AIが解く世界の難問 · 物理学 · arXiv · 2026-10-22
非ゼロスキューネスにおける陽子非偏極GPDのメルリンモーメント:ニューラルネットワークパラメータ化を用いた格子QCD計算
原題: Mellin Moments of Proton Unpolarized GPDs at Nonzero Skewness from Lattice QCD with a Neural-Network Parametrization
格子QCDを用いて、スキューネスが非ゼロの陽子非偏極アイソベクトルu-d一般化部分子分布(GPD)の最初の4つのメルリンモーメントに入る一般化形状因子(GFF)を決定した。各GFFを人工ニューラルネットワークで不変運動量移行二乗tの連続関数としてパラメータ化し、格子データから抽出した縮約イオッフェ時間分布へのフィットにより、スキューネス依存のGFFを含む14個のGFFを決定した。得られたGFFからアイソベクトル成分のクォーク全角運動量をMSバー方案・μ=2GeVでJ^{u-d}=0.296(11)(7)と求め、非局所演算子に基づく従来の格子決定と整合しつつ総不確実性はより小さくなったほか、非偏極および横偏極陽子での最初の3モーメントのインパクトパラメータ分布も決定した。