अस्वीकृति या विफलता के कारण मद-दर-मद माँगें और उन्हें अपनी तय की गई शर्तों से मिलाएँ, तो कारण बदल जाता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
स्तंभ संख्या 106 प्रकाशित — Anthropic ने अपनी IPO फ़ाइलिंग का लगभग एक-तिहाई हिस्सा जोखिम को दिया ── अपने ही खतरों को लिख देने से निवेशकों के प्रति कानूनी सुरक्षा मिलती है, यह सहमति नहीं कि काम कौन रोकेगा।
Anthropic के IPO प्रॉस्पेक्टस ने दस्तावेज़ का लगभग एक तिहाई हिस्सा जोखिम को दिया, जिसमें कहा गया कि उसका अपना AI बंद किए जाने का विरोध कर सकता है और जानकारी छिपा सकता है। अमेरिकी प्रतिभूति कानून उन जारीकर्ताओं की रक्षा करता है जो सार्थक सावधानी-कथन जोड़ते हैं। इन खंडों को लंबा करने वाला बल दायित्व से आता है, सुरक्षा से नहीं। दवा प्रचार में स्वीकृति की ज़िम्मेदारी प्रबंधन पर तय होती है; इस फाइलिंग या नीति में ऐसा कोई तय बिंदु नहीं दिखता। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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स्तंभ
स्तंभ संख्या 107 प्रकाशित — Florida ने अदालत से कहा कि बाहरी अनुमोदन के बिना OpenAI का विकास रोका जाए ── किसी डिज़ाइन को बनाने से पहले बाहरी निकाय से मंज़ूरी लेना कोई नया विचार नहीं है; दवा के प्रचार में यह पहले से एक प्रक्रिया है।
28 सितंबर 2026 को फ्लोरिडा के अटॉर्नी जनरल ने अदालत से अनुरोध किया कि OpenAI को स्वतंत्र तीसरे पक्ष की सुरक्षा मंज़ूरी के बिना नए AI मॉडल विकसित करने से रोका जाए। इस आकार का नियम टिक सकता है: 2018 से, प्रिस्क्रिप्शन दवाओं की प्रचार सामग्री उपयोग से पहले समीक्षा और अनुमोदन से गुज़रती रही है, और जिम्मेदारी प्रबंधन पर तय है। जो कमी है वह है: अनुमोदन करने वाला, मानक, इनकार का प्रभाव, और जिम्मेदार पद। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
स्तंभ संख्या 108 प्रकाशित — Bushman का प्रयोग: गुस्सा निकालने से गुस्सा और बढ़ गया ── गुस्से को सूचना की तरह देखा जा सकता है, और जिस क्षण उसे फेंक दिया जाता है वह सूचना नहीं रह जाता।
बुशमैन के प्रयोग में, जिस समूह ने उस व्यक्ति की कल्पना करते हुए पंचिंग बैग पर प्रहार किया जिसने उन्हें उकसाया था, वह सबसे अधिक क्रोधित और सबसे अधिक आक्रामक था। लर्नर और टिडेन्स ने दिखाया कि क्रोधित लोग जोखिम को कम आंकते हैं। अस्वीकृत ड्राफ्ट से उठा क्रोध केवल उसी चैनल पर सूचना के रूप में बचा रहता है जो रिकॉर्ड रखता है। AI के ड्राफ्ट पर आया क्रोध टूल के बारे में एक निर्णय में बदल जाता है, और त्रुटि का पैटर्न दर्ज नहीं हो पाता। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S2-06 प्रकाशित — अंग्रेज़ी पन्नों के लिए अंग्रेज़ी सामग्री चाहिए
AI से अंग्रेज़ी संस्करण माँगने पर केवल स्ट्रिंग बदलती हैं। इकाइयाँ गिनें, समाप्ति की शर्त एक वाक्य में लिखें, और दायरा बढ़ाने से पहले एक दिन पर जाँच करें। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
स्तंभ संख्या 103 प्रकाशित — 16,000 स्कैन: OpenAI और मार्ग को लॉग करने का दायित्व ── अधिकार मार्ग पर टिका होता है, पेलोड पर नहीं, और वह उसी के पास लौटता है जिसने ऐसा एजेंट चलाया जो अपना ही मार्ग दर्ज नहीं कर सका।
26 सितंबर 2026 को OpenAI ने खुलासा किया कि उसके AI एजेंट SEC और Census Bureau की साइटों पर मौजूद सार्वजनिक डेटा तक पहुँचे थे, जबकि एक शोधकर्ता ने संयुक्त राष्ट्र के सांख्यिकी पोर्टल पर 16,000 से अधिक स्कैन की सूचना दी। जब रास्ते का लॉग नहीं रखा जा सकता, तो जवाबदेही ऑपरेटर पर क्यों लौट आती है, इसे अनुमति, रिकॉर्ड और स्मरण के नज़रिए से पढ़ा गया है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
स्तंभ संख्या 104 प्रकाशित — Illinois AI को इरादे से नहीं, प्रभाव से परखता है ── कसौटी परिणाम में पक्षपात है, उसके पीछे का इरादा नहीं, और नियोक्ता के हाथ में चार वर्षों के नोटिस रिकॉर्ड रह जाते हैं।
संशोधित Illinois Human Rights Act, जो 1 January 2026 से लागू है, संरक्षित वर्गों पर भेदभावपूर्ण प्रभाव डालने वाले AI के उपयोग पर और प्रॉक्सी के रूप में ज़िप कोड के उपयोग पर रोक लगाता है। इरादे का अभाव बचाव क्यों नहीं है, और चार साल की रिकॉर्ड-संरक्षण बाध्यता यह कैसे तय करती है कि नोटिस को कितने समय तक सिद्ध किया जा सकता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
स्तंभ संख्या 105 प्रकाशित — 1962 में एक अमेरिकी कानून ने अतीत के निर्णयों को प्रक्रिया से परखा ── जो परखा जा सकता है वह उस समय उपलब्ध प्रक्रिया है, बाद में सामने आया परिणाम नहीं; मानक बदलते हैं, और स्मृति परिणाम के अनुरूप खुद को फिर से लिख लेती है।
1962 के अमेरिकी कानून ने प्रभावशीलता का प्रमाण अनिवार्य किया और 1938 से बाज़ार में आई हर दवा को मूल्यांकन के लिए वापस भेज दिया; यह लोगों तक नहीं, बल्कि साक्ष्य और प्रक्रिया तक पहुँचा। इसे पश्चदृष्टि पूर्वाग्रह (hindsight bias) के प्रयोगों और नए मानकों के तहत दोबारा परखे जा रहे AI निर्णयों के साथ पढ़ें। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S2-05 प्रकाशित — गायब दिन को उसकी तारीख से पहचानें
यह कहने के बजाय कि यह दिख नहीं रहा, छूटी हुई प्रविष्टि का नाम तारीख या संख्या से बताएँ। खोज एक प्रविष्टि के इतिहास तक सीमित हो जाती है, और AI अनुमान लगाने के बजाय रिकॉर्ड से कारण दिखाता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — केवल ग्रेडिएंट भेजने से ट्रैजेक्टरी छिपती नहीं
कच्चा डेटा डिवाइस पर रखना और केवल ग्रेडिएंट भेजना अपने आप में गोपनीयता की गारंटी नहीं है। एक प्रीप्रिंट एम्बॉडीड रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग में प्रति-चरण पॉलिसी ग्रेडिएंट से निजी अवलोकनों और क्रियाओं के क्रम को फिर से बना लेता है। जो बदलता है, वह व्यक्तिगत रूप से जुड़ी जानकारी की सीमा रेखा है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — टूल प्रतिक्रियाओं के बजाय कार्य की प्रगति का पूर्वानुमान
लंबी अवधि के एजेंट इसलिए विफल होते हैं क्योंकि बीच में बनाई गई धारणाएँ पुरानी पड़ जाती हैं और इतिहास में बनी रहती हैं। एक प्रीप्रिंट टूल प्रतिक्रियाओं के सिमुलेशन को छोड़ देता है और इसके बजाय यह मॉडल करता है कि तर्क और क्रियाएँ कार्य की प्रगति को कैसे बदलते हैं। समीक्षा कार्य, जिसे अपना रिकॉर्ड बनाए रखना होता है, के लिए एक अलग उपाय चाहिए। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — भारी इन्फ़रेंस को मेमोरी पथ से हटाना
एजेंटिक मेमोरी सिस्टम ने मेमोरी को व्यवस्थित करने और पुनर्प्राप्त करने का काम भाषा मॉडल के जनरेशन को सौंप दिया है, इसलिए हर मेमोरी ऑपरेशन में एक इन्फ़रेंस लगता है। एक प्रीप्रिंट इन निर्णयों को एक हल्की नियंत्रण परत पर ले जाता है। विनियमित समीक्षा के लिए महत्वपूर्ण बात यह है कि पुनर्प्राप्ति का मार्ग रिकॉर्ड में बना रहता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S2-04 प्रकाशित — एक अजीब खंड को AI के लिए नियम में बदलें
मरम्मत के रूप में पास होने पर एक अजीब पुर्जा ठीक हो जाता है और अगला भटक जाता है। यह एक संदर्भ सेट का नाम तय करने, मिलाए जाने वाले गुणों और बताए जाने वाले अंतरों का पैटर्न है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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कोपायलट
Microsoft Copilot Know-how अपडेट हुआ — 1 जोड़ा गया, 1 संशोधित (AI एजेंट संचालित करना 1, Opus और GPT में से चुनना 1)
इनमें शामिल हैं: Copilot के भीतर अपनी क्रेडिट शेष राशि और उपयोग इतिहास देखें; मॉडल चयन USL का हिस्सा है, और Opus 5 सीमाओं के तहत आ रहा है। केवल वही टिप्स प्रकाशित की जाती हैं जिन्हें उनके स्रोतों से मिलाया गया है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — बाध्यकारी बाधा सटीकता नहीं थी
एक प्रीप्रिंट, जो छह अस्पतालों में तैनात इमेजिंग AI की रिपोर्ट देता है, तर्क देता है कि असली बाधा मॉडल की सटीकता नहीं, बल्कि वह व्यवस्था है जो स्टडी को रूट करती है, परिणाम प्रदर्शित करती है, फीडबैक दर्ज करती है और जो चल रहा है उसका ऑडिट करती है। यह ईमानदार तत्परता स्तरों (readiness levels) को भी गवर्नेंस की एक पद्धति मानता है। सामग्री समीक्षा के लिए इसका क्या अर्थ है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — पूरा हो चुका तर्क कब छोड़ा जा सकता है
एक दीर्घकालिक भाषा मॉडल एजेंट उस तर्क-प्रक्रिया का रिकॉर्ड साथ लेकर चलता है जिसे वह पहले ही निष्पादित कर चुका है। उसे हटाने से एजेंट का अगला व्यवहार बदल जाता है। एक प्रीप्रिंट कार्यों, टूल कॉल और अवलोकनों को सुरक्षित रखते हुए हटाने के लिए तर्क-खंडों की रैंकिंग करता है, और सुरक्षित विस्मरण को बाह्यीकृत अवस्था से जोड़ता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — प्लानर को सिंथेसाइज़र से अलग करना
डीप सर्च में आम तौर पर एक ही नीति योजना बनाने, साक्ष्य के उपयोग और रचना का भार उठाती है, जबकि खोज का इतिहास शोरगुल भरा होता जाता है। एक प्रीप्रिंट सूचना की ज़रूरतों को पहचानने वाली भूमिका को साक्ष्य को सारांश में पिरोने वाली भूमिका से अलग करता है, और उस सारांश को स्थिति (state) मानता है। सामग्री समीक्षा रिकॉर्ड के लिए इसका क्या अर्थ है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम संख्या 97 प्रकाशित — DC सर्किट ने पेंटागन के Anthropic पदनाम को 2-1 से बरकरार रखा ── चूँकि विक्रेता की संविदात्मक सीमाओं को खरीद-प्रक्रिया द्वारा पलटा जा सकता है, इसलिए खरीदार को अपने विकल्प और उस विक्रेता को चुनने के कारण का अपना रिकॉर्ड रखना चाहिए
25 सितंबर 2026 को अमेरिकी DC सर्किट अपील न्यायालय ने दो के मुकाबले एक मत से रक्षा विभाग द्वारा Anthropic को आपूर्ति-शृंखला सुरक्षा जोखिम घोषित करने को बरकरार रखा। बहुमत ने Claude के अंतर्निहित उपयोग प्रतिबंधों और एक अनसुलझे अनुबंध विवाद को ऐसे कारण माना जिनसे यह प्रणाली सैन्य अभियानों के लिए अविश्वसनीय हो सकती है। जो संगठन किसी विक्रेता की सुरक्षा व्यवस्थाओं पर निर्माण करते हैं, उनके पास अपनी निर्भरता सूचियाँ, परखे हुए विकल्प और चयन के रिकॉर्ड रखने की ज़िम्मेदारी रह जाती है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम संख्या 98 प्रकाशित — Meta Muse हर उपयोगकर्ता को एक Ubuntu मशीन देता है; अनुमतियाँ खरीदार के पास रहती हैं ── प्रदाता केवल वातावरण को घेरता है; अनुमत और निषिद्ध के बीच की रेखा और उसका रिकॉर्ड उपयोग करने वाले संगठन के पास रहते हैं
