AIが解く世界の難問 · 物理学 · arXiv · 2026-10-23
CURTAIN：ニュートリノ望遠鏡向け基盤モデルへの取り組み
原題: CURTAIN: Towards a Foundation Model for Neutrino Telescopes
ニュートリノ望遠鏡は大量の光子検出データを記録するが、事前学習データの増加で性能が上がり、別の検出器に転移し、事前学習なしの学習を上回るという三条件を同時に満たす自己教師あり学習の課題はこれまでなかった。本研究は時間マスキングによる課題CURTAINを提案し、三条件を満たすことを示した。DeepIceエンコーダをCURTAINで事前学習すると、ゼロから学習した場合に比べ方向再構成の中央値角度誤差が45%、エネルギー誤差が31%減少し、学習時に見ていない検出器形状でも角度誤差が36%減った。