2036 ── 2036 میں AI اور معاشرہ: بڑے پیمانے پر بے روزگاری نہیں، بلکہ سکڑتا ہوا دفتری متوسط طبقہ اور تقسیمِ دولت کی سیاست

*Intelligence Synthesis / تحریر 2026-10-10 / افق سال 2036*

1. مرکزی دعویٰ

2036 میں بھی امریکہ میں AI کی وجہ سے بڑے پیمانے پر بے روزگاری نہیں ہوگی: بے روزگاری کی شرح اپنی معمول کی حد کے اندر رہے گی اور کل روزگار 2026 کے مقابلے میں زیادہ ہوگا۔ لیکن تیسرے صنعتی انقلاب کے ذریعے وجود میں آنے والا کالج سے تعلیم یافتہ دفتری متوسط طبقہ چھوٹا، عمر رسیدہ اور اس میں داخل ہونا مشکل ہو چکا ہوگا؛ زیادہ تر دفتری کام AI نظاموں کی رہنمائی اور جانچ پر مشتمل ہوگا؛ اور خالص ملازمتوں میں اضافہ بنیادی طور پر صحت کی دیکھ بھال، نگہداشت کے کام، ہنر مند پیشوں اور بالمشافہ خدمات سے آئے گا۔ جیسا کہ پہلے صنعتی انقلاب کے 'اینگلز کے وقفے' میں ہوا تھا، زیادہ تر کارکنوں کے لیے پیداوار میں اضافہ اجرتوں میں اضافے سے آگے نکل جائے گا، اور سیاست اس پر مرکوز ہوگی کہ AI کے سرمائے کا مالک کون ہے، اس کی بجلی کا خرچ کون اٹھاتا ہے، اور فوائد کیسے تقسیم کیے جاتے ہیں۔

2. 2036 میں معاشرہ

اس حصے میں موجود ہر چیز سیکشن 3 کے شواہد اور سیکشن 4 کی تاریخ سے اخذ کردہ قیاس (inference) ہے۔ اہم نکات کے امکانات سیکشن 5 میں ہیں۔

سماجی ڈھانچہ

• سب سے زیادہ دباؤ میں وہ لوگ ہیں جو تقریباً 2024 اور 2034 کے درمیان دفتری کام میں داخل ہوئے، یا داخل ہونے کی کوشش کی: معلومات، مالیات، سافٹ ویئر، قانونی معاونت، مارکیٹنگ اور بیک آفس کے کام کا ہدف رکھنے والے گریجویٹس۔ 2036 میں ان کی عمریں بیس کی دہائی کے آخر سے لے کر تقریباً چالیس برس تک ہیں۔ چونکہ ابتدائی درجے کی دفتری ملازمتیں کم تھیں، اس لیے وہ کسی خاص عمر میں اپنے سے دس سال پہلے کے گریجویٹس کے مقابلے میں کم کماتے ہیں۔ بہت سے لوگ صحت کی دیکھ بھال، تدریس، ہنر مندانہ پیشوں، سیلز یا عوامی خدمت کی طرف جا چکے ہیں۔
• جن گروہوں نے اپنی پوزیشن برقرار رکھی یا بہتر کی وہ درمیانے اور آخری کیریئر کے پیشہ ور افراد ہیں جن کے پاس لائسنس، کلائنٹ تعلقات اور قانونی ذمہ داری ہے (ڈاکٹر، دستخط کرنے والے وکلا، انجینئر، مینیجر)؛ AI استعمال کرنے والی فرموں کے مالکان؛ اور ماڈلز، چپس اور ڈیٹا سینٹرز کی مالک مٹھی بھر فرموں کے شیئر ہولڈرز۔ قومی آمدنی میں محنت کا حصہ 2026 کے مقابلے میں کم ہے (پیش گوئی 1)۔
• نوجوان کارکنوں کے لیے کالج کی اجرتی برتری 2026 کے مقابلے میں کم ہے (پیش گوئی 2)۔ ڈگری اوسطاً اب بھی فائدہ دیتی ہے، مگر کم یقینی طور پر، اور سرٹیفکیٹس اور اپرنٹس شپس کا وزن بڑھ جاتا ہے۔
• علاقوں کے لحاظ سے، جن کاؤنٹیز میں ڈیٹا سینٹرز واقع ہیں انہیں ٹیکس آمدنی اور تعمیر و دیکھ بھال کی ملازمتیں ملتی ہیں، لیکن بجلی کی قیمتوں، پانی اور زمین پر تنازعات کا بھی سامنا ہوتا ہے [C05]۔ بڑے شہروں کے مرکزی علاقوں میں دفتری جگہ کی مانگ کم ہے۔ ہسپتالوں، یونیورسٹیوں، لاجسٹکس مراکز اور گرڈ کے کام والے علاقائی مراکز نسبتاً بہتر کارکردگی دکھاتے ہیں۔
• خاندانوں میں، سست کیریئر آغاز والے نوجوان بالغ زیادہ عرصے تک اپنے والدین کے ساتھ رہتے ہیں (پیش گوئی 8)۔ جیسے جیسے بیبی بوم نسل ستر کی دہائی کے آخر اور اسّی کی دہائی میں پہنچ رہی ہے، گھرانے بزرگوں کی دیکھ بھال پر زیادہ وقت اور پیسہ خرچ کر رہے ہیں۔