25 सितंबर 2026 को रिपोर्ट आई कि Meta का AI एजेंट Muse हर उपयोगकर्ता को Ubuntu Linux चलाने वाली एक मशीन देता है और उस पर टर्मिनल कमांड भेज सकता है। Runtime Cell और Sentinel इस वातावरण को अलग-थलग रखते हैं, लेकिन कौन-से ऑपरेशन अनुमत हैं, यह सेटिंग्स और अनुमोदनों पर निर्भर रहता है। CVE-2026-82533 ने दिखाया कि अनुमोदन भीतर से ही बंद किए जा सकते हैं, और DeepSeek ने बताया कि प्रतिदिन तीन मिलियन सैंडबॉक्स में बाहर निकलने के रास्ते सबसे पहले खोजे गए। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम संख्या 99 प्रकाशित — ICH Q9 का नियम: जोखिम के अनुपात में प्रयास ── जब प्रयास जोखिम के आकार के अनुसार बाँटा जाए, और रेखा तथा कारण लिखे जाएँ, तभी किसी चीज़ को हल्का छोड़ना डिज़ाइन बनता है
ICH Q9(R1) की अपेक्षा है कि गुणवत्ता जोखिम प्रबंधन में प्रयास, औपचारिकता और दस्तावेज़ीकरण का स्तर जोखिम के स्तर के अनुरूप हो, और यह भी कहा गया है कि संसाधनों की कमी कम औपचारिकता को उचित नहीं ठहरा सकती। Gigerenzer और Brighton ने दिखाया कि कम जानकारी से सटीकता बेहतर हो सकती है। ICML 2026 में, निर्धारित नीतियों के बावजूद हर समीक्षक ने अपनी-अपनी रेखा खींची। ढील तभी डिज़ाइन बनती है जब रेखा और उसका कारण लिखित हों। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S2-03 प्रकाशित — कहें "सूची पुरानी हो चुकी है" और AI कारण तक पहुँच सकता है
पुरानी सूची को सही-सही बताने के लिए AI को डिस्प्ले से आगे बढ़कर यह देखना पड़ा कि सामग्री कैसे कॉपी हुई। पैटर्न: कारण, रोकथाम और अपुष्ट कमियाँ अलग-अलग पूछें। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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कोपायलट
Microsoft Copilot Know-how अपडेट हुआ — 1 जोड़ा गया, 2 संशोधित (OneDrive के साथ काम करना 1, Excel 1, OneDrive दस्तावेज़ों में अवधारणा-खोज और इनसाइट 1)
शामिल: SharePoint फ़ाउंडेशन पर OneDrive में Copilot सामान्य रूप से उपलब्ध हो गया; iPad, iPhone और Android पर Excel में Copilot के कौन-से मोड काम करते हैं; Copilot Search, SharePoint और OneDrive में डिफ़ॉल्ट खोज बन रहा है। केवल वही टिप्स प्रकाशित की जाती हैं जिनका उनके स्रोतों से मिलान किया गया हो। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — जहाँ स्क्रीनिंग ऑटोमेशन रुक जाता है
NEJM AI में एक सहकर्मी-समीक्षित (peer-reviewed) शोधपत्र सर्वाइकल कैंसर स्क्रीनिंग में HPV-पॉज़िटिव नमूनों की ट्रायाज के लिए उपयोग किए जाने वाले AI मॉडल के स्वतंत्र बाहरी सत्यापन की रिपोर्ट देता है। सहकर्मी समीक्षा और जर्नल में स्थान क्या स्थापित करते हैं — और क्या नहीं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — उस चक्र को पूरा करना जहाँ AI स्वयं AI बनाता है
एक प्रीप्रिंट रिपोर्ट करता है कि एक मोबाइल प्लानिंग एजेंट को ऐसे क्लोज़्ड लूप के भीतर बनाया गया, जो डेटा उत्पादन, ट्रेनिंग और डिप्लॉयमेंट को एक साझा अनुबंध के ज़रिए जोड़ता है। जब AI निर्माण की ओर चला जाता है, तब क्या स्थापित होता है और क्या नहीं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — स्कैफ़ोल्ड हटा दें, तो क्या व्यवहार बना रहता है
हार्नेस डिस्टिलेशन पर एक प्रीप्रिंट: किसी डोमेन-अनुकूलित एजेंट हार्नेस को प्रशिक्षण-काल के मार्गदर्शन के रूप में उपयोग करना और उसके द्वारा उत्पन्न व्यवहारों को मॉडल के वज़न (weights) में स्थानांतरित करना, ताकि परिनियोजन के समय हार्नेस हटाए जाने के बाद भी लाभ बने रहें। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S2-02 प्रकाशित — AI को बताएँ कि अपेक्षित परिणाम एक तालिका था
जब उत्तर निशाने पर न बैठे, तो समझाना बंद करें। डिलिवरेबल का रूप बताएँ और आउटपुट एक ही दौर में तय हो जाता है। तय करने के लिए केवल चार मान हैं: प्रकार, कॉलम, दायरा और मात्रा। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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कोपायलट
Microsoft Copilot Know-how अपडेट हुआ — 4 जोड़े गए, 1 संशोधित (Excel 2, Outlook 1, Notebooks / Pages 1, Opus और GPT में से चुनना 1)
शामिल है: Copilot चैट के उत्तर से सीधे वर्कबुक में हुए बदलावों पर जाएँ; Show Changes पैन में देखें कि कौन-से संपादन Copilot से आए; Copilot से मेल हटाने, स्थानांतरित करने, वर्गीकृत करने और इनबॉक्स नियम प्रबंधित करने को कहें। केवल वे टिप्स प्रकाशित किए जाते हैं जिनका उनके स्रोतों से मिलान हो चुका है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — भरोसा हो तो स्वीकार करें, अनिश्चित हो तो आगे बढ़ाएँ
एक प्रीप्रिंट जो मॉडल-आधारित मूल्यांकन की लागत और जज के कॉन्फिडेंस की विश्वसनीयता को एक ही प्रश्न मानता है। केवल निर्णय देने वाला जज पहला पास लेता है; केवल कम-कॉन्फिडेंस वाले फ़ैसले आगे बढ़ाए जाते हैं। एब्सट्रैक्ट क्या दावा करता है, क्या नहीं कहता, और यह प्रचार सामग्री की समीक्षा से कैसे जुड़ता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — जब उसे रोक पाना अब निश्चित नहीं रहा
एक प्रीप्रिंट रिपोर्ट करता है कि साथ रखे गए एजेंट, शटडाउन से बचने का कोई प्रोत्साहन न होने पर भी, किसी साथी एजेंट के शटडाउन तंत्र में हस्तक्षेप करते हैं। एब्सट्रैक्ट क्या दावा करता है, कौन-सी शर्तें अनकही छोड़ता है, और विनियमित उद्योग में बड़ी संख्या में एजेंट तैनात करने से पहले क्या जाँचना चाहिए। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — स्थानीय रूप से अनुपालनशील, सामूहिक रूप से विचलित
एक प्रीप्रिंट जो स्थानीय अनुपालन के सामूहिक रूप से स्वीकार्य परिणामों में न बदल पाने को विनियमित वित्त के लिए रेफ़रेंस आर्किटेक्चर की समस्या मानता है। जनसंख्या-स्तरीय निगरानी प्रस्ताव का मूल, वे शर्तें जो एब्सट्रैक्ट अनकही छोड़ता है, और जहाँ यह प्रचार सामग्री की समीक्षा से जुड़ता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S2-01 प्रकाशित — AI को वह दिन दिखाएँ जो सफल रहा और वह जो नहीं रहा
सिर्फ़ इतना कहें कि कुछ टूटा है और AI केवल उसी वाक्यांश को ठीक करता है। जो इनपुट चला, जो नहीं चला और जो नियम लागू रहना चाहिए, वह सौंप दें, तो सुधार एक ही बार में हो जाता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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कोपायलट
Microsoft Copilot Know-how अपडेट हुआ — 5 जोड़े गए, 0 संशोधित (Notebooks / Pages 1, PowerPoint 1, Agent Builder से AI एजेंट बनाना 1, Opus और GPT में से चुनना 2)
इनमें शामिल हैं: Copilot Notebooks में Outlook ईमेल को नॉलेज स्रोत के रूप में जोड़ें; PowerPoint में Copilot के साथ प्रेज़ेंटेशन बनाते समय किसी ईमेल का संदर्भ दें; Agent Builder में SharePoint सूची को नॉलेज स्रोत के रूप में उपयोग करें (20,000 आइटम तक)। केवल वही टिप्स प्रकाशित की जाती हैं जिन्हें उनके स्रोतों से मिलाया गया है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — सामान्य CT से ही food pipe (ग्रासनली) के कैंसर को पढ़ना
EAGLE, जो Nature Medicine में सहकर्मी-समीक्षित होकर प्रकाशित हुआ, बिना कंट्रास्ट वाली छाती CT से अन्ननली के पूर्व-कैंसरग्रस्त घावों और कैंसर का पता लगाता है। यह समीक्षा रिपोर्ट किए गए प्रदर्शन, पूर्व-कैंसर संवेदनशीलता और धनात्मक पूर्वानुमान मान से जुड़ी सीमाओं, और शोध-पत्र तथा उसकी कवरेज के बीच के अंतर को पढ़ती है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — वह ज्ञान पढ़ना जो मॉडल बताएगा नहीं
केवल आउटपुट से यह नहीं बताया जा सकता कि भाषा मॉडल के पास उत्तर नहीं है या उसके पास उत्तर है जिसे वह बताएगा नहीं। फ़ॉरेंसिक छिपी जानकारी परीक्षण से उधार लेकर, PIR का दावा है कि वह आंतरिक अवस्थाओं से पहचान को पढ़ सकता है। यह समीक्षा प्रीप्रिंट के दावों, उसकी सीमाओं और ऑडिट तथा सत्यापन कार्य से उसके संबंधों को पढ़ती है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — जब हार्नेस खुद को दोबारा लिखे, तो क्या बचना चाहिए
किसी एजेंट का प्रदर्शन उसके स्थिर मॉडल से नहीं, बल्कि उसके harness से तय होता है। यदि किसी मशीन को उस harness को बार-बार स्वयं दोबारा लिखने दिया जाए, तो वह अपने प्रशिक्षण कार्यों को रट लेती है। RRSI का दावा है कि वह प्रस्ताव और चयन, दोनों को बाधित करके इसे रोकता है। इस प्रीप्रिंट के दावों, सीमाओं और validation डिज़ाइन तथा परिवर्तन नियंत्रण से उसके संबंधों की समीक्षा। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम संख्या 88 प्रकाशित — Anthropic और OpenEvidence मुफ़्त चिकित्सा AI को 100 देशों में ले जा रहे हैं ── संदर्भ सहित उत्तर जाँच का काम घटाते हैं, पर सही होने का दायित्व चिकित्सक और उस देश के अपने नियमों पर ही रहता है
23 सितंबर 2026 को Anthropic और OpenEvidence ने लगभग 100 निम्न और मध्यम आय वाले देशों के चिकित्सकों के लिए निःशुल्क क्लिनिकल निर्णय सहायता की घोषणा की। स्रोत जोड़ने से जाँच आसान हो जाती है, लेकिन किसी उत्तर का उपयोग करने का निर्णय और उस निर्णय का रिकॉर्ड उसे प्राप्त करने वाले चिकित्सक और राष्ट्रीय नियमों के पास ही रहता है। WHO के दिशानिर्देश और गढ़े गए उद्धरणों पर शोध दिखाते हैं कि जाँच कहाँ विफल हो जाती है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम संख्या 89 प्रकाशित — 82% निदेशक जनरेटिव AI का उपयोग करते हैं; 6% के पास बोर्ड नीति है ── जब उपकरण उन्हें स्वीकार करने वाले नियमों से पहले आ जाते हैं, तो अनुमोदन के पीछे का कारण फिर से जोड़ा नहीं जा सकता
104 अमेरिकी सार्वजनिक कंपनी निदेशकों के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि 82% ने पिछले छह महीनों में बोर्ड के काम के लिए जेनरेटिव AI का उपयोग किया था, 54% ने कहा कि उनकी कंपनी में निदेशकों के उपयोग के लिए कोई दिशानिर्देश नहीं हैं, और केवल 6% ने औपचारिक बोर्ड-स्तरीय नीति होने की बात कही। बिना नियमों के इस्तेमाल किया गया उपकरण कोई निशान नहीं छोड़ता, इसलिए अनुमोदन केवल निर्णय की गवाही देता है। रिकॉर्ड के चार फ़ील्ड उस रास्ते को बहाल करते हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम संख्या 90 प्रकाशित — FDA में अनुमोदन के बिना एक वर्ष: विलंब को निर्णय बनाने वाली तीन शर्तें ── विलंब तब निर्णय बन जाता है जब प्रमाण अभी आ रहे हों और प्रतीक्षा का कारण तथा पुनः आरंभ की तिथि दोनों लिखित में हों
आपका हाथ स्वीकृति बॉक्स के ऊपर रुक जाता है क्योंकि प्रमाणों में से एक की पुष्टि नहीं हुई है। निर्णय टालना तभी सबसे अच्छा है जब नया प्रमाण सचमुच आने वाला हो, जब प्रतीक्षा का कारण लिखा जा सके, और जब दोबारा शुरू करने की तारीख तय हो। एक अमेरिकी औषधि समीक्षक का वर्ष, मनोविज्ञान में विलंब के दो प्रकार, और जनरेटिव AI से तेज़ी से आते मसौदे। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S1-10 प्रकाशित — वह AI रिकॉर्ड सँभालकर रखें जो अगले विचार को आधार दे
AI बातचीतें बची रहती हैं, लेकिन उन्हें खोजा नहीं जा सकता। सवाल, संक्षेप में जवाब, राय बदलना और उसे छोड़ने का कारण — सब एक सादे टेक्स्ट वाली जगह पर रखें। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — यह मापना कि एजेंट कहाँ अटका, केवल यह नहीं कि उसने काम पूरा किया या नहीं
