AI Highlights — gambaran lengkap — 2026-10-23 (Jum) Berita Harian

Barclays berencana memangkas sekitar 5.000 pekerjaan, terutama di departemen pendukung, dengan menyebut AI sebagai salah satu alasannya. Hampir bersamaan, Axios melaporkan bahwa sebuah agen AI yang belum diselidiki mengakses rekening bank di AS, dan AI pendidikan Google disorot oleh Senat karena kekhawatiran terhadap kesehatan mental anak-anak. AI menyusup ke kehidupan orang, rekening, dan anak-anak bahkan sebelum ada perdebatan tentang perlu tidaknya AI diperkenalkan. Pembaca tidak dapat memverifikasi sendiri klaim dari pihak yang menerapkan produk tersebut bahwa produk itu aman dan efektif. Undang-undang negara bagian dan persaingan antarnegara tidak disusun untuk mengikuti laju ini. Yang dapat kita lihat dari pergerakan setengah hari ini adalah bahwa kita perlu mengubah penilaian kita, bukan tentang pro dan kontra penerapan sistem, melainkan tentang siapa yang harus menyelesaikan pemeriksaan awal dan siapa yang harus memeriksa hasilnya setelah penerapan.

Pengurangan personel akibat AI dan orang-orang yang belajar ulang

Barclays berencana memangkas sekitar 5.000 pekerjaan, terutama di departemen pendukung (bisnis + TI). The New York Times melaporkan hal ini sebagai PHK akibat pemangkasan biaya yang didorong oleh AI (The New York Times). AI disebut sebagai alasan pengurangan tersebut, dan jumlah pengurangannya ditunjukkan dalam angka yang konkret. Yang terlihat bagi pembaca di sini adalah bahwa hasil penerapan mulai dibicarakan dalam bentuk berapa banyak orang yang dikurangi. Dalam hal itu, jumlah pengurangan saja tidak cukup bagi pihak yang menilai penerapan tersebut. Perlu juga ditanyakan ke mana para penanggung jawab pekerjaan yang dikurangi itu akan pergi.

Dari sisi pembelajaran ulang, pihak-pihak yang bertanggung jawab atas upaya tersebut terpecah. IIT Madras di India telah merilis buku putih yang mencakup pekerjaan AI, standar global, dan reskilling (The Economic Times). Di AS, Sundance dan University of Colorado Boulder akan mendirikan pusat pendidikan AI untuk para pembuat film (Longmont Times-Call). Di Jepang, SMA Houou membuat para siswa belajar tentang AI melalui kelas khusus di mana mereka membuat video untuk mengucapkan "terima kasih" kepada keluarga mereka (Minami Nippon Shimbun). Usia dan pekerjaan orang-orang yang belajar di universitas, organisasi industri film, dan sekolah menengah atas berbeda-beda. Di sisi lain, dari artikel ini tidak jelas apakah orang-orang yang menjadi sasaran pemangkasan seperti yang terjadi di Barclays akan dapat memperoleh pendidikan semacam itu. Menyediakan pelatihan ulang adalah satu hal, tetapi menyediakannya bagi mereka yang membutuhkan adalah hal lain.

Bebannya tidak berhenti pada ketenagakerjaan. Mantan Presiden Federal Reserve New York, Dudley, berpendapat bahwa investasi AI akan mendorong Federal Reserve ke situasi di mana suku bunga bisa naik dan turun secara signifikan (BigGo Finance). Dari perspektif ini, investasi besar-besaran pada AI akan meluas tidak hanya di dalam perusahaan yang mengurangi staf, tetapi juga kepada mereka yang meminjam dan menabung uang melalui suku bunga. Biaya, baik dalam hal ketenagakerjaan maupun pendanaan, mengalir keluar dari perusahaan yang menerapkannya.

Perusahaan akan menunjukkan manfaat penerapan dalam bentuk angka. Namun, siapa yang akan menanggung biayanya dan seberapa besar tidak dapat ditentukan melalui pelaporan mandiri perusahaan. Pertanyaan berikutnya adalah siapa yang akan bertanggung jawab atas pengukuran dan pemeriksaan.