روزگار اور کام

• بے روزگاری کی شرح اپنی معمول کی حد میں ہے (پیش گوئی 3)، اور کل روزگار 2026 کے مقابلے میں زیادہ ہے۔
• معلومات اور مالیات کے شعبوں میں روزگار 2026 کے مقابلے میں کم ہے (پیش گوئی 4)۔ جو دفتری ملازمتیں باقی رہ جاتی ہیں ان میں ایک عام دن AI ایجنٹس کو کام سونپنے، ان کے نتائج کی جانچ کرنے، استثنائی معاملات سنبھالنے، کلائنٹس اور ساتھیوں سے بات کرنے اور نتائج کی قانونی ذمہ داری اٹھانے پر مشتمل ہوتا ہے۔ بہت کم لوگ رپورٹیں، کوڈ یا تجزیے شروع سے لکھتے ہیں۔
• صحت کی دیکھ بھال اور سماجی معاونت روزگار کا ایک بڑا حصہ ہے (پیش گوئی 5)۔ نرسنگ، گھریلو نگہداشت، تھراپی، ڈیٹا سینٹرز اور گرڈ کے لیے بجلی کا کام، آلات کی تنصیب اور مرمت، اور بالمشافہ خدمات میں اضافہ ہوتا ہے۔ ان ملازمتوں میں ریکارڈ، شیڈولنگ اور تشخیصی معاونت کے لیے AI استعمال ہوتا ہے، لیکن موقع پر موجود انسان کام کا بنیادی حصہ رہتا ہے۔
• قلت کی وجہ سے کئی خطوں میں نگہداشت اور ہنرمند پیشوں کی اجرتیں اوسط سے تیزی سے بڑھتی ہیں۔ دفتری پیداواریت میں اضافے کا زیادہ تر فائدہ اجرتوں کے بجائے منافع میں جاتا ہے (قیاس)۔
• کل وقتی کارکنوں کے اوسط گھنٹے زیادہ کم نہیں ہوتے۔ چار دن کا ہفتہ کچھ کمپنیوں اور یونین معاہدوں میں موجود ہے لیکن عمومی اصول نہیں ہے (قیاس)۔
• کیریئر نئے طریقوں سے شروع ہوتے ہیں۔ زیادہ لوگ اپرنٹس شپ، تنخواہ والی تربیت اور سرٹیفکیٹس سے آغاز کرتے ہیں، اور آجر ڈگریوں کے مقابلے میں دکھائے گئے کام کو زیادہ اہمیت دیتے ہیں۔ عمر کے درمیانی حصے میں کیریئر بدلنا زیادہ عام ہے اور عوامی اور آجر کی جانب سے دوبارہ تربیت 2026 سے زیادہ ہے، لیکن بہت سے دوبارہ تربیت یافتہ کارکن پہلے سے کم کماتے ہیں (قیاس)۔

رویے اور اقدار

• اعتماد: زیادہ تر بالغ افراد ہر ہفتے AI استعمال کرتے ہیں مگر AI کمپنیوں پر اعتماد نہیں کرتے (پیش گوئی 6)۔ اعتماد ان مخصوص افراد اور اداروں کو ملتا ہے جو AI کے نتائج کی جانچ کرتے ہیں: ڈاکٹر، اساتذہ، مقامی خبری ادارے، عدالتیں۔ وہ لیبل جو بتاتے ہیں کہ کسی مواد کی کسی انسان نے جانچ کی ہے، وسیع پیمانے پر استعمال ہوتے ہیں۔
• کام کا مفہوم: دفتری ملازمین کے لیے فخر کا احساس چیزیں تیار کرنے سے ہٹ کر فیصلہ کرنے اور ذمہ داری اٹھانے کی طرف منتقل ہو رہا ہے۔ بہت سے لوگ کہتے ہیں کہ ان کا کام کم اطمینان بخش ہو گیا ہے۔ دیکھ بھال اور ہنرمندانہ پیشوں جیسے بالمشافہ کام کو سماجی مقام مل رہا ہے، اگرچہ وہ پیشہ ورانہ شعبوں کے درجے تک نہیں پہنچتا۔
• سیاست: اے آئی انتخابات کا ایک باقاعدہ مسئلہ ہے (پیش گوئی 7): ملازمتوں کی منتقلی میں معاونت، بجلی کے بل، ڈیٹا سینٹرز کی جگہ کا تعین، اے آئی منافع پر ٹیکس اور بچوں کا تحفظ۔ تقسیم محض بائیں بازو اور دائیں بازو کے درمیان نہیں ہے؛ یہ ان لوگوں کے درمیان ہے جو اے آئی سرمائے کے مالک ہیں یا اس کے ساتھ قریبی طور پر کام کرتے ہیں اور ان کے درمیان جو اس کی قیمت چکاتے ہیں۔

