10 अक्टूबर 2026 को Quartz ने रिपोर्ट किया कि अमेरिकी प्रतिभूति और विनिमय आयोग (SEC) कंपनियों को AI के बढ़ा-चढ़ाकर किए गए दावों के बारे में लगातार चेतावनी देता है, फिर भी उन्हें शायद ही कभी दंडित करता है, और जिस एकमात्र सूचीबद्ध कंपनी का वह उदाहरण दे सका, Presto Automation, ने कोई जुर्माना नहीं भरा। जब कोई कंपनी कहती है कि वह AI का उपयोग करती है, तो यह दावा सच है या नहीं, इसकी जाँच कौन करता है, और कब? नियामक दावा सामने आने के बाद ही जाँच करते हैं, और वह भी कभी-कभार। इसलिए दावा जारी होने से पहले विक्रेता के पास प्रमाण रिकॉर्ड में होना चाहिए, और कुछ भी हस्ताक्षर करने से पहले खरीदार को उसे लिखित में माँगना चाहिए.
01SEC ने AI washing के बारे में चेतावनी दी थी, लेकिन केवल मुट्ठी भर मामले ही चलाए हैं
AI के बढ़ा-चढ़ाकर किए गए दावों को AI washing कहा जाता है: किसी उत्पाद को AI-संचालित बताकर बेचना, जबकि उसमें कोई AI नहीं है, या विज्ञापित क्षमता से कहीं कम सक्षम AI है। SEC 2024 से कंपनियों को इसके बारे में चेतावनी दे रहा है।
Quartz जिस प्रवर्तन रिकॉर्ड का वर्णन करता है वह बहुत कम है। 2024 में दो निवेश सलाहकार। 2025 में Presto। उसी वर्ष शॉपिंग ऐप Nate के संस्थापक। Presto एक सार्वजनिक रूप से सूचीबद्ध कंपनी थी, और उसने कोई जुर्माना नहीं भरा।
दावे से लेकर दंड तक के क्रम को देखें तो नियामक सबसे अंत में आता है। जब तक कोई सिस्टम के भीतर झाँकता है, तब तक दावे पर भरोसा करने वाले लोग अनुबंध पर हस्ताक्षर कर चुके होते हैं या निवेश कर चुके होते हैं।
मैं इससे एक निष्कर्ष निकालता हूँ। AI उत्पाद खरीदने वाली कंपनी को प्रवर्तन का इंतज़ार नहीं करना चाहिए। हस्ताक्षर से पहले उसे लिखित में तीन बातें पूछनी चाहिए। कितने ऑर्डर या कार्यों को कोई इंसान छूता है? तकनीक का मालिक कौन है? क्या आउटपुट को कभी उस मानवीय काम के विरुद्ध परखा गया जिसकी जगह लेने का वह दावा करता है?
02जिन तीन कंपनियों पर कार्रवाई हुई, उन्होंने AI का उपयोग करने के बारे में गलत जानकारी दी या उसकी क्षमताओं को बढ़ा-चढ़ाकर बताया
मामले कम हैं, लेकिन जो मौजूद हैं वे दिखाते हैं कि SEC ने किस तरह के बयान को झूठा माना। साथ रखकर देखने पर वे इस प्रकार दिखते हैं।
| आइटम | Delphia (2024) | प्रेस्टो (2025) | नेट (2025) |
|---|---|---|---|
| दावा | AI जो अनुमान लगाता है कि कौन सी कंपनियां बढ़ेंगी | आवाज़ से ऑर्डर लेना, जिससे कर्मचारियों को ऑर्डर लेने की ज़रूरत नहीं रहती | AI बिना किसी मानवीय भागीदारी के खरीदारी पूरी करता है |
| वास्तविकता | Did not have that capability | ज़्यादातर ऑर्डर में मानवीय हस्तक्षेप की ज़रूरत पड़ी; यह तकनीक कुछ समय के लिए किसी तीसरे पक्ष के स्वामित्व में थी | अनुबंधित कर्मचारी ऑर्डर हाथ से दर्ज करते थे |
| परिणाम | दो सलाहकारों में $400,000 | कोई दीवानी जुर्माना नहीं | SEC की शिकायत और समानांतर आपराधिक आरोप |
