O dia em que a OpenAI entrou na nuvem do Google── Escassez de computação, uma fraqueza encontrada pela IA, um acordo de IA para descoberta de medicamentos
A gama de IAs entre as quais podemos escolher ficou ampla. No entanto, para mim, também parece que dependemos cada vez mais de alguns poucos gigantes. Em torno do trabalho farmacêutico, a IA agora aparece na pesquisa, no trabalho jurídico e na contratação. Então, qual visão está certa não é problema dos outros. As empresas que entregam IA têm suas próprias pressões. Essas pressões aparecem em onde elas vendem e em quais setores elas entram. Hoje as acompanhamos por várias cenas. Perguntamos o que o lado que recebe deve preparar. No final, dou minha resposta sobre de quem obtemos a IA e em quais termos.
01OpenAI chega ao Google Cloud
Fonte Google Cloud
Nossa primeira cena é sobre onde você compra IA. Para um usuário, isso também decide onde você fica refém.
| Item | Detalhes |
|---|---|
| Onde oferecido | Jardim de Modelos do Google Cloud |
| Modelos lado a lado | Gemini, Claude, GPT |
| Também disponível | 200+ modelos próprios, de terceiros e abertos em uma única plataforma unificada |
| Como os relatórios abordam o assunto | OpenAI deixa de depender exclusivamente da Microsoft e passa a usar as 3 principais nuvens |
O Google Cloud é o único hyperscaler a oferecer os 3 (declaração da empresa)
Até agora, usar os modelos de um desenvolvedor significava executá-los nos servidores de um parceiro. Os modelos de desenvolvedores rivais agora ficam lado a lado em um só lugar. Os usuários podem trocar e compará-los sem mudar seu sistema de base. Acho que a disputa está passando da qualidade dos modelos para quem é o dono da prateleira.
Apenas algumas poucas empresas são donas dessas prateleiras, alugando servidores no mundo todo. O preço é manter a qualidade igual em todos os lugares. Se todas as prateleiras têm os mesmos modelos, a base é escolhida pelo custo e pela facilidade de controle.
O número oferecido está muito além do que uma única pessoa poderia testar. Sem critérios de seleção, mais escolha significa confusão. Eu definiria primeiro tarefas de teste a partir do nosso próprio trabalho.
Para um fabricante de medicamentos, a questão-chave não é qual modelo é o mais inteligente. É onde estão os dados dos pacientes e os registros de desenvolvimento, e sob o controle de quem. Se cada departamento escolher seu próprio modelo antes que as políticas acompanhem, ninguém conseguirá ver para onde os dados fluem.
Então, por que o desenvolvedor precisou se expandir além de um único host? A razão parece estar nas pressões do lado da venda.
02Poder computacional insuficiente
Fonte Fontes | Alex Heath ／ Business Insider ／ New York Post
A pista é que a energia para executar IA é ela mesma escassa. Acho que a expansão não foi apenas para conquistar clientes. Um vendedor com oferta limitada tenta vender em tantos lugares quanto pode.
| Pessoa | Local | O que foi dito |
|---|---|---|
| Sundar Pichai (Google) | Participação em podcast | Discutiram "Gemini 4 Argon" e a escassez de computação |
| Elon Musk (SpaceX) | Teleconferência de resultados da SpaceX | "Pressionado implacavelmente por todos os hyperscalers" para alugar capacidade de computação |
| Meta | Reportagem do New York Post | Especulação de que emitirá novas ações para financiar gastos com IA |
Nova emissão de ações da Meta é especulação, não confirmada
O chefe de um gigante das buscas e o chefe de uma empresa de foguetes disseram a mesma coisa. Não há máquinas suficientes para executar IA, e as empresas estão disputando as máquinas. Outro gigante pode até vender novas ações para levantar caixa. Isso não está confirmado. O certo é que líderes muito diferentes descreveram a mesma escassez. Uma escassez para os vendedores se torna uma preocupação para os compradores.
Esse poder só cresce quando prédios, eletricidade e chips se unem. Nada disso surge da noite para o dia. Quando a demanda salta, filas de espera se formam.
