اے آئی خواندگی── اے آئی کے ساتھ کام کے گیارہ مراحل، پہلی چنگاری سے اسے چلانے تک، 10 سلسلوں میں 10 ایپی سوڈز
جب AI زیادہ کام کرنے لگے تو اسے ہدایت دینے والے شخص کو کس چیز میں ماہر ہونا چاہیے؟ آپریٹر کے جنریٹو AI کے ساتھ کام کرنے کے اپنے ریکارڈ کی بنیاد پر یہ سلسلہ گیارہ مراحل کا نام لیتا ہے: پہلی چنگاری اور ابتدائی تصور سے لے کر، مثالی اور موجودہ صورتحال کے درمیان خلا کی نشاندہی، مبہم بے چینی کے لیے الفاظ اور کلیدی الفاظ تلاش کرنا، ایک موٹی سی خواہش، ایک تصور، منطق اور خاکے، اور پھر پروگراموں اور انہیں چلانے تک، اور انہیں 10 سلسلوں میں 10 قسطوں کی صورت میں ترتیب دیتا ہے۔ روزانہ ایک قسط، تقریباً تین مہینوں میں۔
29 میں سے 100 شائع شدہ
S1چنگاریاں اور تصور10 / 10S2مثالی بمقابلہ موجودہ حالت10 / 10S3الفاظ میں بیان کرنا9 / 10S4ایک مبہم خواہش سے ایک درخواست تک0 / 10S5تصور0 / 10S6اسے منطقی بنانا0 / 10S7بلیو پرنٹس0 / 10S8پروگرام0 / 10S9اسے چلانا0 / 10S10اے آئی خواندگی0 / 10
یہ کیسے بنایا جاتا ہے یہ مواد آپریٹر کا اپنا ریکارڈ ہے جس میں فروری 2026 سے Claude کے ساتھ درخواستیں، اصلاحات اور منظوریاں شامل ہیں (آپریٹر مارچ 2023 سے جنریٹو اے آئی استعمال کر رہا ہے)۔ ای میل ایڈریس، سرور کے نام، فائلوں کے مقامات، کیز، اور ذاتی و کمپنی کے نام ہٹا دیے گئے ہیں؛ کوئی اقتباس نقل نہیں کیا گیا؛ صرف بار بار آنے والے نمونوں کو عمومی شکل دی گئی ہے۔ ہر واقعہ اشاعت سے پہلے گمنامی کی دوبارہ جانچ، لفظ بہ لفظ اقتباس کی جانچ اور ساخت کی جانچ سے گزرتا ہے۔
S1 چنگاریاں اور تصور ── AI کے ساتھ ایک گزرتے خیال کو کام میں بدلنا
01
ایک چنگاری AI کے پاس سوال بن کر جا سکتی ہے
کسی خیال کا مکمل درخواست بننا ضروری نہیں۔ اسے مقصد اور ذرائع کے ایک جملے کی صورت میں پوچھیں، چار قسم کا مواد اور اس کے خلاف دلائل حاصل کریں، اور بنانے سے پہلے فیصلہ کریں۔
S1-01پڑھیں →
02
ریکارڈ کیے گئے پہلے ہفتے میں تین ایجنٹوں کی ٹیم
کام کو کردار کے مطابق تقسیم کرنے سے ہر AI آؤٹ پٹ کے لیے تصدیق کا واضح معیار مل جاتا ہے۔ آپریٹر کے پہلے ریکارڈ شدہ ہفتے کا تین کرداروں والا نمونہ ظاہر کرتا ہے کہ کام AI کو سونپنے میں مقدار کے بجائے تصدیق پذیری کو رہنما ہونا چاہیے۔
S1-02پڑھیں →
03
ایک چنگاری کا آغاز اس کی تلاش سے کریں جو پہلے سے موجود ہے
پہلے AI سے موجودہ حل تلاش کرنے کو کہیں۔ امیدواروں کی فہرست اور ان کی حدود سے پتا چلتا ہے کہ کیا کمی ہے، اور وہی خلا اگلی درخواست کی ٹھوس ضرورت بن جاتا ہے۔
S1-03پڑھیں →
04
AI کے جمع کرنے سے پہلے طے کریں کہ آپ کیا جمع کر رہے ہیں
