2036 ── IA e sociedade em 2036: não desemprego em massa, mas uma classe média de escritório em declínio e uma política de distribuição

*Intelligence Synthesis / Escrito em 2026-10-10 / Ano-horizonte 2036*

1. Tese

Em 2036, os Estados Unidos ainda não terão desemprego em massa causado pela IA: a taxa de desemprego ficará dentro da sua faixa habitual e o emprego total será maior do que em 2026. Mas a classe média de escritório com formação universitária, construída pela Terceira Revolução Industrial, será menor, mais velha e mais difícil de ingressar; a maior parte do trabalho de escritório consistirá em dirigir e verificar sistemas de IA; e o crescimento líquido de empregos virá principalmente da saúde, do trabalho de cuidado, dos ofícios qualificados e dos serviços presenciais. Como na 'pausa de Engels' da Primeira Revolução Industrial, os ganhos de produção avançarão mais rápido do que os ganhos salariais para a maioria dos trabalhadores, e a política girará em torno de quem é dono do capital de IA, quem paga pela sua eletricidade e como os ganhos são repartidos.

2. A sociedade em 2036

Tudo nesta seção é inferência (inference) a partir das evidências da Seção 3 e do histórico da Seção 4. As probabilidades dos pontos principais estão na Seção 5.

Estrutura social

• O grupo sob maior pressão é formado por quem entrou, ou tentou entrar, no trabalho de escritório entre cerca de 2024 e 2034: graduados que miravam áreas como informação, finanças, software, apoio jurídico, marketing e retaguarda administrativa. Em 2036, eles estão entre o final dos vinte e cerca de quarenta anos. Como as vagas de nível júnior em escritórios eram escassas, eles ganham menos em determinada idade do que os graduados dez anos mais velhos ganhavam na mesma idade. Muitos migraram para saúde, ensino, ofícios técnicos, vendas ou serviço público.
• Os grupos que mantiveram a posição ou avançaram são profissionais de meio e fim de carreira com licenças, relacionamento com clientes e responsabilidade legal (médicos, advogados que assinam, engenheiros, gerentes); os donos de empresas que usam IA; e os acionistas do pequeno número de empresas que possuem modelos, chips e data centers. A participação do trabalho na renda nacional é menor do que em 2026 (Previsão 1).
• O prêmio salarial do diploma universitário para jovens trabalhadores é menor do que em 2026 (Previsão 2). Um diploma ainda compensa em média, mas de forma menos confiável, e certificados e programas de aprendizagem ganham mais peso.
• Entre as regiões, os condados que abrigam data centers recebem receita tributária e empregos de construção e manutenção, mas também enfrentam disputas sobre preços de eletricidade, água e terrenos [C05]. A demanda por escritórios no centro de grandes cidades é menor. Centros regionais com hospitais, universidades, polos logísticos e obras de rede elétrica se saem comparativamente bem.
• Nas famílias, jovens adultos com início de carreira lento moram com os pais por mais tempo (Previsão 8). À medida que a geração baby boom chega aos setenta e oitenta anos, as famílias passam mais tempo e dinheiro com o cuidado de idosos.

Emprego e trabalho

• A taxa de desemprego está dentro de sua faixa habitual (Previsão 3), e o emprego total é maior do que em 2026.
• O emprego em informação e finanças é menor do que em 2026 (Previsão 4). Nos empregos de escritório que permanecem, um dia típico consiste em atribuir tarefas a agentes de IA, verificar os resultados deles, lidar com exceções, conversar com clientes e colegas e assumir a responsabilidade legal pelos resultados. Poucas pessoas escrevem relatórios, códigos ou análises do zero.
• Saúde e assistência social representam uma parcela maior do emprego (Previsão 5). Enfermagem, atendimento domiciliar, terapia, serviços elétricos para data centers e a rede elétrica, instalação e reparo de equipamentos e serviços presenciais crescem. Esses empregos usam IA para registros, agendamento e apoio ao diagnóstico, mas uma pessoa no local continua sendo o núcleo do trabalho.
• Por causa da escassez, os salários em cuidados e em ofícios qualificados sobem mais rápido que a média em muitas regiões. Grande parte do ganho com a maior produtividade de escritório vai para os lucros, e não para os salários (inferência).
• As horas médias dos trabalhadores em tempo integral não caem muito. A semana de quatro dias existe em algumas empresas e contratos sindicais, mas não é uma regra geral (inferência).
• As carreiras começam de novas maneiras. Mais pessoas começam com aprendizagem profissional, estágios remunerados e certificados, e os empregadores valorizam mais o trabalho demonstrado do que os diplomas. Mudanças de carreira na meia-idade são mais comuns, e o retreinamento público e das empresas é maior do que em 2026, mas muitos trabalhadores requalificados ganham menos do que antes (inferência).

