NVIDIA-র হোয়াং বলেন AI সরঞ্জাম ৮ বছরের বেশি সময় চলতে পারে

$50 বিলিয়নের সরঞ্জামকে বলা হয়েছিল "সর্বনিম্ন ঝুঁকির সম্পদ"

হুয়াং AI চালানোর কম্পিউটিং সরঞ্জামকে ডেটা সেন্টার (AI ফ্যাক্টরি) হিসেবে বর্ণনা করেন। তিনি বলেন, গিগাওয়াট-শ্রেণির একটি সুবিধা নির্মাণে প্রায় $50 বিলিয়ন খরচ হয়। একটি এক-গিগাওয়াট ডেটা সেন্টার, এক-গিগাওয়াট AI ফ্যাক্টরির খরচ প্রায় $50 বিলিয়ন।── Jensen Huang (2026-10-21 11:17 UTC · YouTube "NVIDIA GTC Berlin 2026 Keynote With CEO Jensen Huang" (NVIDIA) 0:14:32-এ, উৎস)

ব্যাংক ও বিনিয়োগকারীরা ঋণ বা বিনিয়োগের সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় এই সংখ্যাটিই ভিত্তি হয়ে দাঁড়ায়। [Council inference] Huang-এর বক্তব্যটি এই দাবি যে এই বিশাল সরঞ্জাম জামানত হিসেবে ব্যবহার করা নিরাপদ।

হুয়াং আরও বলেন, NVIDIA-র কম্পিউট সম্পদ নেওয়ার ঝুঁকি অন্য যেকোনো সম্পদের চেয়ে কম। আমাদের NVIDIA কম্পিউটিংয়ে NVIDIA-এর সম্পদ আন্ডাররাইট করার সাথে যুক্ত ঝুঁকি বিদ্যমান যেকোনো সম্পদের মধ্যে সর্বনিম্ন।── Jensen Huang (2026-10-21 18:35 UTC · YouTube "Jensen Huang Exclusive: AI Financing Fears & Rising GPU Rents | GTC Berlin" (Deirdre Bosa এবং Yahoo Finance) 0:07:48-এ, উৎস)

এই বক্তব্যটি সরাসরি এই বিষয়ের সঙ্গে সম্পর্কিত যে সরঞ্জামটির ক্রেতারা কয়েক বছর পরে এর মূল্য কীভাবে অনুমান করবেন। যদি সরঞ্জামটির মূল্য বজায় থাকবে বলে প্রত্যাশা করা হয়, তবে তহবিল সংগ্রহ করা সহজ হয়। কিন্তু হুয়াং (Huang) বিক্রেতার পক্ষেও একজন। তিনি বলেছেন, NVIDIA এখন পর্যন্ত কোম্পানিগুলিতে $1 বিলিয়ন নয়, প্রায় $10 বিলিয়ন বিনিয়োগ করেছে, এবং এই সপ্তাহে আরও 14টি কোম্পানিতে বিনিয়োগের ঘোষণা দেন। [কাউন্সিল অনুমান] যেহেতু বিক্রেতাও ক্রেতাদের তহবিলের প্রবাহের সঙ্গে জড়িত, তাই এই বক্তব্যটি কিছুটা ছাড় ধরে পড়া প্রয়োজন।

সরঞ্জামের আনুমানিক আয়ু বেড়ে 4 বছর থেকে 8 বছর বা তার বেশি হয়েছে

কম্পিউটারের আয়ু প্রসঙ্গে, Huang বলেছেন, এক সময় মনে করা হতো সেগুলো 4 বছর চলে, কিন্তু বাস্তবে সম্ভবত 8 বছর বা তার বেশি চলবে। মানুষ আবিষ্কার করছে যে যাকে মানুষ এতদিন চার বছরের লাইফ সাইকেল ভেবে এসেছে, তা বাস্তবে সম্ভবত আট বছর কিংবা তারও বেশি── Jensen Huang (2026-10-21 18:35 UTC · YouTube "Jensen Huang Exclusive: AI Financing Fears & Rising GPU Rents | GTC Berlin" (Deirdre Bosa এবং Yahoo Finance) 0:06:28-এ, উৎস)

যন্ত্রপাতির আয়ু দ্বিগুণ হলে, যন্ত্রপাতির খরচ উদ্ধারের সময়কালও দ্বিগুণ হয়। বিনিয়োগকারী কোম্পানির জন্য বার্ষিক বোঝা হালকা হয় এবং লাভজনক হওয়া সহজ হয়। হুয়াং এটি বলেন কারণ তিনি প্রবল চাহিদা দেখছেন এবং বিশ্বাস করেন পুরোনো যন্ত্রপাতির জন্যও কাজ আসতে থাকবে। একই অনুষ্ঠানে তিনি আরও বলেন, NVIDIA-র কম্পিউটারের অবশিষ্ট মূল্য, অর্থাৎ ব্যবহারের পরে যে মূল্য, তা খুবই উঁচু।