روزمرہ زندگی

• گھر: گھریلو بجلی کے بل عمومی قیمتوں سے زیادہ تیزی سے بڑھ رہے ہیں (پیش گوئی 10)۔ AI اسسٹنٹس شیڈول، بل، فارم اور اپائنٹمنٹس سنبھالتے ہیں۔
• تعلیم: ثانوی اسکولوں کے زیادہ تر طلبہ ہر ہفتے AI ٹیوٹرنگ استعمال کرتے ہیں (پیش گوئی 9)۔ اسکول درجہ بندی والا کام کلاس روم میں منتقل کر دیتے ہیں اور زیادہ زبانی اور بالمشافہ امتحانات استعمال کرتے ہیں۔ اساتذہ نگرانی، بحث اور انفرادی معاونت پر زیادہ وقت صرف کرتے ہیں۔
• نگہداشت: AI کو اکیلے رہنے والے بزرگوں کی نگرانی، انہیں دوا یاد دلانے اور ریکارڈ رکھنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ انسانی نگہداشت کارکنوں کی اب بھی ضرورت ہے، اور ان کی کمی ہی سب سے بڑی حد ہے۔
• تعلقات: بہت سے لوگ، خاص طور پر وہ جو اکیلے رہتے ہیں، AI ساتھیوں سے باقاعدگی سے بات کرتے ہیں۔ بچوں اور تنہا لوگوں پر اثرات کے بارے میں تنازعات کئی ریاستوں میں عمر کے قواعد اور ڈیزائن کے قواعد کا باعث بن رہے ہیں (قیاس)۔
• وقت کا استعمال: کام پر AI سے بچنے والا وقت زیادہ تر فرصت کی صورت میں واپس نہیں ملتا۔ گھر پر کاغذی کارروائی میں بچنے والے وقت کا ایک حصہ AI کے نتائج کی جانچ اور اکاؤنٹس سنبھالنے میں لگ جاتا ہے (حصہ 4 میں Cowan دیکھیں)۔

3. اس وقت کیا ہو رہا ہے

• دفتری ملازمتیں سکڑ رہی ہیں جبکہ کل روزگار بڑھ رہا ہے۔ ستمبر 2026 میں انفارمیشن سیکٹر میں روزگار 2,739,000 تھا، جو ایک سال پہلے سے 120,000 کم ہے؛ کمپیوٹر سسٹمز ڈیزائن 2,355,400 (32,200 کی کمی) اور مالیاتی سرگرمیاں 9,082,000 (107,000 کی کمی) رہیں۔ دوسری طرف کل نان فارم پے رولز 159,044,000 (496,000 کا اضافہ) رہے، پروفیشنل اور بزنس سروسز میں 123,000 کا اضافہ ہوا، بے روزگاری کی شرح 4.2% (0.2 پوائنٹ کی کمی) اور U-6 کی شرح 7.6% (0.5 پوائنٹ کی کمی) رہی (BLS)۔
• کل چھانٹیاں بڑھ نہیں رہیں۔ اگست 2026 میں چھانٹیاں اور برطرفیاں 1,641,000 تھیں، جو ایک سال پہلے سے 191,000 کم ہیں، اور ملازمت کی خالی آسامیاں 7,079,000 تھیں، جن میں 160,000 کا اضافہ ہوا (JOLTS)۔ ایسا لگتا ہے کہ دباؤ زیادہ برطرفیوں کے بجائے کم بھرتیوں کے ذریعے کام کر رہا ہے (قیاس)۔
• AI سے منسوب ملازمتوں میں کٹوتیاں بڑھی ہیں، لیکن ناہموار طور پر۔ اس سائٹ کی گنتی 2025-Q1 میں 7,800 سے بڑھ کر 2026-Q2 میں 107,900 (17 کیسز) ہو گئی، پھر 2026-Q3 میں گر کر 17,183 (10 کیسز) رہ گئی۔ 2026 کی Q1-Q3 کا مجموعہ 193,154 پہلے ہی 2025 کے مجموعے 124,543 سے بڑھ چکا ہے۔ یہ ماہانہ تقریباً 16 لاکھ کل چھانٹیوں کے مقابلے میں اب بھی چھوٹا ہے۔
• AI کی بجلی کا استعمال اور ماحولیاتی خدشات آپس میں جڑے ہوئے ہیں۔ اے آئی کی خبروں میں 'بجلی اور ڈیٹا سینٹرز' اور 'ماحول اور وسائل' کے درمیان 12 ماہ کا ارتباط 0.8 رہا۔ سرخیاں 2030 تک امریکہ میں بجلی کی طلب میں ممکنہ 32% اضافے، گرڈ کے سست رفتاری سے ساتھ دینے، بجلی، پانی اور کولنگ سے متعلق مقامی خدشات، اور ایک ایسے سروے کی طرف اشارہ کرتی ہیں جس میں تقریباً 70% اے آئی صارفین بجلی کی بڑھتی ہوئی طلب پر فکرمند ہیں [C05]۔ ماحول کا کوریج شیئر 0.32% سے بڑھ کر 0.88% اور بجلی اور ڈیٹا سینٹرز کا 1.08% سے بڑھ کر 1.40% ہو گیا۔
• توجہ اپنانے سے ہٹ کر خطرے اور قواعد کی طرف جا رہی ہے۔ 12 ماہ میں 'حفاظت اور واقعات' AI کوریج کے 6.80% سے بڑھ کر 11.32% اور 'ضابطہ اور قانون' 5.04% سے بڑھ کر 7.52% ہو گئے۔ 'کاروباری اپنانا' 19.00% سے گر کر 15.92% ہو گیا لیکن اب بھی سب سے بڑا موضوع ہے۔ 'ذاتی زندگی اور تعلقات' تقریباً 10-12% پر برقرار ہے، جبکہ 'ملازمتیں اور کام' تازہ ترین مہینے میں 2.48% تھا، جو 4.04% کی چوٹی سے کم ہے۔

