AIが解く世界の難問 · 天文学・宇宙 · arXiv · 2026-10-22
連星中性子星合体シミュレーションにおけるM1ニュートリノ反応率のハイブリッドニューラルネットワークエミュレーター
原題: A Hybrid Neural Network Emulator for M1 Neutrino Reaction Rates in Binary Neutron Star Merger Simulations
連星中性子星合体シミュレーションで使うニュートリノ反応率の計算を高速化するため、計算負荷の大きい2次元反応だけをニューラルネットワークで近似し、軽量な1次元過程はbns_nuratesで計算した。関連する熱力学的条件で不透明度を数%以内の誤差で再現し、その評価を約10倍に高速化した。Athenakによる合体シミュレーションでは、基準計算の残骸構造、ニュートリノ光度、放出物の組成を再現し、全体の計算コストを約半分に抑えた。