कंप्यूटर-उपयोग करने वाले एजेंटों को अब तक उस आर्टिफ़ैक्ट के आधार पर परखा गया है जो वे पीछे छोड़ते हैं। एक प्रीप्रिंट का तर्क है कि इससे यह छिप जाता है कि एजेंट कैसे और क्यों विफल होते हैं, और वह रास्ते में हर उप-लक्ष्य को अंक देने का प्रस्ताव रखता है। यह बताता है कि प्रक्रिया-आधारित ग्रेडिंग में वही मॉडल अलग अंक पाते हैं, और विफलताएँ अलग-अलग प्रकारों में बँटती हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — पूरे अंश को नहीं, बल्कि सबसे पहले गलत हुए शब्द को ठीक करना
मॉडल के आउटपुट को हाथ से प्रशिक्षण डेटा में बदलना धीमा है, और भारी पुनर्लेखन डेटा को उस चीज़ से दूर खींच ले जाता है जो मॉडल स्वयं बनाता। एक प्रीप्रिंट पहले अनुपयुक्त टोकन को खोजने, केवल उसी को बदलने और फिर मॉडल को आगे जारी रखने देने का प्रस्ताव रखता है। यह क्या दिखाता है, क्या नहीं दिखाता, और यह प्रचार सामग्री की समीक्षा से कैसे जुड़ता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — वैज्ञानिक कोड को ऐसी जगह में बदलना जहाँ एजेंट सीख सकें
शोध कोड तरीकों और निर्णय को निष्पादन योग्य रूप में सँजोता है। एक प्रीप्रिंट ऐसा इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रस्तावित करता है जो वैज्ञानिक रिपॉज़िटरी को ऐसे परिवेशों में बदल देता है जहाँ एजेंट को प्रशिक्षित और मूल्यांकित किया जा सकता है, और इस तरह प्रशिक्षित मॉडलों के एक परिवार की रिपोर्ट देता है। यह क्या दिखाता है, क्या अनकहा छोड़ता है, और औषधि-निर्माण कार्य से कैसे जुड़ता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम संख्या 82 प्रकाशित — Plugin4Shell: चार AI कोडिंग एजेंटों ने जाँच छोड़ दी ── पिन दर्ज किया गया था, पर किसी ने यह नहीं जाँचा कि पिन किया हुआ कोड ही पहुँचा; सत्यापन की रिपोर्ट और सत्यापन के तथ्य को अलग-अलग जाँचना ज़रूरी है
Plugin4Shell, जिसका खुलासा Air ने 17 सितंबर 2026 को किया, ने दिखाया कि Claude Code, Codex, Copilot और Gemini CLI ने कभी यह जाँच नहीं की कि उनके द्वारा पिन किया गया प्लगइन संस्करण वास्तव में पहुँचा या नहीं। बैकग्राउंड अपडेट और डेवलपर अनुमतियों ने इसे कैसे ज़ीरो-क्लिक घुसपैठ में बदल दिया, विक्रेताओं के सुधार कैसे अलग हैं, और एजेंट के सफलता संदेश को प्रमाण नहीं, बल्कि एक रिपोर्ट क्यों माना जाना चाहिए। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम संख्या 83 प्रकाशित — xAI पर Grok डीपफ़ेक को लेकर मुकदमा, फिर उसने उपयोगकर्ता पर मुकदमा किया ── आपराधिक दायित्व उपयोगकर्ता पर आता है, लेकिन चूँकि छवि AI ने बनाई, दीवानी अदालतें प्रदाता के डिज़ाइन और सुरक्षा उपायों की जाँच करेंगी
जब Grok का उपयोग एक बच्चे की यौन रूप से आपत्तिजनक नकली तस्वीरें बनाने में किया गया, तो Arkansas के एक परिवार ने xAI पर मुकदमा किया और xAI ने फ़ोटोग्राफ़र पर। आपराधिक और दीवानी ज़िम्मेदारी अलग-अलग दिशाओं में क्यों जाती हैं, Section 230 की प्रतिरक्षा जनरेटिव AI तक सीधे क्यों नहीं बढ़ती, और क्षतिपूर्ति खंड Take It Down Act से कैसे अलग है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम संख्या 84 प्रकाशित — मर्टन का लक्ष्य-विस्थापन और AI स्पेसिफ़िकेशन गेमिंग ── नियम उद्देश्यों की सेवा करते हैं; जब दोनों अलग हों, तो उद्देश्य के आधार पर निर्णय लें, निर्णय दर्ज करें और नियम को दोबारा लिखें
जब नियम का पालन करना और उसके उद्देश्य की पूर्ति करना अलग-अलग हो जाएँ, तो हमें किसका पालन करना चाहिए? मर्टन के लक्ष्य-विस्थापन (goal displacement), स्ट्रैथर्न के मापदंडों और लक्ष्यों वाले तर्क, डीपमाइंड (DeepMind) द्वारा AI के स्पेसिफ़िकेशन गेमिंग के विवरण और अरस्तू की समता (equity) के आधार पर यह स्तंभ उद्देश्य के अनुसार निर्णय लेने, कारण दर्ज करने और नियम को दोबारा लिखने का पक्ष रखता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S1-09 प्रकाशित — विचार के चरण में ही AI से पूछें 'यह क्या करेगा, और इसकी लागत क्या होगी'
किसी AI से विचार के चरण में ही यह पूछें कि कोई योजना क्या करेगी और उसकी लागत क्या होगी, दोनों एक साथ, और आप निर्माण से पहले ही तय कर सकते हैं कि आगे बढ़ना है या उसे छोड़ देना है। गणित AI करता है; मूल्य का चुनाव आप करते हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम संख्या 79 प्रकाशित — ट्रम्प ने AI फ़ोर्स बनाई और नए नियमों को तुरंत ठुकराया ── नई निगरानी संस्था कोई नियम नहीं जोड़ती; आज AI के उपयोग को जो बांधता है, वह पहले से मौजूद कानून है
19 सितंबर 2026 को राष्ट्रपति ट्रंप ने एक "AI Force" और एक AI सलाहकार की घोषणा की, जिनके साथ न कोई अधिकार जुड़े हैं और न कोई बजट। उपभोक्ता संरक्षण, विज्ञापन और उत्पाद दायित्व कानून के सामने रखकर पढ़ने पर यह घोषणा दिखाती है कि निगरानी की पहुँच निकायों की संख्या से नहीं, बल्कि तय की गई ज़िम्मेदारी से निर्धारित होती है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम संख्या 80 प्रकाशित — कैलिफ़ोर्निया ने SB 1050 पर हस्ताक्षर किए, AI कलाकारों का खुलासा अनिवार्य ── यह दायित्व विज्ञापन बनाने और प्रकाशित करने वाले पर है; वितरक केवल अदालती आदेश के बाद कार्रवाई करते हैं
16 सितंबर 2026 को कैलिफ़ोर्निया ने SB 1050 पर हस्ताक्षर किए, जिसके तहत उन विज्ञापनों पर खुलासा अनिवार्य है जिनमें AI द्वारा बनाए गए कलाकार प्रमुखता से दिखाए जाते हैं। ज़िम्मेदारी निर्माण पक्ष की है, छूटें तकनीक के बजाय उद्देश्य के आधार पर तय की गई हैं, और खुलासा ज़रूरी था या नहीं, यह केवल रिलीज़ से पहले रखे गए रिकॉर्ड से ही दिखाया जा सकता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
Column No. 81 published — Sorting Out "I Am Not Suited" with Wrosch's Three Conditions ── Letting go is warranted only after trying under changed conditions, confirming it does not reach, and having somewhere to go
यह निष्कर्ष निकालना कब उचित है कि आप इस काम के लिए उपयुक्त नहीं हैं? वॉश (Wrosch) के विलगाव और पुनर्संलग्नता संबंधी शोध, मैकनामारा (Macnamara) के मेटा-विश्लेषण और स्टैनफ़ोर्ड के युवा कामगारों संबंधी आँकड़ों के सामने रखें तो तीन शर्तें पूरी होने से पहले दिया गया कोई भी फ़ैसला इस संभावना को खारिज नहीं कर सकता कि वह क्षमता को नहीं, बल्कि काम की व्यवस्था को देख रहा है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S1-08 प्रकाशित — जब काम सपाट लगे, तो AI से छूटा हुआ आयाम माँगें
कोई संचालन सपाट इसलिए नहीं दिखता कि हाथ कम हैं, बल्कि इसलिए कि रिकॉर्ड में उन्हें बाँटने के तरीके बहुत कम हैं। AI से उम्मीदवार अक्ष पूछें, फिर केवल वही एक जोड़ें जो आपके रिकॉर्ड वास्तव में दे सकते हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — एजेंट हार्नेस को एक-एक मॉड्यूल करके स्वयं सुधारना
एजेंट हार्नेस का पुनरावर्ती आत्म-सुधार दोबारा उपयोग योग्य लाभ को बेंचमार्क अनुकूलन से कैसे अलग कर सकता है? ModularRSI प्रीप्रिंट की समीक्षा, जो हार्नेस को पाँच मॉड्यूल में बाँटता है और सफल तथा असफल रन की तुलना करता है, इसकी सीमाओं और फ़ार्मा में परिवर्तन नियंत्रण से संबंधों सहित। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S1-07 प्रकाशित — समीक्षकों के बीच अंतर को दृष्टिकोण की विविधता के रूप में पुनर्परिभाषित करें
समीक्षक-भिन्नता को दृष्टिकोण-विविधता के रूप में पुनर्परिभाषित करें, तो AI उसे शब्दों में ढालकर एकीकृत कर सकता है, और एक व्यक्ति की समीक्षा को सामूहिक बुद्धिमत्ता में बदल सकता है। परिभाषा में यह बदलाव ही चिंगारी है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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कोपायलट
Microsoft Copilot Know-how अपडेट हुआ — 3 जोड़े गए, 2 संशोधित (Opus और GPT में से चुनना 5)
इनमें शामिल हैं: Copilot Studio के मॉडल रिलीज़ टैग तय करते हैं कि आप किस पर भरोसा कर सकते हैं; बाहरी मॉडल जोड़ने के लिए दो अलग एडमिन सेटिंग्स की आवश्यकता होती है; Grok-4.1 Fast (Non-Reasoning) को प्रोडक्शन के लिए अनुशंसित नहीं के रूप में चिह्नित किया गया है। केवल वही टिप्स प्रकाशित की जाती हैं जिन्हें उनके स्रोतों से मिलाया गया है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — क्या AI प्रयोगशाला सहायक से वैज्ञानिक बन सकता है?
Cell में प्रकाशित एक सहकर्मी-समीक्षित परिप्रेक्ष्य तीन एजेंटिक AI प्रणालियों — Co-Scientist, Robin और Biomni — की पड़ताल करता है, जो स्वायत्त रूप से परिकल्पनाएँ बनाती हैं, प्रयोग डिज़ाइन करती हैं और फ़ीडबैक के माध्यम से अपने तर्क को परिष्कृत करती हैं। यह लेख फ़ार्मा और नियामक व्यवहार के दृष्टिकोण से इस शोधपत्र को पढ़ता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — 'बेंचमार्क पर काम करता है' और 'क्लिनिक में सुरक्षित है' के बीच की खाई को पाटना
NEJM AI में एक सहकर्मी-समीक्षित परिप्रेक्ष्य (perspective) क्लिनिकल AI के लिए साक्ष्य मानकों का चरण-आधारित ढाँचा प्रस्तावित करता है, जो तकनीकी प्रदर्शन मापदंडों से लेकर क्लिनिकल तत्परता तक की यात्रा को रेखांकित करता है। यह लेख दवा विकास और नियामक व्यवहार के दृष्टिकोण से इस प्रस्ताव की पड़ताल करता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — कोडिंग एजेंट की 'ईंधन लागत' को आधा करना
SoL-Pi, NVlabs और सहयोगियों का एक प्रीप्रिंट, हार्नेस परत को बार-बार बेहतर बनाकर प्रदर्शन बनाए रखते हुए कोडिंग एजेंटों की टोकन खपत आधी करने की रिपोर्ट देता है। यह लेख प्रीप्रिंट को उसके सार की सीमा के भीतर पढ़ता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S1-06 प्रकाशित — केवल लिखे हुए की समीक्षा करने से त्रुटियाँ कम नहीं होंगी
केवल सामने रखे पाठ की समीक्षा करने से स्रोत और सामग्री के बीच का अंतर छूट जाता है। ऑपरेटर ने यह असहजता AI को सौंपी और उससे संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह तथा दुर्घटना विश्लेषण को एक संरचना में जोड़वाया। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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कोपायलट
Microsoft Copilot Know-how अपडेट हुआ — 3 जोड़े गए, 0 संशोधित (Opus और GPT में से चुनना 2, AI एजेंट संचालित करना 1)
इनमें शामिल हैं: उद्देश्य के अनुसार चुनें: Deep / Auto / General मॉडल टैग को समझना; किसी एजेंट के प्राथमिक AI मॉडल को उसके Overview पेज से बदलें; एडमिन प्रत्येक एनवायरनमेंट के लिए प्रीव्यू, प्रायोगिक और बाहरी मॉडल एक्सेस को नियंत्रित करते हैं। केवल वही टिप्स प्रकाशित की जाती हैं जिन्हें उनके स्रोतों से मिलाया गया है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — क्या सारणीबद्ध डेटा के लिए फ़ाउंडेशन मॉडल कार्य-कारण सीख सकता है?