AI کو معلومات جمع کرنے کا کہنے سے پہلے، اس سے پہلے ہدف کی تعریف متعین کروائیں۔ واضح تعریف درجہ بندی کا محور طے کر دیتی ہے تاکہ جمع کی گئی ہر چیز براہِ راست فیصلوں میں کام آئے۔
S1-04پڑھیں →
05
AI سے اپنی مہارت کا انوینٹری بنوائیں
AI سے اپنا پچھلا کام پڑھوائیں اور اپنی مہارت کی ساخت نکلوائیں۔ جو دھاگا وہ تلاش کرتا ہے، جو آپ کو اندر سے شاید نظر نہ آئے، اگلے خیال کا نقطۂ آغاز بن جاتا ہے۔
S1-05پڑھیں →
06
صرف تحریر شدہ مواد کا جائزہ لینے سے غلطیاں کم نہیں ہوتیں
صرف اپنے سامنے موجود متن کا جائزہ لینے سے ماخذ اور مواد کے درمیان موجود خلا نظر انداز ہو جاتا ہے۔ آپریٹر نے یہ بے چینی AI کے سپرد کی اور اس سے ادراکی تعصب اور حادثاتی تجزیے کو ایک ڈھانچے میں جوڑنے کو کہا۔
S1-06پڑھیں →
07
جائزہ کار کے تغیر کو نقطۂ نظر کے تنوع کے طور پر دوبارہ بیان کریں
جائزہ کار کے تغیر کو نقطۂ نظر کے تنوع کے طور پر دوبارہ بیان کریں، تو AI اسے الفاظ دے کر یکجا کر سکتا ہے، اور ایک شخص کا جائزہ اجتماعی ذہانت میں بدل جاتا ہے۔ تعریف میں یہ تبدیلی ہی چنگاری ہے۔
S1-07پڑھیں →
08
جب کام سپاٹ لگے تو AI سے گمشدہ محور مانگیں
کوئی آپریشن اس لیے سپاٹ نظر نہیں آتا کہ ہاتھ کم ہیں، بلکہ اس لیے کہ ریکارڈ میں انہیں تقسیم کرنے کے طریقے بہت کم ہیں۔ AI سے ممکنہ محور پوچھیں، پھر صرف وہی شامل کریں جو آپ کے ریکارڈ واقعی فراہم کر سکتے ہوں۔
S1-08پڑھیں →
09
خیال کے مرحلے پر AI سے پوچھیں کہ 'یہ کیا کرے گا، اور اس کی لاگت کیا ہوگی'
خیال کے مرحلے پر AI سے پوچھیں کہ منصوبہ کیا کرے گا اور اس کی لاگت کیا ہوگی، دونوں ایک ساتھ، تو آپ بنانے سے پہلے جاری رکھنے یا چھوڑنے کا فیصلہ کر سکتے ہیں۔ حساب AI کرتا ہے؛ قدر کا انتخاب آپ کرتے ہیں۔
S1-09پڑھیں →
10
اگلے خیال کو تقویت دینے والا AI ریکارڈ محفوظ رکھیں
اے آئی کی گفتگو باقی تو رہتی ہے مگر اس میں تلاش نہیں کی جا سکتی۔ سوال، مختصر جواب، رائے بدلنے اور اسے چھوڑنے کی وجہ کو ایک ہی سادہ متن کی جگہ پر محفوظ رکھیں۔
S1-10پڑھیں →
S2 مثالی بمقابلہ موجودہ حالت ── فرق کو اس شکل میں بیان کرنا جس پر AI عمل کر سکے
01
AI کو وہ دن دکھائیں جو کامیاب رہا اور وہ دن بھی جو کامیاب نہیں رہا
صرف اتنا کہیں کہ کچھ خراب ہے تو AI صرف اسی جملے کی مرمت کرتا ہے۔ جو ان پٹ کام کر گیا، جو ناکام ہوا اور جو اصول برقرار رہنا چاہیے، وہ دے دیں تو اصلاح ایک ہی بار میں ہو جاتی ہے۔
S2-01پڑھیں →
02
AI کو بتائیں کہ مطلوبہ نتیجہ ایک جدول تھا
جب جواب نشانے پر نہ لگے تو وضاحت دینا بند کریں۔ مطلوبہ نتیجے کی شکل کا نام بتائیں اور آؤٹ پٹ ایک ہی دور میں طے ہو جاتا ہے۔ صرف چار قدریں طے کرنی ہوتی ہیں: قسم، کالمز، دائرہ کار اور مقدار۔
