الذكاء الاصطناعي وأبحاث السرطان ── 2026-10-22
أبحاث جديدة عن السرطان والذكاء الاصطناعي، تُجمع من تغذيات المجلات العلمية وPubMed (بحث عبر جميع المجلات) وOpenAlex (فهرس عام يُستخدم بدلًا من Google Scholar)، ويحكم عليها Jev (ذكاء اصطناعي يُصدر أحكامًا لغوية): بحث أصلي، الذكاء الاصطناعي محوري، أي من 13 موضوعًا، علاج أو تجارب، ثم تُرتّب حسب الأهمية حتى حد يومي. لا تُصفّى المجلات بحسب معامل التأثير؛ ويعرض كل بحث ما يعادل معامل التأثير لمجلته (متوسط الاستشهادات لعامين في OpenAlex) وتاريخ تلك القيمة. ويعرض كل إدخال الملخص الأصلي الكامل.
القراءة حسب نوع السرطان: بيولوجيا السرطان（4） · الثدي（3） · الرئة（2） · البنكرياس（1） · البروستاتا（2） · ACC（0） · الدماغ（1） · المبيض（0） · بطانة الرحم（0） · المعدة（2） · الكبد (1) · الكلى（0） · المثانة（1）
البيولوجيا الجزيئية للسرطان والذكاء الاصطناعي
- الملخص
الهدف: في الممارسة المسالكية، يستند قرار استئصال الكلية أو الحفاظ عليها في حالات الانسداد أو الورم أو الضمور إلى الوظيفة الكلوية المنفصلة، على الرغم من أن التصوير الوميضي الديناميكي للكلى بتقنية SPECT بوصفه المعيار المرجعي يستهلك موارد كبيرة. وقد طورنا نموذج راديوميكس يعتمد على التصوير المقطعي المحوسب غير المعزز (CT) والتحقق من صحته خارجيًا لتحديد الكلى غير العاملة ودعم القرار المسالكي في هذا السياق. المنهجية: في هذه الدراسة الاستعادية التي أجريت في ثلاثة مراكز (TRIPOD+AI)، خضع البالغون للتصوير المقطعي المحوسب غير المعزز وللتصوير الوميضي الديناميكي الكلوي بتقنية SPECT خلال 72 ساعة. وتم استخراج خصائص الراديوميكس المتوافقة مع IBSI باستخدام PyRadiomics، وبُنيت خصائص عدم التماثل بين الكليتين. وبعد انتقاء ثلاثي المراحل (سبيرمان، والحذف التكراري للخصائص، وLASSO)، طُوِّر 12 نموذجًا للتعلم الآلي وتم التحقق من صحتها خارجيًا في مجموعتين مستقلتين. كما تم اشتقاق درجة Rad-score ونوموغرام سريري. النتائج: من بين 1029 مريضًا، ضمت المجموعة الداخلية 418 مريضًا. وتم الاحتفاظ بـ 23 خاصية. وحقق نموذج الغابة العشوائية قيمة AUC في الاختبار الداخلي قدرها 0.9426، وحساسية قدرها 85.5%، ونوعية قدرها 88.3%، وقيمة تنبؤية سلبية قدرها 95.6%. وبلغت قيمتا AUC الخارجيتان 0.875 و0.913. وحقق النوموغرام قيمتي AUC خارجيتين قدرهما 0.920 و0.881. عند العتبات المثبتة في بيانات التدريب، حققت الغابة العشوائية حساسية خارجية قدرها 66.0 و76.4% مع قيم تنبؤية سلبية قدرها 94.8 و93.3%، وحقق النوموغرام 92.5 و93.7% مع 98.3 و97.2%. وتفوق كلا نموذجي الراديوميكس على خطوط الأساس القائمة على الانحدار اللوجستي والمبنية من المتغيرات السريرية والقياسات البسيطة لحجم CT وعدم التماثل، على الرغم من أن الفارق على خط الأساس المدمج لم يكن ذا دلالة إحصائية في إحدى المجموعتين الخارجيتين. وارتبطت درجة Rad-score بمعدل الترشيح الكبيبي للكلية الواحدة GFR (ρ = -0.738، P < 0.001) وسهّلت تصنيف المخاطر. الاستنتاج: مكّن راديوميكس التصوير المقطعي المحوسب غير المعزز من تحديد الكلى غير العاملة دون مواد تباين أو متتبعات مشعة. ولأن التصوير المقطعي المحوسب غير المعزز يُعد جزءًا أصلًا من التقييم المسالكي الروتيني، فإن أداة الاستبعاد هذه المُتحقق من صحتها خارجيًا قد تقلل من فحوصات SPECT غير الضرورية وتدعم اتخاذ القرار بين استئصال الكلية والمعالجة الحافظة للنفرونات.