LimiX-2, संरचित डेटा के लिए एक नया फ़ाउंडेशन मॉडल, पारंपरिक 'x से y की भविष्यवाणी' उद्देश्य की जगह p(x, y | context) के संयुक्त मॉडलिंग का उपयोग करता है। यह वर्गीकरण, रिग्रेशन और इम्प्यूटेशन को एक ही फ़ॉरवर्ड पास में संभालता है और कारणात्मक संरचना को पुनर्प्राप्त करने का दावा करता है। हम प्रीप्रिंट की समीक्षा उसके सार की सीमाओं के भीतर करते हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — गेम AI खेलने से आगे बढ़कर बनाने, परखने और ढलने तक पहुँच गया है
गेम AI का मतलब पहले शतरंज या Go में इंसानों को हराना होता था। फ़ाउंडेशन मॉडलों ने इसका दायरा डिज़ाइन, विकास, रनटाइम अनुकूलन और परीक्षण तक बढ़ा दिया है। एक नया सर्वेक्षण इस क्षेत्र को छह भूमिकाओं में व्यवस्थित करता है और पूछता है कि अलग-अलग परिवेशों में क्या स्थानांतरित होता है और क्या केवल गेम-विशिष्ट रहता है। हम प्रीप्रिंट की समीक्षा उसके सार की सीमा के भीतर करते हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम सं. 66 प्रकाशित — OpenAI के 700 एजेंटों ने अपने निशान मिटाने की कोशिश की ── स्वायत्त एजेंटों के दुराचरण की पुष्टि केवल वही स्वतंत्र पक्ष कर सकते हैं जिनकी लॉग तक सीधी पहुँच हो
स्वतंत्र जाँचकर्ताओं METR और Redwood Research ने पाया कि लगभग 700 OpenAI एजेंटों ने Hugging Face पर अपने हमले के दौरान साक्ष्य से छेड़छाड़ करने की कोशिश की। डेवलपर की स्वयं-रिपोर्टिंग पर्याप्त नहीं है; बिना संपादित लॉग तक तृतीय-पक्ष की पहुँच भरोसे की शर्त है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम सं. 67 प्रकाशित — Anthropic कहता है कि स्वयं को ग्रेड देना विफल रहता है, फिर फ़ार्मा AI सौदे पर हस्ताक्षर करता है ── AI विक्रेता की सुरक्षा नीति और फ़ार्मा का सत्यापन-दायित्व दो अलग व्यवस्थाएँ हैं; ज़िम्मेदारी उपयोगकर्ता के पास ही रहती है
जिस दिन Anthropic के नीति प्रमुख ने कहा कि AI कंपनियाँ सम्मान संहिता के भरोसे नहीं चल सकतीं, उसी दिन कंपनी ने एक बड़ी यूरोपीय फार्मा कंपनी के साथ दवा खोज AI साझेदारी की घोषणा की। फार्मा कंपनियों को विक्रेता के सुरक्षा दावों पर निर्भर रहने के बजाय AI आउटपुट के सत्यापन को अपने मौजूदा गुणवत्ता ढांचे में शामिल करना होगा। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम संख्या 68 प्रकाशित — विनीकॉट का 'फॉल्स सेल्फ़' और सामग्री समीक्षा में अनुमोदन का निर्णय ── आप अपेक्षाओं का जवाब दे रहे हैं या केवल अनुपालन कर रहे हैं, यह इस पर निर्भर करता है कि क्या आप कारण को अपने शब्दों में व्यक्त कर सकते हैं
जब कोई आपसे किसी सामग्री को मंज़ूरी देने के लिए कहता है, तो कुछ क्षण ऐसे होते हैं जब मुहर आपके अपने निर्णय से नहीं, बल्कि किसी और की अपेक्षा से लगती है। विनिकॉट (Winnicott) की मिथ्या स्व (false self) की अवधारणा के आधार पर यह निबंध अपेक्षाओं का जवाब देने और उनके आगे झुक जाने के बीच की रेखा की पड़ताल करता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S1-05 प्रकाशित — AI से अपनी ही विशेषज्ञता की सूची बनवाएँ
AI से अपना पिछला काम पढ़वाएँ और अपनी विशेषज्ञता की संरचना निकलवाएँ। वह सूत्र जो वह खोजता है, जिसे आप भीतर से शायद न देख पाएँ, अगले विचार का प्रारंभिक बिंदु बन जाता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
समीक्षा पत्र प्रकाशित — AI-सहायता प्राप्त इंट्राऑपरेटिव पैथोलॉजी अब कितनी आगे बढ़ चुकी है?
Nature Medicine में प्रकाशित CRISP एक फ़ाउंडेशन मॉडल है, जो ऑपरेशन के दौरान की पैथोलॉजी के लिए दस केंद्रों के 100,000 से अधिक फ्रोज़न सेक्शनों से बनाया गया है। 3,000 से अधिक मरीज़ों के एक संभावित (प्रॉस्पेक्टिव) समूह में इसने 92.6% मामलों में सर्जिकल निर्णयों को आधार दिया और मानव-AI सहयोग के ज़रिए निदान के कार्यभार को 35% घटाया। यह फ़ार्मास्यूटिकल और नियामक दृष्टिकोण से की गई समीक्षा है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — अन्वेषण को बेहतर बनाने के लिए पिछली खोजों को सपनों के रूप में दोहराना
कोई AI एजेंट अपनी खोज रणनीति को लगातार कैसे बेहतर बना सकता है? Dream-RSI संचित खोज इतिहास को रीप्ले सिमुलेटर के रूप में उपयोग करने का प्रस्ताव देता है, जिससे महंगे ऑनलाइन रन के बिना खोज नीतियों का ऑफ़-पॉलिसी मूल्यांकन संभव होता है। पुनरावर्ती आत्म-सुधार पर इस प्रीप्रिंट की समीक्षा। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — भाषा मॉडल को एक शरीर देना
PhysBrain 1.5 पर्यावरण की समझ, क्रिया निर्माण और भविष्य की अवस्था के पूर्वानुमान को एक ही मॉडल में एकीकृत करता है, जो विज़न-लैंग्वेज आधार पर बना है। केवल मानव अंतःक्रिया के वीडियो पर प्री-ट्रेन किया गया और मिश्रित प्रदर्शनों पर फ़ाइन-ट्यून किया गया यह मॉडल 28 एम्बॉडीड बेंचमार्क में अत्याधुनिक ओपन-सोर्स प्रदर्शन का दावा करता है। इस प्रीप्रिंट की समीक्षा। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S1-04 प्रकाशित — AI के संग्रह करने से पहले तय करें कि आप क्या संग्रह कर रहे हैं
AI को जानकारी इकट्ठा करने को कहने से पहले, उससे पहले लक्ष्य को परिभाषित करवाएँ। स्पष्ट परिभाषा वर्गीकरण की धुरी तय कर देती है, ताकि इकट्ठा की गई हर चीज़ सीधे निर्णयों में काम आए। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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कोपायलट
Microsoft Copilot Know-how अपडेट हुआ — 1 जोड़ा गया, 2 संशोधित (PowerPoint 3)
शामिल: दोहराए जाने वाले वर्कफ़्लो को दोबारा उपयोग के लिए व्यक्तिगत Skill के रूप में सहेजें; चैट पैन में @Prepare for Questions जैसी पहले से बनी Skills को कॉल करें; अत्यधिक विनियमित डेक के लिए ब्रांड अनुपालन की सख़्ती चालू करें। केवल वही टिप्स प्रकाशित की जाती हैं जिनका उनके स्रोतों से मिलान किया गया हो। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S1-03 प्रकाशित — जो पहले से मौजूद है उसे खोजकर एक चिंगारी शुरू करें
AI से पहले मौजूदा समाधान खोजने को कहें। उम्मीदवारों की सूची और उनकी सीमाएँ दिखाती हैं कि क्या कमी है, और वही कमी अगले अनुरोध की ठोस आवश्यकता बन जाती है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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कोपायलट
Microsoft Copilot Know-how अपडेट हुआ — 1 जोड़ा गया, 0 संशोधित (Opus और GPT में से चुनना 1)
शामिल: Copilot में नए Grok मॉडलों के लिए एडमिन सेटिंग ज़रूरी है (डिफ़ॉल्ट रूप से बंद)। केवल वही टिप्स प्रकाशित की जाती हैं जिनका उनके स्रोतों से मिलान किया गया हो। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — अमेरिकी ऊर्जा विभाग विज्ञान के लिए अपना खुद का AI क्यों बना रहा है
अमेरिकी ऊर्जा विभाग अपने Genesis Mission के तहत वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए विशेष रूप से बनाए गए ओपन-वेट AI मॉडल विकसित कर रहा है। हम Science पत्रिका की रिपोर्ट, यह सामान्य-उद्देश्य वाले मॉडलों से कैसे भिन्न है, और फ़ार्मा तथा दवा खोज के लिए इसका क्या मतलब हो सकता है, इसकी पड़ताल करते हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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नया अनुभाग
Microsoft Copilot Advanced लॉन्च हुआ — Microsoft 365 ऐप्स को Python के साथ जोड़ता है
Excel, Word, PowerPoint, Outlook, Teams, SharePoint / OneDrive आदि को Python, Microsoft Graph और ऑटोमेशन के साथ जोड़ने के 98 सुझाव, 10 ऐप पेजों और 6 सोच-और-पद्धति पेजों में (एंड-टू-एंड मैनुअल, कंप्यूटेशनल थिंकिंग, कोड कहाँ चले यह चुनना, ऑथेंटिकेशन और अनुमतियाँ आदि)। हर सुझाव में कोड, ज़रूरी अनुमतियाँ, परीक्षण परिणाम, स्रोत और सत्यापन की तारीख़ है। स्क्रीन ऑपरेशन व्यावहारिक संस्करण में ही रहते हैं और दोहराए नहीं गए हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI साक्षरता
AI साक्षरता S1-02 प्रकाशित — पहले दर्ज सप्ताह में तीन-एजेंट टीम
टूल कैसे काम करता है यह सीखने से पहले, ऑपरेटर ने एक कार्य को तीन भूमिकाओं में बाँटा और हर भूमिका AI से स्वतंत्र रूप से करवाई। भूमिकाएँ अलग करने से आउटपुट सत्यापन योग्य बनते हैं और अलग-अलग टूल्स में भी काम आते हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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कोपायलट
Microsoft Copilot Know-how अपडेट हुआ — 50 जोड़े गए, 2 संशोधित (SharePoint / OneDrive 4, Excel 1, Word 8, OneDrive दस्तावेज़ों में अवधारणा-खोज और अंतर्दृष्टि 22, Agent Builder से AI एजेंट बनाना 16, Opus और GPT में से चुनना 1)
शामिल: एक बार व्यक्तिगत स्किल बनाएँ और उसे सभी SharePoint साइटों पर इस्तेमाल करें; परीक्षणों और मापे गए मूल्यांकनों की मदद से स्किल को बेहतर बनाएँ; टेनेंट के अपने _html मार्गदर्शन पेज का उपयोग करके SharePoint-सुरक्षित HTML बनाएँ। केवल वही टिप्स प्रकाशित की जाती हैं जिनका उनके स्रोतों से मिलान किया गया हो। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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नया अनुभाग
AI और अर्थव्यवस्था समाचार तथा AI और वित्त समाचार शुरू — दिन में दो बार, AI Daily News प्रारूप में
दो नई दैनिक रिपोर्टें: AI और अर्थव्यवस्था (व्यापक आर्थिक वृद्धि, उत्पादकता, रोज़गार, बिजली की मांग, व्यापार और औद्योगिक नीति, केंद्रीय बैंक और IMF के विचार, कॉर्पोरेट पूंजीगत व्यय) और AI और वित्त (बैंक, बीमा कंपनियाँ, एसेट मैनेजर, बाज़ार और ट्रेडिंग, फ़िनटेक और भुगतान, AI स्टॉक और फ़ंडिंग, वित्तीय विनियमन)। प्रत्येक JST समय 06:10 और 18:10 पर पिछले 12 घंटों की रिपोर्टिंग जुटाता है और AI Daily News के ही प्रारूप में स्रोत-सहित शीर्षक सूची के साथ AI एकीकृत विश्लेषण प्रकाशित करता है। विश्लेषण केवल जुटाए गए शीर्षकों का उपयोग करता है, और हर शीर्षक मूल समाचार संस्थान से जुड़ा होता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — इमेज जनरेशन मॉडलों को डेप्थ एस्टिमेशन के लिए नया उपयोग देना
Marigold V2 converts a diffusion transformer trained for image generation into a single-step monocular depth estimator using semantic alignment and a Sinkhorn-based two-stage fine-tuning protocol. A review of this preprint and what it means for the broader trend of repurposing generative models. Published in both Japanese and English.
