AIが解く世界の難問 · 量子物理・量子計算 · arXiv · 2026-10-22
変分量子ニューラルハイブリッド虚時間発展
原題: Variational quantum-neural hybrid imaginary time evolution
NISQ量子計算機向けの変分虚時間発展(VITE)はパラメータ化量子回路で非ユニタリダイナミクスを模倣するが、アンサッツ回路の選択への依存が強く、高精度化が課題だった。提案する変分量子ニューラルハイブリッド虚時間発展(VQNHITE)は、VITEにニューラルネットワークに基づく非ユニタリ演算子を組み合わせて変分状態の表現力を高めるとともに、ランダム初期化に起因する不安定さを抑えるため小さな虚時間ステップでの初期パラメータ最適化を導入した。ハイゼンベルクスピン鎖を最近接およびオールトゥーオールの回路接続の下で数値シミュレーションした結果、VQNHITEはVITEに比べて常に厳密な虚時間発展状態との忠実度が高いことが示された。