निवेश सलाहकार Delphia ने कहा कि वह क्लाइंट डेटा और AI का उपयोग करके अनुमान लगाती है कि कौन सी कंपनियां और रुझान आगे बढ़ने वाले हैं। SEC ने पाया कि उसके पास ऐसी क्षमता नहीं थी। उसी दिन आरोपित Global Predictions के साथ, दोनों सलाहकारों ने $400,000 चुकाए।
Presto ने एक ऐसा सिस्टम बेचा जो ड्राइव-थ्रू ऑर्डर आवाज़ से लेता था। SEC के अनुसार, Presto ने कहा था कि उसका AI इन ऑर्डरों को लेने के लिए कर्मचारियों की ज़रूरत खत्म कर सकता है। वास्तव में, सिस्टम के एक संस्करण में अधिकांश ऑर्डरों के लिए मानवीय हस्तक्षेप ज़रूरी था। कुछ समय तक वाक् पहचान खुद एक तीसरे पक्ष के स्वामित्व और संचालन में थी।
Nate के संस्थापक ने निवेशकों से कहा कि ऐप बिना किसी इंसान की भागीदारी के ऑनलाइन खरीदारी पूरी करता है, और उन्होंने $42 मिलियन से अधिक जुटाए। SEC का आरोप है कि उनमें से कई ऑर्डर अनुबंधित कर्मचारियों ने हाथ से दर्ज किए।
हर मामला दो में से एक था: ऐसे AI का दावा करना जो वहाँ था ही नहीं, या जितना AI था उससे अधिक का दावा करना। हर मामले में एक पंक्ति का दावा और सिस्टम के भीतर जो हुआ, दोनों मेल नहीं खाते थे।
03SEC के परीक्षक AI दावों की सटीकता को अपनी 2026 की प्राथमिकताओं में गिनाते हैं
तीनों फर्में निवेश की दुनिया से थीं। AI संबंधी दावों को और कौन-से प्राधिकरण देखते हैं? अमेरिका में कम से कम तीन संस्थाएँ अलग-अलग क्षेत्र संभालती हैं।
SEC परीक्षा प्रभाग
दलालों और सलाहकारों का नियमित चक्र में निरीक्षण करता है। इसकी 2026 की प्राथमिकताओं में यह जाँचना शामिल है कि AI क्षमताओं के बारे में बयान सटीक हैं या नहीं।
SEC प्रवर्तन प्रभाग
नियम तोड़ने वाली कंपनियों के ख़िलाफ़ मामले दर्ज करता है। इसने Presto और Nate के मामले संभाले।
एफ़टीसी
फ़ेडरल ट्रेड कमीशन उपभोक्ता AI उत्पादों को कवर करता है। सितंबर 2024 में उसने एक साथ पाँच कार्रवाइयों की घोषणा की।
जाँच दस्तावेज़ के अनुसार, स्टाफ़ पंजीकृत संस्थाओं द्वारा अपनी AI क्षमताओं के बारे में किए गए दावों की सटीकता की समीक्षा करेगा। यह दावे और वास्तविकता के बीच के अंतर को उसके प्रवर्तन का मामला बनने से पहले देखने का एक तरीका है। हालाँकि, इसकी पहुँच केवल SEC में पंजीकृत फ़र्मों तक ही सीमित है।
FTC की पाँच कार्रवाइयों में DoNotPay भी था, जिसने खुद को दुनिया का पहला रोबोट वकील बताकर प्रचारित किया था। FTC ने कहा कि कंपनी ने यह परखा नहीं था कि उसका आउटपुट किसी इंसानी वकील के काम से मेल खाता है या नहीं। DoNotPay $193,000 चुकाने पर सहमत हुई।
04किसी दावे के लिए एक वाक्य काफ़ी है; त्रुटि तभी दिखती है जब कोई सिस्टम को खोलकर देखता है
जाँचकर्ता सटीकता पर इसलिए ध्यान देते हैं क्योंकि AI संबंधी दावों की त्रुटियाँ बाहर से दिखाई नहीं देतीं। तीनों में से कोई भी मामला किसी स्क्रीन या विज्ञापन से पकड़ा नहीं जा सकता था।