Atitudes e valores

• Confiança: a maioria dos adultos usa IA toda semana, mas não confia nas empresas de IA (Previsão 6). A confiança vai para pessoas e instituições específicas que verificam o resultado da IA: médicos, professores, veículos de notícias locais, tribunais. Rótulos que mostram se uma pessoa verificou um conteúdo são amplamente usados.
• Sentido do trabalho: para os trabalhadores de escritório, o orgulho deixa de vir de produzir coisas e passa a vir de julgar e assumir responsabilidade. Muitos dizem que seu trabalho se tornou menos gratificante. O trabalho presencial, como o de cuidado e os ofícios, ganha status social, embora não ao nível das profissões liberais.
• Política: a IA é um tema eleitoral recorrente (Previsão 7): apoio às transições de emprego, contas de luz, localização de data centers, tributação dos lucros da IA e proteção das crianças. A divisão não é simplesmente esquerda contra direita; ela separa quem possui ou trabalha de perto com o capital de IA de quem arca com seus custos.

Vida cotidiana

• Casa: as contas de energia elétrica das famílias sobem mais rápido do que os preços em geral (Previsão 10). Assistentes de IA gerenciam agendas, contas, formulários e consultas.
• Aprendizado: a maioria dos estudantes do ensino médio usa tutoria de IA toda semana (Previsão 9). As escolas levam as atividades avaliadas para a sala de aula e usam mais exames orais e presenciais. Os professores dedicam mais tempo à supervisão, à discussão e ao apoio individual.
• Cuidado: a IA é usada para monitorar idosos que moram sozinhos, lembrá-los de tomar os remédios e manter registros. Cuidadores humanos ainda são necessários, e a escassez deles é o principal limite.
• Relacionamentos: muitas pessoas, especialmente as que moram sozinhas, conversam regularmente com companheiros de IA. Disputas sobre os efeitos em crianças e pessoas isoladas levam a regras de idade e de design em vários estados (inferência).
• Uso do tempo: o tempo economizado pela IA no trabalho, em sua maior parte, não volta como lazer. Em casa, parte do tempo economizado com papelada vai para a verificação dos resultados da IA e a gestão de contas (veja Cowan na Seção 4).

3. O que está acontecendo agora

• Os empregos de escritório estão diminuindo enquanto o emprego total cresce.Em setembro de 2026, o emprego no setor de informação foi de 2.739.000, queda de 120.000 em relação ao ano anterior; o de projeto de sistemas de computação foi de 2.355.400 (queda de 32.200) e o de atividades financeiras, de 9.082.000 (queda de 107.000). Enquanto isso, a folha de pagamento total não agrícola foi de 159.044.000 (alta de 496.000), os serviços profissionais e empresariais cresceram 123.000, a taxa de desemprego foi de 4,2% (queda de 0,2 ponto) e a taxa U-6, de 7,6% (queda de 0,5 ponto) (BLS).
• O total de demissões não está aumentando. As demissões e dispensas foram 1.641.000 em agosto de 2026, 191.000 a menos do que um ano antes, e as vagas abertas foram 7.079.000, alta de 160.000 (JOLTS). A pressão parece operar por meio de menos contratações, e não de mais demissões (inferência).
• Os cortes de empregos atribuídos à IA aumentaram, mas de forma desigual. A contagem deste site subiu de 7,800 em 2025-Q1 para 107,900 em 2026-Q2 (17 casos), depois caiu para 17,183 em 2026-Q3 (10 casos). O total de 2026 de Q1 a Q3, 193,154, já supera o total de 2025, 124,543. Ainda é pequeno diante de cerca de 1.6 milhão de demissões totais por mês.
• O consumo de energia da IA e as preocupações ambientais estão ligados.Nas notícias sobre IA, 'Energia e data centers' e 'Meio ambiente e recursos' tiveram uma correlação de 0,8 em 12 meses. As manchetes apontam para um possível aumento de 32% na demanda de eletricidade dos EUA até 2030, uma rede elétrica lenta para acompanhar, preocupações locais com energia, água e refrigeração, e uma pesquisa na qual cerca de 70% dos usuários de IA se preocupam com o aumento da demanda de energia [C05]. A participação do meio ambiente na cobertura subiu de 0,32% para 0,88%, e a de energia e data centers, de 1,08% para 1,40%.
• A atenção está migrando da adoção para os riscos e as regras. Ao longo de 12 meses, "Segurança e incidentes" subiu de 6,80% para 11,32% da cobertura de IA e "Regulação e legislação" de 5,04% para 7,52%. "Adoção empresarial" caiu de 19,00% para 15,92%, mas continua sendo o maior tema. "Vida pessoal e relacionamentos" permanece alto, em cerca de 10-12%, enquanto "Empregos e trabalho" ficou em 2,48% no mês mais recente, abaixo do pico de 4,04%.