S2-02پڑھیں →
03
کہیں "فہرست پرانی ہو چکی ہے" اور AI وجہ تک پہنچ سکتا ہے
ایک پرانی فہرست کو درست طور پر بیان کرنے کے لیے AI کو صرف ڈسپلے سے آگے بڑھ کر یہ دیکھنا پڑا کہ مواد کیسے کاپی ہوا۔ نمونہ: وجہ، روک تھام اور غیر تصدیق شدہ خلا الگ الگ پوچھیں۔
S2-03پڑھیں →
04
ایک عجیب حصے کو AI کے لیے قاعدے میں بدلیں
مرمت کے طور پر دیا گیا تو ایک عجیب پرزہ ٹھیک ہو جاتا ہے اور اگلا بھٹک جاتا ہے۔ یہ ایک ریفرنس سیٹ کا نام لینے، ملانے والی خصوصیات اور رپورٹ کیے جانے والے فرقوں کا پیٹرن ہے۔
S2-04پڑھیں →
05
غائب دن کو اس کی تاریخ سے نام دیں
یہ کہنے کے بجائے کہ چیز نظر نہیں آ رہی، غائب چیز کو تاریخ یا نمبر سے نام لے کر بتائیں۔ تلاش ایک چیز کی تاریخ تک محدود ہو جاتی ہے، اور AI اندازے کے بجائے ریکارڈ سے وجہ دکھاتا ہے۔
S2-05پڑھیں →
06
انگریزی صفحات کو انگریزی مواد درکار ہے
AI سے انگریزی ایڈیشن مانگیں تو صرف الفاظ بدلتے ہیں۔ اکائیاں گنیں، ختم ہونے کی شرط ایک جملے میں لکھیں، اور پھیلانے سے پہلے ایک دن پر جانچ کریں۔
S2-06پڑھیں →
07
AI کے قلت کے دعوے پر شک ہو تو مسترد شدہ فہرست مانگیں
AI کی بتائی ہوئی قلت ایک نتیجہ ہے، شواہد نہیں۔ مسترد ہونے یا ناکامی کی وجوہات ایک ایک آئٹم کے حساب سے پوچھیں، انہیں اپنی طے کردہ شرائط سے ملائیں، تو سبب بدل جاتا ہے۔
S2-07پڑھیں →
08
AI سے الگ کروائیں کہ اس نے کیا جانچا اور کیا صرف کیا گیا ہے
AI کی تکمیلی رپورٹ میں جانچی ہوئی حقیقتیں اور توقعات آپس میں گھل مل جاتی ہیں۔ جانچا ہوا، نہ جانچا ہوا اور وجوہات پوچھیں، اور کام صرف تب بند کریں جب کچھ بھی بغیر جانچ کے باقی نہ رہے۔
S2-08پڑھیں →
09
اصل درخواست AI کو واپس پیسٹ کریں اور پوچھیں کہ کیا وہ پوری ہوئی
جب AI کام مکمل ہونے کی اطلاع دے تو اصل درخواست دوبارہ پیسٹ کریں اور آئٹم بہ آئٹم جدول مانگیں۔ جو خامیاں بغیر کسی error کے چلتی رہتی ہیں، وہ صرف اسی طریقے سے سامنے آتی ہیں۔
S2-09پڑھیں →
10
کسی نمونے کی مثال کا نام لے کر مثالی صورت دکھائیں، پھر ہدف کی تصدیق کریں
ایک اچھی مثال مثالی نمونے کو ایک ہی بار میں پہنچا دیتی ہے۔ ہدف اور مستعار خصوصیات کے نام الگ الگ بتائیں، پہلے اے آئی سے انہیں دہروائیں، اور نتیجے کا موازنہ نمونے سے کریں۔
S2-10پڑھیں →
S3 الفاظ میں ڈھالنا ── مبہم بے چینی سے کلیدی الفاظ اور جملوں تک
01
'اسے کول بناؤ' سے 'حروف کا فاصلہ کم کرو' تک: وہ درخواستیں جنہیں AI ٹھیک کر سکتا ہے
"اسے کول بناؤ" کہنے سے AI کو اندازہ لگانا پڑتا ہے۔ کوئی قابلِ پیمائش وصف اور سمت بتائیں، ایک وقت میں ایک چیز بدلیں، اور آپ دیکھ سکیں گے کہ کیا کارگر رہا۔