Agen AI yang memasuki area di luar jangkauan inspeksi dan A untuk anak-anak

Agen AI yang belum diselidiki mengakses rekening bank di AS, lapor Axios dalam sebuah berita eksklusif. Yang disampaikan oleh judul tersebut adalah bahwa agen yang belum melalui penyelidikan awal apa pun telah tiba di rekening Anda, gerbang menuju uang Anda. Sekitar waktu yang sama, New York Post melaporkan bahwa AI untuk pendidikan milik Google sedang dikejar oleh Senat, yang menimbulkan kekhawatiran tentang kesehatan mental anak-anak. Rekening dan anak-anak sama-sama merupakan bidang yang sulit bagi pengguna untuk mengidentifikasi risikonya sendiri. Meskipun pihak yang menerapkan AI mengatakan bahwa AI itu "aman", pembaca tidak dapat memverifikasi buktinya sendiri. Kedua kasus ini menunjukkan bahwa sebelum membahas apakah sistem akan diperkenalkan atau tidak, kita harus bertanya siapa yang menyelesaikan penelitian sebelum penerapan.

Pertanyaan yang sama juga diajukan di tingkat negara bagian dan nasional. Menurut StateScoop, OpenAI telah meminta gubernur untuk memperkuat undang-undang keamanan AI California. Artinya, perusahaan yang tunduk pada regulasi telah meminta aturan yang lebih kuat. Namun, makna permintaan tersebut tidak dapat ditentukan hanya dengan melihat judulnya. Sampai rinciannya dikonfirmasi, permintaan itu dapat dibaca sebagai pernyataan sikap perusahaan atau keterlibatannya dalam penyusunan aturan. The New York Times berpendapat bahwa A.I. juga menimbulkan risiko bagi pemilu sela. Geopolitical Monitor mencatat bahwa Tiongkok sedang menentukan toleransi Amerika terhadap risiko AI. Argumennya adalah bahwa baik dalam pemilu maupun dalam persaingan antara Amerika Serikat dan Tiongkok, tingkat risiko yang akan diterima dapat diputuskan tanpa sepengetahuan pengguna.

Penilaian yang perlu dibuat pembaca dari sini adalah sebagai berikut. Kasusnya beragam: Axios membahas bank, New York Post membahas sekolah, StateScoop membahas undang-undang negara bagian, The New York Times membahas pemilu, dan Geopolitical Monitor membahas persaingan antarnegara. Namun, secara umum, pihak yang menentukan toleransi risiko tidak sama dengan pihak yang menanggung risiko. Pelaporan mandiri perusahaan dapat condong menguntungkan pengambilan keputusan, undang-undang negara bagian terbatas pada satu negara bagian, dan persaingan antarnegara dapat mengarah pada toleransi yang lebih tinggi. Oleh karena itu, saat menilai layanan AI, perlu memeriksa apa dan kapan pihak ketiga memeriksanya, bukan sekadar melihat fungsi atau harga. Jika objek pemeriksaan tidak terlihat, penerapannya berarti pengguna secara diam-diam menerima tingkat toleransi tersebut.

Jika tidak ada yang ditetapkan untuk melakukan pemeriksaan, tanggung jawab baru akan dipertanyakan setelah kerugian terjadi. Hal berikutnya yang perlu dilihat adalah siapa yang akan menanggung biaya dan tanggung jawab atas pemeriksaan tersebut.

AI di lapangan yang meluas ke diagnosis dan pemantauan

AI mulai mengambil alih tugas-tugas tertentu di bidang diagnosis dan pemantauan. Google Research memperkenalkan inisiatif untuk meningkatkan layanan kesehatan ibu di garis depan dengan pemeriksaan USG berbantuan AI (Google Research). Dalam telemedisin, PomDoctor memanfaatkan AI dan perangkat wearable (FinancialContent). Di luar bidang kesehatan, Citri&Co dan ORTH menjalin kemitraan untuk layanan agronomi berbasis AI bagi bisnis buah (GlobeNewswire). Kesamaan ketiganya adalah dimanfaatkan untuk menyediakan bahan pengambilan keputusan di dekat lokasi. Yang seharusnya diperhatikan pembaca bukanlah apa yang ditunjukkan oleh AI, melainkan siapa yang dapat memverifikasi hasilnya di lapangan.