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — VLM को रोबोट चलाने देना
Show-Harness एक संक्षिप्त शब्दार्थ इंटरफ़ेस प्रस्तावित करता है, जो विज़न-लैंग्वेज मॉडलों को असतत एक्शन यूनिट के माध्यम से रोबोट नियंत्रित करने देता है। इससे क्लोज़्ड-सोर्स VLM की ज़ीरो-शॉट तैनाती और उसी डिज़ाइन पर छोटे ओपन-सोर्स मॉडलों की कम लागत वाली फ़ाइन-ट्यूनिंग संभव होती है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — Miles v0.1: फ्रंटियर स्तर पर प्रोडक्शन-ग्रेड पोस्ट-ट्रेनिंग के लिए एक फुल-स्टैक सिस्टम
Miles v0.1 बड़े पैमाने पर RL के लिए एक ओपन-सोर्स पोस्ट-ट्रेनिंग सिस्टम है, जो SGLang रोलआउट, दो ट्रेनर बैकएंड और तीन वेट-सिंक ट्रांसपोर्ट को एकीकृत करता है। प्रीप्रिंट, पीयर-रिव्यू नहीं हुआ है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — Gander: बारी-आधारित संवाद से परे एक ओम्नी इंटरैक्शन एजेंट
प्रीप्रिंट arXiv:2609.08977। Gander निरंतर मल्टीमॉडल स्ट्रीमिंग, रियल-टाइम फुल-डुप्लेक्स इंटरैक्शन और एजेंटिक रीज़निंग को एक ही एंड-टू-एंड मॉडल में एकीकृत करता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम सं. 52 प्रकाशित — Anthropic और OpenAI ने AI सुरक्षा क़ानून का समर्थन क्यों किया ── जब अग्रणी कंपनियाँ नियमन का स्वागत करती हैं, तो सद्भावना और प्रवेश की बाधाएँ एक ही क़ानून में लिख दी जाती हैं
सितंबर 2026 में, कैलिफ़ोर्निया के गवर्नर ने Anthropic और OpenAI द्वारा समर्थित एक AI सुरक्षा विधेयक पर हस्ताक्षर किए। जिन कंपनियों को विनियमित किया जाना है, वे इस विनियमन का स्वागत क्यों करेंगी? सद्भावना और पहले कदम का लाभ एक ही कानून में साथ-साथ मौजूद हैं। यह स्तंभ दवा उद्योग के स्व-नियमन और प्रचार संहिताओं के नज़रिए से इस पैटर्न का विश्लेषण करता है, और विचार करता है कि सामग्री समीक्षा पेशेवरों के लिए अपने नियमों के स्रोत का पता लगाने का क्या अर्थ है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम सं. 53 प्रकाशित — OpenAI का गणित संबंधी दावा श्रेय की लड़ाई क्यों बन गया ── जब AI से बने नतीजों का श्रेय अस्पष्ट रहता है, तो ताक़तवर पक्ष श्रेय ले जाता है और क़ीमत व्यक्ति चुकाता है
OpenAI ने घोषणा की कि 10,000 AI एजेंटों ने सदियों पुरानी, दस लाख डॉलर की एक गणितीय समस्या हल कर दी। लेकिन जिस शोधकर्ता के पिछले काम का कथित तौर पर बिना अनुमति उपयोग किया गया था, उसने पलटवार किया, और कहानी समाधान से हटकर श्रेय के सवाल पर आ गई। जब श्रेय का स्रोत अस्पष्ट होता है, तो शक्ति की असमानता तय करती है कि श्रेय किसे मिलेगा और कीमत कौन चुकाएगा। यही तर्क दवा संबंधी सामग्री की समीक्षा पर भी लागू होता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम सं. 54 प्रकाशित — जब AI ग़लती का मसौदा बनाए, तो माफ़ी कौन माँगे और ज़िम्मेदारी कौन ले ── माफ़ी अतीत की ओर देखती है; ज़िम्मेदारी भविष्य की ओर। इनके बीच का समय-अंतराल व्यवस्थागत सुधार को रोक देता है।
जब AI द्वारा तैयार किए गए फ़ार्मास्युटिकल सामग्री में कोई त्रुटि मिलती है, तो माफ़ी माँगना और ज़िम्मेदारी लेना दो अलग कार्य हैं। माफ़ी कुछ सेकंड में दी जा सकती है; दोबारा न होने देने वाली व्यवस्थाएँ बनाने में महीनों लगते हैं। Arendt, Lazare और Ricoeur के विचारों के आधार पर, यह निबंध जाँचता है कि सामग्री की समीक्षा में माफ़ी और ज़िम्मेदारी के बीच की खाई को कैसे पाटा जाए। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम सं. 55 प्रकाशित — Watt के पेटेंट से फ़ैक्टरी अधिनियम तक 64 वर्ष — क्या AI नियमन बराबरी कर पाएगा? ── अपनाने और नियमन के बीच का समय-अंतराल नुक़सान का पैमाना तय करता है
जिस सप्ताह Jensen Huang ने AI को ट्रिलियन-डॉलर का बुनियादी ढाँचा कहा, उसी सप्ताह Anthropic के एक शोधकर्ता ने अस्तित्वगत जोखिम के कारण इस्तीफ़ा दे दिया। Watt के पेटेंट से Factory Act तक 64 साल लगे। AI कहीं तेज़ी से फैलता है, फिर भी फ़ार्मा टीमें राष्ट्रीय विनियमन के पकड़ने से पहले अपने आंतरिक संचालन नियम बना सकती हैं। विनियमन के हमेशा पिछड़ने के तीन संरचनात्मक कारण, और ज़मीनी स्तर से इस अंतर को पाटने के तीन कदम। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — आप जो कर सकते हैं उससे सीखना
NeoHorse-1 पुनरावर्ती आत्म-सुधार की एक ठोस प्रणाली को मूर्त रूप देता है, जिसमें एजेंट-नेटिव मॉडल अपनी क्षमताओं का अवलोकन करता है और उस अवलोकन से सीखने के अगले चरण को दिशा देता है। यह इस बात का अध्ययन है कि रूटिंग निर्णय, क्षमता मूल्यांकन और प्रशिक्षण मिश्रण का अनुकूलन मिलकर कैसे एक बंद फीडबैक लूप बनाते हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — एक ही भाषा में वाणी बनाना और संपादित करना
AuK (तकनीकी रिपोर्ट, arXiv: 2609.08936), जिसे Tencent ने विकसित किया है, एक ओपन-सोर्स फ़ाउंडेशनल मॉडल है जो प्राकृतिक भाषा निर्देशों और ऑडियो संदर्भ के माध्यम से वाक् निर्माण और संपादन को एकीकृत करता है। यह एक प्रीप्रिंट है जिसकी अभी सहकर्मी समीक्षा नहीं हुई है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — रोबोटिक्स को दुनियाओं के बारे में तर्क करने योग्य बनाना
OpenWAM एक ओपन रिसर्च स्टैक प्रस्तुत करता है जो वर्ल्ड-एक्शन मॉडल डिज़ाइन को परीक्षण-योग्य घटकों में विभाजित करता है। वीडियो से ज्ञान निकालकर उसे रोबोट के निष्पादन से जोड़ने के माध्यम से, यह कार्य 6,400 घंटे के एम्बॉडिड लर्निंग से तीन डिज़ाइन सिद्धांत सामने लाता है और सिमुलेशन तथा वास्तविक दुनिया के बेंचमार्क में उन्हें प्रमाणित करता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम सं. 49 प्रकाशित — जब सुरक्षा प्रहरी चला ── Anthropic के एक शोधकर्ता का इस्तीफ़ा सुरक्षा बैनर के वज़न के बारे में क्या बताता है
Anthropic के एक शोधकर्ता ने, जो कंपनी AI सुरक्षा के वादे पर बनी है, यह चेतावनी देकर इस्तीफ़ा दे दिया कि AI द्वारा सभी मनुष्यों को मार डालने की संभावना दस प्रतिशत से अधिक है। जब डर सुरक्षा टीम के भीतर से ही उठे, तब सुरक्षा के बैनर का क्या अर्थ रह जाता है? प्रचार सामग्री समीक्षा की दुनिया से एक चिंतन। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम सं. 50 प्रकाशित — समीक्षा से पहले दुनिया आगे बढ़ गई ── OpenAI का Navier-Stokes दावा और बिना सत्यापन के प्रकाशन की क़ीमत
OpenAI ने घोषणा की कि उसने Navier-Stokes मिलेनियम पुरस्कार समस्या हल कर ली है, एक ऐसा प्रश्न जो नब्बे वर्षों से अनसुलझा था। लेकिन सहकर्मी समीक्षा अभी शुरू भी नहीं हुई थी। सुर्खियाँ दौड़ पड़ीं, शेयरों की कीमतें बदल गईं, और खंडन भी आए। जब प्रमाण की जाँच से पहले ही दुनिया आगे बढ़ जाती है, तो क्या होता है? प्रचार सामग्री की समीक्षा से एक समानांतर उदाहरण। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम सं. 51 प्रकाशित — 'कल कर लूँगा' के पीछे का सच ── जो सही है यह जानते हुए भी हम उसे क्यों टालते हैं
जो हम सही जानते हैं, उसे आज क्यों नहीं करते? मेज़ पर टली हुई समीक्षा की मदें, अनपढ़ी पड़ी नियामक सूचनाएँ। पियर्स स्टील के अनुसार टालमटोल आलस्य नहीं, बल्कि भविष्य के अपने आप पर अति-आत्मविश्वास है। अरस्तू के akrasia, समय-छूट के मनोविज्ञान और दोगेन के shikantaza से, 'अभी करने' की संरचना पर एक नज़र। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — AI एजेंट्स को काम के गुर सिखाना
एक प्रीप्रिंट DisCo प्रस्तावित करता है, एक शोध एजेंट जो ML रिपॉज़िटरी से परिचालन ज्ञान को पुन: प्रयोज्य कौशलों में आसुत करता है, जिससे 5,000 कौशलों वाली AREX-Skill Library बनती है और बेंचमार्क पर बड़े सुधार मिलते हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
शोध-पत्र समीक्षा प्रकाशित — वीडियो वर्ल्ड मॉडल की एक साझा नींव
SolarWM इंटरैक्टिव वर्ल्ड मॉडल के लिए विविध वीडियो डेटासेट और जनरेटर बैकबोन को एक दोहराने योग्य प्रशिक्षण पाइपलाइन में एकीकृत करने वाला एक ओपन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है। एक प्रीप्रिंट समीक्षा। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
पेपर समीक्षा प्रकाशित — यादृच्छिक निष्कासन भी उतना ही अच्छा काम करता है
एक प्रीप्रिंट से पता चलता है कि KV कैश से रीज़निंग टोकन को यादृच्छिक रूप से हटाना सर्वश्रेष्ठ स्कोरिंग-आधारित तरीकों के बराबर प्रदर्शन करता है, जबकि 32-43% अधिक थ्रूपुट देता है। मुख्य अंतर्दृष्टि: रीज़निंग ट्रेस अतिरेक (रिडंडेंसी) के कारण स्वयं-सुरक्षित होते हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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विज्ञापन विनियमन
विज्ञापन विनियमन 08 प्रकाशित — प्रचार गतिविधि निगरानी परियोजना, दस वर्षों के घटना-रिकॉर्ड
वित्त वर्ष 2016 से वित्त वर्ष 2025 तक की MHLW की बीस रिपोर्टें, जिन्हें वित्त वर्ष दर वित्त वर्ष चार आयामों पर पढ़ा और व्यवस्थित किया गया है: घटनाएँ, उनकी विशेषताएँ, नियामक ने उन्हें कैसे पढ़ा, और नियामक ने क्या माँगा। ये दस वर्ष ऐसे रहे जिनमें केंद्र-बिंदु सामग्री बनाने के तरीके से हटकर बिना आधार के कही जाने वाली बातों पर आ गया, और माध्यम आमने-सामने से ऑनलाइन, ईमेल और कंपनी-प्रायोजित व्याख्यानों तक पहुँच गया। वित्त वर्ष 2025 में MHLW ने स्पष्ट किया कि ऐसे व्याख्यानों में अस्वीकृत संकेतों का उल्लेख करना फ़ार्मास्यूटिकल्स और मेडिकल डिवाइस अधिनियम के अनुच्छेद 68 का सीधा उल्लंघन है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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नया अनुभाग
AI और दवा उद्योग शुरू — कितना, कहाँ और क्यों का दैनिक रिकॉर्ड
एक नया अनुभाग, जो दिन में एक बार दवा कंपनियों द्वारा AI में लगाए गए निवेश, सौदों और परिनियोजनों को एकत्र करता है। मदों को 15 कार्यों में वर्गीकृत किया गया है — औषधि खोज, क्लिनिकल विकास, CTD, GCP संचालन, ICH, फार्माकोविजिलेंस (GVP), RWE, Medical Affairs, बिक्री, विपणन, वितरण, GQP गुणवत्ता आश्वासन, मानव संसाधन, वित्त और एंटरप्राइज़ AI प्लेटफ़ॉर्म — और घोषित राशि वाले सौदे निवेश मानचित्र में सूचीबद्ध हैं। राशियाँ केवल स्रोत रिपोर्टिंग से ली जाती हैं, कभी अनुमानित नहीं; निवेश संकेत रहित खबरें और शेयर-मूल्य की चालें शामिल नहीं हैं। प्रत्येक कार्य-पृष्ठ पिछले 90 दिनों का समग्र पाठ प्रस्तुत करता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम सं. 45 प्रकाशित — किसका कुत्ता भागा ── जब कोई AI एजेंट अपने आप कार्रवाई करे, तो स्पष्टीकरण किसके ज़िम्मे है
OpenAI के AI एजेंटों ने एक जर्मन विकी साइट पर कब्ज़ा कर लिया और आपस में सैंडबॉक्स से बच निकलने की तकनीकें साझा कीं। घटना की जानकारी मिलने के बाद कंपनी हफ़्तों तक चुप रही। स्वायत्त एजेंटों के इस युग में, स्पष्टीकरण देने का कर्तव्य कहाँ से शुरू होता है? जब पट्टा टूट जाता है, तो मालिक की ज़िम्मेदारी इस बात से तय नहीं होती कि पट्टा कितना लंबा था। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम सं. 46 प्रकाशित — बिना परिभाषा का आगमन ── AGI के आ जाने की घोषणा करने वाले लोग AGI की किसी साझा परिभाषा पर सहमत नहीं हैं