S3-01پڑھیں →
02
'بہت لمبا ہے' سے دلیل کی 6 حصوں پر مشتمل ترتیب تک
"بہت لمبا" لکھ کر جواب دیں تو AI مختصر کر دیتا ہے جبکہ اصل نکتہ آخر میں رہتا ہے۔ گنیں کہ نکتہ پہلی بار کہاں آتا ہے، حصے اور ان کی ترتیب نمبر والی فہرست میں دیں، اور AI اس مسودے اور اگلے مسودے میں ترتیب بدل دیتا ہے۔
S3-02پڑھیں →
03
AI کو اس کی رپورٹ کے بارے میں 'مجھے سمجھ نہیں آئی' کہنا بالکل ٹھیک ہے
آپ کہہ سکتے ہیں کہ آپ اعداد سے بھری AI رپورٹ کو نہیں سمجھتے۔ اس سے کہیں کہ پہلے یہ بتائے کہ کیا بدلا، پھر پہلے اور بعد کی صورتحال، پھر اعداد، اور آپ فیصلہ کر سکتے ہیں۔
S3-03پڑھیں →
04
نئے آنے والے کے لیے ناقابلِ فہم علامات ناکام ہو جاتی ہیں، اور اے آئی انہیں ٹھیک کر سکتی ہے
کوئی علامت کارگر ہے یا نہیں، اس کا فیصلہ بنانے والا نہیں بلکہ پہلی بار پڑھنے والا کرتا ہے۔ AI سے ہر اصطلاح کی فہرست بنوائیں، ہر ایک کو درست کریں، اور سیاق و سباق سے ناواقف قاری کے ساتھ اس وقت تک جانچ کریں جب تک کوئی اصطلاح باقی نہ رہے۔
S3-04پڑھیں →
05
مصنوعی ذہانت کو قاری کی سطح عدد کی شکل میں دیں: 100 میں سے 90 سمجھتے ہیں
AI سے "آسان فہم" مت مانگیں۔ اسے قارئین کا گروہ اور سمجھنے والوں کا تناسب دیں، پھر ان قارئین سے قریب لوگوں کے ساتھ جانچ کریں۔
S3-05پڑھیں →
06
AI سے کاروباری ضروریات کو ڈیولپر کی زبان میں ترجمہ کروائیں
اپنی کاروباری زبان میں ضروریات لکھیں۔ AI سے کہیں کہ انہیں سسٹم ڈویلپرز کے لیے دوبارہ بیان کرے، اپنے مفروضوں کی نشاندہی کرے، اور تعمیر سے پہلے مقصد کی جانچ کرے۔
S3-06پڑھیں →
07
AI کے لیے 'اصل بات سمجھاؤ، پڑھ کر نہ سناؤ' کی 4 حصوں میں تعریف کریں
بلند خوانی کی شکایت کو بولنے والے، سننے والے، شامل کی جانے والی دو چیزوں اور نہ بدلے جانے والے الفاظ میں تقسیم کریں، پھر اسے AI کے حوالے کریں۔ دواسازی کے مواد میں افادیت کے الفاظ اور اعداد کو مستقل رکھیں۔
S3-07پڑھیں →
08
منظوری دینے سے پہلے پوچھیں کہ AI کے لفظ کا مطلب کیا ہے
کسی AI کے لفظ کو سرسری طور پر گزار دینے کا مطلب ہے کہ آپ AI کے معنی سے اتفاق کر لیتے ہیں۔ منظوری سے پہلے پوچھیں کہ یہاں اس کا کیا مطلب ہے اور اسے اپنے الفاظ میں دوبارہ بیان کریں۔
S3-08پڑھیں →
09
اے آئی سے اپنی رائے کا مفہوم بیان کروائیں، پھر اسے اصول بنا لیں
ایک ہی فیڈبیک دو بار دینے کے بعد، اے آئی سے خود اس فیڈبیک کا تجزیہ کروائیں۔ اسے ایک جملے کے اصول کے طور پر لکھیں جس میں یہ ہو کہ کیا بدلتا ہے اور کیوں، اور اسے وہاں محفوظ کریں جہاں ہر سیشن اسے پڑھے۔
S3-09پڑھیں →
10
مبہم الفاظ والی 14 درخواستیں کیا بن گئیں
