AI साक्षरता── AI के साथ काम करने के ग्यारह चरण, पहली चिंगारी से लेकर उसे चलाने तक, 10 श्रृंखलाओं में 10-10 एपिसोड
जब AI अधिक काम करता है, तो उसे निर्देशित करने वाले व्यक्ति को किस बात में कुशल होना चाहिए? जनरेटिव AI के साथ काम करने के संचालक के अपने अनुभव के आधार पर, यह श्रृंखला ग्यारह चरणों को नाम देती है: पहली चिंगारी और शुरुआती परिकल्पना से लेकर, आदर्श और वर्तमान स्थिति के बीच के अंतर को पहचानने, अस्पष्ट बेचैनी के लिए शब्द और कीवर्ड खोजने, एक मोटी-सी इच्छा, एक अवधारणा, तर्क और ब्लूप्रिंट, और फिर प्रोग्राम तथा उन्हें चलाने तक, और उन्हें 10 एपिसोड की 10 श्रृंखलाओं में प्रस्तुत करती है। रोज़ एक एपिसोड, लगभग तीन महीनों में।
26 में से 100 प्रकाशित
S1चिंगारियाँ और संकल्पना10 / 10S2आदर्श बनाम वर्तमान स्थिति10 / 10S3इसे शब्दों में ढालना6 / 10S4एक अस्पष्ट इच्छा से अनुरोध तक0 / 10S5अवधारणा0 / 10S6इसे तार्किक बनाना0 / 10S7ब्लूप्रिंट0 / 10S8कार्यक्रम0 / 10S9इसे चलाना0 / 10S10AI साक्षरता0 / 10
यह कैसे बनता है यह सामग्री फ़रवरी 2026 से Claude के साथ ऑपरेटर के अनुरोधों, सुधारों और अनुमोदनों का अपना रिकॉर्ड है (ऑपरेटर मार्च 2023 से जनरेटिव AI का उपयोग कर रहे हैं)। ईमेल पते, सर्वर के नाम, फ़ाइलों के स्थान, कुंजियाँ, व्यक्तियों और कंपनियों के नाम हटा दिए गए हैं; कुछ भी उद्धृत नहीं किया गया है; केवल बार-बार दोहराए जाने वाले पैटर्न को सामान्यीकृत किया गया है। प्रत्येक एपिसोड प्रकाशन से पहले गुमनामीकरण की पुनः जाँच, शब्दशः उद्धरण की जाँच और संरचना की जाँच से गुज़रता है।
S1 चिंगारी और परिकल्पना ── AI के साथ एक क्षणिक विचार को काम में बदलना
01
एक चिंगारी AI के पास सवाल बनकर जा सकती है
किसी विचार को तैयार अनुरोध बनने की ज़रूरत नहीं है। उसे लक्ष्य और साधन के एक वाक्य में पूछें, चार प्रकार की सामग्री और विरोधी कारण पाएँ, और बनाने से पहले निर्णय लें।
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02
पहले रिकॉर्ड किए गए सप्ताह में तीन-एजेंट टीम
भूमिका के आधार पर काम बाँटने से हर AI आउटपुट को जाँचने का स्पष्ट मानदंड मिलता है। ऑपरेटर के पहले दर्ज सप्ताह का तीन-भूमिका पैटर्न दिखाता है कि काम AI को सौंपने का तरीका मात्रा नहीं, बल्कि सत्यापन-योग्यता तय करे।
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03
पहले यह खोजकर Spark शुरू करें कि पहले से क्या मौजूद है
AI से पहले मौजूदा समाधान खोजने को कहें। उम्मीदवारों की सूची और उनकी सीमाएँ दिखाती हैं कि क्या कमी है, और वही कमी अगले अनुरोध की ठोस आवश्यकता बन जाती है।
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04
AI के इकट्ठा करने से पहले तय करें कि आप क्या इकट्ठा कर रहे हैं
AI को जानकारी इकट्ठा करने को कहने से पहले, उससे पहले लक्ष्य को परिभाषित करवाएँ। स्पष्ट परिभाषा वर्गीकरण की धुरी तय कर देती है, ताकि इकट्ठा की गई हर चीज़ सीधे निर्णयों में काम आए।
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05