4. تاریخ کیا بتاتی ہے

پہلا صنعتی انقلاب (تقریباً 1760-1840، برطانیہ: ٹیکسٹائل، بھاپ، کارخانے)

• اجرتیں اور کام: رابرٹ ایلن (2009، 'Engels' pause'، Explorations in Economic History) ظاہر کرتے ہیں کہ برطانیہ میں تقریباً 1790 کی دہائی سے 1830 کی دہائی تک فی مزدور پیداوار حقیقی اجرتوں کے مقابلے میں کہیں تیزی سے بڑھی اور آمدنی میں منافع کا حصہ بڑھ گیا؛ حقیقی اجرتیں واضح طور پر صرف تقریباً 1840 سے بڑھیں۔ ہاتھ کرگھے کے جولاہے، جو ایک بڑا ہنرمند طبقہ تھے، پاور لومز کے پھیلنے کے ساتھ کئی دہائیوں میں اپنی آمدنی کھوتے گئے (ای۔ پی۔ تھامپسن، The Making of the English Working Class، 1963)۔ 1811-1816 کی لڈائٹ مشین شکنی ٹیکسٹائل مزدوروں کا احتجاج تھا جن کی مہارتیں اور اجرتیں خطرے میں تھیں۔
• روزمرہ زندگی: کام گھروں اور چھوٹی ورکشاپوں سے نکل کر مقررہ اوقات اور گھڑی کے نظم و ضبط والی فیکٹریوں میں منتقل ہو گیا (E. P. Thompson, ‘Time, Work-Discipline and Industrial Capitalism’, 1967)۔ لوگ قصبوں کی طرف منتقل ہوئے؛ 1851 کی مردم شماری تک انگلینڈ اور ویلز کی نصف سے زیادہ آبادی شہری علاقوں میں رہتی تھی۔
• ادارے: 1802 اور 1819 کے Factory Acts نے کپاس کی ملوں میں بچوں کی مشقت کو محدود کیا، لیکن 1833 کا ایکٹ پہلا مؤثر ایکٹ تھا کیونکہ اس نے فیکٹری انسپکٹوریٹ قائم کیا۔ اہم سماجی تحفظ Poor Law کی امداد تھی، جس میں بیرونی امداد (outdoor relief) بھی شامل تھی، جسے 1834 کے Poor Law Amendment Act نے مزید سخت کر دیا۔ بے روزگاری کا بیمہ 1911 کے National Insurance Act تک موجود نہیں تھا۔
• کتنی دیر: ابتدائی میکانائزیشن سے وسیع اجرتی فوائد تک تقریباً پچاس سال، جس کے بعد آنے والی دہائیوں میں ادارے تعمیر ہوئے۔
• AI کے لیے بھی اسی طرح: فوائد پہلے سرمائے کے مالکان کو ملتے ہیں، اور ایک مخصوص ہنر مند گروہ آمدنی اور حیثیت کھو دیتا ہے (اس وقت ہاتھ سے کپڑا بننے والے، آج جونیئر دفتری ملازمین)۔
• AI کے لیے مختلف:AI دہائیوں میں نہیں بلکہ برسوں میں پھیلتا ہے؛ یہ دستی ہنر کے بجائے تعلیم یافتہ کارکنوں کے ذہنی کاموں کو متاثر کرتا ہے؛ بے دخل کارکنوں کو شروع ہی سے بے روزگاری انشورنس اور دیگر تحفظ حاصل ہوتا ہے؛ اور سرمایہ بہت سے چھوٹے مل مالکان کے بجائے چند بہت بڑی کمپنیوں کی ملکیت ہے۔

دوسرا صنعتی انقلاب (تقریباً 1870-1914: بجلی، کیمیکلز، فولاد، بڑے پیمانے کی پیداوار)