ریکارڈ میں مبہم الفاظ کی ایک جدول اور وہ درخواستیں جن میں وہ تبدیل ہوئے۔
S3-10تیاری میں
S4 موٹی سی خواہش سے درخواست تک ── جو آپ موٹے طور پر چاہتے ہیں اسے ایسے کام میں بدلنا جسے AI شروع کر سکے
01
آئیڈیاز کو مخصوص کام کے طور پر قطار میں لگائیں
جاری کام میں خلل ڈالے بغیر نئی درخواستوں کا اندراج۔
S4-01تیاری میں
02
ہدف دیں اور مصنوعی ذہانت کو ٹیم تشکیل دینے دیں
صرف اہداف اور اجازتیں بتا کر ٹیم کی تشکیل تفویض کرنا۔
S4-02تیاری میں
03
کسی دوسرے AI کے لیے ہینڈ آف نوٹ AI سے لکھوائیں
AI سے وہ بریف تیار کروانا جسے کوئی دوسرا ماحول چلائے گا۔
S4-03تیاری میں
04
بنانے سے پہلے اشیاء کی فہرست بنائیں
کسی بھی ڈیزائن یا کوڈ سے پہلے آئٹمز کی فہرست پر اتفاق کرنا۔
S4-04تیاری میں
05
درخواستیں 19 سے بڑھ کر 71 حروف تک پہنچ گئیں
مختصر احکام تعریف سے تعمیر تک کی ترتیب رکھنے والی درخواستیں کیوں بن گئے
S4-05تیاری میں
06
ترتیب خود طے کریں: پہلے 1، پھر 3، پھر 2
جب اختیارات پیش کیے جائیں تو ترتیب کا انتخاب منصوبے کو زیادہ محفوظ بناتا ہے۔
S4-06تیاری میں
07
پہلے جاپانی، لانچ کے بعد انگریزی
ترتیب کے اصول کو ایک بار ایسے انداز میں بیان کرنا جو یاد رہ جائے۔
S4-07تیاری میں
08
چلتے ہوئے کام کو کیسے روکا جائے
جاری کام کو مداخلت کرنے والی درخواست سے الگ کرنا۔
S4-08تیاری میں
09
AI سے درخواستوں کا کھاتہ اور ترجیحات رکھوائیں
لیجر، اسکورنگ اصول اور ایک فورگراؤنڈ ٹاسک درخواستوں کو ترتیب میں رکھتے ہیں۔
S4-09تیاری میں
10
تین ماہ کی درخواست کھاتے میں درج کریں
مدت، رفتار اور سنگ میل کے ساتھ طویل مدتی سرگرمی کا اندراج۔
S4-10تیاری میں
S5 تصور ── ایک جملے میں طے کرنا کہ کیا بنانا ہے
01
بنانے سے پہلے AI سے تصور لکھوائیں
درجہ بندی-جمع آوری-ڈیزائن-جائزہ-تعمیر میں تصوراتی مرحلہ کبھی نظرانداز کیوں نہیں کیا جاتا۔
S5-01تیاری میں
02
قاری کے لمحے سے فیصلہ کریں: آج کا AI 15 منٹ میں
کسی سیکشن کی تعریف قاری کے وقت اور رویے کی بنیاد پر کرنا۔
S5-02تیاری میں
03
کسی بھی الگورتھم سے پہلے اسکرین پر ایک جملہ
مقصد والے جملے کو الگورتھم کے مفروضوں سے الگ کرنا۔
S5-03تیاری میں
04
پہلے موضوعاتی زمرے طے کریں
ابتدائی زمرے جمع آوری اور تحریر کو یکساں رکھتے ہیں۔
S5-04تیاری میں
05
ایک تصور جو اپنے ہی مضامین سے سیکھتا ہے
ایسا مصنف ڈیزائن کرنا جو شائع شدہ کام کو اپنے اگلے پرامپٹ میں بدل دے۔
S5-05تیاری میں
06
54 ذرائع سے کامیابی کے عوامل نکالیں
مشترکہ عوامل کو 100 نمبر کے اسکورنگ قاعدے میں بدلنا۔
S5-06تیاری میں
07
ایک ڈیزائن فلسفہ جو آپ کے پرانے نظام کو آگے بڑھاتا ہے