AI से अपनी विशेषज्ञता की सूची बनवाएँ
AI से अपना पिछला काम पढ़वाएँ और अपनी विशेषज्ञता की संरचना निकलवाएँ। वह सूत्र जो वह खोजता है, जिसे आप भीतर से शायद न देख पाएँ, अगले विचार का प्रारंभिक बिंदु बन जाता है।
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06
केवल लिखे हुए की समीक्षा से त्रुटियाँ कम नहीं होंगी
केवल सामने रखे पाठ की समीक्षा करने से स्रोत और सामग्री के बीच का अंतर छूट जाता है। ऑपरेटर ने यह असहजता AI को सौंपी और उससे संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह तथा दुर्घटना विश्लेषण को एक संरचना में जोड़वाया।
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07
समीक्षक-भिन्नता को दृष्टिकोण-विविधता के रूप में पुनर्परिभाषित करें
समीक्षक-भिन्नता को दृष्टिकोण-विविधता के रूप में पुनर्परिभाषित करें, तो AI उसे शब्दों में ढालकर एकीकृत कर सकता है, और एक व्यक्ति की समीक्षा को सामूहिक बुद्धिमत्ता में बदल सकता है। परिभाषा में यह बदलाव ही चिंगारी है।
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08
जब काम सपाट दिखे, तो AI से छूटी हुई धुरी पूछें
कोई संचालन सपाट इसलिए नहीं दिखता कि हाथ कम हैं, बल्कि इसलिए कि रिकॉर्ड में उन्हें बाँटने के तरीके बहुत कम हैं। AI से उम्मीदवार अक्ष पूछें, फिर केवल वही एक जोड़ें जो आपके रिकॉर्ड वास्तव में दे सकते हैं।
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09
विचार के चरण में ही AI से पूछें: 'यह क्या करेगा, और इसकी लागत क्या होगी'
विचार के चरण में AI से एक साथ पूछें कि कोई योजना क्या करेगी और उसकी लागत क्या होगी, तो आप निर्माण से पहले ही तय कर सकते हैं कि उसे जारी रखना है या छोड़ देना है। गणित AI करता है; मूल्य आप तय करते हैं।
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10
AI रिकॉर्ड सहेजकर रखें, जो अगले विचार को आधार देता है
AI बातचीतें बची रहती हैं, लेकिन उन्हें खोजा नहीं जा सकता। सवाल, संक्षेप में जवाब, राय बदलना और उसे छोड़ने का कारण — सब एक सादे टेक्स्ट वाली जगह पर रखें।
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S2 आदर्श बनाम वर्तमान स्थिति ── अंतर को ऐसे रूप में बताना जिस पर AI काम कर सके
01
AI को वह दिन दिखाएं जो सफल रहा और वह दिन भी जो नहीं रहा
सिर्फ़ इतना कहें कि कुछ टूटा है और AI केवल उसी वाक्यांश को ठीक करता है। जो इनपुट चला, जो नहीं चला और जो नियम लागू रहना चाहिए, वह सौंप दें, तो सुधार एक ही बार में हो जाता है।
S2-01पढ़ें →
02
AI को बताएँ कि अपेक्षित परिणाम एक तालिका थी
जब उत्तर निशाने पर न बैठे, तो समझाना बंद करें। डिलिवरेबल का रूप बताएँ और आउटपुट एक ही दौर में तय हो जाता है। तय करने के लिए केवल चार मान हैं: प्रकार, कॉलम, दायरा और मात्रा।
S2-02पढ़ें →
03
"सूची पुरानी है" कहें और AI कारण तक पहुंच सकता है
पुरानी सूची को सही-सही बताने के लिए AI को डिस्प्ले से आगे बढ़कर यह देखना पड़ा कि सामग्री कैसे कॉपी हुई। पैटर्न: कारण, रोकथाम और अपुष्ट कमियाँ अलग-अलग पूछें।
