El día que OpenAI se unió a la nube de Google── Escasez de cómputo, una debilidad hallada por la IA, un acuerdo de IA para el descubrimiento de fármacos
Descargar el vídeo (MP4, 9 MB)
La gama de IA entre la que podemos elegir se ha vuelto amplia. Sin embargo, para mí también parece que dependemos cada vez más de unos pocos gigantes. En torno al trabajo farmacéutico, la IA aparece ahora en la investigación, en el trabajo jurídico y en la contratación. Así que cuál de las dos visiones es la correcta no es un problema ajeno. Las empresas que suministran IA tienen sus propias presiones. Esas presiones se manifiestan en dónde venden y en qué industrias entran. Hoy las seguimos a través de varias escenas. Preguntamos qué debería preparar la parte receptora. Al final, doy mi respuesta sobre de quién tomamos la IA y en qué términos.
01OpenAI llega a Google Cloud
Fuente Google Cloud
Nuestra primera escena trata sobre dónde compras la IA. Para un usuario, eso también decide dónde quedas atrapado.
| Elemento | Detalles |
|---|---|
| Dónde se ofrece | Google Cloud Model Garden |
| Modelos lado a lado | Gemini, Claude, GPT |
| También disponible | 200+ modelos propios, de terceros y abiertos en una única plataforma unificada |
| Cómo lo enmarcan los informes | OpenAI deja de depender únicamente de Microsoft para las 3 grandes nubes |
Google Cloud es el único hiperescalador que ofrece los 3 (declaración de la empresa)
Hasta ahora, usar los modelos de un desarrollador significaba ejecutarlos en los servidores de un socio. Los modelos de desarrolladores rivales ahora se sitúan uno al lado del otro en un solo lugar. Los usuarios pueden intercambiarlos y compararlos sin cambiar su sistema base. Creo que la competencia se está trasladando de la calidad de los modelos a quién es dueño del estante.
Solo un puñado de empresas son dueñas de esos estantes, alquilando servidores en todo el mundo. El precio es mantener la misma calidad en todas partes. Si todos los estantes tienen los mismos modelos, la base se elige según el coste y la facilidad de control.
La cantidad ofrecida va mucho más allá de lo que una sola persona podría probar. Sin criterios de selección, más elección significa confusión. Primero definiría tareas de prueba a partir de nuestro propio trabajo.
Para un fabricante de medicamentos, la cuestión clave no es qué modelo es el más inteligente. Es dónde se encuentran los datos de los pacientes y los registros de desarrollo, y bajo el control de quién. Si cada departamento elige su propio modelo antes de que las políticas se pongan al día, nadie puede ver hacia dónde fluyen los datos.
¿Y por qué el desarrollador necesitó expandirse más allá de un solo host? La razón parece estar en las presiones del lado vendedor.
02Cómputo insuficiente
Fuente Fuentes | Alex Heath ／ Insider de Negocios ／ New York Post
La pista está en que la energía para hacer funcionar la IA es en sí misma escasa. Creo que expandirse no se trataba solo de ganar clientes. Un vendedor con escasez de suministro intenta vender en tantos lugares como puede.
| Persona | Lugar | Qué se dijo |
|---|---|---|
| Sundar Pichai (Google) | Aparición en pódcast | Se discutió "Gemini 4 Argon" y la escasez de cómputo |
| Elon Musk (SpaceX) | Llamada de resultados de SpaceX | "Presionado sin descanso por todos los hiperscalers" para alquilar capacidad de cómputo |
| Meta | Informe del New York Post | Especulaciones de que emitirá nuevas acciones para financiar el gasto en IA |
La nueva emisión de acciones de Meta es especulación, no está confirmado
El responsable de un gigante de las búsquedas y el de una empresa de cohetes dijeron lo mismo. No hay máquinas suficientes para ejecutar IA, y las empresas pelean por ellas. Otro gigante incluso podría vender nuevas acciones para conseguir efectivo. Eso no está confirmado. Lo cierto es que líderes muy distintos describieron la misma escasez. Una escasez para los vendedores se convierte en una preocupación para los compradores.