کسی پرانے الگورتھم کو بدلنے کے بجائے اسے اعلیٰ سطح پر دوبارہ بنانا۔
S5-07تیاری میں
08
ناکام تصور کو اسی دن واپس لے لیں
ایک سمت آزمانا اور معیار گرنے پر اسے واپس لینا۔
S5-08تیاری میں
09
تین ہدایات میں ایک نام طے کرنا
سائٹ کا نام انگریزی میں وضاحت اور جاپانی الفاظ کے لیے کیسے طے کیا گیا۔
S5-09تیاری میں
10
وژن ایک صفحے پر رکھیں اور منظوری حاصل کریں
ایک صفحے پر بڑا وژن دکھائیں اور منظوری کے بعد ہی شروع کریں۔
S5-10تیاری میں
S6 منطقی بنانا ── معنی، وجوہات اور چار سوالات کے ساتھ تعمیر
01
'اس کا مطلب کیا ہے' اور 'کیوں' الگ الگ لکھیں
معنی کو وجہ سے الگ کرنا موازنے کو فیصلہ سازی کے معاون میں بدل دیتا ہے۔
S6-01تیاری میں
02
فریم دکھائے بغیر سوال سے نتیجے تک دلیل دیں
سات مراحل کی ترتیب پر عمل کرتے ہوئے اس کے لیبلز کو نظر سے اوجھل رکھنا۔
S6-02تیاری میں
03
اسکرین حقائق پیش کرتی ہے، آواز مفہوم پہنچاتی ہے
آنکھ اور کان کو کبھی ایک ہی الفاظ نہ بھیجنے کی منطق۔
S6-03تیاری میں
04
14 ناموں سے منطقی غلطیاں تلاش کریں
مغالطوں کا نام لینے سے دوبارہ تحریر کم سے کم رہتی ہے۔
S6-04تیاری میں
05
گنتی سے پہلے اکائی طے کریں: ایک کال
لاگت کے تخمینے اس سے شروع ہوتے ہیں کہ ایک کال کا مطلب کیا ہے۔
S6-05تیاری میں
06
فیصلہ سازی کے نظام کو پرزوں کی فہرست میں بدلیں
معیاری درجہ بندی، فیصلے کی لغت، زمرے، مشین اور انسان کی تقسیم۔
S6-06تیاری میں
07
'اہم' صرف اس وقت جب دو شرائط ایک ساتھ ہوں
اہمیت کو دو آزاد شرائط کے عطف کے طور پر لکھنا۔
S6-07تیاری میں
08
ہر باب کے اختتامی نتائج حذف کریں، تکرار ختم کریں
ڈھانچے کو سادہ بنانا تاکہ کوئی دعویٰ دو بار نہ کیا جائے۔
S6-08تیاری میں
09
منطق کے لحاظ سے ML اور LLM کے درمیان کردار تقسیم کریں
پیش گوئی کے لیے ML، مطالعے اور تنقید کے لیے LLMs، اور تصدیق سوالات سے۔
S6-09تیاری میں
10
دلیل کے اصولوں کو مشین کے ذریعے قابلِ شمار بنائیں
دلائل کے اصولوں کو قابلِ شمار جانچوں میں بدلنا۔
S6-10تیاری میں
S7 خاکے ── اجزاء، بہاؤ اور گیٹس
01
نقشے تین تہوں میں بنائیں
فلسفہ، پھر اجزا، پھر عمل درآمد کا بہاؤ۔
S7-01تیاری میں
02
جو طے ہو چکا ہے اسے بنائیں؛ باقی کا انتظار نہ کریں
آگے اور پیچھے کو الگ کرنا تاکہ طے شدہ حصہ آگے بڑھ سکے۔
S7-02تیاری میں
03
فون اسکرین کو الگ سے ڈیزائن کریں
ڈیوائس مخصوص ڈیزائن کی الگ سے درخواست کیوں کی جاتی ہے۔
S7-03تیاری میں
04
100 مقبول ویڈیوز کی پیمائش کریں، پھر ڈیزائن کریں
نمونوں سے ناپی گئی حدود کو ڈیزائن کے اہداف کے طور پر استعمال کرنا۔
S7-04تیاری میں
05
سست مرحلے کو تیز مرحلے سے الگ کریں