Para os usuários, isso é sobre preço e prioridade. Se a escassez durar, os grandes clientes podem garantir capacidade primeiro. Os menores podem esperar. Se sua pesquisa ou trabalho com documentos depende de IA, ele deve continuar funcionando quando um fornecedor parar. Antes de assinar, verifique o plano alternativo. Inclua aumentos de preço e atrasos em seus planos.
E a IA que funciona com essa energia começou a encontrar pontos fracos em nossas defesas. A seguir vem a cena sobre defesa.
03IA encontra uma fraqueza na web
Se uma IA poderosa detecta uma falha humana antes dos humanos, quem a corrige? Na cena seguinte, essa questão se tornou real. E ela alcança empresas que nem sequer usam IA.
A IA da desenvolvedora encontrou uma falha grave no encanamento da internet que invasores poderiam explorar. Ela não guardou isso para si. Ela criou uma forma de coordenar o trabalho de reparo com parceiros em todo o mundo. Com a IA, falhas podem ser encontradas mais rápido do que são corrigidas. Nem todos que têm uma IA assim agirão de boa-fé.
Em boas mãos, uma falha é uma pista para uma correção. Em más mãos, torna-se um ataque. A mesma habilidade corta para os dois lados. Por isso, dou às etapas após a descoberta o mesmo peso que à descoberta em si.
As farmacêuticas têm alvos tentadores, como dados de pacientes e registros de medicamentos em desenvolvimento. Quando chega um aviso de correção, quem o recebe, e até quando é corrigido? Sem papéis claros, os atacantes podem explorar uma falha antes que os defensores ajam. Mesmo para sistemas alugados, o ponto de contato deve ficar dentro da empresa.
Este desenvolvedor agora está indo além da defesa, para o próprio trabalho de criar novos medicamentos.
04OpenAI compra startup de IA para descoberta de medicamentos
Fonte Chosunbiz ／ Unir.AI ／ GeneOnline ／ Business Wire
Uma criadora de IA está entrando no processo de fabricação de medicamentos. Para o setor farmacêutico, isso muda a questão de se essa empresa é uma fornecedora de ferramentas ou uma rival que caça os mesmos candidatos.
Uma desenvolvedora que vendia a mesma IA para todos os setores comprou uma empresa jovem que busca novos medicamentos. Os relatos dizem que o objetivo é incorporar ao seu kit de ferramentas de biologia uma pesquisa que se conduz sozinha. Até agora, a desenvolvedora apenas alugava ferramentas. Agora ela entrou no trabalho central de um setor.
| Negócio | Valor informado | Qual é o valor |
|---|---|---|
| Aquisição da Orchestra Bio pela OpenAI | Não informado | Tamanho desconhecido |
| Parceria big pharma–startup para descoberta de medicamentos com miniproteínas | Mais de $400 milhões | Avaliação da transação, não um pagamento total confirmado |
| Trabalho de back-office farmacêutico | $400 bilhões | Tamanho do mercado, não o investimento de uma única empresa |
Tipos de montante conforme avaliados pelo site "AI and the Pharmaceutical Industry"
No mesmo dia, vários grandes números sobre IA para medicamentos estamparam as manchetes. Mas eles significam coisas muito diferentes. Um é o valor que um acordo assume. Outro é o tamanho de um setor inteiro. Para a compra em si, nenhum preço aparece. Eu verificaria primeiro se um número é uma estimativa ou dinheiro de fato pago.
Para equipes de pesquisa, a questão é entregar ou não os dados de seus laboratórios a este conjunto de ferramentas. O conhecimento conquistado com tanto esforço poderia acabar treinando as ferramentas do outro lado? Verifique os termos de dados na etapa de contrato. O fornecedor também pode se tornar um rival.
Então, fora do laboratório, no trabalho diário de uma empresa, até onde a IA já chegou?
05No ambiente de trabalho farmacêutico
Fonte Saúde Feroz ／ Thomson Reuters Soluções Jurídicas ／ Nikkan Yakuji
A história da IA não termina dentro do laboratório. Ela está entrando em trabalhos mais silenciosos que também importam para os fabricantes de medicamentos.
Conectores Épicos
A Epic lançou "Connectors", vinculando suas próprias ferramentas de IA a aplicativos de terceiros (Fierce Healthcare, apenas manchete).
