AIが解く世界の難問 · 地球・気候科学 · arXiv · 2026-10-23
言語モデルは地球システムの機構推定における不確実性をどう誤解するか
原題: When Language Models Misinterpret Uncertainty in Earth System Mechanism Attribution
地球システム科学の機構推定では、不確実性の定量化とその伝達が求められる。本研究は、アンサンブル推定から確率的な指紋を作り、LLMに与える情報量を段階的に変える枠組みを提案したものである。理想化した確率系では数値的な分離によりGPT-4oの介入ラベル一致率が0.80から0.98に上がったが、GPT-4o-miniでは上がらなかった。結合エルニーニョモデルでは、完全な指紋と言語的解釈を与えた場合に両モデルが8例中7例の曖昧な事象を特定し、GPT-4oの誤った曖昧性報告は82例中10例から1例に減少した。