• پیداواریت:Paul David (1990، 'The Dynamo and the Computer'، American Economic Review) دکھاتے ہیں کہ 1880 کی دہائی کے اوائل کے پہلے مرکزی بجلی گھروں سے برقی طاقت دستیاب تھی، لیکن امریکی صنعت میں پیداواری صلاحیت کے بڑے اضافے صرف 1920 کی دہائی میں آئے، جب کارخانوں کو انفرادی برقی موٹروں کے گرد نئے سرے سے ڈیزائن کیا گیا۔ یہ تاخیر تقریباً چالیس سال کی تھی اور اس کے لیے نئی عمارتوں، ترتیب اور انتظام کی ضرورت پڑی۔
• کام: بڑے پیمانے کی پیداوار پھیل گئی۔ Ford نے 1913 میں متحرک اسمبلی لائن اور 1914 میں پانچ ڈالر یومیہ اجرت متعارف کرائی، جس کا ایک مقصد کارکنوں کے بہت زیادہ ردوبدل کو کم کرنا تھا (Raff and Summers, 1987)۔ بڑی فرموں نے بہت سی کلرکی اور انتظامی ملازمتیں پیدا کیں، اور کلرکی کا کام خواتین کے لیے معاوضے والے کام میں داخلے کا ایک اہم راستہ بن گیا (Claudia Goldin, Understanding the Gender Gap, 1990)۔
• تعلیم اور عدم مساوات: Goldin اور Katz (The Race between Education and Technology, 2008) کے مطابق، ٹیکنالوجی نے تعلیم یافتہ کارکنوں کی طلب بڑھائی، جو بذاتِ خود اجرت کے پریمیم کو بڑھاتی ہے۔ لیکن ہائی اسکول تحریک (تقریباً 1910-1940) نے تعلیم یافتہ کارکنوں کی رسد کو طلب سے زیادہ تیزی سے بڑھایا، اس لیے بیسویں صدی کے پہلے نصف میں پریمیم کم ہوا۔
• روزمرہ زندگی: بجلی، نلکے کے پانی اور گھریلو آلات نے دہائیوں میں گھریلو زندگی بدل دی (Robert Gordon, The Rise and Fall of American Growth, 2016)۔ Ruth Schwartz Cowan (More Work for Mother, 1983) نے دکھایا کہ گھریلو ٹیکنالوجی نے خواتین کے گھریلو کام کا وقت اتنا کم نہیں کیا جتنی توقع تھی، کیونکہ معیارات بلند ہو گئے۔
• ادارے: امریکہ میں 40 گھنٹے کا ہفتہ 1938 کے Fair Labor Standards Act کے ساتھ آیا، جو کئی دہائیوں بعد تھا۔
• AI کے لیے بھی اسی طرح: فائدہ تنظیمی از سرِ نو ڈیزائن کا انتظار کرتا ہے؛ Brynjolfsson, Rock and Syverson (2021) عمومی مقصد کی ٹیکنالوجیز کے لیے اس تاخیر کو پیداواریت کا ‘J-curve’ قرار دیتے ہیں۔ اجرتوں کا انحصار اس پر ہے کہ مہارتوں کی رسد کیسے ردعمل دیتی ہے۔
• AI کے لیے مختلف:AI موجودہ نیٹ ورکس اور آلات پر سافٹ ویئر کے طور پر آتا ہے، اس لیے اس تک رسائی بجلی گھروں اور گرڈز کی تعمیر کے مقابلے میں زیادہ تیزی سے پھیلتی ہے، اگرچہ ڈیٹا سینٹرز اب بھی گرڈ کے منتظر رہتے ہیں [C05]۔ سب سے بڑا فرق یہ ہے کہ جس ردعمل نے اس وقت فرق کم کیا، یعنی زیادہ تعلیم، وہ اب کم کارگر ہونے کا امکان رکھتا ہے، کیونکہ AI وہی کام انجام دیتا ہے جن کی تربیت اسکول لوگوں کو دیتے تھے (قیاس)۔

تیسرا صنعتی انقلاب (1970 کی دہائی سے آگے: کمپیوٹر، انٹرنیٹ)

• پیداواریت: رابرٹ سولو نے 1987 میں لکھا کہ 'آپ کمپیوٹر کا دور ہر جگہ دیکھ سکتے ہیں سوائے پیداواری صلاحیت کے اعداد و شمار کے'۔ امریکہ میں پیداواری صلاحیت کی شرحِ نمو 1990 کی دہائی کے وسط سے 2000 کی دہائی کے وسط تک بڑھی، یعنی کمپیوٹرز کے پھیلنا شروع ہونے کے بیس سال سے زیادہ بعد۔
• کام:Autor, Levy اور Murnane (2003) نے دکھایا کہ کمپیوٹرز معمول کے کاموں کی جگہ لیتے ہیں اور غیر معمولی تجزیاتی اور باہمی تعامل کے کاموں کی تکمیل کرتے ہیں۔ Autor اور Dorn (2013) اور Goos اور Manning (2007) نے ملازمتوں کی تقطیب کو دستاویزی شکل دی: زیادہ اجرت اور کم اجرت والی خدمات کی ملازمتوں میں اضافہ اور کلیریکل اور پیداواری کام جیسی درمیانی ملازمتوں میں کمی۔ 1980 سے کالج اجرت کا پریمیم بڑھ گیا (Goldin اور Katz, 2008)۔
• سرمایہ: کاراباربونس اور نیمین (2014) نے دکھایا کہ 1980 کی دہائی کے اوائل سے کئی ممالک میں آمدنی میں محنت کا حصہ گرا، جس کا تعلق سرمایہ کاری کی اشیا کی گرتی ہوئی قیمت سے تھا۔
• روزمرہ زندگی: پرسنل کمپیوٹرز، انٹرنیٹ اور اسمارٹ فونز نے تقریباً تیس سال میں رابطے، خریداری اور گھر سے کام کرنے کو بدل دیا۔
• AI کے لیے بھی اسی طرح: کام، نہ کہ پوری ملازمتیں، سب سے پہلے خودکار ہوتے ہیں، اور ملازمتوں کی ساخت کُل روزگار کے مقابلے میں زیادہ بدلتی ہے۔
• AI کے لیے مختلف:AI ان غیر معمولی ذہنی کاموں تک پہنچتا ہے جن کی کمپیوٹرز تکمیل کرتے تھے، اس لیے تیسرے صنعتی انقلاب کے فاتحین اب خطرے سے دوچار گروہ ہیں۔ یہ کلاؤڈ اور موجودہ آلات کے ذریعے زیادہ تیزی سے پھیلتا ہے۔ اس کا سرمایہ (ماڈلز، چپس، ڈیٹا سینٹرز) مرتکز ہے اور اسے بڑی مقدار میں بجلی درکار ہے [C05]۔