Este poder solo crece cuando edificios, electricidad y chips convergen. Ninguno de ellos aparece de la noche a la mañana. Cuando la demanda salta, se forman filas de espera.
Para los usuarios, se trata del precio y la prioridad. Si la escasez se prolonga, los grandes clientes pueden asegurar capacidad primero. Los más pequeños quizá deban esperar. Si su investigación o su trabajo con documentos depende de la IA, esta debería seguir funcionando cuando un proveedor se detenga. Antes de firmar, revise el plan de respaldo. Incluya las subidas de precios y los retrasos en sus planes.
Y la IA que funciona con esa energía ha empezado a encontrar puntos débiles en nuestras defensas. A continuación viene la escena sobre defensa.
03La IA encuentra una debilidad en la web
Si una IA poderosa detecta un descuido humano antes que los humanos, ¿quién lo corrige? En la siguiente escena, esa pregunta se volvió real. Y llega a despachos que ni siquiera usan IA.
La IA del desarrollador encontró una falla grande en las tuberías de internet que los atacantes podrían usar. No se la guardó para sí. Estableció una forma de coordinar el trabajo de reparación con socios de todo el mundo. Con la IA, las fallas pueden encontrarse más rápido de lo que se corrigen. No todos los que tienen tal IA actuarán de buena fe.
En buenas manos, una falla es una pista para corregirla. En malas manos, se convierte en un ataque. La misma habilidad corta en ambos sentidos. Por eso peso los pasos posteriores al descubrimiento tanto como el descubrimiento mismo.
Los fabricantes de medicamentos albergan objetivos tentadores, como los datos de pacientes y los registros de medicamentos en desarrollo. Cuando llega un aviso de reparación, ¿quién lo recibe y para cuándo se corrige? Sin funciones claras, los atacantes pueden explotar una vulnerabilidad antes de que actúen los defensores. Incluso en sistemas alquilados, el punto de contacto debe estar dentro de la empresa.
Este desarrollador está yendo ahora más allá de la defensa, hacia el propio trabajo de crear nuevos medicamentos.
04OpenAI compra una startup de IA para el descubrimiento de fármacos
Fuente Chosunbiz ／ Unite.AI ／ GeneOnline ／ Business Wire
Un fabricante de IA está entrando en el proceso de fabricación de medicamentos. Para la industria farmacéutica, esto cambia si esa empresa es un proveedor de herramientas o un rival que va tras los mismos candidatos.
Un desarrollador que vendió la misma IA a todas las industrias compró una firma joven que busca nuevos medicamentos. Los informes dicen que el objetivo es integrar en su kit de herramientas de biología una investigación que funciona por sí sola. Hasta ahora, el desarrollador solo alquilaba herramientas. Ahora ha entrado en el trabajo central de una industria.
| Acuerdo | Monto informado | Cuál es el monto |
|---|---|---|
| La adquisición de Orchestra Bio por parte de OpenAI | No se reporta | Tamaño desconocido |
| Alianza big pharma–startup para el descubrimiento de fármacos con miniproteínas | Más de $400 millones | Valoración de la operación, no un pago total confirmado |
| Trabajo de back-office farmacéutico | $400.000 millones | Tamaño del mercado, no la inversión de una sola empresa |
Tipos de importe según el criterio de "IA y la Industria Farmacéutica" de este sitio
El mismo día, varias grandes cifras sobre IA para medicamentos acapararon los titulares. Pero significan cosas muy distintas. Una es el valor que una operación asume. Otra es el tamaño de todo un sector. Para la compra en sí, no aparece ningún precio. Primero comprobaría si una cifra es una estimación o dinero realmente pagado.
Para los equipos de investigación, la pregunta es si entregar los datos de su laboratorio a este conjunto de herramientas. ¿Podría el conocimiento que tanto le costó obtener acabar entrenando las herramientas del otro bando? Revise los términos sobre los datos en la fase del contrato. El proveedor también puede convertirse en un rival.
Entonces, fuera del laboratorio, en el trabajo diario de una empresa, ¿hasta dónde ha llegado ya la IA?