مكافئ معامل التأثير للمجلة: 1.9 (متوسط الاستشهاد لمدة سنتين من OpenAlex، القيمة اعتبارًا من 2026-10-21، تم جلبها في 2026-10-22؛ وليس معامل التأثير الرسمي من Clarivate)المرجع: Jiang Y, Zheng Y, Feng Z, Bao L, Wei Q. الراديوميات المستمدة من التصوير المقطعي المحوسب دون مادة تباين لتحديد الكلى غير الوظيفية: دراسة تطوير وتحقق خارجي متعددة المراكز. Int Urol Nephrol. 2026 Oct 20 [Epub ahead of print]. doi:10.1007/s11255-026-05451-3. PMID: 42902104.تم التحقق: الملخص فقط - الملخص
تعيق الراديووميكس التقليديةَ هندسةُ الميزات اليدوية وضعفُ التعميم عبر الأورام المختلفة. نقدّم SAFARI (إطار ذاتي الإشراف غير المعتمد على نوع الورم لتعلّم تمثيلات الراديووميكس)، وهو نموذج راديووميكس جديد ذاتي الإشراف يتعلّم خصائص الأورام بشكل مستقل عن نوع المرض. وقد بُني SAFARI على معمارية المحوّل (Transformer) مع استراتيجية ذاتية الإشراف ذات هدفين تجمع بين إعادة بناء الميزات المقنعة والتعلم التبايني عبر المجاميع الفرعية للأورام، وتم تدريبه على 1,218 ميزة راديووميكسية مستمدة من 27,144 مجموعة فرعية للأورام لدى 1,086 مريضاً مصابين بستة أنواع رئيسية من السرطان (الرئة، الكبد، القولون والمستقيم، الكلى، البنكرياس، والنقائل الكبدية لسرطان القولون والمستقيم). في تجارب التعلم بالنقل على مجموعات بيانات مستقلة ضمّت 762 مريضاً، تفوّقت تمثيلات SAFARI الثابتة على خطوط الأساس التقليدية المطابقة للراديووميكس في مهام لاحقة متعددة. كانت مكاسب الأداء كبيرة في التنبؤ بحالة HER2 في سرطان المرارة (AUC: 0.758 مقابل 0.610)، وفي أنسجة سرطان الرئة ذي الخلايا غير الصغيرة NSCLC (الدقة: 71.3% مقابل 62.1%)، وحالة طفرة EGFR (AUC: 0.805 مقابل 0.690). وبإثباته أن نموذجاً واحداً مدرّباً مسبقاً يتفوق على خطوط الأساس المطابقة الخاصة بكل مهمة في أغلب نقاط النهاية، يرسي SAFARI نموذجاً جديداً وأكثر متانة للتحليل الراديووميكسي في علم الأورام.
مكافئ معامل التأثير للمجلة: 3.2 (متوسط الاستشهاد لمدة سنتين من OpenAlex، القيمة اعتبارًا من 2026-10-20، تم جلبها في 2026-10-21؛ وليس معامل التأثير الرسمي من Clarivate)المرجع: Gupta P, Bose K, Dutta N, Mudgil P, Arora C. SAFARI: إطار ذاتي الإشراف غير مقيد بنوع الورم لتعلم التمثيلات الراديومية في ممارسة طب الأورام. ACM Trans Comput Healthcare. 2026 Oct 19 [Epub ahead of print]. doi:10.1145/3859479.تم التحقق: الملخص فقط
عرض جميع أوراق بيولوجيا السرطان (4) →
سرطان الثدي: العلاج والتجارب السريرية والذكاء الاصطناعي
- الملخص
الخلفية: تُعد الجراحة المحافظة على الثدي (BCS) هي الرعاية المعيارية لسرطان الثدي في مراحله المبكرة. ومع ذلك، تؤدي الحواف الجراحية الإيجابية إلى معدلات مرتفعة من تكرار المرض وتستلزم إعادة الجراحة، وتبقى تحديًا سريريًا. تهدف هذه الدراسة إلى تطوير نموذج مُجمّع (ensemble) للتنبؤ قبل الجراحة بالحواف الإيجابية باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي المعزز بالتباين الديناميكي (DCE-MRI). الطرق: تم تضمين ما مجموعه 887 مريضًا من ثلاثة مراكز طبية صينية. واستُخدمت بيانات المرضى من مقاطعتي يوننان (581 مريضًا) وفوجيان (51 مريضًا) لتطوير النموذج، مع إجراء اختبار خارجي على 188 مريضًا من قوانغدونغ واختبار استقبالي على 67 مريضًا من يوننان. وتم تطوير ثلاثة نماذج أساسية: النموذج السريري القائم على 32 خاصية، ونموذج التعلم العميق (DL) باستخدام ResNet-34، ونموذج الراديوميكس المستند إلى خصائص الراديوميكس. وقد جمع النموذج المُجمّع تنبؤات هذه النماذج الثلاثة الأساسية باستخدام التصويت الموزون. وتم حساب مقاييس الأداء (الدقة، AUC، الحساسية، النوعية)، وأُجريت التحليلات التنبؤية بالإنذار باستخدام مجموعة بيانات عامة. النتائج: تفوق النموذج المُجمّع على كل نموذج من النماذج الثلاثة الأساسية، بمساحة تحت المنحنى (AUC) بلغت 0.931، ودقة بلغت 0.872، وحساسية بلغت 0.871، ونوعية بلغت 0.880 في مجموعة التحقق. وتم تأكيد المتانة أيضًا في مجموعات اختبار مستقلة، بمساحتين تحت المنحنى (AUC) بلغتا 0.762 و0.861. وعلاوة على ذلك، أظهر المرضى الذين صنّفهم النموذج ضمن فئة الخطر المرتفع بقاءً خاليًا من التكرار ضعيفًا (RFS، HR = 8.117، p < 0.0001) وبقاءً كليًا ضعيفًا (OS، HR = 5.748، p < 0.0001)، مما يؤكد قيمته التنبؤية بالإنذار. الاستنتاجات: يتنبأ النموذج المُجمّع القائم على DCE-MRI بفعالية بالحواف الإيجابية والإنذار لدى مرضى BCS، مما يسهّل اتخاذ القرار السريري بشأن الجراحة. تسجيل التجربة: حصلت هذه الدراسة على موافقة لجنة الأخلاقيات في مستشفى يوننان للأورام (KYLX2023-134)، ومستشفى شيانغآن التابع لجامعة شيامن (XDYX202305K26)، ومستشفى الأورام التابع لكلية الطب بجامعة شانتو (2024059). كما سُجلت الدراسة في سجل التجارب السريرية الصينية (ChiCTR2400083298، تاريخ التسجيل 19 أبريل 2024، https://www.chictr.org.cn/showproj.html?%20proj=207948 ).
