AIが解く世界の難問 · 地球・気候科学 · arXiv · 2026-10-22
極端な2026年エルニーニョに先立つカーボンリスクホットスポットの予測
原題: Forecasting carbon-risk hotspots ahead of the extreme 2026 El Ni\~no
2026年に大規模エルニーニョとなる可能性が予測されるなか、影響が現れる前に陸域炭素循環のリスクを捉える早期警報フレームワークを開発した。ECMWF季節予報のアンサンブルと機械学習による焼失面積予測で駆動する動的全球植生モデルを用いている。その結果、2026年後半に全球純生態系生産が0.23±0.21 PgC減少する予測が得られ、南米東部での炭素吸収の弱まりと東南アジアでの火災リスクの高まりがホットスポットとして示された。