4. O que a história sugere

Primeira Revolução Industrial (c. 1760-1840, Grã-Bretanha: têxteis, vapor, fábricas)

• Salários e trabalho: Robert Allen (2009, 'Engels' pause', Explorations in Economic History) mostra que, na Grã-Bretanha, aproximadamente da década de 1790 à década de 1830, a produção por trabalhador cresceu muito mais rápido do que os salários reais e a participação dos lucros na renda aumentou; os salários reais só subiram de forma clara a partir de cerca de 1840. Os tecelões de teares manuais, um grande grupo qualificado, perderam renda ao longo de décadas conforme os teares mecânicos se difundiam (E. P. Thompson, The Making of the English Working Class, 1963). A destruição de máquinas pelos ludistas em 1811-1816 foi um protesto de trabalhadores têxteis cujas habilidades e salários estavam ameaçados.
• Vida cotidiana: o trabalho saiu das casas e das pequenas oficinas para as fábricas, com horários fixos e disciplina do relógio (E. P. Thompson, 'Time, Work-Discipline and Industrial Capitalism', 1967). As pessoas se mudaram para as cidades; no censo de 1851, mais da metade da população da Inglaterra e do País de Gales vivia em áreas urbanas.
• Instituições: as Factory Acts de 1802 e 1819 restringiram o trabalho infantil nas fábricas de algodão, mas a lei de 1833 foi a primeira efetiva, porque criou uma inspetoria de fábricas. A principal proteção social era o auxílio da Lei dos Pobres, incluindo o auxílio fora dos asilos, que a Poor Law Amendment Act de 1834 tornou mais rigoroso. O seguro-desemprego não existiu até o National Insurance Act de 1911.
• Quanto tempo: cerca de cinquenta anos desde a mecanização inicial até ganhos salariais amplos, com instituições construídas nas décadas seguintes.
• Semelhante para a IA: os ganhos vão primeiro para os donos do capital, e um grupo qualificado específico perde renda e status (os tecelões de teares manuais naquela época, os profissionais juniores de escritório agora).
• Diferente para a IA: A IA se espalha em anos, não em décadas; afeta as tarefas cognitivas de trabalhadores instruídos, e não o ofício manual; os trabalhadores deslocados contam desde o início com seguro-desemprego e outras proteções; e o capital pertence a poucas empresas muito grandes, e não a muitos pequenos donos de fábricas.

Segunda Revolução Industrial (c. 1870-1914: eletricidade, produtos químicos, aço, produção em massa)

• Produtividade: Paul David (1990, 'The Dynamo and the Computer', American Economic Review) mostra que a energia elétrica estava disponível desde as primeiras usinas centrais do início da década de 1880, mas os grandes ganhos de produtividade na indústria dos EUA só vieram na década de 1920, depois que as fábricas foram redesenhadas em torno de motores elétricos individuais. O atraso foi de cerca de quarenta anos e exigiu novos prédios, layouts e gestão.
• Trabalho: a produção em massa se espalhou. Ford introduziu a linha de montagem móvel em 1913 e o Five Dollar Day em 1914, em parte para reduzir a rotatividade muito alta de trabalhadores (Raff and Summers, 1987). As grandes empresas criaram muitos empregos administrativos e gerenciais, e o trabalho de escritório tornou-se uma das principais vias de entrada das mulheres no trabalho remunerado (Claudia Goldin, Understanding the Gender Gap, 1990).
• Educação e desigualdade:em Goldin e Katz (The Race between Education and Technology, 2008), a tecnologia aumentou a demanda por trabalhadores qualificados, o que, por si só, amplia o prêmio salarial. Mas o movimento do ensino médio (c. 1910-1940) aumentou a oferta de trabalhadores qualificados mais rápido do que a demanda, de modo que o prêmio diminuiu na primeira metade do século XX.
• Vida cotidiana: eletricidade, água encanada e eletrodomésticos mudaram a vida doméstica ao longo de décadas (Robert Gordon, The Rise and Fall of American Growth, 2016). Ruth Schwartz Cowan (More Work for Mother, 1983) mostrou que a tecnologia doméstica não reduziu o tempo de trabalho doméstico das mulheres tanto quanto o esperado, porque os padrões aumentaram.
• Instituições: a semana de 40 horas nos EUA veio com o Fair Labor Standards Act de 1938, décadas depois.
• Semelhante para a IA: o retorno aguarda a reorganização das empresas; Brynjolfsson, Rock and Syverson (2021) descrevem esse atraso nas tecnologias de uso geral como uma 'curva J' da produtividade. Os salários dependem de como a oferta de qualificações responde.
• Diferente para a IA: A IA chega como software por redes e dispositivos já existentes, de modo que o acesso se espalha mais rápido do que a construção de usinas e redes elétricas, embora os data centers ainda dependam da rede elétrica [C05]. A maior diferença é que a resposta que reduziu as lacunas naquela época, mais escolaridade, tem menos chance de funcionar agora, porque a IA executa justamente as tarefas que as escolas preparavam as pessoas para fazer (inferência).