S2-03पढ़ें →
04
एक अजीब खंड को AI के लिए नियम में बदलें
मरम्मत के रूप में पास होने पर एक अजीब पुर्जा ठीक हो जाता है और अगला भटक जाता है। यह एक संदर्भ सेट का नाम तय करने, मिलाए जाने वाले गुणों और बताए जाने वाले अंतरों का पैटर्न है।
S2-04पढ़ें →
05
छूटे हुए दिन को उसकी तारीख़ से नाम दें
यह कहने के बजाय कि यह दिख नहीं रहा, छूटी हुई प्रविष्टि का नाम तारीख या संख्या से बताएँ। खोज एक प्रविष्टि के इतिहास तक सीमित हो जाती है, और AI अनुमान लगाने के बजाय रिकॉर्ड से कारण दिखाता है।
S2-05पढ़ें →
06
अंग्रेज़ी पन्नों के लिए अंग्रेज़ी सामग्री चाहिए
AI से अंग्रेज़ी संस्करण माँगने पर केवल स्ट्रिंग बदलती हैं। इकाइयाँ गिनें, समाप्ति की शर्त एक वाक्य में लिखें, और दायरा बढ़ाने से पहले एक दिन पर जाँच करें।
S2-06पढ़ें →
07
AI के कमी के दावे पर संदेह हो, तो अस्वीकृति सूची माँगिए
AI द्वारा बताई गई कमी एक निष्कर्ष है, प्रमाण नहीं। अस्वीकृति या विफलता के कारण मद-दर-मद माँगें और उन्हें अपनी तय की गई शर्तों से मिलाएँ, तो कारण बदल जाता है।
S2-07पढ़ें →
08
AI से कहें कि जो सत्यापित किया गया है उसे उससे अलग करे जो केवल किया गया है
AI की समापन रिपोर्ट में जाँचे गए तथ्य और अपेक्षाएँ मिली होती हैं। जाँचा हुआ, अनजाँचा और कारण माँगें, और कार्य तभी बंद करें जब कुछ भी अनजाँचा न बचे।
S2-08पढ़ें →
09
मूल अनुरोध को AI को वापस पेस्ट करें और पूछें कि क्या वह पूरा हुआ
जब AI काम पूरा होने की रिपोर्ट दे, तो मूल अनुरोध को वापस चिपकाएँ और मद-दर-मद तालिका माँगें। जो कमियाँ बिना किसी त्रुटि के चलती रहती हैं, वे केवल इसी तरह सामने आती हैं।
S2-09पढ़ें →
10
किसी आदर्श उदाहरण का नाम लेकर आदर्श दिखाएं, फिर लक्ष्य की पुष्टि करें
एक अच्छा उदाहरण आदर्श को एक ही बार में व्यक्त कर देता है। लक्ष्य और उधार ली गई विशेषताओं के नाम अलग-अलग बताएँ, AI से पहले उन्हें दोहराने को कहें, और परिणाम की तुलना मॉडल से करें।
S2-10पढ़ें →
S3 शब्दों में ढालना ── अस्पष्ट बेचैनी से कीवर्ड और वाक्यों तक
01
'इसे कूल बनाओ' से 'अक्षरों की स्पेसिंग कसो' तक: ऐसे अनुरोध जिन्हें AI सुधार सकता है
"इसे कूल बनाओ" कहने से AI को अंदाज़े से काम लेना पड़ता है। कोई मापने योग्य गुण और उसकी दिशा बताइए, एक बार में एक ही चीज़ बदलिए, और आप देख पाएँगे कि क्या कारगर रहा।
S3-01पढ़ें →
02
'बहुत लंबा है' से तर्क-क्रम के 6 भागों के आदेश तक
"बहुत लंबा" लिखकर जवाब दें, तो AI छोटा कर देता है, पर मुख्य बात पीछे ही रहती है। गिनें कि मुख्य बात पहली बार कहाँ आती है, हिस्सों और उनके क्रम को क्रमांकित सूची में दें, और AI इस ड्राफ्ट और अगले ड्राफ्ट में क्रम बदल देता है।
S3-02पढ़ें →
03
AI की रिपोर्ट के बारे में उसे 'मुझे समझ नहीं आया' कहना बिल्कुल ठीक है
आप कह सकते हैं कि आपको आँकड़ों से भरी AI रिपोर्ट समझ नहीं आती। उससे कहें कि पहले यह बताए कि क्या बदला, फिर पहले और बाद की स्थिति, फिर आँकड़े, और तब आप निर्णय ले सकते हैं।