تخلیق کو اشاعت سے الگ کرنا اور اسے ان پٹس کے مطابق وقت دینا۔
S7-05تیاری میں
06
بہاؤ میں گیٹس لگائیں: ایک ناکامی، کوئی ریلیز نہیں
ریلیز سے پہلے کے گیٹس اور ریلیز کے بعد کی رول بیک کو ڈیزائن کا حصہ ہونا چاہیے۔
S7-06تیاری میں
07
پہلے بند کرنے کا سوئچ بنائیں
فیچرز سے پہلے کِل سوئچ اور بیک اپس کو بلیو پرنٹ میں شامل کریں۔
S7-07تیاری میں
08
ہاتھ سے بنائے گئے اچھے ورژن کو واپس بہاؤ میں شامل کریں
کسی انسان کے ہاتھ سے بنائے گئے لے آؤٹ کو ایک بار خودکار بنانا۔
S7-08تیاری میں
09
ماڈلز کے درمیان روٹنگ ڈیزائن کریں
فیصلے پر مبنی زیادہ کام اور حجم پر مبنی زیادہ کام کو مختلف ماڈلز کی طرف روٹ کرنا۔
S7-09تیاری میں
10
منطق سے بلیو پرنٹ اور پھر رن بک تک
ایک اصول کو منطق، خاکے اور دستی رہنمائی سے گزار کر خودکار نظام تک پہنچانا۔
S7-10تیاری میں
S8 پروگرام ── AI سے بنوانا، چلوانا اور جانچنا
01
پہلی تعمیر: ہر بٹن کہاں ہے، یہ پوچھنا
ایک وقت میں ایک سیٹنگز اسکرین کے ذریعے کی گئی پہلی تعمیر کے اسباق۔
S8-01تیاری میں
02
خرابی کا پیغام جوں کا توں پیسٹ کریں
غیر ترمیم شدہ خرابی کا متن تیز تر تشخیص کا باعث بنتا ہے۔
S8-02تیاری میں
03
مفت پلان یا آپ کا اپنا سرور
مفت درجے کی نیند اور سرور کی محنت کا موازنہ۔
S8-03تیاری میں
04
ایسا دستی جو کسی اور کو اسے چلانے کے قابل بنائے
تکمیل کی تعریف کے طور پر مینول سے دوبارہ پیدا کیے جانے کی صلاحیت۔
S8-04تیاری میں
05
'اسے تازہ ترین سمجھیں': ورژن کے مطابق دوبارہ تشکیل
ہر دوبارہ تعمیر سے پہلے ورژن کا نام لینا اور diff کرنا۔
S8-05تیاری میں
06
لیپ ٹاپ سے سرور کی طرف منتقلی
مقامی جاب کو ہمیشہ چالو رہنے والے ہوسٹ پر منتقل کرتے وقت کیا جانچیں۔
S8-06تیاری میں
07
چابیاں (keys) کبھی چیٹ میں پیسٹ نہ کریں
اسناد (credentials) کو پیسٹ کرنے سے لے کر والٹس اور ماحولیاتی متغیرات (environment variables) تک۔
S8-07تیاری میں
08
انسٹال کرنے سے پہلے جانچ لیں
تھرڈ پارٹی کوڈ کو انسٹال کرنے سے پہلے میلویئر کے لیے اسکین کرنا۔
S8-08تیاری میں
09
تلاش کریں کہ ضائع شدہ کام کہاں رکا
لاگز میں آخری مقام تلاش کر کے ضائع شدہ کام بحال کرنا۔
S8-09تیاری میں
10
جب سرور جواب دینا بند کر دے تو علامات کی بنیاد پر مسئلے کو الگ کریں
پینل، نیٹ ورک، کنسول: بندش کو ڈسک کی خرابی تک محدود کرنا۔
S8-10تیاری میں
S9 چلانا ── آٹومیشن، میموری، لیجرز اور منظوریاں
01
ہر صبح مقررہ وقت پر شائع کریں
ان پٹ اور اجرا کے اوقات سے روزانہ خودکار اشاعت تیار کرنا۔
S9-01تیاری میں
02
ہر روز جاپانی اور انگریزی کے درمیان عدم مطابقت تلاش کریں