مكافئ معامل التأثير للمجلة: 5.8 (متوسط الاستشهاد لمدة سنتين من OpenAlex، القيمة اعتبارًا من 2026-10-21، تم جلبها في 2026-10-22؛ وليس معامل التأثير الرسمي من Clarivate)المرجع: Zhao X, Bai JW, Dong LA, Li ZH, He JZ, Chen YX, et al. التنبؤ قبل الجراحة بالحواف الإيجابية في جراحة الثدي المحافظة باستخدام نموذج مجمّع قائم على DCE-MRI: دراسة متعددة المراكز استرجاعية واستباقية. Breast Cancer Res. 25 يوليو 2026;28(1):181. doi:10.1186/s13058-026-02354-0. PMID: 42902311.تم التحقق: الملخص فقط - الملخص
الخلفية: يُعدّ النقيلة الدماغية (Brain Metastasis, BM) مضاعفةً مدمّرة لسرطان الثدي (Breast Cancer, BC) ذات إنذار سيئ. إن التحديد المبكر للمرضى ذوي الخطورة العالية أمر ضروري، غير أنه يفتقر حالياً إلى أدوات تنبؤية دقيقة. هدفت هذه الدراسة إلى تطوير نموذج تعلّم آلي مستقر للتنبؤ بالنقيلة الدماغية لدى شريحة واسعة ومتنوعة من المرضى. الطرق: أجرينا دراسة أترابية استعادية شملت 186,351 مريضاً بسرطان ثدي أولي من برنامج SEER وقاعدة البيانات الوطنية للسرطان (National Cancer Database) وكوهورت صيني متعدد المراكز. وتم تقسيم المرضى إلى مجموعتي تدريب وتحقق. وشملت المتنبئات المرشحة متغيرات ديموغرافية وسريرية-باثولوجية ومتعلقة بالمؤشرات الحيوية وبالعلاج، بما في ذلك الجراحة والعلاج الكيميائي والعلاج الهرموني والعلاج قبل الجراحة (النيوأدجوفانت) والعلاج الإشعاعي. واستُخدم انحدار LASSO لاختيار السمات. وقد طُوّرت تسعة نماذج تعلّم آلي وتمت مقارنتها باستخدام المساحة تحت المنحنى (AUC) وتحليل منحنى القرار. وتم نشر النموذج الأمثل كأداة على الإنترنت. النتائج: من بين 186,351 مريضاً، طوّر 2,982 (1.6%) نقيلة دماغية. وفي المقارنات الأساسية، أظهر المرضى الذين طوّروا نقيلة دماغية بشكل أكثر تواتراً خصائص مرضية متقدمة وأنماط علاجية مختلفة، ما يعكس على الأرجح عرضاً سريرياً أكثر عدوانية للمرض. وشملت المتنبئات الرئيسية التي حُفظت في النموذج النهائي المقتصد مرحلة AJCC N/M/T والعمر وحالة الجراحة. وحقق نموذج الانحدار اللوجستي المنظّم بـ LASSO قدرة تمييزية متفوقة في مجموعة التحقق، بمساحة تحت المنحنى (AUC) بلغت 0.907 (فاصل الثقة 95%: 0.857-0.958). وأظهر النموذج معايرة جيدة وفائدة سريرية صافية وقابلية للتفسير، مع تأكيد تحليل SHAP لمساهمة كل متنبئ محتفظ به في تقديرات الخطورة الفردية. وأكد تحليل البقاء الإنذار السيئ المرتبط بالنقيلة الدماغية (p < 0.001). وطُوّرت أداة تفاعلية على الإنترنت لتقدير الخطورة في الوقت الفعلي. الخلاصة: طوّرنا نموذجاً دقيقاً وقابلاً للتطبيق سريرياً للتنبؤ بالنقيلة الدماغية في سرطان الثدي وأجرينا له تحققاً داخلياً، باستخدام أكثر من 186,000 مريض من كوهورتات أمريكية شمالية وآسيوية. ويمكن لهذه الأداة المبنية على الويب أن تساعد الأطباء في تحديد الأفراد ذوي الخطورة العالية، بما يتيح إدارة شخصية للمرض ويُحتمل أن يحسّن النتائج لدى المرضى.