Terceira Revolução Industrial (a partir da década de 1970: computadores, internet)

• Produtividade: Robert Solow escreveu em 1987 que 'você vê a era do computador em toda parte, menos nas estatísticas de produtividade'. O crescimento da produtividade nos EUA aumentou de meados da década de 1990 a meados da década de 2000, mais de vinte anos depois de os computadores começarem a se difundir.
• Trabalho: Autor, Levy e Murnane (2003) mostraram que os computadores substituem tarefas rotineiras e complementam tarefas analíticas e interpessoais não rotineiras. Autor e Dorn (2013) e Goos e Manning (2007) documentaram a polarização do emprego: crescimento de empregos de serviços com salários altos e baixos e declínio de empregos intermediários, como trabalho administrativo e de produção. O prêmio salarial do ensino superior aumentou a partir de 1980 (Goldin e Katz, 2008).
• Capital: Karabarbounis e Neiman (2014) mostraram que a participação do trabalho na renda caiu em muitos países desde o início da década de 1980, associada à queda do preço dos bens de investimento.
• Vida cotidiana: computadores pessoais, a internet e os smartphones mudaram a comunicação, as compras e o trabalho em casa ao longo de cerca de trinta anos.
• Semelhante para a IA: tarefas, e não empregos inteiros, são automatizadas primeiro, e a composição dos empregos muda mais do que o emprego total.
• Diferente para a IA: A IA alcança as tarefas cognitivas não rotineiras que os computadores complementavam, de modo que os vencedores da Terceira Revolução Industrial são agora o grupo exposto. Ela se espalha mais rápido pela nuvem e pelos dispositivos existentes. Seu capital (modelos, chips, data centers) é concentrado e exige grandes quantidades de eletricidade [C05].

O que isso implica para 2036

Nas três revoluções, os primeiros dez a vinte anos trouxeram mudanças em quem fazia qual trabalho e conflito em torno da distribuição; os ganhos salariais amplos vieram depois, e as instituições se seguiram décadas mais tarde. Como 2036 está cerca de dez anos dentro da onda atual de adoção empresarial, a sociedade ainda estará no início da transição (inferência): as mudanças na composição dos empregos são claramente visíveis, os ganhos de produtividade começaram, os ganhos salariais são desiguais e as instituições ainda estão em debate. A analogia falha em três pontos: a mudança é comprimida no tempo; atinge os mais instruídos; e a proteção social já existe. O resultado é menos miséria do que entre os tecelões de teares manuais, mas uma pressão política mais forte de um grupo instruído e vocal (inferência).

