AIが解く世界の難問 · 言語学 · arXiv · 2026-10-22
予測シグナルとフィードバックシグナルは言語表現の形成に異なる仕方で作用する
原題: Predictive and feedback signals differently shape the formation of language representations
成人の新言語学習を駆動するシグナルを調べるため、102名の成人が修正フィードバック付きの人工言語を7日間学習する過程を行動および1日目のfMRIで追跡し、 upcomingな言語要素の予測、修正的な教師あり学習からの文法性の獲得、強化学習様の報酬シグナルをそれぞれ学習するよう訓練した同条件のtransformerモデルの内部表現を脳活動と比較した。ヒトの課題がフィードバック型であるにもかかわらず、予測重視モデルの表現がグループレベルで最大の固有の神経分散を説明し、その神経表現との整合は訓練段階とともに感覚から高次の言語・連合ネットワークへと移行した。一方、フィードバックモデルに関わる神経パターンは個人の7日目の汎化成績の予測に最も有効であり、報酬シグナルはいずれの種類の学習分散も有意に説明しなかった。