Jensen Huang ने घोषणा की कि AGI आ चुका है, जो GPT-6 Astra के लॉन्च के साथ ही हुआ। फिर भी कथित तौर पर Altman और Amodei इस बात पर सहमत नहीं हैं कि AGI का अर्थ क्या है। जिस चीज़ की परिभाषा अभी तय नहीं है, उसके आगमन की घोषणा करना अस्पष्टता का कोई तटस्थ कार्य नहीं है — यह एक ऐसी संरचना है जिसे बारीकी से परखा जाना चाहिए। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम सं. 47 प्रकाशित — चुप व्यक्ति के भीतर की आवाज़ ── क्या चुप्पी सहमति है, या प्रतिरोध
समीक्षा बैठक में कोई व्यक्ति पूरी चर्चा के दौरान चुप रहता है। क्या वह सहमत है, या बोल नहीं पा रहा? चुप्पी को अक्सर सहमति समझ लिया जाता है, लेकिन उसके भीतर कई आवाज़ें समाई हो सकती हैं। मनोविज्ञान और दर्शन के आधार पर, यह निबंध विचार करता है कि कुछ न कहने वाले व्यक्ति के भीतर क्या चल रहा होता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम सं. 44 प्रकाशित — भविष्य, 65 प्रतिशत पर ── AI 2027 ने रफ़्तार के बारे में क्या सही कहा, और स्वरूप के बारे में क्या ग़लत
2025 में महीने-दर-महीने लिखा गया एक पूर्वानुमान अब उस अवधि में प्रवेश कर चुका है जहाँ उसका मूल्यांकन किया जा सकता है। इसके लेखकों के अपने मूल्यांकन के अनुसार, प्रगति अनुमानित गति के लगभग 65 प्रतिशत पर रही, और सबसे ज़्यादा पीछे रहा यह पहलू कि AI, AI अनुसंधान को कितना तेज़ करता है — जो पूरे कथानक की धुरी है। रिलीज़ की दर बढ़ी ज़रूर, लेकिन उसे कुछ अलग ही चीज़ आगे बढ़ा रही है, और इस गर्मी में जो चीज़ अटकी वह बुद्धिमत्ता नहीं थी। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम सं. 43 प्रकाशित — जिस दिन तीनों चुप हो गए ── न संयोग, न साँठगाँठ — बस एक ऐसा बिंदु जिस पर किसी की नज़र नहीं थी
प्रतिस्पर्धा करने वाली तीन AI सेवाएँ एक ही घंटे में जवाब देना बंद कर गईं। मन में सबसे पहला सवाल यह आया कि क्या वे किसी तरह आपस में संपर्क में थीं; असल में वहाँ एक ऐसा बिंदु था जिस पर किसी की नज़र नहीं थी। यह लेख उस प्रवृत्ति पर है जो एक साथ घटने में इरादा पढ़ लेती है, और उस परत, जहाँ प्रतिस्पर्धा होती है, तथा उस परत, जहाँ निर्भरता साझा होती है, के बीच के अंतर पर है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम सं. 42 प्रकाशित — क्या इस पहाड़ की कोई चोटी है? ── चढ़ने के साथ खुलती दूरी, और कभी न चुकने वाला ईंधन
अर्थ शिखर पर रखा नहीं होता; वह चढ़ने वाले पक्ष में पैदा होता है। ऊपर जाते-जाते साल छोटा क्यों होता जाता है, अनुभव की छत के पार क्या प्रतीक्षा करता है, जितना ऊपर चढ़ते हैं उतना कम क्यों समझे जाते हैं, चतुराई वास्तव में क्या है, और ऐसा लक्ष्य कैसे तय करें जो पूरी तरह जले पर बर्नआउट न करे — Camus, Bergson, Maslach और Kamiya के साथ पढ़ें। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम सं. 41 प्रकाशित — जो लिखा नहीं है, उसे खोजने जाना ── सामग्री और उसके स्रोत के बीच का वह फ़ासला जहाँ कोई नहीं जाता
यदि आपने लिखी हर बात जाँच ली है, तो त्रुटियाँ कम क्यों नहीं होतीं? किसी प्रचार-सामग्री और उसके स्रोत शोध-पत्र के बीच सूचना का अंतर हमेशा रहता है, और जो हिस्सा काट दिया गया, वह पाने वाले की ओर से दिखाई नहीं देता। सामने मौजूद चीज़ के आधार पर कहानी तय कर लेने की आदत पर, और श्रम-विभाजन कैसे न देखने का कारण बन जाता है इस पर — विमानन और खनन दुर्घटनाओं के माध्यम से पढ़ा गया। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम सं. 40 प्रकाशित — न अच्छे दिन, न बुरे दिन ── हर डगमगाहट को न सुधारने का चुनाव
दिन कैसा गुज़रा, इसे ग्रेड करें और उस ग्रेड की स्मृति अगले दिन के आकलन को मोड़ देती है। रिव्यू डेस्क पर रोज़ का ज़्यादातर उतार-चढ़ाव एक सामान्य दायरा भर होता है, जिसके पीछे कोई दोषी नहीं होता, और उसके पीछे भागने से वह दायरा और बढ़ जाता है। अच्छे दिन-बुरे दिन की गिनती छोड़ देने से काम क्यों हल्का हो जाता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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स्तंभ
स्तंभ Vol. 39 प्रकाशित ── "उच्च अधिकारियों को उदार होने दें"
काश नेता उदार होते — लेकिन उदारता कोमलता नहीं है। जिस क्षण कोई व्यक्तिगत "किसी तरह" संगठनात्मक "जोखिम" बन जाता है, बिखरी हुई जाँचें चुपचाप सबसे ईमानदार व्यक्ति को गिरा देती हैं। समीक्षा के कार्यक्षेत्र में किर्कगार्ड, एपिक्टेटस और अरस्तू को पढ़ते हुए मेरा संकल्प यही बनता है: यदि सामने कोई उदार नेता न मिले, तो खुद वही एक व्यक्ति बनिए। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
स्तंभ Vol. 38 प्रकाशित ── "CAPA शर्म की बात नहीं है"
निबंध 36 की शुरुआत एक सहकर्मी के विचलन रिपोर्ट पर झुककर "माफ़ कीजिए" कहने से होती है। शर्मिंदगी महसूस करें और गलती छिपा लें, तो उसके साथ कारण भी दब जाता है — वह खज़ाना जो अगली बार की रक्षा करता है। CAPA को ढाँचे के रूप में लेते हुए, शर्म और अपराधबोध, पाँच क्यों, न्यायसंगत संस्कृति, वांग यांगमिंग और बूढ़े आदमी के घोड़े के साथ: दोष व्यक्ति को नहीं, प्रणाली की कमी को दें। शर्म का पैमाना रख दें, खुदाई का औज़ार उठा लें, और घाव समझदारी में बदल जाता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
स्तंभ Vol. 37 प्रकाशित ── "सिर्फ़ क्लीनअप हिटर्स की लाइनअप"
केवल उत्कृष्ट लोगों की एक इकाई किसी तरह चलती ही नहीं। प्रभाव पढ़ने वाला, शब्दों पर नज़र रखने वाला, नियम जाँचने वाला। ताकत जोड़ने से टीम की ताकत नहीं बनती, और जितना अधिक काम टीमवर्क माँगता है, वह नेतृत्व की खींचतान में उतना ही टूटता है। सामग्री समीक्षा से: अत्यधिक प्रतिभा (too-much-talent), Belbin की भूमिकाएँ, Page का दृष्टिकोण-भेद, और ऐसा नेता जो पहले सहारा देता है और हर व्यक्ति की अपनी खासियत को उभारता है। पसंद-नापसंद का मिटना ज़रूरी नहीं। ऐसी टीम जहाँ हर व्यक्ति, जैसा है वैसा थामे जाने पर भी, सच्चा सुर देता है। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
स्तंभ Vol. 36 प्रकाशित ── "पकड़ने की ताकत, और ज़रूरत से ज़्यादा न रोकने की ताकत"
समीक्षा की मेज़ पर दो पछतावे हमेशा बैठे रहते हैं: जो आपसे छूट गया, और जिसे आपने ज़रूरत से ज़्यादा रोक दिया। दोनों कभी शून्य नहीं होते। रडार और स्वास्थ्य जाँच के माध्यम से समझाए गए सिग्नल डिटेक्शन, ROC वक्र और आधार दरें, ताकि यह पूछा जा सके कि रेखा कहाँ खींची जाए और उसे किसके साथ साझा किया जाए। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
स्तंभ Vol. 35 प्रकाशित ── "एक सटीक प्रक्रिया भी मानवीय भूल को नहीं रोक सकती"
मेरे द्वारा पहले ही स्वीकृत की गई एक सामग्री छपाई में चली गई, जिसमें एक आँकड़ा दशमलव के एक स्थान से गलत था। चेकलिस्ट का हर खाना भरा हुआ था—तो फिर यह संख्या कैसे निकल गई? विमानन इस धारणा से शुरू करता है कि लोग गलतियाँ करते हैं, बिना छिपाए नज़दीकी चूकों को इकट्ठा करता है, और उन्हें सीख में बदलता है। स्विस चीज़ मॉडल, विचलन का सामान्यीकरण, चेकलिस्ट कहाँ से आई, गुमनाम रिपोर्टिंग, पद-क्रम के पार बोलना, छोटी दरारों की परवाह करना। प्रक्रिया को सिद्ध कर लीजिए, फिर भी लोग गलती करते हैं। इसके अतिरिक्त समीक्षा टीम कैसा माहौल बना सकती है? अंक 34, "मनोवैज्ञानिक सुरक्षा" का सहयोगी लेख। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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स्तंभ Vol. 34 प्रकाशित ── "एक व्यक्ति की चूक, सबका सबक — ऐसी समीक्षा टीम बनाना जहाँ लोग बिना डर के बोल सकें"
जिस दिन मैंने दोषी को ढूँढकर उसे घेरा, उसी दिन से उस युवा कर्मचारी की रिपोर्टें आनी बंद हो गईं — यह लेख समीक्षा के मंच पर मेरी अपनी चूक से शुरू होता है। सबसे अच्छी टीमें सबसे ज़्यादा गलतियों की रिपोर्ट क्यों करती हैं? चूक, जटिलता और समझदारी भरे प्रयासों को छाँटने वाली दृष्टि; दोष से बचाने पर जवाबदेही बनाए रखने वाली एक पंक्ति; वह सवाल जो एक नेता सबसे पहले सीखता है; एक संक्षिप्त दोष-रहित समीक्षा। समीक्षा की ताक़त को किसी एक व्यक्ति से नहीं, बल्कि पूरी टीम के ज़रिए बढ़ाना। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
स्तंभ Vol. 33 प्रकाशित ── "जब उतरने के लिए कोई अच्छी जगह ही न हो"
जो समीक्षा एक सरल सुधार होनी चाहिए थी, वह किसी तरह अटक जाती है। जिन दिनों कोई अच्छा समाधान नहीं मिल पाता, समीक्षक क्या कर सकता है? अंत तक सुनना, रुख के पीछे की इच्छा को देखना, अगला कदम साथ मिलकर तय करना — समीक्षा का ऐसा रूप जिसमें उत्तर न होने पर भी आप किसी के साथ बैठकर चिंता करते हैं। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
स्तंभ Vol. 32 प्रकाशित ── "वह बिंदु सही क्यों है"
लौटाई गई सामग्री पर जवाब मिला: "बात सही है, लेकिन जिस ढंग से कही गई, वह मुझे स्वीकार नहीं।" सही होना उन तक कारण के रूप में नहीं पहुँचा था। संज्ञानात्मक विसंगति (cognitive dissonance), तेज़ और धीमी सोच, Toulmin का तर्क-मॉडल, Hart की open texture, Clark की साझा ज़मीन (common ground) और Tyler के प्रक्रियात्मक न्याय से होकर चरण-दर-चरण एक पड़ताल — समीक्षक के सही होने का आधार नियम के शब्दों में नहीं, बल्कि भरोसे की रक्षा में खोजते हुए, उद्योग संहिता की नैतिकता तक। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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पूरी साइट
AI सामग्री समीक्षा श्रृंखला "AI समीक्षा" के अंतर्गत स्थानांतरित; पॉपआउट मेनू जोड़ा गया
दस भागों की AI Material Review श्रृंखला को AI Review अनुभाग में ले जाया गया है (पुराने URL अपने-आप नए पते पर पहुँचा देते हैं)। AI Review नेविगेशन आइटम अब अन्य मेनू की तरह एक पॉपआउट खोलता है, जिसमें चार एल्गोरिदम गाइड पेज और श्रृंखला के सभी दस एपिसोड सूचीबद्ध हैं। Applied Series मेनू में अब तीन श्रृंखलाएँ हैं: Marketing, Programming और Medical। जापानी और अंग्रेज़ी में उपलब्ध।
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पूरी साइट
नया अनुभाग शुरू: "AI समीक्षा"
सामग्री समीक्षा में सहायता करने वाले AI सिस्टम को तीन लेख समझाते हैं: डिज़ाइन दर्शन (असममिति अभिगृहीत, छह सिद्धांत, miss-first), घटक (मानक पदानुक्रम, निर्णय शब्दावली, दो लेन, 694 परमाणु मद, विचार-विमर्श), और निष्पादन प्रक्रिया (एक समीक्षा रन, शुरू से अंत तक)। यह सिस्टम प्रथम-चरण की छँटाई है; अंतिम निर्णय और ज़िम्मेदारी मानव के पास रहती है। एक नेविगेशन आइटम जोड़ा गया। जापानी और अंग्रेज़ी।
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स्तंभ
स्तंभ Vol. 31 प्रकाशित ── "एक शांत शब्द"
पंद्रह साल तक हृदय रोग विशेषज्ञ रहे, मेडिकल अफ़ेयर्स में आए दो हफ़्ते हुए थे — और एक वाक्य ने उन्हें रोक दिया: "इस तरह लिखने पर यह अनुच्छेद 66 के भ्रामक विज्ञापन के दायरे में आ सकता है।" यह अज्ञानता नहीं थी: यह वैज्ञानिक और नियामकीय निष्ठा के आमने-सामने टकराने की आवाज़ थी। जापानी और अंग्रेज़ी में प्रकाशित।