05En el lugar de trabajo farmacéutico
Fuente Salud Feroz ／ Thomson Reuters Legal Solutions ／ Nikkan Yakugyō
La historia de la IA no termina dentro del laboratorio. Está entrando en trabajos más silenciosos que también importan a los fabricantes de medicamentos.
Conectores Épicos
Epic lanzó "Connectors", que conecta sus propias herramientas de IA con aplicaciones de terceros (Fierce Healthcare, solo titular).
Investigando 100+ jurisdicciones
El Multinational Agent de Thomson Reuters investiga una cuestión jurídica en más de 100 jurisdicciones, con fuentes verificables.
Conversaciones de IA en la contratación
Un grupo de la industria farmacéutica eliminó los entry sheets en la contratación de recién graduados e introdujo conversaciones con IA (Nikkan Yakugyo).
Una empresa que custodia historiales médicos comenzó a conectar su asistente con el software de otras compañías. En la investigación jurídica, un asistente ahora verifica normas que varían según el país y muestra de dónde proviene cada respuesta. En la contratación, una empresa ahora conoce a los estudiantes conversando con la IA en lugar de revisar documentación. Hasta ahora, la IA respondía cuando se le preguntaba. Ahora posee una parte del flujo de trabajo.
El trabajo farmacéutico está sujeto a normas que varían según el país. Comprobar esas diferencias ha consumido mucho tiempo del personal. Con respuestas trazables, la verificación se vuelve más rápida. El personal regulatorio puede dedicar el tiempo ahorrado al juicio.
Para el personal jurídico, regulatorio y de RR. HH., la IA ya no es algo lejano. Pero hay una condición. Las personas deben poder verificar de dónde proviene una respuesta. En la contratación, la confianza necesita un relato claro de qué moldea la visión de la IA. ¿Quién detecta los errores de la IA y quién rinde cuentas? Decida eso antes de empezar.
Sin embargo, llevar la IA al lugar de trabajo no significa que eche raíces. El mismo día también mostró lo contrario.
06La IA se expande, la IA retrocede
Fuente Fuente de Microsoft ／ Wccftech ／ BigGo Finanzas
Aquel día, la IA se extendió rápido en un lugar y se retiró en otro. La brecha revela la situación de quienes la reciben.
| Mover | Quién y qué | Fuente |
|---|---|---|
| Se amplía | Microsoft lleva Copilot a más de 330.000 empleados de VW | Fuente de Microsoft |
| Reduce | 8 funciones de Copilot eliminadas del Explorador de archivos de Windows 11 | Wccftech |
| Bloqueado | Muse, Dots, Doubao y otros agentes personales bloqueados por las aplicaciones | BigGo Finanzas |
Según se informa, la eliminación en Windows 11 se produjo tras el rechazo de los usuarios
En un fabricante de automóviles, una gran parte del personal tendrá un asistente de IA. Sin embargo, en el software informático del mismo desarrollador, los usuarios se quejaron y las funciones de IA fueron eliminadas. Creo que las funciones que se perciben como impuestas son rechazadas, por buenas que sean. Y la IA que actúa en nombre de las personas sigue siendo excluida por las aplicaciones. Al final, los usuarios y los propietarios de las plataformas deciden si la IA se difunde.
Un despliegue en toda la empresa parece una cifra grande. Pero las licencias entregadas y el uso diario son cosas distintas. Quiero saber qué tareas se aceleraron, y cuánto.
Los fabricantes de medicamentos se enfrentan a lo mismo. Cuando la IA llega impuesta desde arriba, el personal queda inseguro y se va desligando. Decida con los usuarios qué tareas delegar y hasta qué punto. Extienda a otros departamentos lo que funciona en uno. Eso rinde más que un gran despliegue único.
Solo cuando la IA echa raíces en el trabajo podemos decir que la elegimos. Entonces, ¿qué muestran las escenas de hoy cuando las ponemos juntas?
Si OpenAI revela el precio de la adquisición de Orchestra Bio y cómo se ofrecen las herramientas tras la integración de Rosalind (incluidos los precios para los fabricantes de medicamentos).