Nate के एक उपयोगकर्ता ने एक स्क्रीन देखी जिस पर लिखा था कि ऑर्डर पूरा हो गया। उस स्क्रीन पर कहीं नहीं था कि ऑर्डर किसी सॉफ़्टवेयर ने दिया था या किसी दूसरे देश के व्यक्ति ने।
Presto के ड्राइव-थ्रू पर एक वॉयस सिस्टम ने सचमुच ऑर्डर लिया। इसके पीछे कितनी बार किसी व्यक्ति को दख़ल देना पड़ा और स्पीच टेक्नोलॉजी का मालिक कौन था, यह ग्राहक और निवेशक दोनों को दिखाई नहीं देता था।
DoNotPay के एक ग्राहक को AI द्वारा लिखा गया दस्तावेज़ मिला। वह वकील के काम के स्तर तक पहुँचा या नहीं, यह कोई नहीं जान सकता था, क्योंकि किसी ने तुलना की ही नहीं थी।
किसी दावे के लिए एक वाक्य काफ़ी है। "हमारा AI यह काम अपने आप संभालता है" लिखने में कोई लागत नहीं आती। यह जाँचने के लिए कि यह वाक्य सही है या नहीं, प्रोसेसिंग लॉग या परीक्षण परिणाम चाहिए, और नियामक उन्हें जाँच शुरू करने के बाद ही देख पाता है।
05चेयरमैन Atkins के नेतृत्व में SEC का कहना है कि उसने प्रवर्तन के ज़रिए विनियमन को समाप्त कर दिया है
यदि त्रुटियाँ तभी सामने आती हैं जब कोई भीतर झाँकता है, तो सवाल यह बन जाता है कि नियामक कितनी जाँच करता है। Quartz 2024 के बाद से रुख में आए बदलाव का वर्णन करता है।
| आइटम | 2024 | 2026 |
|---|---|---|
| कथन | प्रवर्तन निदेशक Grewal ने सूचीबद्ध कंपनियों से कहा कि वे अपने AI संबंधी दावों पर भी नज़र रखें | चेयरमैन एटकिन्स ने कहा कि एजेंसी ने प्रवर्तन के ज़रिये नियमन करना बंद कर दिया है |
| मामले | दो सलाहकार, कुल $400,000 | अप्रैल की प्रवर्तन रिपोर्ट में AI का उल्लेख केवल एक बार, Nate मामले में |
| स्टाफिंग | ─ | फ़रवरी 2025 से लगभग 30 कर्मचारियों की नई इकाई; "AI washing" इसकी सूचीबद्ध प्राथमिकताओं में शामिल नहीं |
प्रवर्तन के माध्यम से विनियमन का अर्थ है कि उल्लंघन क्या है, इसे नए लिखित नियमों के बजाय व्यक्तिगत मामलों के ज़रिए परिभाषित किया जाता है। Quartz के अनुसार, चेयरमैन Paul Atkins ने कहा है कि आयोग ने इसे रोक दिया है।
फ़रवरी 2025 में SEC ने लगभग 30 धोखाधड़ी विशेषज्ञों और वकीलों के साथ एक Cyber and Emerging Technologies Unit बनाई। इसकी सूचीबद्ध प्राथमिकताओं में AI के इस्तेमाल से की गई धोखाधड़ी शामिल है। घोषणा में AI washing वाक्यांश का प्रयोग नहीं किया गया है।
SEC ने अप्रैल 2026 में जो प्रवर्तन रिपोर्ट जारी की, उसमें AI केवल एक जगह आता है: Nate के संस्थापक के विरुद्ध मामला। केवल इन आँकड़ों के आधार पर, AI दावों की जाँच का काम नियामक के हाथों से बाहर जा रहा है।
06सबूत विक्रेता के रिकॉर्ड और हस्ताक्षर से पहले खरीदार द्वारा पूछे जाने वाले तीन सवालों पर आकर टिकते हैं
यदि SEC की अप्रैल 2026 की रिपोर्ट में AI केवल एक बार आता है, तो जाँच एजेंसी के बाहर करनी होगी। मैं उस काम को तीन बिंदुओं में बाँटता हूँ।