مكافئ معامل التأثير للمجلة: 8.3 (متوسط الاستشهاد لمدة سنتين من OpenAlex، القيمة اعتبارًا من 2026-10-02، تم جلبها في 2026-10-03؛ وليس معامل التأثير الرسمي من Clarivate)المرجع: Yuan Q, Sha Y, Yu R, Yu H, Ye R, Du Y, وآخرون. نموذج تعلم آلي قابل للتفسير للنقائل الدماغية في سرطان الثدي: دراسة واسعة النطاق متعددة المراكز. J Transl Med. 2026 Jul 24;24(1):1326. doi:10.1186/s12967-026-08675-0. PMID: 42902382.تم التحقق: الملخص فقط
سرطان الرئة: العلاج والتجارب السريرية والذكاء الاصطناعي
- الملخص
يظلّ غزو الورم والنقائل البعيدة من الأسباب الرئيسية لفشل العلاج في الورم الغدي الرئوي (LUAD)، ومن ثمّ فإن كشف الآليات الجزيئية أمر بالغ الأهمية للعلاج الدقيق لـLUAD. وباستخدام بيانات تسلسل الرنا الكلي (bulk RNA-Seq) والترنسكربيوم أحادي الخلية، مع الجمع بين طرائق تعلُّم الآلة المتعددة، حدّدنا GOLM1 بوصفه جينًا محوريًا مرتبطًا بسوء الإنذار في LUAD، ويُعبَّر عنه بشدة عالية في الخلايا الظهارية الخبيثة التي تتسم بزيادة إشارات المصفوفة خارج الخلية (ECM)-الإنتغرين، وإعادة تشكيل الغلكسة، وبرامج نسخية مرتبطة بالغزو. ومن الناحية الآلية، تحققّنا من أن STAT1 منشِّط نسخي علوي لـGOLM1 يشكّل محور STAT1-GOLM1 الذي يستحثّ غزو LUAD. وقد رُتِّبت المركِّبات المرشِّحة بحسب الأولوية عبر الالتحام الجزيئي الحاسوبي ضد STAT1 ثم قُيِّمت في خلايا A549. وكشف التحقق التجريبي أن المركِّب 1 أظهر أقوى تأثير مثبِّط على خلايا LUAD من خلال تنظيم إشارات PI3K/AKT ودورة الخلية والموت الخلوي المبرمج. وبشكل عام، أوضحت نتائجنا الدور الكبير لمحور STAT1-GOLM1 في LUAD ووفّرت مثبِّطًا واعدًا موجَّهًا بالذكاء الاصطناعي لـLUAD.
مكافئ معامل التأثير للمجلة: 8.9 (متوسط الاستشهاد لمدة سنتين من OpenAlex، القيمة اعتبارًا من 2026-10-04، تم جلبها في 2026-10-05؛ وليس معامل التأثير الرسمي من Clarivate)المرجع: Yang Q, Zeng Y, Ba L, Zhu Z, Bie Y, Zhao N, وآخرون. تحليل تكاملي للنسخ الوراثي وتعلّم الآلة لمحور STAT1–GOLM1 في سرطان الرئة الغدي واكتشاف مثبطات جزيئية صغيرة. npj Precis Onc. 2026 Oct 20 [نشر إلكتروني قبل الطباعة]. doi:10.1038/s41698-026-01735-0.تم التحقق: الملخص فقط - الملخص
تلعب طفرات مستقبل عامل نمو البشرة (EGFR) دوراً حاسماً في توجيه العلاجات الموجهة لسرطان الرئة ذي الخلايا غير الصغيرة (NSCLC)، إلا أن طرق التشخيص الحالية تعتمد بدرجة كبيرة على الفحوص الجزيئية. وتقترح هذه الدراسة مقاربة جديدة قائمة على الـ patholomics للتنبؤ بحالة طفرة EGFR باستخدام سمات الصور النسيجية المرضية (H&E) وتعلم الآلة.
مكافئ معامل التأثير للمجلة: 1.7 (متوسط الاستشهاد لمدة سنتين من OpenAlex، القيمة اعتبارًا من 2026-10-20، تم جلبها في 2026-10-21؛ وليس معامل التأثير الرسمي من Clarivate)المرجع: Cheung E, Li A, Mok F, Kwong V, Cheung A, Tsang E, وآخرون. MO27-6 التنبؤ بطفرات EGFR في سرطان الرئة غير صغير الخلايا: نهج patholomics القائم على الغابة العشوائية. Annals of Oncology. 2026 Nov;37:S299. doi:10.1016/j.annonc.2026.07.158.تم التحقق: الملخص فقط
سرطان البنكرياس: العلاج والتجارب السريرية والذكاء الاصطناعي
- الملخص
المقدمة: يحدث الغزو العصبي المحيطي (PNI) في غالبية حالات سرطان القنوات البنكرياسية الغدي (PDAC)، ويرتبط ارتباطًا قويًا بالانتكاسة الموضعية والألم العصبي وسوء البقاء، ومع ذلك لا توجد طريقة موثوقة للتعرف عليه قبل الجراحة. هنا، طوّرنا إطار عمل لتقييم التغاير داخل الورم (ITH) قائمًا على التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد التسلسلات ومتكاملًا مع التعلم الآلي، وتحققنا من صحته خارجيًا، للتنبؤ غير الغازي بـ PNI في PDAC.
الأساليب: بالاعتماد على صور الرنين المغناطيسي قبل الجراحة الموزونة T2 والموزونة بالانتشار والموزونة T1 المحسّنة بالتباين لـ 205 مريضًا خضعوا للاستئصال الجراحي في أربعة مراكز طبية (100 للتدريب، و43 للاختبار الداخلي، و28 و34 للتحقق الخارجي)، استخرجنا سمات ITH ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد عبر تجزئة المناطق الفرعية المعتمدة على تجميع K-means، وضمّنا المتنبئَين السريريين المستقلَين، موقع الورم والمرحلة السريرية T، لبناء نماذج تنبؤية مركّبة. وتم تقييم إحدى عشرة خوارزمية لتعلّم الآلة بطريقة منهجية.