তবু একই বক্তব্যের মধ্যেই বিরোধাত্মক মনে হওয়া একটি বিষয় আছে। বর্তমান প্রজন্ম Blackwell, পূর্ববর্তী প্রজন্ম Hopper-এর চেয়ে প্রায় 30 গুণ দ্রুত। পরবর্তী প্রজন্ম Vera Rubin আরও 30 গুণ দ্রুত হবে বলা হচ্ছে এবং দুই বছরের মধ্যে আসবে। [কাউন্সিল ইনফারেন্স] প্রতি দুই বছরে প্রতিটি নতুন প্রজন্ম যদি এক অর্ডার অব ম্যাগনিটিউড দ্রুত হয়, তাহলে পুরনো সরঞ্জাম 8 বছর পর্যন্ত তার মূল্য ধরে রাখতে পারবে কি না তা অস্পষ্ট। এখানেও বিশেষজ্ঞরা বিভক্ত। এই বিষয়ে কাউন্সিল কতটা বিভক্ত তার সূচক 0.966, যা সর্বোচ্চের কাছাকাছি।

অর্থায়নের দিক থেকে, তুলনামূলক শীতল সাড়ার খবরও সামনে এসেছে

একই সপ্তাহে আরেকটি প্রতিবেদন প্রকাশিত হয়। OpenAI $30 বিলিয়ন তহবিল চাইছে এবং তার মূল্যায়ন $1.25 ট্রিলিয়নে নামিয়ে এনেছে, তবে খবর অনুযায়ী বিনিয়োগকারীদের প্রতিক্রিয়া শীতল। একটি প্রতিবেদনে একটি কণ্ঠস্বরের কথা উদ্ধৃত হয়েছে, "এবারটা কিছুটা হতাশাজনক।"

কাউন্সিলের কোনো প্রকৃত বক্তব্যই এই প্রতিবেদনের প্রসঙ্গ স্পর্শ করে না। [কাউন্সিল অনুমান] সরঞ্জাম তার মূল্য ধরে রাখবে — এই পূর্বধারণাটি এআই কোম্পানিগুলো ধারাবাহিকভাবে তহবিল সংগ্রহ করতে পারছে — এই বিষয়টির ওপর দাঁড়িয়ে। তহবিল সংগ্রহ যদি কমে আসে, পূর্বধারণাটিও টলে যায়।

শ্রমিকদের দিক থেকেও উন্নয়ন এগোচ্ছে। American Express 5% কর্মী ছাঁটাই করছে, বলছে এটি "AI-এর জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছে।" Goldman Sachs অনুমান করেছে যে আগামী কয়েক বছরের মধ্যে প্রায় 10% শ্রমিক AI-এর দ্বারা প্রতিস্থাপিত হবে। এটি সেই দৃষ্টিভঙ্গির সঙ্গে সংযুক্ত যে বিশাল মূলধনী বিনিয়োগ ততটুকু কাজ প্রতিস্থাপনের মাধ্যমে উদ্ধার করা হবে। তবে পরিষদের অভ্যন্তরের কোনো প্রকৃত বক্তব্য এই বিষয়টি স্পর্শ করে না, তাই নিশ্চিতভাবে কিছু বলা যায় না।

এখনও কেউ "ওপেন মডেলগুলো ফ্রন্টিয়ারে পৌঁছেছে" কথাটি যাচাই করেনি

হুয়াং বলেন, AI স্টার্টআপে প্রবাহিত প্রায় $600 বিলিয়ন ভেঞ্চার তহবিলের মধ্যে 80% কোম্পানি ওপেন মডেল ব্যবহার করে (যে AI-এর বিষয়বস্তু যে কেউ পেতে ও ব্যবহার করতে পারে)। আমার ধারণা, $600 বিলিয়ন মূল্যের ভেঞ্চার অর্থায়ন AI native স্টার্টআপে গেছে। ওই AI native স্টার্টআপগুলোর 80% ওপেন মডেল ব্যবহার করছে।── Jensen Huang (2026-10-21 18:35 UTC · YouTube "Jensen Huang Exclusive: AI Financing Fears & Rising GPU Rents | GTC Berlin" (Deirdre Bosa এবং Yahoo Finance) 0:13:02-এ, উৎস)