S3-03पढ़ें →
04
नए व्यक्ति जिन प्रतीकों को पढ़ नहीं पाते, वे विफल होते हैं, और AI उन्हें ठीक कर सकता है
प्रतीक काम करता है या नहीं, यह निर्माता नहीं, पहली बार पढ़ने वाला पाठक तय करता है। AI से हर शब्द की सूची बनवाएँ, हर एक को तय करें, और संदर्भ न जानने वाले पाठक से तब तक परीक्षण करवाएँ जब तक कोई शब्द शेष न रहे।
S3-04पढ़ें →
05
AI को पाठक का स्तर संख्या में बताएँ: 100 में से 90 समझ सकें
AI से "आसानी से समझ आने वाला" मत माँगिए। उसे पाठक समूह और समझने वालों का आवश्यक अनुपात दीजिए, फिर उन पाठकों जैसे लोगों के साथ परखिए।
S3-05पढ़ें →
06
AI से व्यावसायिक ज़रूरतों को डेवलपर की भाषा में अनुवाद करवाएँ
आवश्यकताओं को अपनी कारोबारी भाषा में लिखें। AI से कहें कि वह उन्हें सिस्टम डेवलपर्स के लिए दोबारा प्रस्तुत करे, अपनी मान्यताओं को चिह्नित करे, और निर्माण से पहले आशय की जाँच कर ले।
S3-06पढ़ें →
07
'सार समझाओ, पढ़कर मत सुनाओ' को परिभाषित करें
कथा-शैली को लेकर बेचैनी को लहजे और भूमिका की परिभाषा में बदलना।
S3-07तैयारी में
08
मंज़ूरी देने से पहले पूछें कि किसी शब्द का क्या अर्थ है
अनियंत्रित शब्दजाल गलत अनुमोदनों का कारण बनता है।
S3-08तैयारी में
09
अपनी ही प्रतिक्रिया का सार AI से कहलवाएँ
फ़ीडबैक को एक नियम में बदलना ताकि उसे कभी दोहराना न पड़े।
S3-09तैयारी में
10
14 अस्पष्ट शब्दों वाले अनुरोध क्या बन गए
रिकॉर्ड में मौजूद अस्पष्ट शब्दों की एक तालिका और वे जिन अनुरोधों में बदले।
S3-10तैयारी में
S4 मोटी इच्छा से अनुरोध तक ── जो आप मोटे तौर पर चाहते हैं उसे ऐसे काम में बदलना जिसे AI शुरू कर सके
01
विचारों को आरक्षित कार्य के रूप में कतार में रखें
चल रहे कार्य को बाधित किए बिना नए अनुरोधों को पंजीकृत करना।
S4-01तैयारी में
02
लक्ष्य दें और AI को टीम बनाने दें
केवल लक्ष्य और अनुमतियाँ बताकर टीम की संरचना सौंप देना।
S4-02तैयारी में
03
किसी दूसरे AI के लिए AI से हैंड-ऑफ़ नोट लिखवाएँ
AI से वह ब्रीफ़ तैयार करवाना जिसे कोई दूसरा परिवेश निष्पादित करेगा।
S4-03तैयारी में
04
निर्माण से पहले मदों की सूची बनाएँ
किसी भी डिज़ाइन या कोड से पहले आइटम सूची पर सहमति बनाना।
S4-04तैयारी में
05
अनुरोध 19 से बढ़कर 71 अक्षरों तक पहुँच गए
संक्षिप्त आदेश परिभाषा से निर्माण तक के क्रम वाले अनुरोध क्यों बन गए।
S4-05तैयारी में
06
क्रम खुद तय करें: पहले 1, फिर 3, फिर 2
विकल्प मिलने पर क्रम चुनना योजना को अधिक सुरक्षित बनाता है।
S4-06तैयारी में
07
पहले जापानी, गो-लाइव के बाद अंग्रेज़ी
क्रम का नियम एक बार ऐसे रूप में कहना जो याद रहे।
S4-07तैयारी में
08
चल रहे कार्य को कैसे रोकें
चल रहे कार्य को बीच में आने वाले अनुरोध से अलग करना।
S4-08तैयारी में
09
AI से अनुरोधों का बही-खाता और प्राथमिकताएँ रखवाएँ
एक बही-खाता, एक स्कोरिंग नियम और एक अग्रभूमि कार्य अनुरोधों को क्रम में रखते हैं।
S4-09तैयारी में
10
तीन महीने का अनुरोध बही-खाते में दर्ज करें