पहला समय है। प्रवर्तन बाद में और कभी-कभार ही होता है। Presto के भ्रामक बयान नवंबर 2021 से मई 2023 तक चले, और आदेश जनवरी 2025 में आया। जब तक खरीदार प्रवर्तन की प्रतीक्षा करता है, अनुबंध झूठे दावे के आधार पर चलते रहते हैं।
दूसरा है सार। दंडित मामलों में गलतियाँ तीन जगहों पर थीं: मानवीय हस्तक्षेप, तकनीक का स्वामित्व और परीक्षण। Nate ने हाथ के श्रम को AI बताया। Presto ने किसी तीसरे पक्ष की तकनीक का खुलासा नहीं किया। DoNotPay ने परीक्षण नहीं चलाए थे। सवाल इन्हीं तीन जगहों पर पूछे जाने चाहिए।
तीसरा है कागज़ी रिकॉर्ड। खरीदारों को हस्ताक्षर करने से पहले तीनों सवालों के जवाब लिखित में माँगने चाहिए। विक्रेताओं को दावा करने से पहले रिकॉर्ड अपने पास रखने चाहिए। FTC ने DoNotPay के खिलाफ ठीक यही बात उठाई थी कि परीक्षण के रिकॉर्ड मौजूद ही नहीं थे।
लिखित उत्तर हाथ में होने पर, यदि उत्पाद दावे से मेल नहीं खाता, तो खरीदार ठीक-ठीक दिखा सकता है कि क्या अलग था। Presto के निवेशकों के पास मानवीय हस्तक्षेप की दर जानने का कोई साधन नहीं था।
072025 में सोलह सामूहिक मुकदमे (class action) दायर किए गए; वे नियामक खालीपन को भरते हैं या नहीं, यह अभी खुला प्रश्न है
तीन सवाल पूछना खरीदार का औज़ार है। नियामक के बाहर एक और जगह है जहाँ दावों को परखा जा सकता है: निवेशकों द्वारा दायर मुकदमे।
Cornerstone Research ने 2025 में AI से जुड़े 16 सिक्योरिटीज़ क्लास एक्शन मुकदमे गिने। क्लास एक्शन में कुछ निवेशक उन कई लोगों की ओर से मुकदमा करते हैं जिन्हें एक जैसा नुकसान हुआ। SEC का मामला न होने पर भी निवेशक अदालत में झूठे दावे को चुनौती दे सकते हैं।
मुकदमों के नतीजे
2025 में दायर 16 क्लास एक्शन मुकदमों का अंत कैसे होगा, यह अभी ज्ञात नहीं है।
मामलों की संख्या
Quartz जिन मामलों की सूची देता है वे रिपोर्टिंग से आए हैं; SEC ने पूरी गिनती प्रकाशित नहीं की है।
Nate का मामला
SEC की शिकायत और आपराधिक आरोप, दोनों ही ऐसे आरोप हैं जिनकी अभी मुक़दमे में परीक्षा नहीं हुई है।
मुकदमेबाज़ी नियामक की जगह ले सकती है, यह साबित नहीं हुआ है। मुकदमे नुकसान के बाद आते हैं। अनुबंध पर हस्ताक्षर से पहले किसी दावे की जाँच करने का काम अब भी विक्रेता और खरीदार पर ही आता है।
मैं 16 के आँकड़े को इस संकेत के रूप में पढ़ता हूँ कि झूठे AI दावे निवेशकों के नुकसान के रूप में सामने आने लगे हैं। यह संख्या बढ़ती है या घटती है, यह केवल आने वाली वार्षिक गणनाओं में ही दिखेगा।
- SEC ने AI-washing के केवल मुट्ठी भर मामलों में कार्रवाई की है, और सूचीबद्ध कंपनी Presto ने कोई जुर्माना नहीं भरा। नियामकों का इंतज़ार करने का मतलब है कि इस बीच अनुबंध एक झूठे दावे पर चलते रहते हैं।
- दंडित किए गए दावों में त्रुटियां सार में थीं: मानव श्रम, किसी तीसरे पक्ष की तकनीक, या बिल्कुल भी परीक्षण नहीं। इनमें से कुछ भी किसी विज्ञापन या स्क्रीन से दिखाई नहीं देता।
