طب میں AI کی خبریں — 2026-10-23 (Fri) روزانہ خبریں

جائزہ

تشخیص میں سب سے نمایاں پیش رفت ہوئی: Microsoft کی ایک تحقیق میں بتایا گیا کہ ایک AI سسٹم نے تشخیصی درستگی میں معالجین سے بہتر کارکردگی دکھائی، اور FDA نے BoneEnhance مشین لرننگ ماڈیول کو 510(k) کلیئرنس دی۔ ہسپتالوں میں AI نے دستاویز سازی اور آپریشنل بہتری دکھائی، تاہم لاگت اور قابلِ اعتماد ہونے کے حوالے سے تحفظات بھی سامنے آئے، جبکہ ادویات کی دریافت میں AI پلیٹ فارم اور دریافت کے مرحلے پر ہی رہا۔ نظم و نسق کے حوالے سے، جنوبی کوریا اور WHO نے طبی AI کے فوائد تک مساوی رسائی کا عہد کیا، اور FDA کے ایک رہنما نے جنریٹو AI کو اسی طرح جانچنے کا مطالبہ کیا جیسے انسانی معالجین کو جانچا جاتا ہے۔

تشخیص اور امیجنگ

- A Microsoft study reported an AI system outperforming physicians on diagnostic accuracy; no accuracy figures or case counts are given in the headlines (Medical Economics, The Verge). - A radiology commentary argued the specialty's next step is facilitating data orchestration rather than fragmentation (Diagnostic Imaging). - Coverage asked whether AI can diagnose skin cancer better than a dermatologist and suggested the answer may surprise (Miami Herald). - Modern Healthcare's AI tracker reported that Baba secured $40M (Modern Healthcare).