अवधि, गति और मील के पत्थरों के साथ एक दीर्घकालिक गतिविधि को पंजीकृत करना।
S4-10तैयारी में
S5 अवधारणा ── एक वाक्य में तय करना कि क्या बनाना है
01
बनाने से पहले AI से अवधारणा लिखवाएँ
वर्गीकरण-संग्रह-डिज़ाइन-समीक्षा-निर्माण में अवधारणा चरण कभी क्यों नहीं छोड़ा जाता।
S5-01तैयारी में
02
पाठक के क्षण से तय करें: 15 मिनट में आज का AI
पाठक के समय और व्यवहार के आधार पर एक सेक्शन को परिभाषित करना।
S5-02तैयारी में
03
किसी भी एल्गोरिदम से पहले स्क्रीन पर एक वाक्य
उद्देश्य वाक्य को एल्गोरिदम की मान्यताओं से अलग करना।
S5-03तैयारी में
04
पहले विषय श्रेणियाँ तय करें
शुरुआती श्रेणियाँ संग्रह और लेखन को एकरूप रखती हैं।
S5-04तैयारी में
05
एक अवधारणा जो अपने ही लेखों से सीखती है
ऐसा लेखक डिज़ाइन करना जो प्रकाशित काम को अपने अगले प्रॉम्प्ट में बदल दे।
S5-05तैयारी में
06
54 स्रोतों से सफलता के कारक निकालें
सामान्य कारकों को 100-अंकों के स्कोरिंग नियम में बदलना।
S5-06तैयारी में
07
एक डिज़ाइन दर्शन जो आपके पुराने सिस्टम को विकसित करता है
किसी पुराने एल्गोरिदम को बदलने के बजाय उसे उच्च स्तर पर फिर से रचना।
S5-07तैयारी में
08
असफल अवधारणा को उसी दिन वापस लें
कोई दिशा आज़माना और गुणवत्ता गिरने पर उसे वापस ले लेना।
S5-08तैयारी में
09
तीन निर्देशों में एक नाम तय करना
अंग्रेज़ी में स्पष्टता और जापानी शब्दावली के लिए साइट का नाम कैसे तय किया गया।
S5-09तैयारी में
10
विज़न को एक पन्ने पर रखें और मंज़ूरी लें
एक पृष्ठ पर बड़ी दृष्टि प्रस्तुत करें और स्वीकृति मिलने के बाद ही शुरू करें।
S5-10तैयारी में
S6 इसे तार्किक बनाना ── अर्थ, कारणों और चार प्रश्नों के साथ निर्माण
01
'इसका मतलब क्या है' और 'क्यों' को अलग-अलग लिखें
अर्थ को कारण से अलग करने पर तुलना एक निर्णय-सहायक बन जाती है।
S6-01तैयारी में
02
ढाँचा दिखाए बिना प्रश्न से निष्कर्ष तक तर्क करें
सात-चरणों के क्रम का उपयोग करना, जबकि उसके लेबल अदृश्य रखना।
S6-02तैयारी में
03
स्क्रीन तथ्य देती है, आवाज़ अर्थ देती है
आँख और कान को कभी एक ही शब्द न भेजने का तर्क।
S6-03तैयारी में
04
14 नामों से तार्किक त्रुटियाँ खोजें
तर्क-दोषों को नाम देने से पुनर्लेखन न्यूनतम रहता है।
S6-04तैयारी में
05
गिनने से पहले इकाई परिभाषित करें: एक कॉल
लागत का अनुमान इस बात से शुरू होता है कि एक कॉल का क्या अर्थ है।
S6-05तैयारी में
06
निर्णय-प्रणाली को पुर्ज़ों की सूची में बदलें
मानक पदानुक्रम, निर्णय शब्दावली, श्रेणियाँ, मशीन-मानव विभाजन।
S6-06तैयारी में
07
'महत्वपूर्ण' केवल तब, जब दो शर्तें एक साथ मिलें
महत्व को दो स्वतंत्र शर्तों के संयोजन के रूप में लिखना।
S6-07तैयारी में
08
अध्याय-वार निष्कर्ष हटाइए, दोहराव मिटाइए
संरचना को सरल बनाना ताकि कोई दावा दो बार न किया जाए।
S6-08तैयारी में
09
तर्क के आधार पर ML और LLM के बीच भूमिकाएँ बाँटें
पूर्वानुमान ML को, पढ़ने और आलोचना का काम LLMs को, और पुष्टि प्रश्नों से।
S6-09तैयारी में
