AIが解く世界の難問 · 量子物理・量子計算 · arXiv · 2026-10-23
エンタングルメントに基づく特徴マップは射影量子カーネルを改善できるか
原題: Can Entanglement-Induced Feature-Map Designs Improve Projected Quantum Kernels?
射影量子カーネル（PQK）は、RBFカーネルとSVMの正則化パラメータを大量に調整して性能を出すことが多く、その調整が量子特徴マップ本来の表現力を覆い隠している可能性がある。本研究は未調整と調整済みのPQKをRBFベースラインと比較し、本来の帰納バイアスを評価した。さらに、IoTデータの多変量相関を捉えるために2量子ビットのエンタングルメントを利用する新しい特徴マップを提案し、その帰納バイアスが大幅に強いことを示した。