کلینیکل ڈیسیژن سپورٹ

- AI دیہی امریکہ تک کلینیکل ٹرائلز پہنچا سکتی ہے (Newsweek)۔ - مریض کی بدنامی کا باعث بننے والی تفصیلات AI کو زیادہ خطرے والے ہنگامی کیسز کو کم ترجیح دینے پر مائل کر سکتی ہیں، یہ ہنگامی کیسز کی ترجیح بندی میں تعصب کی ایک دریافت ہے (Medical Xpress)۔ - جنوبی کوریا کی KT کا ہدف ہے کہ تھرڈ لیول ہسپتالوں کے طبی ڈیٹا کی لیبلنگ کے 50% سے زائد کام کی جگہ AI کو دے دی جائے (BigGo Finance)۔ - ایک نیا AI ٹول چہرے کی تصاویر سے کینسر کے مریضوں کے بچنے کے خطرے کی پیش گوئی کرتا ہے؛ شواہد کا مرحلہ بیان نہیں کیا گیا (Health and Me)۔ - Burjeel Hospital نے AI پر مبنی امراضِ قلب کی تشخیص کو آگے بڑھانے کے لیے جنوبی کوریا کی ARPI کے ساتھ شراکت کی (Gulf News)۔ 【جنریٹو AI اور طبی دستاویزات】 - تجزیے کے مطابق AI کے استعمال سے ڈاکٹروں کا دستاویزات پر لگنے والا وقت بچتا ہے، لیکن اس سے ڈاکٹروں کی تھکن کا مسئلہ حل نہیں ہوگا (The Conversation)۔ - ایمبیئنٹ دستاویز سازی کے لیے AI اسکرائبز کا جائزہ لینے کی ایک اپ ڈیٹ شدہ گائیڈ شائع کی گئی (Telehealth.org)۔ - ہسپتالوں میں AI فوائد دے رہی ہے، لیکن اخراجات اور رکاوٹیں نفاذ کے چیلنجز کو ظاہر کرتی ہیں (Korea Biomedical Review)۔ - تین ماہ بعد، HCTI کے Purpose Health نے AI کی قیادت میں رفتار بڑھنے کے ساتھ متعدد کامیابیوں کی اطلاع دی (Yahoo Finance)۔ - M42 نے Future Health Summit میں اپنا AI سے چلنے والا Ossi پلیٹ فارم لانچ کیا (WAM)۔ 【ہسپتال کے آپریشنز اور نگہداشت کی فراہمی】 - Samsung Medical Center عالمی AI اسمارٹ ہسپتال جائزے میں چوتھے نمبر پر رہا (The Chosun Ilbo)۔ - GDHS 2026 کی توجہ AI پر عملی اقدام کے نفاذ پر ہوگی (The Economic Times)۔ - Batavia میں دل کی نئی AI ٹیکنالوجی ہسپتال میں قیام اور انویسیو ٹیسٹوں کو کم کر سکتی ہے؛ سرخی اسے ایک امکان کے طور پر بیان کرتی ہے، نتیجے کے طور پر نہیں (RochesterFirst)۔ - توقع ہے کہ 5G اور AI موبائل ہسپتالوں کو حقیقت بنا دیں گے (The Korea Economic Daily)۔ - Palantir دفاع، صحت اور تعمیرات کے شعبوں میں AI کی تعیناتی کو وسعت دے رہی ہے (StreetInsider)۔ 【دوا کی دریافت اور کلینیکل ٹرائلز】 ان سرخیوں میں کلینیکل ٹرائل کے کسی مرحلے کے نتائج شامل نہیں ہیں؛ یہ اشیاء دریافت کے مرحلے یا پلیٹ فارم اور انفراسٹرکچر کے کام سے متعلق ہیں، اور پری کلینیکل، فیز I یا بعد کا کوئی ڈیٹا پیش نہیں کیا گیا۔ - سائنس دان پہلے ہی AI ایجنٹس استعمال کر رہے ہیں، لیکن وہ جو کچھ سیکھتے ہیں اس کا بیشتر حصہ شائع نہیں ہوتا (Drug Target Review)۔ - دوا کی دریافت میں ڈیٹا کی رکاوٹ کے حل کے لیے فیڈریٹڈ AI استعمال کی جا رہی ہے (BioWorld News)۔ - Reflector Bio نے دوا کی دریافت کے لیے AI پلیٹ فارم کے ساتھ خفیہ مرحلے سے باہر قدم رکھا (citybiz)۔ - ایک تبصرہ دوا کی دریافت میں AI کے لیے آنٹولوجیز کی اہمیت واضح کرتا ہے (Scientific Computing World)۔ 【طبی آلات کی منظوری اور ضابطہ کاری】 - FDA 510(k) کلیئرنس (کلیئرنس، آئٹم: BoneEnhance، RIVANNA کے Accuro XV پلیٹ فارم پر پہلی مشین لرننگ پرت) (PR Newswire, Unite.AI)۔ - Drug Topics نے AI سے چلنے والے طبی آلات کے استعمال کی رہنمائی میں فارماسسٹ کے کردار اور خطرات کا جائزہ لیا (Drug Topics)۔ - Eko Health نے AI سے چلنے والا اسٹیتھوسکوپ لانچ کیا؛ ریگولیٹری حیثیت بیان نہیں کی گئی (MobiHealthNews)۔ - DataMEDS AI نے ہدف پر مبنی نسخے کی ادویات کی ٹیلی ہیلتھ، طبی ڈرونز اور ہیلتھ کیئر بلاک چین ٹیکنالوجیز پر مشتمل IP کے لائسنس اور حصول کے لیے ترمیم شدہ اور دوبارہ مرتب کردہ LOI کیا؛ یہ ارادے کا خط ہے، مکمل شدہ لین دین نہیں (The Des Moines Register)۔