10
तर्क के नियमों को मशीन द्वारा गिनने योग्य बनाएँ
तर्क-नियमों को गिनने योग्य जाँचों में बदलना।
S6-10तैयारी में
S7 ब्लूप्रिंट ── घटक, प्रवाह और गेट
01
ब्लूप्रिंट तीन परतों में बनाइए
पहले दर्शन, फिर घटक, फिर निष्पादन प्रवाह।
S7-01तैयारी में
02
जो तय हो चुका है उसे बनाएँ; बाकी का इंतज़ार न करें
आगे और पीछे के हिस्से अलग करना ताकि तय हो चुका हिस्सा आगे बढ़ सके।
S7-02तैयारी में
03
फ़ोन स्क्रीन को अलग से डिज़ाइन करें
डिवाइस-विशिष्ट डिज़ाइन का अनुरोध अलग से क्यों किया जाता है।
S7-03तैयारी में
04
100 लोकप्रिय वीडियो को मापें, फिर डिज़ाइन करें
आदर्श उदाहरणों से मापी गई सीमाओं को डिज़ाइन लक्ष्य के रूप में इस्तेमाल करना।
S7-04तैयारी में
05
धीमे चरण को तेज़ चरण से अलग करें
जनरेशन को प्रकाशन से अलग करना और उसे इनपुट के अनुसार समयबद्ध करना।
S7-05तैयारी में
06
प्रवाह में गेट लगाएँ: एक भी विफलता हो तो कोई रिलीज़ नहीं
रिलीज़ से पहले के गेट और रिलीज़ के बाद का रोलबैक डिज़ाइन का हिस्सा होने चाहिए।
S7-06तैयारी में
07
ऑफ़ स्विच पहले बनाइए
फ़ीचर से पहले ब्लूप्रिंट में किल स्विच और बैकअप शामिल करें।
S7-07तैयारी में
08
हाथ से बनाए गए अच्छे संस्करण को वापस प्रवाह में डालें
जो लेआउट कभी किसी व्यक्ति ने हाथ से बनाया था, उसे एक बार में स्वचालित करना।
S7-08तैयारी में
09
मॉडलों के बीच रूटिंग डिज़ाइन करें
निर्णय-प्रधान और मात्रा-प्रधान कार्य को अलग-अलग मॉडलों तक पहुँचाना।
S7-09तैयारी में
10
तर्क से ब्लूप्रिंट और रनबुक तक
नियम को लॉजिक, ब्लूप्रिंट और मैनुअल से होते हुए ऑटोमेशन तक पहुँचाना।
S7-10तैयारी में
S8 प्रोग्राम ── AI से बनवाना, चलवाना और सत्यापित करवाना
01
पहला निर्माण: हर बटन कहाँ है, यह पूछना
एक-एक सेटिंग स्क्रीन के हिसाब से किए गए पहले निर्माण से मिली सीख।
S8-01तैयारी में
02
त्रुटि संदेश को जैसा है वैसा ही पेस्ट करें
बिना संपादित त्रुटि पाठ से निदान जल्दी होता है।
S8-02तैयारी में
03
निःशुल्क स्तर या आपका अपना सर्वर
मुफ़्त स्तर की नींद बनाम सर्वर के प्रयास को तौलना।
S8-03तैयारी में
04
एक ऐसा मैनुअल जिससे कोई और भी इसे चला सके
मैनुअल से पुनरुत्पादनीयता को "पूर्ण" की परिभाषा बनाना।
S8-04तैयारी में
05
'इसे नवीनतम मानें': संस्करण के आधार पर पुनर्निर्माण
हर पुनर्निर्माण से पहले संस्करण का नाम बताना और अंतर (diff) जाँचना।
S8-05तैयारी में
06
लैपटॉप से सर्वर पर जाना
किसी लोकल जॉब को हमेशा चालू रहने वाले होस्ट पर ले जाते समय क्या जाँचें।
S8-06तैयारी में
07
चैट में कभी कुंजियाँ (keys) पेस्ट न करें
क्रेडेंशियल पेस्ट करने से वॉल्ट और एनवायरनमेंट वेरिएबल तक।
S8-07तैयारी में
08
इंस्टॉल करने से पहले जाँचें
थर्ड-पार्टी कोड को इंस्टॉल करने से पहले मैलवेयर के लिए स्कैन करना।
S8-08तैयारी में
09
खोजें कि खोया हुआ काम कहाँ रुका
लॉग में खोए हुए काम के अंतिम बिंदु का पता लगाकर उसे पुनः प्राप्त करना।
S8-09तैयारी में
10
जब सर्वर जवाब देना बंद कर दे, तो लक्षण के आधार पर समस्या को अलग करें