النتائج: حقق النموذج المدمج السريري-ITH مساحة تحت المنحنى (AUC) قدرها 0.907 في مجموعة الاختبار الداخلية، وقيم AUC قدرها 0.860 و0.869 في مجموعتَي التحقق الخارجيتين. وكانت قيم AUC المقابلة 0.881 و0.860 و0.850 لنموذج ITH، و0.758 و0.342 و0.700 لنموذج الانحدار اللوجستي السريري. وفي المناقشة، رتَّب تحليل SHAP ثلاث خصائص مشتقة من T2WI بوصفها أكبر المساهمين في مخرجات النموذج المدمج، وتباينت آثار الخصائص في الاتجاه ولم تكن رتيبة بشكل موحد. تُظهر هذه النتائج أن التقدير الكمي لـ ITH المستند إلى التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد التتابعات يوفر نهجًا قابلًا للتفسير لتقييم PNI قبل الجراحة مع قدرة تمييزية متسقة عبر مجموعتَي الجراحة الخارجيتين، مما يوفر أداة محتملة لتوجيه التخطيط الجراحي واختيار العلاج المساعد في سرطان البنكرياس.
مكافئ معامل التأثير للمجلة: 6.1 (متوسط الاستشهاد لمدة سنتين من OpenAlex، القيمة اعتبارًا من 2026-10-21، تم جلبها في 2026-10-22؛ وليس معامل التأثير الرسمي من Clarivate)المرجع: Ouyang Z, Song Z, Li Z, Cui S, Liu X, Shen W, وآخرون. نماذج التعلم الآلي التي تدمج سمات التغاير داخل الورم ثنائية وثلاثية الأبعاد المستخلصة من التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد التسلسلات: تنبؤ دقيق بالغزو المحيط بالأعصاب في سرطان القناة البنكرياسية الغدي. Front Artif Intell. 2026 Oct 20;9:1975752. doi:10.3389/frai.2026.1975752.تم التحقق: الملخص فقط
عرض جميع أبحاث البنكرياس (1) →
سرطان البروستاتا: العلاج والتجارب والذكاء الاصطناعي
- الملخص
طوّرت هذه الدراسة الاستعادية نموذج راديوميكس قائمًا على التصوير الموزون T2 (T2WI) واختبرت صلاحيته للتنبؤ قبل الجراحة بالهوامش الجراحية الموجبة في القمة (PSMs) لدى المرضى الخاضعين لاستئصال البروستاتا الجذري لعلاج سرطان البروستاتا. وفي المجمل، قُسّم 235 مريضًا (74 منهم لديهم هوامش قمية موجبة و161 ليس لديهم هوامش قمية موجبة) عشوائيًا إلى مجموعة تدريب (n = 164; 69.8%) ومجموعة اختبار مستقلة (n = 71; 30.2%). وكان المرضى المؤهلون قد خضعوا لتصوير بالرنين المغناطيسي متعدد البارامترات في غضون 6 أسابيع قبل الجراحة، وكانت لديهم آفة مؤشرة تشمل قمة البروستاتا أو تتلاصق بها، وحالة هوامش قمية محسومة، مع خضوع لاستئصال بروستاتا جذري قياسي دون تقنية الحفاظ على الأعصاب. واستُبعد المرضى الذين كانت صورهم غير كافية لتقييم القمة أو لتحديد منطقة الاهتمام، أو الذين سبق أن خضعوا لاستئصال البروستاتا عبر الإحليل، أو الذين تلقوا علاجًا تحضيريًا مثبطًا للأندروجين. واستُخلص إجمالي 1409 خاصية راديومية من صور T2WI. وبعد التوحيد القياسي واستبعاد الخصائص شديدة الارتباط (|r| > 0.99)، اختيرت ست خصائص مثلى بطريقة الإزالة التعاودية للخصائص (recursive feature elimination). وبُني نموذج آلة تعزيز التدرج (gradient boosting machine)، وقيّم أداؤه باستخدام المساحة تحت منحنى الخصائص التشغيلية للمستقبِل (AUC)، ودرجة Brier، وتحليل منحنى القرار. وبلغ معدل الهوامش القمية الموجبة 31.5%. وفي مجموعة الاختبار، حقق النموذج مساحة تحت المنحنى (AUC) قدرها 0.874، ودرجة Brier قدرها 0.120، ودقة بلغت 87.3%، وحساسية 81.8%، ونوعية 89.8%. وكان الالتواء (skewness) أهم خاصية، إذ ساهم بنسبة 34.8% في النموذج. وارتبطت الهوامش القمية الموجبة ارتباطًا دالًا بالامتداد خارج البروستاتا (P = 0.001)، وقدّم نموذج الورم-الهامش أكبر فائدة إكلينيكية صافية. وقد يدعم الراديوميكس المستند إلى T2WI التقييم الفردي للمخاطر قبل الجراحة والتخطيط الجراحي لسرطان البروستاتا.
