AIが解く世界の難問 · 天文学・宇宙 · arXiv · 2026-10-23
深層学習によるマーズの高エネルギーO2+ビームの検出と全球的特性の解明
原題: Deep-Learning Identification and Global Characterization of Energetic O2+ Beams at Mars
火星の電離圏から太陽風によって加速されて逃げ出すイオンは、大気散逸に大きく寄与する。本研究はU-Netベースの画像セグメンテーションモデルを開発し、MAVENの約10年分の観測データから高エネルギーO2+ビームを検出した。その結果、ビームは火星のプラズマ環境に広く分布し、太陽風の対流電場が指す+E半球に強く偏っていることが分かり、対流電場がビームの形成に大きな役割を果たすことが示された。ビームの性質は主に上流の太陽風条件に左右され、極端紫外線の影響は見られなかった。