Pesquisando 100+ jurisdições
O Multinational Agent da Thomson Reuters pesquisa uma questão jurídica em 100+ jurisdições, com fontes verificáveis.
Conversas sobre IA na contratação
Um grupo da indústria farmacêutica aboliu as fichas de inscrição na contratação de recém-formados e introduziu conversas com IA (Nikkan Yakugyo).
Uma empresa que mantém registros médicos começou a conectar seu assistente ao software de outras empresas. Na pesquisa jurídica, um assistente agora confere regras que variam por país e mostra de onde veio cada resposta. Na contratação, uma empresa agora conhece os estudantes conversando com IA em vez de ler papelada. Até agora, a IA respondia quando era perguntada. Agora ela é dona de uma parte do fluxo de trabalho.
O trabalho com medicamentos é regido por regras que variam de país para país. Verificar essas diferenças consumiu muito tempo da equipe. Com respostas rastreáveis, a verificação fica mais rápida. A equipe regulatória pode dedicar o tempo economizado ao julgamento.
Para equipes jurídicas, regulatórias e de RH, a IA não é mais algo distante. Mas há uma condição. As pessoas precisam poder verificar de onde veio uma resposta. Na contratação, a confiança exige uma explicação clara do que molda a visão da IA. Quem detecta os erros da IA, e quem presta contas? Decida isso antes de começar.
No entanto, trazer a IA para o ambiente de trabalho não significa que ela crie raízes. O mesmo dia também mostrou o oposto.
06IA expande, IA recua
Fonte Fonte Microsoft ／ Wccftech ／ BigGo Finance
Naquele dia, a IA se espalhou rápido em um lugar e foi recuada em outro. A diferença revela a situação de quem está do lado que a recebe.
| Mover | Quem e o quê | Fonte |
|---|---|---|
| Expande | Microsoft leva o Copilot a 330,000+ funcionários da VW | Fonte Microsoft |
| Reduz | 8 recursos do Copilot removidos do Explorador de Arquivos do Windows 11 | Wccftech |
| Bloqueado | Muse, Dots, Doubao e outros agentes pessoais bloqueados por aplicativos | BigGo Finance |
Segundo relatos, a remoção do Windows 11 ocorreu após reação negativa dos usuários
Em uma montadora de veículos, uma grande parte dos funcionários receberá um assistente de IA. No entanto, no software de computador do mesmo desenvolvedor, os usuários reclamaram e as funções de IA foram cortadas. Acho que recursos vistos como impostos às pessoas são rejeitados, por melhores que sejam. E a IA que age pelas pessoas continua sendo excluída pelos aplicativos. No fim, os usuários e os donos das plataformas decidem se a IA se difunde.
Uma implantação em toda a empresa parece grande como um número. Mas licenças entregues e uso diário são coisas diferentes. Quero saber quais tarefas ficaram mais rápidas, e quanto.
As farmacêuticas enfrentam a mesma coisa. Imposta de cima para baixo, a IA deixa a equipe insegura, e ela se afasta. Decida com os usuários quais tarefas delegar, e até que ponto. Espalhe o que funciona em um departamento para os outros. Isso é melhor do que uma única grande implantação.
Somente quando a IA criar raízes no trabalho poderemos dizer que a escolhemos. Então, o que as cenas de hoje mostram quando as juntamos?
Se a OpenAI divulga o preço da aquisição da Orchestra Bio e como as ferramentas são oferecidas após a integração do Rosalind (incluindo preços para fabricantes de medicamentos).
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Introdução
A gama de IAs entre as quais podemos escolher ficou ampla. No entanto, para mim, também parece que dependemos cada vez mais de alguns poucos gigantes. Em torno do trabalho farmacêutico, a IA agora aparece na pesquisa, no trabalho jurídico e na contratação. Então, qual visão está certa não é problema dos outros. As empresas que entregam IA têm suas próprias pressões. Essas pressões aparecem em onde elas vendem e em quais setores elas entram. Hoje as acompanhamos por várias cenas. Perguntamos o que o lado que recebe deve preparar. No final, dou minha resposta sobre de quem obtemos a IA e em quais termos.