مكافئ معامل التأثير للمجلة: 2.8 (متوسط الاستشهاد لمدة سنتين من OpenAlex، القيمة اعتبارًا من 2026-10-21، تم جلبها في 2026-10-22؛ وليس معامل التأثير الرسمي من Clarivate)المرجع: Liu Y, Zhao YZ, Liu S, Gao XS, Ma MW. تقدير مخاطر الهامش القمي قبل الجراحة من خلال الراديوميكس المستمد من صور التصوير بالرنين المغناطيسي الموزون T2 في سرطان البروستاتا ذي الأورام القمية الظاهرة في التصوير بالرنين المغناطيسي: نحو دعم القرار متعدد التخصصات. Asian J Androl. 2026 Oct 20 [Epub ahead of print]. doi:10.4103/aja202625. PMID: 42902531.تم التحقق: الملخص فقط - الملخص
سرطان البروستاتا من أكثر الأورام الخبيثة شيوعاً بين الرجال، والتقسيم الدقيق لدرجات غليسون (Gleason) أمر بالغ الأهمية للتشخيص الفعال والتخطيط للعلاج. وكثيراً ما تواجه طرق التعلم العميق الحالية صعوبة في دمج الخصائص المتكاملة المستمدة من شبكات CNN والمحولات (Transformers)، إذ تعتمد أساساً على تقنيات دمج ساذجة للخصائص مثل التسلسل أو الجمع. تفشل هذه الطرق في الاستفادة من نقاط القوة المتكاملة للملمس والسياق العام، مما يحد من أداء التقسيم. ولمواجهة هذا التحدي، نقترح TexTNet، وهي بنية هرمية جديدة موجَّهة بالملمس تدمج خصائص النمط الثنائي المحلي (LBP) في إسقاط الاستعلام لمحول Swin Transformer، مما يخلق آلية انتباه موجَّهة بالملمس. يوجه هذا النهج انتباه المحول نحو المناطق الغنية بالملمس مثل حدود الغدد وتجمعات النوى، مما يحسّن دقة التقسيم. ونعزز دمج الخصائص بشكل أكبر بوحدة المسار المزدوج للضغط والدمج والإثارة (DP-SFE) التي تخفف من ضبابية الحدود، ونقدم كتلاً التفافية غير متماثلة (ACB) لاستخلاص الخصائص بكفاءة. إضافة إلى ذلك، يضمن المُجمِّع متعدد الاتجاهات للخصائص (CDFA) إعادة بناء موضعية دقيقة وكبت الضوضاء أثناء دمج فك الترميز. نقيّم TexTNet على مجموعات البيانات SICAPv2 وPANDA وProstateX وHuBMAP، موضحين أداءً متفوقاً على أحدث الطرق في تقسيم سرطان البروستاتا. وتَعِد TexTNet بأن تكون أداة لدعم القرار السريري، إذ تُظهر أداءً قوياً على صور نسيجية مرضية معقدة وواقعية، وإمكانية تحسين موثوقية التشخيص لتصنيف درجات سرطان البروستاتا.
ما يعادل معامل التأثير للمجلة: 2.6 (متوسط الاستشهادات على سنتين وفق OpenAlex، القيمة بتاريخ 2026-10-08، تم الاسترجاع في 2026-10-09؛ وليس معامل التأثير الرسمي من Clarivate)المرجع: Arshad M, Chengliang W, Wajeeh Us Sima M, Shaikh JA, Alkhalaf S, Alturise F. TexTNet: بنية هرمية موجّهة بالملمس لتجزئة غليسون لسرطان البروستاتا في صور الشرائح الكاملة. Front Med. 2026 Oct 19;13:1815031. doi:10.3389/fmed.2026.1815031.تم التحقق: الملخص فقط
عرض جميع أبحاث البروستاتا (2) →
السرطان الغدي الكيسي: العلاج والتجارب السريرية والذكاء الاصطناعي
لا توجد ورقة بحثية جديدة مؤهلة لهذا العدد.
أورام الدماغ: العلاج والتجارب والذكاء الاصطناعي
- الملخص
الخلفية: يظل التمييز بين التقدم الحقيقي (TP) والتقدم الكاذب (PsP) بعد العلاج الكيميائي الإشعاعي للورم الدبقي متعدد الأشكال أمراً صعباً سريرياً. قيّمنا الأداء التشخيصي المُتحقق منه خارجياً لنماذج التعلم الآلي القائمة على التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، وقدّرنا جودة الدراسات وشفافيتها. المنهجيات: تم البحث في PubMed وEmbase وMEDLINE ومكتبة Cochrane حتى 1 أكتوبر 2025 (تسجيل PROSPERO رقم CRD420251144894). استخدمت الدراسات المؤهلة لدى البالغين حول الورم الدبقي متعدد الأشكال التعلم الآلي القائم على MRI للتمييز بين TP وPsP بالاستناد إلى الفحص النسيجي المرضي و/أو المتابعة السريرية الشعاعية. شمل التحليل التلوي الرئيسي مجموعات الاختبار الخارجية ذات البيانات القابلة للاستخراج بمقاس 2 × 2؛ وكانت تحليلات الاختبار الداخلي وتحليلات الاختبار الداخلي والخارجي المشتركة ثانوية. تم تجميع الدقة التشخيصية باستخدام نماذج الآثار العشوائية ثنائية المتغير. النتائج: تم تضمين 31 دراسة شملت 2,344 مريضاً خضعوا لتقييم بالتصوير. ودخلت سبع مجموعات اختبار خارجية، تضم 219 مشاهدة للمرضى، التحليل التلوي الرئيسي. كانت الحساسية المجمعة 0.78 (فاصل الثقة 95% [CI]، 0.63-0.88)، والنوعية 0.75 (فاصل