2036 کے لیے اس کا کیا مطلب ہے

تینوں انقلابات میں، پہلے دس سے بیس سال میں یہ تبدیلی آئی کہ کون سا کام کون کرتا ہے اور تقسیم پر تنازع پیدا ہوا؛ اجرتوں میں وسیع اضافہ بعد میں ہوا، اور ادارے اس کے کئی دہائیوں بعد آئے۔ چونکہ 2036 انٹرپرائز میں اپنانے کی موجودہ لہر کے تقریباً دس سال بعد ہے، اس لیے معاشرہ اس وقت بھی منتقلی کے ابتدائی مرحلے میں ہوگا (قیاس): ملازمتوں کی ترکیب میں تبدیلیاں واضح طور پر نظر آتی ہیں، پیداواری صلاحیت میں اضافہ شروع ہو چکا ہے، اجرتوں میں اضافہ ناہموار ہے اور اداروں پر ابھی بحث جاری ہے۔ یہ مماثلت تین جگہ ٹوٹتی ہے: تبدیلی وقت کے لحاظ سے سمٹی ہوئی ہے؛ یہ تعلیم یافتہ طبقے کو متاثر کرتی ہے؛ اور سماجی تحفظ پہلے سے موجود ہے۔ نتیجہ یہ ہے کہ ہاتھ کے کھڈی بُننے والوں کے مقابلے میں کم بدحالی ہوگی، لیکن ایک بااثر، تعلیم یافتہ گروہ کی جانب سے زیادہ مضبوط سیاسی دباؤ ہوگا (قیاس).

