AIが解く世界の難問 · 天文学・宇宙 · arXiv · 2026-10-23
SpecLess：測光データから銀河の形態と活動性を機械学習で分類するマルチサーベイ対応Pythonパッケージ
原題: SpecLess: A Multi Survey Python Package for Machine Learning Classification of Galaxy Morphology and Activity from Photometry
測光データのみで銀河を分類する際、ある観測サーベイで得られた性能が別のサーベイでそのまま再現されるとは限らない。本研究はオープンソースのPythonパッケージSpecLessを提示し、XGBoostによるサーベイ別の分類器で銀河の形態と活動性を分類した。形態分類ではSDSSで宏F1値0.9332、KiDSで0.9237、活動性分類ではSDSSで0.7637、DESIで0.7398を達成し、サーベイ間で性能が低下する方向依存性も定量的に示された。