حفاظت، غلطیاں اور تعصب

- مریض کی بدنامی کا باعث بننے والی تفصیلات AI کو زیادہ خطرے والے ایمرجنسی کیسز کو کم ترجیح دینے پر مائل کر سکتی ہیں (Medical Xpress)۔ - WHO کے ساتھ ایک اعلامیہ طبی AI کے فوائد تک مساوی رسائی کا عہد کرتا ہے؛ کوریائی کوریج اسے Seoul Declaration قرار دیتی ہے (Korea.net)۔ - STEWARD منصوبہ ہیلتھ کیئر میں AI کی نگرانی کا نظام بنانے کی کوشش کر رہا ہے (The Stanford Daily)۔ - ایک تبصرے میں دلیل دی گئی ہے کہ صحت کے AI پر اعتماد پیدا کرنے کے لیے "انسانی اسٹیک" میں سرمایہ کاری کا وقت آ گیا ہے (Healthcare IT News)۔ - Petrie-Flom Center نے ہیلتھ کیئر میں جنریٹو AI: قانون اور ضابطہ کاری کے موضوع پر اپنی 2027 کی سالانہ کانفرنس کے لیے خلاصے جمع کرانے کی دعوت دی ہے (Petrie-Flom Center)۔ 【تحقیقی نتائج (بڑے جرائد)】 - لوگ وزن کم کرنے کی ایک غیر منظور شدہ دوا لے رہے ہیں، اور AI تجزیے میں کوئی حیران کن بات سامنے آئی؛ سرخی میں خود نتیجہ بیان نہیں کیا گیا (Science Daily)۔ - Microsoft اور Opella ایجنٹک AI پر مبنی مواد کی تصدیق کے پلیٹ فارم پر شراکت کر رہے ہیں (Fierce Healthcare)۔ - کوریج میں جائزہ لیا گیا کہ مریض پورٹل پیغامات میں AI کے بارے میں مریض کیا سوچتے ہیں (TechTarget)۔

جاپان میں پیش رفت

- LSTC اور چار دیگر فریق مل کر 2nm نسل کے سیمی کنڈکٹرز کے ذریعے طبی AI کو تیز کرنے کے لیے تین نظام تیار کریں گے؛ اس منصوبے کو جاپان کے NEDO (NOVAIST) نے منظور کر لیا ہے۔ - جاپان کی Team Mirai کے Anno نے کہا کہ AI کو استعمال کرنے والے سائبر حملے کے بعد بجلی، پانی اور طبی خدمات کی بندش سے متعلق نقصان کو فرض کر لینا چاہیے، اور وہ جاپان کی ڈیجیٹل ایجنسی کو فوری تجویز پیش کریں گے (ITmedia)۔ - سنگاپور کے اکنامک ڈیولپمنٹ بورڈ نے AI ہیلتھ کیئر، پریسیژن میڈیسن اور صحت مند طویل عمری کی ٹیکنالوجیز کے عملی اطلاق میں معاون پالیسیوں اور تحقیقی بنیادی ڈھانچے پر جاپانی زبان میں رپورٹ شائع کی (Singapore Economic Development Board)۔ - تفریحی کوریج میں میڈیکل ڈرامہ Analog Nurse کے پریمیئر کا ذکر ہوا، جس میں Nao Matsushita ایک ایسی اعلیٰ فری لانس نرس کا کردار ادا کرتی ہیں جو AI پر انحصار کرنے والے ایک بڑے ہسپتال میں اینالاگ طریقے پر قائم رہتی ہے (Yahoo! News)۔ 【نمایاں شخصیات کے بیانات】 - Microsoft کے Mustafa Suleyman نے کہا کہ ان کا AI مشکل کیسز میں ڈاکٹروں سے بہتر کارکردگی دکھاتا ہے، کیونکہ وہ اس چیز کی طرف بڑھ رہے ہیں جسے وہ "طبی سپر انٹیلیجنس" کہتے ہیں (TechCrunch)۔ - ریڈیالوجی کا پس منظر رکھنے والے FDA کے ایک رہنما نے کہا کہ جنریٹو AI کو اسی طرح پرکھا جانا چاہیے جیسے انسانی معالجین کو پرکھا جاتا ہے (Radiology Business)۔