Abrir la transcripción completa
Introducción
La gama de IA entre la que podemos elegir se ha vuelto amplia. Sin embargo, para mí también parece que dependemos cada vez más de unos pocos gigantes. En torno al trabajo farmacéutico, la IA aparece ahora en la investigación, en el trabajo jurídico y en la contratación. Así que cuál de las dos visiones es la correcta no es un problema ajeno. Las empresas que suministran IA tienen sus propias presiones. Esas presiones se manifiestan en dónde venden y en qué industrias entran. Hoy las seguimos a través de varias escenas. Preguntamos qué debería preparar la parte receptora. Al final, doy mi respuesta sobre de quién tomamos la IA y en qué términos.
CH 01 OpenAI llega a Google Cloud
Nuestra primera escena trata sobre dónde compras la IA. Para un usuario, eso también decide dónde quedas atrapado.Hasta ahora, usar los modelos de un desarrollador significaba ejecutarlos en los servidores de un socio. Los modelos de desarrolladores rivales ahora están lado a lado en un solo lugar. Los usuarios pueden intercambiarlos y compararlos sin cambiar su sistema base. Creo que la competición pasa de la calidad del modelo a quién es dueño del estante.Solo un puñado de empresas poseen esos estantes, alquilando servidores en todo el mundo. El precio es mantener la calidad igual en todas partes. Si cada estante tiene los mismos modelos, la base se elige por coste y facilidad de control.El número disponible va mucho más allá de lo que una persona podría probar. Sin criterios de selección, más opciones significan confusión. Yo pondría primero tareas de prueba de nuestro propio trabajo.Para un fabricante de medicamentos, la pregunta clave no es qué modelo es más inteligente. Es dónde están los datos de los pacientes y los registros de desarrollo, y bajo el control de quién. Si cada departamento elige su propio modelo antes de que la política se actualice, nadie puede ver hacia dónde fluyen los datos. Entonces, ¿por qué el desarrollador necesitó expandirse más allá de un único host?
La razón parece estar en las presiones del lado vendedor.
CH 02 Cómputo insuficiente
La pista está en que la propia potencia para ejecutar IA es escasa. Creo que expandirse no se trataba solo de ganar clientes. Un vendedor con escasez de suministro intenta vender en tantos lugares como puede.La cabeza de un gigante de las búsquedas y el jefe de una empresa de cohetes dijeron lo mismo. No hay máquinas suficientes para ejecutar IA, y las empresas están peleándose por ellas. Otro gigante podría incluso vender nuevas acciones para recaudar efectivo. Eso no está confirmado. Lo que es seguro es que líderes muy distintos describieron la misma escasez. Una escasez para los vendedores se convierte en una preocupación para los compradores.Esta potencia solo crece cuando edificios, electricidad y chips se unen todos. Ninguno de ellos aparece de la noche a la mañana. Cuando la demanda salta, se forman filas de espera.Para los usuarios, esto se trata de precio y prioridad. Si la escasez dura, los grandes clientes podrían asegurar capacidad primero. Los más pequeños quizás esperen. Si su investigación o trabajo de documentos depende de la IA, debería seguir funcionando cuando un proveedor se detenga. Antes de firmar, revise el plan de respaldo. Incluya subidas de precios y retrasos en sus planes. Y la IA que se ejecuta sobre esa potencia ha empezado a encontrar puntos débiles en nuestras defensas. A continuación viene la escena sobre la defensa.
CH 03 La IA encuentra una debilidad en la web
Si una IA poderosa detecta un descuido humano antes que los humanos, ¿quién lo corrige?En la siguiente escena, esa pregunta se volvió real. Y llega a despachos que ni siquiera usan IA.La IA del desarrollador encontró una falla importante en las tuberías de internet que los atacantes podrían aprovechar. No la guardó para sí. Estableció una forma de coordinar el trabajo de reparación con socios de todo el mundo. Con la IA, las fallas pueden descubrirse más rápido de lo que se corrigen. No todo el que tenga tal IA actuará de buena fe.En buenas manos, una falla es una pista para una corrección. En malas manos, se convierte en un ataque. La misma habilidad corta en ambos sentidos. Así que peso los pasos posteriores al descubrimiento tanto como el descubrimiento mismo.Los fabricantes de medicamentos tienen objetivos tentadores, como los datos de pacientes y los registros de medicamentos en desarrollo. Cuando llega un aviso de reparación, ¿quién lo recibe y para cuándo se corrige?