الثقة 95%، 0.63-0.84)، والمساحة الإجمالية تحت منحنى الخاصية التشغيلية للمستقبل (AUC) 0.81 (فاصل ثقة 95% بواسطة bootstrap، 0.69-0.91). أظهرت مجموعات الاختبار الداخلية أداءً ظاهرياً أعلى من المجموعات الخارجية (AUC، 0.91 مقابل 0.81)، لكن الفرق لم يكن ذا دلالة إحصائية (الفرق، -0.09؛ فاصل الثقة 95%، من -0.22 إلى 0.02؛ P = 0.12). كان خطر التحيز مرتفعاً أو غير واضح في كثير من الأحيان، وكانت شفافية الإبلاغ متفاوتة. الاستنتاجات: أظهر التعلم الآلي القائم على MRI أداءً من المتوسط إلى الجيد في التحقق الخارجي للتمييز بين TP وPsP، لكن الأدلة تظل محدودة بسبب صغر مجموعات الاختبار الخارجية، والتحيز، وعدم اكتمال الإبلاغ. يلزم إجراء تحقق أوسع وأكثر شفافية وتعدد للمراكز قبل التطبيق السريري الروتيني. بعد العلاج الكيميائي الإشعاعي للورم الدبقي متعدد الأشكال، قد تمثل التشوهات الجديدة أو المتفاقمة في MRI إما تقدماً حقيقياً للورم أو تقدماً كاذباً. قيّمت هذه المراجعة دراسات التعلم الآلي للتمييز بين التقدم الحقيقي والتقدم الكاذب، مع التركيز على النماذج المختبرة في مراكز خارجية. أظهر التحقق الخارجي أداءً تشخيصياً من المتوسط إلى الجيد، لكن الأدلة كانت محدودة بسبب صغر مجموعات الاختبار، وتنوع المعايير المرجعية، وعدم اكتمال الإبلاغ. يلزم إجراء دراسات متعددة المراكز أكبر تستخدم التعريفات الجزيئية الحالية لـ WHO 2021، ومعايير تشخيصية موحدة، وإبلاغاً كاملاً قبل أن يمكن استخدام هذه النماذج روتينياً في الممارسة السريرية.
مكافئ معامل التأثير للمجلة: 1.2 (متوسط الاستشهاد لمدة سنتين من OpenAlex، القيمة اعتبارًا من 2026-10-20، تم جلبها في 2026-10-21؛ وليس معامل التأثير الرسمي من Clarivate)المرجع: Zhang X, Guo X, Wang Y, Wagstyl K, Booth TC. التعلّم الآلي القائم على التصوير بالرنين المغناطيسي للتمييز بين التقدّم الحقيقي والتقدّم الكاذب في الورم الأرومي الدبقي: مراجعة منهجية وتحليل بَعدي محدَّثان. Neuro-Oncology. 19 أكتوبر 2026 [نشر إلكتروني قبل الطباعة]. doi:10.1093/neuonc/noag259.تم التحقق: الملخص فقط
سرطان المبيض: العلاج والتجارب السريرية والذكاء الاصطناعي
لا توجد ورقة بحثية جديدة مؤهلة لهذا العدد.
سرطان بطانة الرحم: العلاج والتجارب السريرية والذكاء الاصطناعي
لا توجد ورقة بحثية جديدة مؤهلة لهذا العدد.
سرطان المعدة: العلاج والتجارب والذكاء الاصطناعي
- الملخص
تحتوي هذه المجموعة البياناتية على بيانات داعمة ومواد تحليل للدراسة المعنونة «التعلم الآلي متعدد الفُرَق والتحقق التجريبي يحددان THY1 كواصم مرتبط بإعادة تشكيل المصفوفة خارج الخلية في سرطان المعدة». تشمل المواد المودَعة: (1) البيانات الرقمية المصدرية الكامنة وراء التحليلات التجريبية المقدمة في الشكلين 7 و8؛ (2) الجداول التكميلية S1-S7؛ (3) صور اللطخة الغربية غير المقصوصة؛ و(4) شيفرة التحليل المستخدمة في المعالجة المسبقة لمجموعات البيانات العامة، وتحليلات التعلم الآلي، والتحليلات الإحصائية، والتصور. وقد حُصل على مجموعات البيانات النسخية العامة التي حُللت في الدراسة من GEO وTCGA-STAD وTISCH2. استُخدمت مجموعات بيانات GEO هي GSE118916 وGSE54129 وGSE63089 وGSE65801 كمجموعات التدريب/الاستكشاف؛ واستُخدمت GSE146996 وGSE51575 وGSE66229 للتحقق الخارجي؛ واستُخدم TCGA-STAD لتحليلات البقاء والخصائص السريرية-المرضية؛ واستُخدمت GSE134520 وGSE167297 لتأطير السياق النسخي أحادي الخلية.
معامل التأثير للمجلة: غير معروف (تعذّرت المطابقة)المرجع: [بدون مؤلفين مذكورين]. بيانات داعمة لـ “Multi-cohort machine learning and experimental validation identify THY1 as an extracellular matrix remodeling-associated biomarker in gastric cancer”. Figshare. [نشر إلكتروني مسبق]. doi:10.6084/m9.figshare.34715742.تم التحقق: الملخص فقط - الملخص
في مستشفى ماهارات ناخون راتشاسيما، يعاني المرضى المصابون بسرطان المعدة المتقدم (AGC) غالبًا من مدة بقاء كلي (OS) قصيرة جدًا، تبلغ عادةً 2-3 أشهر فقط. ويتوقف كثير منهم عن العلاج بسبب التدهور السريع في حالتهم البدنية. ويمكن للتحديد المبكر للمرضى المعرضين لخطر OS < 90 يومًا أن يدعم التدخلات في الوقت المناسب واستراتيجيات العلاج المخصصة.