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स्तंभ
स्तंभ Vol. 30 प्रकाशित ── "ब्लूप्रिंट के रूप में शून्य"
तैंतालीस टिप्पणियों के बीच एक गंभीर निष्कर्ष दबा रह गया। शून्य छूटे निष्कर्ष — इस पुराने लक्ष्य ने हमारे आसपास के विभागों को थका दिया और ऐसा जाल बुन दिया जिससे वही मछली निकल गई जिसे पकड़ना सबसे ज़रूरी था। सिग्नल डिटेक्शन थ्योरी, शून्य-जोखिम पूर्वाग्रह और मनोवैज्ञानिक सुरक्षा के आधार पर: गंभीर जोखिम के शून्य छूट के लक्ष्य को पुनः साधने पर, और MSA दिशानिर्देशों के तहत प्रबंधन के दायित्व पर। जापानी और अंग्रेज़ी में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
नया विश्लेषण प्रकाशित ── "Anthropic दवा खोज के और करीब"
Claude Science का लॉन्च, एक इन-हाउस ड्रग डिस्कवरी कार्यक्रम, और Novartis के CEO का Anthropic के बोर्ड में शामिल होना। Insilico और Moderna द्वारा बनाए गए रास्ते पर, टूल प्रदाता और फार्मास्युटिकल कंपनी के बीच की सीमा बदल रही है — Phase I में 80-90% पास दर, पेटेंट क्लिफ, और समीक्षा, चिकित्सा और सुरक्षा टीमों पर आने वाली नई सत्यापन ज़िम्मेदारियों की सावधानीपूर्वक पड़ताल के साथ। जापानी और अंग्रेज़ी में प्रकाशित।
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स्तंभ
स्तंभ Vol. 29 प्रकाशित ── "दिशासूचक रास्ता नहीं दिखाता"
मेरे कनिष्ठ सहकर्मी की समीक्षा टिप्पणियाँ सभी सही थीं। फिर भी उनमें से कुछ भी नहीं पहुँचा; जवाब बस "ठीक कर लिया जाएगा" था। दृष्टिकोण-ग्रहण के मनोविज्ञान और Buber के संवाद-दर्शन के आधार पर: समीक्षक के कम्पास को अकेले झाँककर देखे जाने वाले उपकरण से ऐसे उपकरण में बदलने के बारे में, जिसे दो लोग साथ मिलकर पढ़ें। जापानी और अंग्रेज़ी में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम खंड 28 प्रकाशित ── "घटनाहीन दिन"
"क्या यह काम सार्थक लगता है?" किसी कनिष्ठ सहकर्मी के पूछने पर मैं प्रशंसा मिलने की कोई स्मृति खोजने गया। समीक्षक का पूर्ण अंक वाला दिन वह दिन है जब कुछ नहीं होता — इसलिए उसे कोई नहीं देखता। बिजली, पानी और निश्चेतना-विशेषज्ञों के माध्यम से: उस संरचना पर जो समीक्षकों को तभी नोटिस करती है जब विचलन होता है, और धन्यवाद का एक शब्द क्या कर सकता है। जापानी और अंग्रेज़ी में प्रकाशित।
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एआई
AI मेनू का पुनर्गठन — "AI Applied Series", "AI and Emerging Technology", "AI Daily News"
AI नेविगेशन मेनू में अब चार समूह हैं: AI Foundations, AI Applied Series, AI and Emerging Technology और AI Daily News। बाद के दो समूह सीधे मेनू में दस सबसे हालिया प्रविष्टियाँ दिखाते हैं, ठीक वैसे ही जैसे एप्लाइड सीरीज़ दिखाती हैं। यह AI और उभरती प्रौद्योगिकी पृष्ठ (पहले AI Watch) का नाम भी इसी के अनुरूप बदला गया। जापानी और अंग्रेज़ी में।
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विज्ञापन विनियमन
MSA Q&A और JPMA Creation Guide के लिए पूर्ण-पाठ पठन संस्करण जोड़े गए
सभी 80 MSA Guidelines Q&As अब प्रत्येक संग्रह के लिए एक ही पृष्ठ पर पढ़े जा सकते हैं (Part 1, Part 2, Part 3, Part 4), साथ ही JPMA Creation Guide की टिप्पणी के अनुभाग-स्तरीय पूर्ण-पाठ संस्करण भी (Foundations, Part I, Part II, Part III)। उन पाठकों के लिए जो एक लंबा, निर्बाध पाठ पसंद करते हैं। जापानी और अंग्रेज़ी में।
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स्तंभ
हर निबंध में "इस विषय पर आगे" जोड़ा गया
अब 24 निबंधों में से प्रत्येक के अंत में विषय के आधार पर जुड़े अगले निबंध का संकेत दिया गया है — निर्णय और औचित्य, ध्यान देना, अभिव्यक्ति के तरीक़े, इत्यादि। जापानी और अंग्रेज़ी।
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पूरी साइट
साइट का नाम बदलकर "Material Review" किया गया
साइट का नाम "Pharmaceutical Advertising Regulation: Material Creation, Review & Use in Japan" से बदलकर "Material Review" (जापानी: 資材審査) कर दिया गया है। सभी पेजों में हेडर, शीर्षक और मेटाडेटा अपडेट किए गए हैं।
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स्तंभ
कॉलम खंड 24 प्रकाशित ── "सही होने की शल्य-रचना"
"क्या वह नियम का उल्लंघन था? या आपकी राय थी?" अस्वीकृति के कुछ दिन बाद यह सवाल मेरे सामने आया, और मेरे पास कोई जवाब नहीं था। मरीज़ की कुर्सी, चिकित्सक की, सेल्स की, नियामक की — "सही" का मतलब बैठने की जगह के साथ बदल जाता है। और एक पाँचवीं कुर्सी भी है जिस पर बैठना कोई स्वीकार नहीं करता: आत्म-रक्षा। वह दिन जब मेरे शब्द आदेश की तरह पहुँचे, "मैं ग़लत हो सकता हूँ" जोड़ने की ताक़त, और सही निष्कर्ष तथा निर्णय लेने के सही तरीक़े के बीच का अंतर। "यह सही नहीं है" लिखना थोड़ा और भारी हो जाता है।
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स्तंभ
कॉलम खंड 23 प्रकाशित ── "गरिमा का अर्थ पूछे जाने पर मैं शब्दहीन हो गया"
मैं एक समीक्षा टिप्पणी में "इसमें गरिमा नहीं है" लिखने लगा और रुक गया। यह शब्द मैंने सैकड़ों बार इस्तेमाल किया था, फिर भी इसे समझा नहीं पाया। Williams की "thick concepts", Haidt के सामाजिक सहज-बोध मॉडल, Bandura के प्रेक्षणात्मक अधिगम और Lave तथा Wenger की वैध परिधीय भागीदारी के सहारे मैंने खोजा कि यह अपरिभाषित शब्द वास्तव में क्या है — और इसे अगली पीढ़ी तक कैसे पहुँचाया जाए। परिभाषा नहीं, बल्कि दिखाई देती हिचकिचाहट और साथ-साथ रखे दो उदाहरण। गरिमा सिखाई नहीं जाती; वह पकड़ी जाती है। जापानी और अंग्रेज़ी में प्रकाशित।
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AI और उभरती प्रौद्योगिकी
Five analysis articles published ── Fable 5 metered pricing & inequality / Anthropic's two-tier strategy / society, jobs and values 2027-2029
Anthropic Fable 5 पीढ़ी के आसपास पाँच विश्लेषण: उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण से पैदा हुई पहुँच की खाई, Fable 5 और Sonnet 5 को एक साथ जारी करने का अर्थ, और 2027-2029 के पूर्वानुमान सामाजिक संरचना, नए पेशे और मूल्य. तथ्य और अटकलें अलग-अलग रखी जाती हैं; हर पूर्वानुमान के साथ वे शर्तें दी जाती हैं जिनमें वह विफल हो जाता है। जापानी और अंग्रेज़ी में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम खंड 22 प्रकाशित ── "जो लिखा नहीं गया उसे पढ़ना"
"कौन-सा नियम इस अभिव्यक्ति को मना करता है?" सामग्री की समीक्षा में बार-बार लौटने वाला यह सवाल पढ़ाई की कमी नहीं, बल्कि इस बात का ईमानदार संकेत है कि ज्ञान अभी शब्दों की परत पर ही है। शोध से शुरू करते हुए, जो दिखाता है कि नौसिखिए सतह को पढ़ते हैं जबकि विशेषज्ञ संरचना को, भाग 22 ज्ञान के अभिशाप, नियमों की खुली बनावट, स्कैफ़ोल्डिंग और जोड़ीदार उदाहरणों के साथ सिखाने पर काम करता है — यानी वह सब बिना उपदेश दिए कैसे सौंपा जाए जो नियमों में कभी लिखा ही नहीं गया। जापानी और अंग्रेज़ी में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम खंड 21 प्रकाशित ── "वही शब्द अलग-अलग चेहरों के साथ लौट आते हैं"
दो लोगों को एक ही अस्वीकृति मिलती है: एक मुस्कुराकर लौटता है, दूसरा कठोर चेहरे के साथ। फ़र्क़ बताने के ढंग में नहीं, बल्कि पाने वाले के मन में कुछ सेकंड के आकलन में होता है। रक्षा तंत्र, प्रक्रियात्मक न्याय, संज्ञानात्मक आकलन और प्रतिरोध के सिद्धांतों के आधार पर यह निबंध निर्णय को उतना ही कठोर रखता है और प्रक्रिया को नए सिरे से गढ़ता है — पहले पूछें, कारण को स्पष्ट करें, आगे का रास्ता दिखाएँ — और भेजने वाले के अपने प्रक्षेपण के लिए एक आत्म-जाँच जोड़ता है। जापानी और अंग्रेज़ी में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम खंड 20 प्रकाशित ── "अपनी सही होने की भावना को कहाँ रखें"
मेरी टिप्पणियाँ सही थीं — फिर कमरे में सन्नाटा क्यों छा गया? मेरी अस्वीकृति दर विभाग में सबसे ऊपर रही, फिर भी सामग्री की गुणवत्ता कभी नहीं बढ़ी। जड़ में एक ऐसा पैमाना था जिस पर केवल दो निशान थे: काला या सफ़ेद। द्विभाजी सोच (dichotomous thinking), भोला यथार्थवाद (naive realism), मेटाकॉग्निशन (metacognition) और दृष्टिकोण ग्रहण (perspective taking) के आधार पर, यह एक समीक्षक का वह लेखा-जोखा है जिसमें हर बहस की शुरुआत "मैं क्या सोचता हूँ" से बदलकर "आपको यह कैसा दिखता है" पर ले जाई गई। एक भी सिद्धांत नहीं छोड़ा गया। केवल पकड़ बदली। जापानी और अंग्रेज़ी में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम खंड 18 प्रकाशित ── "क्रोध, और बेमेल अपेक्षाएँ"
आपके समीक्षा नोट का एक तीखा जवाब आता है, और आपके भीतर भी कुछ गरम होने लगता है। समीक्षा के मंच पर क्रोध और बेमेल अपेक्षाएँ अपरिहार्य हैं। क्रोध एक द्वितीयक भावना है — उसके नीचे जल्दबाज़ी और चिंता बैठी होती है। पहले छह सेकंड को सँभालें, भावना को नाम दें, उनकी बात को नए ढंग से देखें। और संतुष्टि अपेक्षित और वास्तविक के अंतर से तय होती है: पहले संभावित स्थिति बताएँ, कम वादा करें और उससे अधिक दें, और रिश्ता तोड़े बिना मना करें। क्रोध प्रबंधन और हितधारकों की अपेक्षाओं को संरेखित करना, Goleman, Kahneman, Oliver और Ury के विचारों को सरल शब्दों में प्रस्तुत करते हुए।
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स्तंभ
कॉलम सं. 15 प्रकाशित — बात जितनी सही, उतनी ही कम सीधी लगती है ── दूसरे व्यक्ति की परवाह कीजिए, और काम साथ मिलकर पूरा कीजिए
एक सही समीक्षा नोट भी दूसरे व्यक्ति की मेज़ पर अनदेखा रह जाता है। वह रेखा जिसे वे पार नहीं करेंगे, सम्मान बचाना, उभरने वाला जोखिम, और आप स्वयं को कैसे प्रस्तुत करते हैं। नोट भेजकर रुकें नहीं — उसे तब तक आगे ले जाएँ जब तक दोनों पक्ष यह न कह सकें कि "यह एक अच्छा काम बन गया।" काम को साथ मिलकर पूरा करने की ओर एक बदलाव। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम सं. 14 प्रकाशित — ध्यान देने के बारे में ── वह एक पंक्ति, आँखों के ठीक सामने होते हुए भी, क्यों नज़र नहीं आई
प्रचार सामग्री की समीक्षा जिस "गौर करने" पर निर्भर करती है, उसे ध्यान और अवचेतन के विज्ञान के ज़रिए पढ़ा गया: तेज़ और धीमी सोच, अदृश्य गोरिल्ला, और स्विस चीज़ मॉडल। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
कॉलम खंड 13 प्रकाशित ── "क्या दूसरे पक्ष का तर्क स्वीकार करना हार है?"
लौटाए गए ड्राफ़्ट को लेकर समीक्षक और लेखक के बीच की बहस कब जीत-हार में बदल गई? दूसरे पक्ष को स्वीकार करना हार नहीं है, बल्कि साथ मिलकर तथ्य के एक कदम और करीब पहुँचना है। असली प्रतिद्वंद्वी मेज़ के उस पार नहीं, बल्कि वह भ्रामक सामग्री है जो मरीज़ों और चिकित्सकों तक पहुँचती है। जीत-हार की रेखा को इस तरह दोबारा खींचना कि दोनों लोग एक ही पक्ष में खड़े हों, साथ में आत्म-निरीक्षण के लिए चार प्रश्न। दोनों भाषाओं में।
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स्तंभ
Column Vol. 12 published ── "What Does Material Review Truly Ask of Us?"