Sin roles claros, los atacantes pueden aprovechar una falla antes de que los defensores actúen. Incluso en los sistemas alquilados, el punto de contacto debe estar dentro de la empresa. Este desarrollador ahora va más allá de la defensa, hacia la propia labor de crear nuevos medicamentos.
CH 04 OpenAI compra una startup de IA para el descubrimiento de fármacos
Un fabricante de IA está entrando en el proceso de fabricación de medicamentos. Para la industria farmacéutica, esto cambia si esa empresa es un proveedor de herramientas o un rival que va tras los mismos candidatos.Un desarrollador que vendía la misma IA a todas las industrias compró una empresa joven que busca nuevos medicamentos. Los informes señalan que el objetivo es incorporar a su kit de herramientas de biología una investigación que se ejecuta sola. Hasta ahora, el desarrollador solo alquilaba herramientas. Ahora ha entrado en el trabajo central de una industria.Ese mismo día, varias cifras importantes sobre IA para medicamentos coparon los titulares. Pero significan cosas muy distintas. Una es el valor que supone un acuerdo. Otra es el tamaño de todo un sector. Para la compra en sí, no aparece ningún precio. Yo comprobaría primero si una cifra es una estimación o dinero efectivamente pagado.Para los equipos de investigación, la pregunta es si entregar los datos de su laboratorio a este kit de herramientas. ¿Podría el conocimiento que tanto costó ganar acabar entrenando las herramientas de la otra parte?
Comprueba las condiciones sobre los datos en la etapa del contrato. El proveedor también puede convertirse en un rival. Así que, fuera del laboratorio, en el trabajo diario de una empresa, ¿hasta dónde ha llegado ya la IA?
CH 05 En el entorno laboral farmacéutico
La historia de la IA no termina dentro del laboratorio. Está entrando en trabajos más silenciosos que también importan a los fabricantes de medicamentos.Una firma que custodia historiales médicos comenzó a conectar su asistente con el software de otras empresas. En la investigación jurídica, un asistente ahora verifica normas que difieren según el país y muestra de dónde proviene cada respuesta. En la contratación, una empresa ahora conoce a los estudiantes conversando con IA en lugar de leer documentación. Hasta ahora, la IA respondía cuando se le preguntaba. Ahora posee una parte del flujo de trabajo.El trabajo farmacéutico está sujeto a normas que varían según el país. Verificar esas diferencias ha consumido mucho tiempo del personal. Con respuestas trazables, la verificación se vuelve más rápida. El personal regulatorio puede dedicar el tiempo ahorrado al criterio.Para el personal jurídico, regulatorio y de recursos humanos, la IA ya no es algo lejano. Pero hay una condición. Las personas deben poder verificar de dónde proviene una respuesta. En la contratación, la confianza necesita un relato claro de qué moldea el criterio de la IA. ¿Quién detecta los errores de la IA y quién rinde cuentas?
Decide eso antes de empezar. Sin embargo, llevar la IA al trabajo no significa que arraigue. Ese mismo día también se mostró lo contrario.
CH 06 La IA se expande, la IA retrocede
Aquel día, la IA se extendió rápido en un lugar y se retiró en otro. La brecha revela la situación de quienes la reciben. En un fabricante de automóviles, una gran parte del personal tendrá un asistente de IA. Sin embargo, en el software informático del mismo desarrollador, los usuarios se quejaron y se recortaron las funciones de IA. Creo que las funciones percibidas como algo impuesto a la gente acaban rechazándose, por buenas que sean. Y la IA que actúa en nombre de las personas sigue siendo excluida por las aplicaciones. Al final, los usuarios y los propietarios de las plataformas deciden si la IA se extiende. Un despliegue en toda la empresa luce grande como cifra. Pero las licencias repartidas y el uso diario son cosas distintas. Quiero saber qué tareas se hicieron más rápidas, y cuánto. Los fabricantes de medicamentos enfrentan lo mismo. Impuesta desde arriba, la IA deja al personal inseguro, y este se aleja. Decidan con los usuarios qué tareas delegar, y hasta dónde. Extiendan a otros departamentos lo que funciona en uno. Eso supera un gran despliegue único. Solo cuando la IA echa raíces en el trabajo podemos decir que la elegimos. Entonces, ¿qué muestran las escenas de hoy al ponerlas juntas?