5. پیش گوئیاں

• [سماجی ڈھانچہ] محنت کا حصہ گھٹتا ہے۔ غیر زرعی کاروباری شعبے کے لیے BLS کا محنت کا حصہ (سالانہ اوسط) 2036 میں 2026 کے مقابلے میں کم از کم 1 فیصدی پوائنٹ کم ہے۔ امکان 60%۔ استدلال: کوریج میں 'سرمایہ کاری اور سرمایہ' کا حصہ 6.28% سے بڑھ کر 8.32% ہو گیا ہے، اور فوائد ان فرموں کو جا رہے ہیں جو ماڈلز، چپس اور ڈیٹا سینٹرز کی مالک ہیں؛ یہ Allen (2009) میں منافع کے بڑھتے حصے اور Karabarbounis اور Neiman (2014) میں محنت کے گھٹتے حصے سے مطابقت رکھتا ہے۔ تصدیق: BLS Productivity and Costs کا محنت کا حصہ، 2026 بمقابلہ 2036۔
• [سماجی ڈھانچہ] نوجوان گریجویٹس کا پریمیم سکڑ جاتا ہے۔ 25 تا 34 سال کی عمر کے کل وقتی، سال بھر کام کرنے والے کارکنوں کے لیے، بیچلر ڈگری رکھنے والوں اور ہائی اسکول گریجویٹس کی وسطانی آمدنی کا تناسب 2026 کے مقابلے میں 2036 میں کم ہے۔ امکان 60%۔ استدلال: معلومات اور مالیات میں پہلی ملازمتیں سکڑ رہی ہیں (سیکشن 3)۔ Goldin اور Katz (2008) میں پریمیم اس لیے کم ہوا کہ رسد طلب سے آگے نکل گئی؛ اس بار خود طلب گھٹ رہی ہے (استنباط)۔ تصدیق: Census Bureau CPS Annual Social and Economic Supplement۔
• [روزگار] بے روزگاری اپنی معمول کی حد میں رہتی ہے۔ 2036 میں بے روزگاری کی سالانہ اوسط شرح 3.5% اور 6.0% کے درمیان ہے۔ امکان 75%۔ استدلال: شرح اس وقت 4.2% ہے اور ایک سال میں پے رولز 496,000 بڑھے؛ AI سے منسوب کٹوتیاں تقریباً 1.6 ملین ماہانہ برطرفیوں کے مقابلے میں چھوٹی ہیں؛ تینوں انقلابات میں سے کسی نے بھی دیرپا بڑے پیمانے کی بے روزگاری پیدا نہیں کی، لیکن ہر ایک نے ملازمتوں کی ترکیب بدل دی۔ بنیادی خطرہ خود 2036 میں کساد بازاری ہے۔ تصدیق: BLS LNS14000000 کی سالانہ اوسط۔
• [روزگار] انفارمیشن سیکٹر میں روزگار گھٹتا ہے۔ انفارمیشن سیکٹر کا روزگار (سالانہ اوسط) 2036 میں 2,550,000 سے کم ہے، جبکہ ستمبر 2026 میں یہ 2,739,000 تھا۔ امکان 65%۔ استدلال: یہ ایک سال میں 120,000 گھٹا ہے اور کمپیوٹر سسٹمز ڈیزائن بھی گھٹ رہا ہے؛ جیسا کہ تیسرے صنعتی انقلاب میں ہوا، خودکاری سب سے پہلے ان شعبوں کو متاثر کرتی ہے جو سب سے زیادہ خودکار ہو سکنے والے کاموں پر مشتمل ہوں۔ تصدیق: BLS CES5000000001۔
• [روزگار] صحتِ عامہ اور سماجی معاونت کا حصہ بڑھ رہا ہے۔ غیر زرعی پے رولز میں اس کا حصہ 2036 میں 2026 کے مقابلے میں کم از کم 1.5 فیصدی پوائنٹ زیادہ ہے۔ امکان 70%۔ استدلال: آبادی کا بوڑھا ہونا اور بالمشافہ کام کو خودکار بنانے کی دشواری؛ تیسرے صنعتی انقلاب میں کم اجرت والی بالمشافہ خدمات کی نوکریاں بڑھیں (Autor and Dorn, 2013)۔ جانچ: BLS CES6562000001 کو CES0000000001 سے تقسیم کریں۔
• [رویے] لوگ AI استعمال کرتے ہیں لیکن اس کے بنانے والوں پر اعتماد نہیں کرتے۔ 2036 کے ایک قومی سروے (مثلاً Pew Research Center یا Gallup) سے معلوم ہوتا ہے کہ امریکی بالغوں میں 60% سے زیادہ لوگ کم از کم ہفتہ وار اے آئی استعمال کرتے ہیں اور 40% سے کم اے آئی کمپنیوں پر اس بات کا بھروسا کرتے ہیں کہ وہ ذمہ داری سے کام کریں گی۔ امکان 60%۔ استدلال: 'تحفظ اور واقعات' کوریج کے 6.80% سے بڑھ کر 11.32% ہو گئے اور 'اعتماد اور رائے عامہ' 3.92% سے 5.44% ہو گئے؛ AI استعمال کرنے والوں میں سے تقریباً 70% بجلی کی طلب پر فکرمند ہیں [C05]۔ جانچ: قومی سرویز کے متعلقہ سوالات۔
• [رویے اور سیاست] AI انتخابی مسئلہ بن جاتا ہے۔ 2036 کے صدارتی انتخاب میں دونوں بڑی جماعتوں کے قومی منشور میں AI اور روزگار (منتقلی میں معاونت، تربیت یا آمدنی) اور ڈیٹا سینٹرز کے بجلی کے اخراجات کے بارے میں مخصوص پالیسیاں شامل ہیں۔ امکان 65%۔استدلال: «ضابطہ‌بندی اور قانون» کی کوریج بڑھ رہی ہے اور طاقت سے متعلق خدشات مقامی اور ٹھوس ہیں [C05]؛ پہلے صنعتی انقلاب میں تقسیم کے تنازع نے Factory Acts اور Poor Law کی اصلاحات کو جنم دیا، اور دوسرے میں امریکی Progressive Era کی اصلاحات کو۔ جانچ: 2036 کے دونوں پلیٹ فارمز کا متن۔
• [روزمرہ زندگی: خاندان] زیادہ نوجوان بالغ والدین کے ساتھ رہتے ہیں۔ 25 سے 34 سال کی عمر کے وہ افراد جو اپنے والدین کے گھر میں رہتے ہیں، ان کا تناسب 2036 میں 2026 کے مقابلے میں زیادہ ہے۔ امکان 55%۔ استدلال: ایک ایسا گروہ جس کی پہلی نوکریاں تاخیر سے ملیں اور آمدنی کم رہی (پیش گوئیاں 2 اور 4)۔ رہائش کے اخراجات اور شادی کا وقت بھی اہم ہیں، اس لیے احتمال معتدل ہے۔ جانچ: Census Bureau کا CPS families ٹیبل AD-1۔
• [روزمرہ زندگی: تعلیم] AI کے ذریعے پڑھائی معمول بن جاتی ہے۔ ایک قومی سروے سے معلوم ہوتا ہے کہ امریکی ہائی اسکول کے 70% سے زیادہ طلبہ اسکول کے کام کے لیے کم از کم ہفتہ وار اے آئی استعمال کرتے ہیں۔ امکان 75%۔ استدلال: 'تعلیم اور مہارتیں' کوریج کے تقریباً 6-8% پر بلند رہی ہیں؛ انٹرنیٹ کی طرح AI ان آلات پر استعمال ہوتا ہے جو گھروں اور اسکولوں میں پہلے سے موجود ہیں۔ جانچ: Pew Research Center، RAND یا NCES کے سروے۔
• [روزمرہ زندگی: گھریلو بجٹ] بجلی کے بل قیمتوں سے آگے نکل جاتے ہیں۔ 2026 اور 2036 کے درمیان امریکہ میں رہائشی بجلی کی اوسط قیمت (EIA) میں CPI-U کے مقابلے میں زیادہ اضافہ ہوتا ہے۔ امکان 65%۔ استدلال: 2030 تک طلب میں 32% اضافے کا امکان اور سست گرڈ [C05]؛ ماحولیات اور بجلی و ڈیٹا سینٹرز کی کوریج بڑھ رہی ہے؛ گرڈ کے اخراجات شرحوں کے ذریعے گھرانوں پر منتقل کیے جاتے ہیں (قیاس)۔ جانچ: EIA Electric Power Monthly کی اوسط رہائشی قیمت اور BLS CPI-U۔