CAP 01 OpenAI chega ao Google Cloud
Nossa primeira cena é sobre onde você compra IA. Para um usuário, isso também decide onde você fica refém.Até agora, usar os modelos de um desenvolvedor significava executá-los nos servidores de um parceiro. Agora, os modelos de desenvolvedores rivais ficam lado a lado em um só lugar. Os usuários podem trocá-los e compará-los sem mudar seu sistema de base. Acho que a disputa está passando da qualidade do modelo para quem é o dono da prateleira.Apenas algumas poucas empresas são donas dessas prateleiras, alugando servidores no mundo todo. O preço é manter a qualidade igual em todos os lugares. Se todas as prateleiras têm os mesmos modelos, a base é escolhida pelo custo e pela facilidade de controle.A quantidade disponível está muito além do que uma pessoa poderia testar. Sem critérios de seleção, mais escolha significa confusão. Eu definiria primeiro tarefas de teste a partir do nosso próprio trabalho.Para um fabricante de medicamentos, a pergunta-chave não é qual modelo é o mais inteligente. É onde os dados dos pacientes e os registros de desenvolvimento ficam, e sob o controle de quem. Se cada departamento escolhe seu próprio modelo antes que a política acompanhe, ninguém consegue ver para onde os dados fluem. Então, por que o desenvolvedor precisou se espalhar além de um único host?
A razão parece estar nas pressões sobre o lado vendedor.
CAP 02 Computação insuficiente
A pista é que a energia para executar IA é ela mesma escassa. Acho que a expansão não foi apenas para conquistar clientes. Um vendedor com oferta limitada tenta vender em tantos lugares quanto pode.O dirigente de um gigante de buscas e o dirigente de uma empresa de foguetes disseram a mesma coisa. Não há máquinas suficientes para executar IA, e as empresas estão disputando-as. Outro gigante pode até vender novas ações para levantar dinheiro. Isso não está confirmado. O certo é que líderes muito diferentes descreveram a mesma escassez. Uma escassez para vendedores se torna uma preocupação para os compradores.Essa energia só cresce quando construções, eletricidade e chips se juntam. Nada disso aparece da noite para o dia. Quando a demanda salta, filas de espera se formam.Para os usuários, isso diz respeito a preço e prioridade. Se a escassez durar, os grandes clientes podem garantir capacidade primeiro. Os menores podem esperar. Se sua pesquisa ou trabalho com documentos depende de IA, ele deve continuar funcionando quando um fornecedor parar. Antes de assinar, verifique o plano alternativo. Inclua aumentos de preço e atrasos em seus planos. E a IA que funciona com essa energia começou a encontrar pontos fracos em nossas defesas. A seguir vem a cena sobre defesa.
CAP 03 A IA encontra uma fragilidade na web
Se uma IA poderosa detecta uma falha humana antes dos humanos, quem a corrige?Na cena seguinte, essa questão se tornou real. E ela alcança empresas que nem sequer usam IA.A IA da desenvolvedora encontrou uma falha grave no encanamento da internet que atacantes poderiam explorar. Ela não guardou isso para si. Estabeleceu uma forma de coordenar o trabalho de correção com parceiros no mundo todo. Com IA, falhas podem ser encontradas mais rápido do que são corrigidas. Nem todos que possuem tal IA agirão de boa-fé.Em boas mãos, uma falha é uma pista para uma correção. Em más mãos, torna-se um ataque. A mesma habilidade corta para os dois lados. Por isso pondero as etapas após a descoberta tanto quanto a própria descoberta.Fabricantes de medicamentos mantêm alvos tentadores, como dados de pacientes e registros de medicamentos em desenvolvimento. Quando um aviso de correção chega, quem o recebe, e até quando será corrigido?
Sem papéis claros, atacantes podem explorar uma falha antes que os defensores ajam. Mesmo para sistemas alugados, o ponto de contato deve estar dentro da empresa. Este desenvolvedor agora vai além da defesa, para o próprio trabalho de criar novos medicamentos.