যদি এটি সত্য হয়, তাহলে এআই ব্যবহারকারী কোম্পানিগুলো নিজেদের বিশাল যন্ত্রপাতির মালিক না হয়েও কম খরচে যাত্রা শুরু করতে পারে। অন্য এক অনুষ্ঠানে হুয়াং আরও বলেন, ওপেন মডেলগুলো ফ্রন্টিয়ার স্তরে পৌঁছে গেছে। একই সঙ্গে, যেখানে সম্ভব সেখানে তিনি ফ্রন্টিয়ার ল্যাবগুলো থেকে ক্লোজড মডেল ভাড়া নেওয়ার পরামর্শ দেন। [কাউন্সিল অনুমান] এভাবে পাশাপাশি রাখা হলে এই দুটি বক্তব্য পরস্পরবিরোধী মনে হয়।

ওপেন মডেলগুলো ফ্রন্টিয়ারে পৌঁছেছে কি না তা যাচাই করবে কে, এবং কোন স্বাধীন মূল্যায়ন দিয়ে? এই বিষয়ে শুধু হুয়াং কথা বলেছেন, কাউন্সিলের ভেতরে অন্য কোনো প্রকৃত বক্তব্য নেই। যাচাইয়ের কোনো উপায় দেখানো না হলে, পাঠকরা এটিকে একটি কোম্পানির দাবি হিসেবে গণ্য করাই যুক্তিসঙ্গত।

যাঁরা লাভ করেন এবং যাঁরা বোঝা বহন করেন, তাঁরা এক জায়গায় নেই

হুয়াং বলেন, টেকসই শক্তিতে বিনিয়োগের জন্য গত 100 বছরের মধ্যে এটিই সেরা সময়। টেকসই শক্তিতে বিনিয়োগের এটাই সবচেয়ে ভালো সুযোগ, আপনি জানেন গত 100 বছরে এর চেয়ে ভালো সময় আর নেই── Jensen Huang (2026-10-21 18:35 UTC · YouTube "Jensen Huang Exclusive: AI Financing Fears & Rising GPU Rents | GTC Berlin" (Deirdre Bosa এবং Yahoo Finance) 0:19:31-এ, উৎস)

এটি ইউটিলিটি ও নবায়নযোগ্য জ্বালানি অপারেটরদের জন্য অনুকূল। কিন্তু যেসব শহরে গিগাওয়াট-শ্রেণির সুবিধা নির্মিত হয়, সেখানে বিদ্যুৎ ও পানির ব্যবহার বাড়ে। অস্ট্রেলিয়ায় AI ডেটা সেন্টার-বিরোধী প্রতিক্রিয়া $70 বিলিয়ন মূল্যের পরিকল্পনার জন্য হুমকি হয়ে দাঁড়িয়েছে বলে জানা যায়। কাউন্সিলের গেব্রু একে স্থানীয় এলাকার ওপর পরিবেশগত বোঝা চাপানোর বিনিয়োগ হিসেবে সমালোচনা করার অবস্থানে আছেন বলে জানা যায় (অনুমিত)। তৃতীয় পক্ষের নিরীক্ষা যদি নিশ্চিত করে যে পরিমাপকৃত বোঝা বাড়ে না, তবে এই মত খারিজ হয়ে যেত।

[কাউন্সিলের অনুমান] ভবিষ্যতে তিনটি সুবিধা বিবেচনা করা যায়: দীর্ঘতর জীবনকাল যা লাভজনকতা সহজ করে, ইনস্টলেশন থেকে উৎপাদন শুরুর সময় 4–5 মাস থেকে কমে প্রায় 1 মাস হওয়া, এবং ওপেন মডেল ছড়িয়ে পড়ায় প্রবেশকারীদের ভিত্তি বিস্তৃত হওয়া। বিপরীতে, তিনটি ঝুঁকিও রয়েছে: $50 বিলিয়ন মাপের বিনিয়োগ ও কয়েক বছর স্থায়ী সরবরাহ সংকট, অবশিষ্ট-মূল্যের পূর্বানুমান ব্যর্থ হলে মূলধনি ক্ষতি, এবং স্থানীয় সম্প্রদায়ের ওপর পড়া বিদ্যুৎ ও পরিবেশগত বোঝা। সুবিধাগুলি বিক্রেতার হিসাবের ওপর দাঁড়িয়ে থাকে, অথচ ঝুঁকিগুলি বহন করে চারপাশের মানুষ। এই অসামঞ্জস্যই আজকের গল্পের মূল কথা।