6. منظرنامے

• بنیادی منظرنامہ: سست رفتار تنظیمِ نو (60%)۔ سیکشن 2 میں بیان کیا گیا معاشرہ۔ بے روزگاری اپنی معمول کی حد کے اندر، دفتری متوسط طبقے کا سکڑنا، صحت کی دیکھ بھال، نگہداشت اور ہنر مندانہ پیشوں میں اضافہ۔ پیداواریت بڑھتی ہے لیکن اجرتوں میں اضافہ غیر مساوی ہے، اور تقسیم اور بجلی کے بل سیاست کا مرکز ہیں۔
• متبادل 1: تیز رفتار بے دخلی (25%)۔2030 کی دہائی کے اوائل تک AI ایجنٹس دفتری کاموں کے بڑے حصے کو سنبھال لیتے ہیں۔ معلومات، مالیات اور پیشہ ورانہ و کاروباری خدمات کے شعبے ایک ساتھ گر جاتے ہیں، اور 2030-2033 کے آس پاس بے روزگاری طویل عرصے تک 6% سے اوپر رہتی ہے۔ نوجوان گریجویٹس میں بے روزگاری زیادہ ہے، اور اس کے بعد مضبوط پالیسی اقدامات کیے جاتے ہیں: AI کے منافع پر ٹیکس، اجرت کی انشورنس، سرکاری روزگار۔ اگر 2036 تک بے روزگاری دوبارہ کم بھی ہو جائے، تو بنیادی صورت کے مقابلے میں محنت کا حصہ کہیں زیادہ گر چکا ہوتا ہے۔
• متبادل 2: سست تبدیلی (15%)۔بجلی کی حدود، لاگت، ضابطے اور قانونی ذمہ داری اپنانے کو سست کر دیتے ہیں۔ دفتری روزگار تقریباً مستحکم رہتا ہے اور AI بنیادی طور پر ایک آلے کے طور پر استعمال ہوتا ہے۔ 2036 تک سماجی تبدیلی 1980 کی دہائی کے کمپیوٹرز جیسی ہوتی ہے: نظر آنے والی لیکن محدود۔

7. نگرانی کے لیے اشاریے

موجودہ قدریں ہر بار صفحہ تیار ہونے پر اس سائٹ کے ڈیٹا (BLS روزانہ حاصل کیا جاتا ہے) سے تازہ کی جاتی ہیں۔

8. کون سی بات اس نقطۂ نظر کو بدل دے گی

• اگر 2029 تک بے روزگاری 6% سے تجاوز کر جائے، ملازمت کی خالی آسامیاں (JOLTS) 5 ملین سے نیچے آ جائیں، اور معلومات، مالیات اور پیشہ ورانہ و کاروباری خدمات تینوں شعبے ایک ہی سال میں ملازمتیں کھو دیں، تو میں متبادل 1 کا امکان نمایاں طور پر بڑھا دوں گا۔
• اگر معلومات کے شعبے میں روزگار 2,850,000 سے اوپر بحال ہو جائے اور دو سال تک AI سے منسوب کٹوتیاں سالانہ 20,000 سے کم رہیں، تو میں اس نتیجے پر پہنچوں گا کہ میں نے ملازمتوں پر AI کے اثر کا زیادہ اندازہ لگایا تھا، اور متبادل 2 کا امکان بڑھا دوں گا۔
• اگر 2030 تک AI کے بھرپور استعمال والے دفتری پیشوں میں اجرتیں اوسط سے تیزی سے بڑھیں اور محنت کا حصہ بڑھ جائے، تو میں تقسیم کے مفروضے پر نظرثانی کروں گا: تب 2030 کی دہائی Engels کے وقفے کے بجائے بعد کے دوسرے صنعتی انقلاب سے مشابہ ہو گی، جب اجرتیں وسیع پیمانے پر بڑھی تھیں۔