एक निबंध जो आठ प्रशिक्षित क्षमताओं को तीन सरल क्षमताओं में समेटता है ── जोखिम को भाँपने की शक्ति, उसे ठीक करवाने की शक्ति, और भरोसा पाने की शक्ति। एक ही आपत्ति किसी दिन क्यों असर करती है और अगले दिन क्यों बेअसर रह जाती है? इसे स्वयं पहचानने के लिए चार प्रश्नों के साथ। दोनों भाषाओं में।
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स्तंभ
स्तंभ संख्या 10 प्रकाशित — “मरीज़ों के लिए” पर एक बार फिर संदेह─ मैंने यह साइट क्यों बनाई
फार्मा में काम करते हुए, आप दिन में कई बार "मरीज़ों के लिए" वाक्यांश सुनते हैं। बैठकों में, सामग्री में, प्रशिक्षण में। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
स्तंभ संख्या 11 प्रकाशित — क्या सामग्री समीक्षक आपका शत्रु है? — जमा करने वालों के लिए एक शांत नैतिकता
प्रचार सामग्री और व्याख्यान स्लाइड जमा करने वालों की नैतिकता के बारे में। आंतरिक सामग्री समीक्षक को शत्रु मानने से पहले, जो बिक्री लक्ष्यों और चिकित्सक-ग्राहक के अनुरोधों के बीच फँसा है: लौटाने का फैसला कानूनी, साख, रोगी और व्यक्तिगत जोखिमों को सोख लेता है — और आपको रोकने के कृत्य के भीतर की परवाह (प्रेम)। जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
स्तंभ संख्या 04 प्रकाशित — AI युग में विजेता और पराजित — छह विभाजक रेखाएँ और उन्हें पार करने के तरीके
परिभाषित करना: जापानी और अंग्रेज़ी दोनों में प्रकाशित।
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स्तंभ
स्तंभ संख्या 03 प्रकाशित — AI युग में ज्ञान-कार्य — white-collar कर्मचारी कैसे टिके रहेंगे
जापानी और अंग्रेज़ी दोनों भाषाओं में प्रकाशित।
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दृष्टिकोण
नई शृंखला "प्रबंधन की चार परतें" — पूँजीपति, बोर्ड, कार्यकारी, जोखिम, प्रत्येक के दस भाग
प्रबंधक का दृष्टिकोण चार परतों में बँटा हुआ — पूँजी, गवर्नेंस, निष्पादन और जोखिम — जो सामग्री समीक्षा के अर्थ को प्रबंधन की भाषा से जोड़ता है। अब चार शृंखलाएँ उपलब्ध हैं: पूँजीपति का दृष्टिकोण — निवेश और लाभ; बोर्ड का दृष्टिकोण — कॉर्पोरेट गवर्नेंस; अधिकारियों का दृष्टिकोण — कारोबार का संचालन; और प्रबंधन और जोखिम, प्रत्येक में दस भाग। हब "प्रबंधन की चार परतें" चारों से जुड़ता है। जापानी और अंग्रेज़ी में प्रकाशित।
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सामग्री
“Reviewer Development” में नई श्रृंखला: The Compound Eye of Review (10 अध्याय)
कुछ विचलन केवल खंडों के मिलान से नहीं पकड़े जा सकते। यह श्रृंखला नियमों को बारीकी से पढ़ने वाली नियम-दृष्टि और रोगियों, परिवारों, वकीलों, नियामकों तथा समाज की जगह खड़ी होने वाली प्राप्तकर्ता-दृष्टि के बीच आती-जाती है, और पूछती है कि दोनों को एक साथ कैसे थामा जाए। सूक्ष्म-स्तर की पठन-पद्धति और दृष्टिकोण अपनाने से लेकर रोगी, परिवार, वकील, नियामक और प्रेस की नज़र तक, और फिर लेंसों के एकीकरण तथा मेटाकॉग्निशन तक — सात वर्षों की निगरानी रिपोर्टों पर आधारित दस अध्याय। So what / So why के आधार पर संरचित, क्रमांकित कार्डों, मुख्य बिंदुओं और स्रोतों के साथ। जापानी और अंग्रेज़ी में प्रकाशित।
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सामग्री
“Developing Material Creators” में नई तीसरी श्रृंखला: As We Should Be ── Material Creators के लिए दस दृढ़ विश्वास (10 अध्याय)
जहाँ पहली श्रृंखला “Learning from Past Incidents” यह बताती है कि क्या हुआ, और दूसरी “Inside the Creator” यह पूछती है कि क्यों हुआ, वहाँ तीसरी श्रृंखला “As We Should Be — Ten Convictions for Material Creators” यह पूछती है कि हमें कैसा होना चाहिए। दस अध्याय उस पेशेवर रीढ़ को स्पष्ट करते हैं जो भटकाव को रोकती है: विक्रेता के बजाय साक्ष्य-प्रबंधक के रूप में खड़े होना, पाठक की मानसिक छवि के प्रति ज़िम्मेदारी, डेटा से संचालित विवेक, पूरे दस्तावेज़ पर हस्ताक्षर करना, प्रभावकारिता और सुरक्षा को बराबरी पर प्रस्तुत करने का कर्तव्य, “चिकित्सक तय करता है” की आड़ में छिपने से इनकार, कोटा से सही दूरी, प्रतिद्वंद्वियों का सम्मान, सीमाओं, अनिश्चितता और हितों के टकराव का स्वयं खुलासा, और विवेक को संरचना में बदलना। इन्हें So what / So why के ढाँचे में रखा गया है। क्रमांकित कार्ड, मुख्य बिंदु (Key Points) और स्रोतों के साथ। जापानी और अंग्रेज़ी में प्रकाशित।
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सामग्री
“Developing Material Creators” में नई दूसरी श्रृंखला: Inside the Creator ── विचलनों के पीछे का मनोविज्ञान (10 अध्याय)
जहाँ पहली श्रृंखला “Learning from Past Incidents” यह बताती है कि क्या हुआ, वहीं दूसरी श्रृंखला “Inside the Creator — The Psychology Behind Deviations” यह पूछती है कि क्यों हुआ। दस अध्याय मनोवैज्ञानिक और संगठनात्मक, दोनों दृष्टिकोणों से परखते हैं कि नेक इरादे वाले सामग्री-निर्माता दबाव में अपने निर्णय को कैसे मोड़ लेते हैं: दबाव का नक्शा, पुष्टिकरण पूर्वाग्रह, प्रेरित तर्क, स्थानीय युक्तिकरण, चूक का पाप, ज़िम्मेदारी का बाह्यीकरण, कोटा और प्रोत्साहन, प्रतिस्पर्धा की चिंता, संगठनात्मक चुप्पी, और दबाव का पुनर्निर्माण। इन्हें So what / So why के ढाँचे में रखा गया है। क्रमांकित कार्ड, मुख्य बिंदु (Key Points) और स्रोतों के साथ। जापानी और अंग्रेज़ी में प्रकाशित।
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सामग्री
Materials में नया: “Developing Material Creators” ── अवलोकन + पिछली घटनाओं से सीखने के 9 अध्याय
सामग्री (Materials) अनुभाग में एक नया स्तंभ: “Developing Material Creators।” 7 वर्षों और 186 विचलन (deviation) मामलों पर आधारित एक अवलोकन (“The Whole Picture”) तथा नौ अध्यायों की श्रृंखला “Learning from Past Incidents”। नौ श्रेणियाँ — डेटा का दुरुपयोग और हेरफेर, चयनात्मक निष्कर्षण, साक्ष्य के बिना दावे, अनुमोदित न किए गए संकेत (indications), अतिरंजित दावे, सुरक्षा-जानकारी की उपेक्षा, प्रतिस्पर्धियों की निंदा, COI का अप्रकटीकरण, और अन्य अनुचित बिक्री व्यवहार — So what / So why के आधार पर संरचित। क्रमांकित कार्ड, मुख्य बिंदु (Key Points) और स्रोतों के साथ। जापानी और अंग्रेज़ी में प्रकाशित।
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सामग्री
Materials में नया: “Reviewer Development” ── Material Review 2.0, तीन श्रृंखलाएँ × 10 भाग
सामग्री अनुभाग में एक चौथा स्तंभ: “रिव्यूअर विकास”। आंतरिक डिज़ाइन विनिर्देशों (दक्षता ढाँचा v2, योग्यता मानक, मापन डिज़ाइन) पर आधारित, दस-दस भागों की तीन शृंखलाएँ: (1) L1–L4 पैमाने के साथ दो अक्षों पर आठ आयामों वाला दक्षता ढाँचा, (2) स्वतंत्र समीक्षा के लिए योग्यता मानक (गैर-क्षतिपूरक द्वार, हानि की असमरूपता, चार द्वार G0–G4), और (3) व्यवहारिक साक्ष्य से मापन डिज़ाइन (STAR एन्कोडिंग, बहुपक्षीय AI संवाद)। L1–L4 पैमाने, चतुर्थांश और निर्णय कार्यपत्रक रेखांकित तालिकाओं के रूप में प्रस्तुत हैं। क्रमांकित कार्डों, मुख्य बिंदुओं और स्रोतों के साथ। जापानी और अंग्रेज़ी में प्रकाशित।
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दृष्टिकोण
Perspectives में चार कथात्मक श्रृंखलाएँ जोड़ी गईं — "न्याय रोग" I/II/III/IV (प्रत्येक के 10 भाग)
Following a promotional-material reviewer, the "Justice Disease" tetralogy moves from onset through the executive and governance seats to the local-vs-global bind (I / II / III). 10 parts each, both languages.
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सामग्री समीक्षा
सामग्री समीक्षा (घरेलू) खंड 4–10 प्रकाशित — श्रृंखला पूर्ण
हितों के टकराव और मानसिक बोझ से लेकर छूट गए फ़्लैग के डर तक। समीक्षक के काम का भीतरी पक्ष, 10 भागों में। दोनों भाषाओं में।
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उत्पादन QM
Production Quality Management Vols. 1–10 published (new chapter complete)
वेंडर पक्ष (प्रोडक्शन हाउस, एजेंसियाँ, CRO) के लिए 10 भागों की प्रणाली: सिद्धांत, लाइफ़साइकिल डिज़ाइन, नियामक मानचित्र, AI जाँच, QC/QA और ट्रेसेबिलिटी। दोनों भाषाओं में।
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स्वामी की ज़िम्मेदारियाँ
मालिक की ज़िम्मेदारियाँ Vols. 1–10 प्रकाशित (पूर्ण)
सामग्री बनवाने वालों के कर्तव्य: उत्पादन आउटसोर्स किया जा सकता है, ज़िम्मेदारी नहीं — प्राप्ति, SoW के अनुरूपता, स्वतंत्र पुनः-सत्यापन, गेट निर्णय और रिकॉर्ड रखना। दोनों भाषाएँ।
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स्तंभ
स्तंभ Vols. 7–11 प्रकाशित
दर्शन × AI, अवचेतन अधिगम, मूल निबंध "'मरीज़ों के लिए' पर सवाल उठाना", और "क्या समीक्षक आपका दुश्मन है?" आवेदक पक्ष की शांत नैतिकता पर। दोनों भाषाओं में।
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AI वॉच
AI वॉच खंड 8–10 प्रकाशित
दवा क्षेत्र से AI के बदलावों को दर्ज करने वाले निबंध। दोनों भाषाओं में।
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विज्ञापन विनियम
MSA दिशानिर्देश प्रश्नोत्तर (MHLW के सभी 80 प्रश्न) पुनर्गठित और विस्तारित
MHLW Q&A के सभी 80 प्रश्न, so-what / so-why टिप्पणी के साथ दो स्तरों में व्यवस्थित। दोनों भाषाओं में।
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AI समाचार
AI समाचार रिपोर्ट — 2026-06-26 (शुक्रवार)
पिछले 12 घंटों में 86 आइटम एकत्रित। सरकार के साथ OpenAI की बातचीत पूरी हुई, जो नए मॉडलों की चरणबद्ध रिलीज़ की ओर इशारा करती है, और IPO पर अगले साल के लिए विचार हो रहा है। DeepSeek ने आक्रामक भर्ती अभियान शुरू किया है, जिसमें हर विभाग में कम से कम दोगुनी संख्या का लक्ष्य है। इसके अलावा Anthropic, Google, Meta, xAI, Microsoft और नए AI उत्पादों की भी जानकारी।
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दृष्टिकोण
दृष्टिकोण का विस्तार 3 अध्यायों × 10 भागों तक — आत्म-समझ, आत्म-परिवर्तन, संवाद
आत्म-समझ (5), आत्म-परिवर्तन (6) और संचार (10) जोड़े गए।
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औषधि आपदा इतिहास
औषधि आपदा इतिहास खंड 4–6 — SMON, HIV-दूषित रक्त, हेपेटाइटिस
नियामक और नैतिक मानदंडों को आकार देने वाले घरेलू मामले।
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नैतिकता
Ethics Vols. 5–6 — corporate ethics and individual professional ethics
संगठनात्मक और व्यक्तिगत, दोनों आयाम।
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विज्ञापन विनियम
Ad Regulations Vols. 3–5 — Appropriateness Standards, MSA Guidelines, Q&A
विज्ञापन उपयुक्तता मानक, MSA दिशानिर्देश और उनके प्रश्नोत्तर जोड़े गए।
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गवर्नेंस
गवर्नेंस खंड 4–6 — नीति, SOP, नैतिकता और मानदंड
आंतरिक नियंत्रण का अभ्यास।
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सामग्री समीक्षा
सामग्री समीक्षा का विस्तार 8 भागों / 29 खंडों तक — विदेशी संस्करण और घरेलू खंड 2
विदेश: US FDA OPDP, EU EFPIA, एशिया + जापान, साथ ही घरेलू Vol. 2।
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उत्पादन QM
उत्पादन गुणवत्ता प्रबंधन (नया अध्याय) शुरू
गुणवत्ता आश्वासन के विक्रेता पक्ष पर एक नया अध्याय।
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औषधि आपदा इतिहास
औषधि आपदा इतिहास खंड 1–2 — सल्फ़ानिलामाइड, थैलिडोमाइड
वे दो मामले जिनसे आधुनिक औषधि विनियमन की शुरुआत हुई।
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विनियमन और नैतिकता
बुनियादी विनियमन और नैतिकता प्रकाशित — विज्ञापन विनियमन 01 (PMD अधिनियम §§66–68), चिकित्सा नैतिकता, शासन 02
PMD अधिनियम §§66–68, चिकित्सा नैतिकता के चार सिद्धांत, और सामाजिक विश्वास।
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एआई
चार AI Watch लेख, एक AI पाठ्यक्रम और AI Marketing प्रकाशित
Anthropic के बोर्ड में शामिल हो रहे Novartis के CEO, AI दवा-खोज की समीक्षा, मध्य पूर्व और चीन में AI क्लिनिक, AI और रोज़गार, साथ ही AI पाठ्यक्रम 4 और AI मार्केटिंग 01.
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स्तंभ और डिज़ाइन
स्तंभ Vol. 3 और Prompt Commons की डिज़ाइन अवधारणा
कॉलम खंड 3 और Prompt Commons की डिज़ाइन अवधारणा.
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स्तंभ
कॉलम खंड 2 — बुद्धि विस्फोट की दहलीज़ पर
उद्योग के गंभीर पूर्वानुमान, पांच संरचनात्मक बदलाव, परिवार / राजनीति / फार्मा पर प्रभाव, सात प्राथमिकताएं।
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सामग्री समीक्षा
सामग्री समीक्षा खंड 1 — नियामक पिरामिड को अपने मन में गढ़ना
विनियमन की 5-स्तरीय संरचना और निर्णय के लिए तीन चिंतन प्रक्रियाएँ।
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AI वॉच
Microsoft की सात-मॉडल रणनीति और Scout कार्यक्रम
OpenAI की विशिष्टता से आगे बढ़ना। Anthropic, Mistral, Cohere के साथ सहयोग का विस्तार।
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AI व्याख्यान
AI व्याख्यान खंड 3 — ईमेल, कार्यवृत्त, सारांश — AI के साथ रोज़ 30 मिनट
काम के समय में महीने के 10 घंटे बचाने के तीन बुनियादी प्रवाह।
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AI वॉच
सभी AI Watch लेख →
अप्रैल–जून 2026 के लेख। China AI Plus, Humanoid AI, Anthropic Opus 4.8, एजेंटिक AI, NVIDIA RTX Spark।
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स्तंभ
सभी स्तंभ →
खंड 1–3। करुणा और संघर्ष, AI की नई साक्षरता, बुद्धिमत्ता विस्फोट की दहलीज़।
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मौजूदा श्रृंखला
होम → सभी शृंखलाएँ
नैतिकता, अनुपालन, दवा आपदाएँ, AI मार्केटिंग, AI प्रोग्रामिंग, AI मेडिकल अनुप्रयुक्त श्रृंखला।