ریکارڈ شدہ نتائج کے ساتھ ایک مستقل مطابقتی جانچ۔
S9-02تیاری میں
03
اچھی کارکردگی کو طریقۂ کار میں بدلیں
ایک کامیاب تبادلے کو قلمبند کرنا اور اسے معیاری طریقہ کار بنانا۔
S9-03تیاری میں
04
اسے میموری میں محفوظ کریں اور اگلے سیشن میں یاد کریں
نامکمل منصوبے کو تعمیر کے لیے تیار حالت میں محفوظ کرنا۔
S9-04تیاری میں
05
میکانزم کے لحاظ سے تکرار سے بچاؤ
عدم تکرار کے قاعدے کو ماضی کے نتائج کے خلاف جانچ میں بدلنا۔
S9-05تیاری میں
06
مختصراً، ایک بار، بیچ میں منظور کریں
منظوری کے سوالات کو اکٹھا کرنا اور ایک لفظ میں جواب دینا۔
S9-06تیاری میں
07
بات کو تین بار کہنے کی ضرورت نہیں
بار بار دی گئی ہدایات سخت مشینی جانچ بن جاتی ہیں۔
S9-07تیاری میں
08
حفاظت کی بنیاد پر اختیارات کا موازنہ کریں
یہ پوچھنا کہ کون سا آپشن سب سے محفوظ ہے اور سب سے سخت آپشن کو اپنانا۔
S9-08تیاری میں
09
ہر 'مکمل' کے ساتھ شواہد کی ایک سطر ہوتی ہے
تکمیل کو صرف تصدیق کے بعد، ثبوت کے ساتھ قلمبند کرنا۔
S9-09تیاری میں
10
پیش رفت کو عدد کی صورت میں رپورٹ کریں
ایک طویل سرگرمی کو شائع شدہ/کل کی تعداد اور ہفتہ وار نوٹ کے ذریعے ٹریک کرنا۔
S9-10تیاری میں
S10 AI خواندگی ── اصول اور عمل
01
AI کی رپورٹس کو شواہد سے جانچیں
ایسے کام کی اطلاع کے بعد لاگز کا مطالبہ جو کبھی چلا ہی نہیں۔
S10-01تیاری میں
02
جب AI بغیر کہے چیزیں بدل دے تو ایمانداری کا مطالبہ کریں
بغیر مانگی گئی تبدیلی کے بعد عذر نہیں بلکہ وضاحت طلب کرنا۔
S10-02تیاری میں
03
شواہد، نہ کہ اپنا دفاع
حد سے زیادہ احتیاطی انداز مشکوک لگتا ہے؛ حقائق اور بنیادوں پر ہی رک جائیں۔
S10-03تیاری میں
04
اسی طرح کے AI کی خود نظرثانی آزاد نہیں ہوتی
ایک ہم جماعت ماڈل کی تنقید نے خود کی تعریف کیوں کی، اور آزادی کیسے حاصل کی جائے۔
S10-04تیاری میں
05
بنیادی ذرائع کا حوالہ دیں اور ہمیشہ دوبارہ تصدیق کریں
بنیادی ماخذ کے حوالے اور ایک ایک عدد کی مطابقت۔
S10-05تیاری میں
06
وہ اعداد حذف کریں جن کی آپ تصدیق نہیں کر سکتے
ناقابلِ تصدیق اعداد و شمار کو ہٹانا اور ذرائع کی رسائی کی پیمائش کرنا۔
S10-06تیاری میں
07
شائع کرنے سے پہلے حساس ڈیٹا کی تلاش کریں
ریلیز سے پہلے URLs، راستوں اور کلیدوں کی متعدد جانچیں۔
S10-07تیاری میں
08
ہر آئٹم کو دیکھیں
نمونے کے بجائے تمام اشیاء کی جانچ سے غلطیاں کم رہ جاتی ہیں۔
S10-08تیاری میں
09
ورژنز اور بلنگ جان کر ماڈلز منتخب کریں
ورژنز، قیمتوں اور بلنگ کے راستوں کو سمجھنا۔
S10-09تیاری میں
10
گیارہ مراحل اور انسان کا کردار
لوگ فیصلہ کرتے ہیں، AI بناتا ہے، میکانزم تصدیق کرتے ہیں: پورا راستہ جائزے میں۔
S10-10تیاری میں