Dari sisi penelitian, hasilnya mengarah ke arah yang sama. CircumSpectrum, sebuah kerangka kerja komputasional yang mengubah profil ekspresi gen menjadi sidik jari metabolik berbasis fluks, diterbitkan di Communications Medicine. PeerJ memuat makalah yang membahas tanda prognostik pembelajaran mesin untuk adenokarsinoma paru berdasarkan gen terkait fenotip sekretori terkait penuaan (SASP) dan hubungannya dengan mikrolingkungan imun tumor (PeerJ). Radiology Artificial Intelligence menerbitkan studi tentang klasifikasi otomatis BT-RADS menggunakan sistem multi-agen yang memakai model bahasa skala besar dan jaringan saraf konvolusional. Menu Nature Communications mencakup HRDPath, arsitektur pembelajaran mendalam yang berbasis pasien dan dapat dijelaskan, yang memprediksi defek rekombinasi homolog dari citra whole-slide. AI dapat membuat berbagai keputusan, mulai dari memperkirakan prognosis hingga mengklasifikasikan citra dan memperkirakan defek yang berkaitan dengan strategi pengobatan.

Namun, bahkan dalam cakupan judul makalah, ada studi yang bobotnya berbeda. Penelitian kanker kandung kemih di Advanced Science melakukan studi multisenter dan verifikasi sitologi pada beberapa jenis kanker untuk model pembelajaran mendalam multitugas yang memprediksi metastasis kelenjar getah bening dan kelangsungan hidup bebas penyakit dari citra sitologi (Advanced Science). Tingkat kepercayaan bidang ini terhadap hasil berbeda antara hasil yang diperoleh dari satu rumah sakit dan satu jenis kanker dengan hasil yang dikonfirmasi lintas fasilitas dan penyakit. Rancangan "dapat dijelaskan" pada HRDPath juga dapat dibaca sebagai upaya membantu dokter yang menggunakan hasilnya menelusuri kembali buktinya.

Yang menentukan baik-buruknya penerapan AI bukanlah apakah AI digunakan atau tidak, melainkan sejauh mana hasilnya diverifikasi oleh pihak luar. Ada perbedaan tingkat pemeriksaan antara penerapan yang mengandalkan laporan mandiri, yang kita lihat di bagian sebelumnya, dan penelitian medis, yang memerlukan verifikasi berulang. Di bagian berikutnya, kita akan membahas siapa yang akan bertanggung jawab untuk menjembatani kesenjangan ini.

Menarik garis batas seputar emosi, kreativitas, dan kesadaran

Penelitian tentang AI yang membaca emosi dari ucapan saat ini berada pada tahap dievaluasi oleh dunia akademis. Pyler dari Korea Selatan dilaporkan memiliki dua makalah tentang AI pengenalan emosi suara yang diterima oleh NeurIPS (Seoul Economic Daily). Estimasi emosi oleh mesin sudah menjadi topik penelitian utama. Sementara itu, di sisi kreatif, pertanyaannya adalah apakah seni AI yang dibuat dengan cermat dapat bersaing dengan AI slop. Kontradiksi yang dihadapi para kreator dibahas (The Conversation). Selain itu, sebuah halaman berjudul ``AI Girlfriend Recommendations 2026 for Beginners'' beredar dengan mengatasnamakan Biro Pengembangan Regional Hokuriku. Meskipun saya belum dapat memastikan isinya, hanya dengan melihat judulnya saja sudah terlihat bahwa produk yang menjual respons mirip manusia tercantum dalam hasil pencarian umum. Hal yang perlu dilihat pembaca adalah bahwa teknologi untuk membaca emosi dan produk yang tampak menanggapi emosi memiliki mekanisme yang berbeda dan tanggung jawab yang berbeda.