- ख़रीदारों को हस्ताक्षर करने से पहले मानवीय हस्तक्षेप की दर, तकनीक का मालिक कौन है और परीक्षण रिकॉर्ड के बारे में लिखित रूप में पूछना चाहिए; विक्रेताओं को दावा करने से पहले ये रिकॉर्ड अपने पास रखने चाहिए। केवल इन दो क़दमों से जाँच बाद में होने के बजाय पहले होने लगती है।
नियामक "हम AI का उपयोग करते हैं" के दावे की जाँच तभी करते हैं जब वह किया जा चुका होता है, और वह भी कभी-कभार। अनुबंध पर हस्ताक्षर होने से पहले, इसकी पुष्टि केवल वही पक्ष कर सकते हैं जिनके पास रिकॉर्ड हैं, यानी विक्रेता, और जो लिखित में उन्हें माँगता है, यानी खरीदार।
यदि कोई मुझे कोई AI उत्पाद बेचने का प्रस्ताव देता है, तो मेरा पहला सवाल यह होता है कि कितने ऑर्डर को कोई इंसान छूता है। यदि इसका उत्तर लिखित रूप में नहीं मिलता, तो मैं दावे को असत्यापित मानता हूँ।
- Quartz (Yahoo Finance के माध्यम से)। SEC कंपनियों को 'AI washing' के बारे में चेतावनी देता है, लेकिन शायद ही कभी दंडित करता है. 10 अक्टूबर 2026. https://qz.com/sec-ai-washing-enforcement-small-companies-investors-100826 (गिने-चुने मामले; सूचीबद्ध कंपनी के उदाहरण के रूप में Presto; चेयरमैन Atkins की टिप्पणी; अप्रैल 2026 की प्रवर्तन रिपोर्ट)
- अमेरिकी प्रतिभूति एवं विनिमय आयोग। SEC ने दो निवेश सलाहकारों पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग के बारे में झूठे और भ्रामक बयान देने के आरोप लगाए. Press Release 2024-36, 18 मार्च 2024. (Delphia और Global Predictions; कुल $400,000; प्रवर्तन निदेशक Grewal की टिप्पणियाँ)
- अमेरिकी प्रतिभूति एवं विनिमय आयोग। प्रेस्टो ऑटोमेशन इंक. प्रशासनिक कार्यवाही फ़ाइल सं. 3-22413, 14 जनवरी 2025। (अधिकांश आदेशों में मानवीय हस्तक्षेप आवश्यक था; तीसरे पक्ष की तकनीक; नवंबर 2021 से मई 2023 तक के कथन; कोई दीवानी जुर्माना नहीं)
- अमेरिकी प्रतिभूति एवं विनिमय आयोग। Alberto Saniger Mantinan, उर्फ़ Albert Saniger. Litigation Release No. 26282, 11 अप्रैल 2025. (Nate के दावे और ठेका कर्मचारियों द्वारा मैन्युअल ऑर्डर एंट्री; $42 मिलियन से अधिक जुटाए गए)
- अमेरिकी प्रतिभूति एवं विनिमय आयोग, परीक्षण प्रभाग। वित्त वर्ष 2026 की परीक्षा प्राथमिकताएँ. 17 नवंबर 2025. (पंजीकृत संस्थाओं के AI संबंधी दावों की सटीकता की समीक्षा)
- फेडरल ट्रेड कमीशन। FTC ने भ्रामक AI दावों और योजनाओं पर कार्रवाई की घोषणा की. 25 सितंबर 2024. (पाँच कार्रवाइयाँ; DoNotPay का "दुनिया का पहला रोबोट वकील" दावा और परीक्षण का अभाव; $193,000)
- अमेरिकी प्रतिभूति एवं विनिमय आयोग। SEC ने खुदरा निवेशकों की सुरक्षा के लिए साइबर और उभरती प्रौद्योगिकी इकाई की घोषणा की. Press Release 2025-42, 20 फरवरी 2025. (लगभग 30 कर्मचारियों की एक इकाई और उसकी सूचीबद्ध प्राथमिकताएँ)
- Cornerstone Research। सिक्योरिटीज़ क्लास एक्शन फ़ाइलिंग—2025 की वार्षिक समीक्षा. 2026. (2025 में AI से संबंधित 16 फाइलिंग)