مكافئ معامل التأثير للمجلة: 1.7 (متوسط الاستشهاد لمدة سنتين من OpenAlex، القيمة اعتبارًا من 2026-10-20، تم جلبها في 2026-10-21؛ وليس معامل التأثير الرسمي من Clarivate)المرجع: Thanestada J, Sihaban K. MO40-5 PREDICT-GC/ShortOS: نماذج التعلم الآلي ونماذج الانحدار للتنبؤ بالبقاء القصير جدًا في سرطان المعدة المتقدم. Annals of Oncology. 2026 Nov;37:S307. doi:10.1016/j.annonc.2026.07.186.تم التحقق: الملخص فقط
سرطان الكبد: العلاج والتجارب السريرية والذكاء الاصطناعي
- الملخص
نزيف الدوالي المريئية (EV) مضاعفة قاتلة لدى مرضى سرطان الخلايا الكبدية (HCC). يعتمد التقسيم الطبقي الحالي للمخاطر على التنظير الداخلي الغازي أو على مؤشرات بديلة جهازية لتليف الكبد. هدفت هذه الدراسة إلى تطوير نموذج تعلم آلي يستفيد من الراديوميكس الخاص بالدوالي المريئية والمستمد من صور CT للكشف عن الدوالي المريئية عالية الخطورة، وفقًا للمعايير التنظيرية، لدى مرضى سرطان الخلايا الكبدية. تم تسجيل 151 مريضًا مصابًا بسرطان الخلايا الكبدية وتقسيمهم إلى مجموعة تدريب (n = 101; 75 عالية الخطورة; يناير 2017 - ديسمبر 2022) ومجموعة تحقق زمني مستقلة (n = 50; 29 عالية الخطورة; يناير 2023 - ديسمبر 2024). استُخدمت العلامات التنظيرية كنقطة نهاية، بما في ذلك النزيف النشط أو الدوالي ذات السمات عالية الخطورة. تم استخراج السمات الراديومية من صور CT المعززة بالصبغة والمكتسبة خلال الأشهر الستة السابقة للتنظير. تم تقييم أداء النموذج باستخدام المساحة تحت المنحنى (AUC) لمنحنى الخاصية التشغيلية للمستقبل (ROC)، ودرجة Brier، ومنحنيات المعايرة، وتحليل منحنى القرار (DCA). في مجموعة التدريب، أظهرت البصمة الراديومية الخاصة بالدوالي، التي طُورت باستخدام مشغِّل الانكماش المطلق الأدنى والاختيار (LASSO)، قدرة تمييزية ممتازة (AUC بالتحقق المتقاطع: 0.956; فاصل الثقة 95% 0.872-1.000). في مجموعة التحقق الزمني، حافظ هذا النموذج على قابلية تعميم عالية، محققًا AUC قدره 0.926 (فاصل الثقة 95% 0.846-0.984، الحساسية: 93.1%، النوعية: 71.4%) إضافة إلى درجة Brier قدرها 0.1186 ومعايرة جيدة (التقاطع = -0.157، الميل = 1.354). نسبة السطح إلى الحجم (SVR) وخشونة NGTDM هما ميزتا راديوميكس قابلتان للتطبيق. يوفر نموذج الراديوميكس الخاص بالدوالي تقسيمًا طبقيًا غير غازي للمخاطر عالي الحساسية ومستقر رياضيًا لنزيف الدوالي المريئية لدى مرضى سرطان الخلايا الكبدية.
مكافئ معامل التأثير للمجلة: 2.6 (متوسط الاستشهاد لمدة سنتين من OpenAlex، القيمة اعتبارًا من 2026-10-21، تم جلبها في 2026-10-22؛ وليس معامل التأثير الرسمي من Clarivate)المرجع: Li PC, Ma CY, Chang SA, Chen CC. راديوميكس التصوير المقطعي المحوسب (CT radiomics) المعتمد على تعلم الآلة لتحديد دوالي المريء عالية الخطورة للنزيف في سرطان الخلايا الكبدية. Abdom Radiol (NY). 2026 Oct 20 [نشر إلكتروني قبل الطباعة]. doi:10.1007/s00261-026-05808-3. PMID: 42900382.تم التحقق: الملخص فقط
سرطان الكلى: العلاج والتجارب السريرية والذكاء الاصطناعي
لا توجد ورقة بحثية جديدة مؤهلة لهذا العدد.
سرطان المثانة: العلاج والتجارب والذكاء الاصطناعي
- الملخص
العلاج داخل المثانة بعصية كالميت-غيران (BCG) هو العلاج المساعد المعياري لسرطان المثانة عالي الخطورة غير الغازي للعضلات (NMIBC)، غير أن النتائج تتباين، مع حدوث انتكاسات عالية الدرجة (HGR) لدى ما يصل إلى 40% من المرضى خلال 5 سنوات. وقد أدى النقص العالمي المستمر في BCG، وعدم تحمّل العلاج، وظهور علاجات بديلة إلى تكثيف الحاجة إلى مؤشرات حيوية جديدة لتوجيه التدبير [1].
مكافئ معامل التأثير للمجلة: 1.5 (متوسط الاستشهاد لمدة سنتين من OpenAlex، القيمة اعتبارًا من 2026-10-02، تم جلبها في 2026-10-03؛ وليس معامل التأثير الرسمي من Clarivate)المرجع: [بدون مؤلفين مذكورين]. Validation of a Computational Histology Artificial Intelligence–based Biomarker for BCG Treatment in Non–muscle-invasive Bladder Cancer in the ANZUP 1301 Randomized Phase 3 Trial. European Urology. [نشر إلكتروني مسبق]. doi:10.1016/j.eururo.2026.10.004.تم التحقق: الملخص فقط