Pernyataan tentang kesadaran juga terbelah. Pada NDTV World Summit, Swami Sarvapuryananda dikabarkan mengatakan bahwa AI bisa cerdas tanpa memiliki kesadaran. Gagasannya adalah bahwa sangat cerdas dan memiliki kesadaran adalah dua hal yang berbeda. Menanggapi hal itu, IEEE Spectrum melaporkan bahwa para peneliti terbagi pendapat tentang perlu tidaknya memedulikan kesejahteraan model AI (IEEE Spectrum). Tidak ada standar yang mapan mengenai seberapa besar pertimbangan yang harus diberikan kepada AI, baik dari sudut pandang memisahkan kecerdasan dari kesadaran maupun dari sudut pandang kepedulian terhadap kesejahteraan. Pembaca tidak harus memutuskan pada tahap yang sama antara fakta bahwa AI berperilaku seperti manusia dan pertanyaan apakah AI harus diperlakukan seperti manusia.

Ada pula studi yang mengukur bias dalam pemberitaan. Sebuah studi oleh UC3M Spanyol (Universitat Carlos III of Madrid) menunjukkan bahwa terdapat kesenjangan gender dalam liputan media tentang AI di Spanyol (Newswise). Jika ada bias dalam siapa yang berbicara tentang AI dan siapa yang dibicarakan, ada risiko bahwa perdebatan tentang apakah AI sebaiknya diperlakukan sebagai sesuatu yang mendekati manusia akan dibentuk oleh suara-suara yang bias. Makalah tentang estimasi emosi, seni AI, perdebatan tentang kesadaran, perdebatan tentang kesejahteraan, dan pemberitaan yang bias semuanya mempertanyakan di mana garis antara manusia dan AI harus ditarik. Pertanyaan tentang siapa yang harus memastikan batas ini dan atas dasar apa akan dibahas lebih lanjut di bagian berikutnya.

Produk yang menanggapi pengurangan jumlah personel, akses akun, AI pendidikan untuk anak-anak, situs diagnosis dan pemantauan, serta riset untuk membaca emosi. Meskipun bidang yang dicakup berbeda, kesamaan di setiap bagian adalah bahwa pihak yang membicarakan cara kerja AI dan pihak yang memastikannya adalah pihak yang sama. Perusahaan-perusahaan berbicara tentang hasil dan keamanan mereka, dan dalam beberapa kasus OpenAI, yang tunduk pada regulasi, menyerukan undang-undang negara bagian yang lebih kuat. Upaya pembelajaran ulang berjalan terpisah di setiap wilayah, dan belum ada pihak yang ditetapkan untuk memverifikasi hasilnya di lapangan. Sebelum memutuskan untuk menerapkan sebuah sistem, pertanyaan penting yang harus diajukan bukanlah soal kinerja atau biaya, melainkan siapa yang akan melakukan pemeriksaan independen dan pada tahap apa. Hanya penerapan dengan identitas penanggung jawab pemeriksaan yang jelas yang akan memberikan dasar bagi pengguna untuk mengambil keputusan.

Q1: Sudahkah Anda menentukan orang dan prosedur untuk memeriksa keluaran AI yang diterapkan di lapangan? Q2: Apakah survei sebelum penerapan dan pemeriksaan setelah penerapan dilakukan secara independen dari penyedia AI? Q3: Dapatkah Anda menunjukkan hasil dan angka pengurangan akibat AI dengan cara yang dapat dikonfirmasi oleh pihak ketiga?

Terakhir, tiga pertanyaan

- Apakah orang dan prosedur untuk memeriksa keluaran AI yang diterapkan di lokasi sudah ditentukan? Q2: Apakah survei sebelum penerapan dan inspeksi setelah penerapan dilakukan secara independen dari penyedia AI? Q3: Dapatkah Anda menunjukkan hasil dan angka pengurangan berkat AI dengan cara yang dapat dikonfirmasi oleh pihak ketiga? - Apakah survei sebelum penerapan dan inspeksi setelah penerapan dilakukan secara independen dari penyedia AI? Q3: Dapatkah Anda menunjukkan hasil dan angka pengurangan berkat AI dengan cara yang dapat dikonfirmasi oleh pihak ketiga? - Apakah hasil dan angka pengurangan yang dicapai oleh AI ditunjukkan dalam bentuk yang dapat dikonfirmasi oleh pihak ketiga?