Resumen final
Nuestras opciones se han ampliado de verdad. Pero el poder de ejecutar la IA es limitado. La IA ahora encuentra fallos graves. Y sus creadores están entrando en la medicina. Así que decidir qué confiar, qué delegar y quién vigila es tarea del lado que recibe. Poder escribir esas condiciones con tus propias palabras es lo que realmente significa elegir. A continuación, observaré qué condiciones ofrece ese desarrollador a los fabricantes de medicamentos.
- CH 01Google Cloud«Google Cloud amplía la elección y la flexibilidad de modelos, llevando los modelos de OpenAI a los clientes» nube.google.com
- CH 02Fuentes | Alex Heath「Sundar Pichai sobre Gemini 4 y la escasez de cómputo para la IA」 fuentes.news
- CH 02Insider de Negocios「Los rivales de la IA tienen sed del cómputo de SpaceX, dice Elon Musk」 businessinsider.com
- CH 02New York Post「Crecen la especulación — y la ansiedad — sobre la posibilidad de que Meta emita nuevas acciones para pagar su fastuoso gasto en IA」 nypost.com
- CH 03OpenAI「Patch the Planet: coordinación de la respuesta global a medida que los agentes descubren vulnerabilidades críticas」 openai.com
- CH 03Forbes「OpenAI afirma que la IA encontró una de las mayores debilidades web jamás vistas」 forbes.com
- CH 04Chosunbiz「OpenAI adquiere Orchestra Bio y acelera el descubrimiento de fármacos impulsado por IA - CHOSUNBIZ」 negocios.chosun.com
- CH 04Unite.AI「OpenAI adquiere Orchestra Bio para ampliar las herramientas de ciencias de la vida Rosalind」 unite.ai
- CH 04GeneOnline「El backend farmacéutico de $400B está recibiendo una sacudida de la IA—y la facturación por hora ha muerto」 geneonline.com
- CH 04Business Wire「AI Proteins anuncia un acuerdo de colaboración de investigación y licencia con Astellas Pharma para descubrir y desarrollar nuevas terapias basadas en miniproteínas valoradas en más de $400 millones」 businesswire.com
- CH 05Salud Feroz«Epic lanza Connectors para vincular sus herramientas de IA con aplicaciones de terceros» fiercehealthcare.com
- CH 05Thomson Reuters Legal Solutions«Investigación jurídica transfronteriza con IA: el Agente Multinacional» legal.thomsonreuters.com
- CH 05Nikkan Yakugyō「AI対話導入「自分の言葉で話して」 新卒採用でES廃止のシミックグループ | 日刊薬業 - 医薬品産業の総合情報サイト」 nk.jiho.jp
- CH 06Fuente de Microsoft«Microsoft dota de Copilot a más de 330,000 empleados del Grupo Volkswagen» noticias.microsoft.com
- CH 06Wccftech«Microsoft recorta Copilot en Windows 11 y elimina ocho acciones de IA del Explorador de archivos ante las quejas de los usuarios» wccftech.com
- CH 06BigGo Finanzas「Los agentes de IA personales chocan con bloqueos de plataforma: Muse de Meta y Doubao de ByteDance se topan con los muros de "entrada prohibida" de las apps」 finance.biggo.com
Artículos utilizados
- Noticias diarias de IA 2026-10-22
- IA y la industria farmacéutica 2026-10-22
- AI Daily News, edición de farmacia 2026-10-22 mañana
Informes relacionados de hoy
- Noticias diarias de IA 22 de octubre de 2026
- Noticias de IA y economía 22 de octubre de 2026
La narración es voz sintética. El contenido se basa únicamente en los artículos de este sitio del mismo día. Cada edición supera siete comprobaciones de lenguaje claro antes de su publicación. Eso significa que los obstáculos conocidos para la comprensión se mantienen por debajo del umbral; no es una garantía de comprensión.