पैनल, नेटवर्क, कंसोल: आउटेज को डिस्क विफलता तक सीमित करना।
S8-10तैयारी में
S9 इसे चलाना ── स्वचालन, मेमोरी, बही-खाते और अनुमोदन
01
हर सुबह एक निश्चित समय पर प्रकाशित करें
इनपुट और रिलीज़ समय से रोज़ाना ऑटो-पब्लिशिंग बनाना।
S9-01तैयारी में
02
हर दिन जापानी-अंग्रेज़ी असंगतियाँ खोजें
दर्ज किए गए परिणामों के साथ एक स्थायी संगति जाँच।
S9-02तैयारी में
03
अच्छे रन को प्रक्रिया में बदलें
एक सफल आदान-प्रदान को दर्ज करना और उसे मानक प्रक्रिया बनाना।
S9-03तैयारी में
04
इसे मेमोरी में सहेजें और अगले सत्र में याद करें
अनबनी योजना को बनाने के लिए तैयार स्थिति में सहेजना।
S9-04तैयारी में
05
तंत्र के ज़रिए दोहराव को रोकें
"दोहराना नहीं" नियम को पिछले आउटपुट से मिलान की जाँच में बदलना।
S9-05तैयारी में
06
संक्षेप में, एक बार, एक साथ मंज़ूरी दें
अनुमोदन के सवालों को एक साथ जोड़ना और एक शब्द में जवाब देना।
S9-06तैयारी में
07
कभी तीन बार कहने की ज़रूरत नहीं
बार-बार दिए गए निर्देश सख़्त मशीनी जाँच बन जाते हैं।
S9-07तैयारी में
08
सुरक्षा के आधार पर विकल्पों की तुलना करें
यह पूछना कि कौन-सा विकल्प सबसे सुरक्षित है, और बिना समझौते वाला विकल्प चुनना।
S9-08तैयारी में
09
हर 'पूर्ण' के साथ प्रमाण की एक पंक्ति होती है
पूर्णता को केवल सत्यापन के बाद, प्रमाण सहित दर्ज करना।
S9-09तैयारी में
10
प्रगति को संख्या के रूप में बताएँ
प्रकाशित/कुल की गिनती और साप्ताहिक टिप्पणी के साथ किसी लंबी गतिविधि पर नज़र रखना।
S9-10तैयारी में
S10 AI साक्षरता ── सिद्धांत और व्यवहार
01
AI की रिपोर्टों को प्रमाणों से जाँचें
ऐसे काम की रिपोर्ट के बाद लॉग माँगना जो कभी चला ही नहीं।
S10-01तैयारी में
02
जब AI बिना कहे चीज़ें बदल दे, तब ईमानदारी माँगें
बिना माँगे किए गए बदलाव के बाद बहाना नहीं, बल्कि पूरा ब्योरा माँगना।
S10-02तैयारी में
03
प्रमाण, आत्मरक्षा नहीं
ज़रूरत से ज़्यादा किंतु-परंतु संदेहास्पद लगता है; तथ्यों और आधारों पर ही रुकें।
S10-03तैयारी में
04
किसी समान AI द्वारा की गई स्व-समीक्षा स्वतंत्र नहीं होती
एक सहोदर मॉडल की आलोचना ने खुद की चापलूसी क्यों की, और स्वतंत्रता कैसे पाई जाए।
S10-04तैयारी में
05
प्राथमिक स्रोतों का हवाला दें और हमेशा मिलान करें
प्राथमिक स्रोतों के उद्धरण और संख्या-दर-संख्या मिलान।
S10-05तैयारी में
06
जिन संख्याओं की पुष्टि न हो सके उन्हें हटा दें
अपुष्ट आँकड़े हटाना और स्रोतों की पहुँच मापना।
S10-06तैयारी में
07
प्रकाशित करने से पहले संवेदनशील डेटा खोजें
रिलीज़ से पहले URL, पाथ और कीज़ की कई जाँचें।
S10-07तैयारी में
08
हर मद को देखें
नमूने की जगह सभी आइटम जाँचने से चूक कम होती हैं।
S10-08तैयारी में
09
वर्ज़न और बिलिंग जानकर मॉडल चुनें
संस्करण, कीमतें और बिलिंग के रास्ते समझना।
S10-09तैयारी में
10
ग्यारह चरण और मानव की भूमिका
लोग तय करते हैं, AI बनाता है, तंत्र सत्यापित करते हैं: पूरा रास्ता समीक्षा में।
S10-10तैयारी में