CAP 04 OpenAI compra uma startup de IA de descoberta de medicamentos
Um criador de IA está entrando no processo de fabricação de medicamentos. Para a indústria farmacêutica, isso muda a questão de se essa empresa é uma fornecedora de ferramentas ou uma rival que caça os mesmos candidatos. Um desenvolvedor que vendia a mesma IA para todos os setores comprou uma empresa jovem que caça novos medicamentos. Relatos dizem que o objetivo é incorporar a pesquisa que se conduz sozinha ao seu kit de ferramentas de biologia. Até agora, o desenvolvedor apenas alugava ferramentas. Agora ele entrou no trabalho central de um setor. No mesmo dia, vários números grandes sobre IA para medicamentos estamparam as manchetes. Mas eles significam coisas muito diferentes. Um é o valor que um negócio pressupõe. Outro é o tamanho de um setor inteiro. Para a compra em si, nenhum preço aparece. Eu verificaria primeiro se um número é uma estimativa ou dinheiro de fato pago. Para equipes de pesquisa, a questão é entregar ou não os dados de seus laboratórios a este kit de ferramentas. Sua percepção conquistada com tanto esforço poderia acabar treinando as ferramentas do outro lado?
Verifique os termos de dados na fase de contrato. O fornecedor também pode se tornar um rival. Então, fora do laboratório, no trabalho diário de uma empresa, até onde a IA já chegou?
CAP 05 No ambiente de trabalho da indústria farmacêutica
A história da IA não termina dentro do laboratório. Ela está entrando em trabalhos mais silenciosos que também importam para os fabricantes de medicamentos.Uma empresa que mantém registros médicos começou a conectar seu assistente ao software de outras empresas. Na pesquisa jurídica, um assistente agora verifica regras que variam por país e mostra de onde veio cada resposta. Na contratação, uma empresa agora conhece os estudantes conversando com IA em vez de ler documentos. Até agora, a IA respondia quando era acionada. Agora ela é dona de uma parte do fluxo de trabalho.O trabalho com medicamentos é regido por regras que variam por país. Verificar essas diferenças consumiu muito tempo da equipe. Com respostas rastreáveis, a verificação fica mais rápida. A equipe regulatória pode usar o tempo economizado no julgamento.Para as equipes jurídica, regulatória e de RH, a IA não é mais algo distante. Mas há uma condição. As pessoas precisam poder verificar de onde veio uma resposta. Na contratação, a confiança exige uma explicação clara do que molda a visão da IA. Quem detecta os erros da IA e quem presta contas?
Decida isso antes de começar. No entanto, trazer IA para o ambiente de trabalho não significa que ela se enraíza. O mesmo dia também mostrou o oposto.
CAP 06 A IA se expande, a IA recua
Naquele dia, a IA se espalhou rápido em um lugar e foi recuada em outro. A diferença revela a situação de quem está do lado que a recebe.Em uma montadora, uma grande parte da equipe receberá um auxiliar de IA. Já no software de computador do mesmo desenvolvedor, os usuários reclamaram, e as funções de IA foram cortadas. Acho que recursos vistos como impostos às pessoas são rejeitados, por melhores que sejam. E a IA que age pelas pessoas continua sendo excluída pelos aplicativos. No fim, os usuários e os donos das plataformas decidem se a IA se espalha.Uma implantação em toda a empresa parece grande como número. Mas licenças distribuídas e uso diário são coisas diferentes. Quero saber quais tarefas ficaram mais rápidas, e quanto.As farmacêuticas enfrentam a mesma coisa. Imposta de cima para baixo, a IA deixa a equipe insegura, e ela se afasta. Decida com os usuários quais tarefas delegar, e até onde. Espalhe o que funciona em um departamento para os outros. Isso é melhor do que uma grande implantação única. Somente quando a IA enraizar no trabalho podemos dizer que a escolhemos. Então o que as cenas de hoje mostram quando as juntamos?
Encerramento
Nossas opções realmente se ampliaram. Mas o poder de operar IA é limitado. A IA agora encontra falhas graves. E seus criadores estão entrando na medicina. Então, decidir o que confiar, o que delegar e quem fiscaliza é tarefa do lado que recebe. Poder escrever esses termos com suas próprias palavras é o que escolher realmente significa. Em seguida, vou acompanhar quais termos esse desenvolvedor oferece aos fabricantes de medicamentos.
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