5. Previsões

• [Estrutura social] A participação do trabalho cai. A participação do trabalho segundo o BLS para o setor empresarial não agrícola (média anual) é pelo menos 1 ponto percentual menor em 2036 do que em 2026. Probabilidade de 60%.Raciocínio: a participação de "Investimento e capital" na cobertura subiu de 6,28% para 8,32%, e os ganhos estão indo para empresas que possuem modelos, chips e data centers; isso corresponde ao aumento da participação dos lucros em Allen (2009) e à queda da participação do trabalho em Karabarbounis e Neiman (2014). Verificação: participação do trabalho em BLS Productivity and Costs, 2026 em comparação com 2036.
• [Estrutura social] O prêmio do jovem graduado diminui. Para trabalhadores em tempo integral e o ano todo, com 25 a 34 anos, a razão entre a renda mediana de quem tem diploma de bacharel e a de quem concluiu o ensino médio é menor em 2036 do que em 2026. Probabilidade de 60%.Raciocínio: os primeiros empregos em informação e finanças estão diminuindo (Seção 3). Em Goldin e Katz (2008), o prêmio diminuiu porque a oferta superou a demanda; desta vez, é a própria demanda que cai (inferência). Verificação: Census Bureau CPS Annual Social and Economic Supplement.
• [Emprego] O desemprego permanece em sua faixa habitual. A taxa média anual de desemprego em 2036 fica entre 3,5% e 6,0%. Probabilidade de 75%.Raciocínio: a taxa está em 4,2% agora e a folha de pagamento cresceu 496.000 em um ano; os cortes atribuídos à IA são pequenos perto de cerca de 1,6 milhão de demissões mensais; nenhuma das três revoluções produziu desemprego em massa duradouro, mas cada uma mudou a composição dos empregos. O principal risco é uma recessão em 2036 propriamente dito. Verificação: média anual BLS LNS14000000.
• [Emprego] O emprego no setor de informação cai. O emprego no setor de informação (média anual) fica abaixo de 2.550.000 em 2036, contra 2.739.000 em setembro de 2026. Probabilidade de 65%.Raciocínio: caiu 120.000 em um ano e o setor de projeto de sistemas de computador também está em queda; como na Terceira Revolução Industrial, a automação atinge primeiro os setores mais compostos por tarefas automatizáveis. Verificação: BLS CES5000000001.
• [Emprego] Saúde e assistência social ganham participação. Sua participação na folha de pagamento não agrícola é pelo menos 1,5 ponto percentual maior em 2036 do que em 2026. Probabilidade de 70%. Raciocínio: uma população envelhecendo e a dificuldade de automatizar o trabalho presencial; os empregos presenciais de serviços com baixos salários cresceram na Terceira Revolução Industrial (Autor e Dorn, 2013). Verificação: BLS CES6562000001 dividido por CES0000000001.
• [Atitudes] As pessoas usam a IA, mas não confiam em quem a desenvolve. Uma pesquisa nacional de 2036 (por exemplo, Pew Research Center ou Gallup) constata que mais de 60% dos adultos nos EUA usam IA pelo menos semanalmente e menos de 40% confiam que as empresas de IA agem de forma responsável. Probabilidade de 60%. Raciocínio: 'Segurança e incidentes' subiu de 6,80% para 11,32% da cobertura e 'Confiança e opinião pública' de 3,92% para 5,44%; cerca de 70% dos usuários de IA se preocupam com a demanda de energia [C05]. Verificação: as perguntas relevantes em pesquisas nacionais.
• [Atitudes e política] A IA se torna tema de eleição. Na eleição presidencial de 2036, as plataformas nacionais dos dois principais partidos contêm políticas específicas sobre IA e empregos (apoio à transição, capacitação ou renda) e sobre os custos de eletricidade dos data centers. Probabilidade de 65%. Raciocínio: a cobertura sobre 'Regulação e direito' está aumentando e as preocupações com o poder são locais e concretas [C05]; na Primeira Revolução Industrial, o conflito distributivo produziu as Factory Acts e a reforma da Poor Law, e na Segunda, as reformas da Era Progressista dos EUA. Verificação: o texto de ambas as plataformas de 2036.
• [Vida cotidiana: família] Mais jovens adultos moram com os pais.A parcela de pessoas de 25 a 34 anos que moram na casa dos pais é maior em 2036 do que em 2026. Probabilidade de 55%. Raciocínio: uma coorte com primeiros empregos adiados e rendimentos mais baixos (Previsões 2 e 4). Os custos de moradia e o momento do casamento também importam, por isso a probabilidade é modesta. Verificação: tabela de famílias AD-1 da CPS do Census Bureau.
• [Vida cotidiana: aprendizado] Estudar com IA se torna rotina. Uma pesquisa nacional constata que mais de 70% dos estudantes do ensino médio nos EUA usam IA para tarefas escolares pelo menos semanalmente. Probabilidade de 75%. Raciocínio: 'Educação e habilidades' permaneceu alta, em cerca de 6-8% da cobertura; como a internet, a IA é usada em dispositivos que lares e escolas já têm. Verificação: pesquisas do Pew Research Center, da RAND ou do NCES.
• [Vida cotidiana: orçamento doméstico] As contas de luz crescem mais rápido que os preços. O preço médio da eletricidade residencial nos EUA (EIA) sobe mais entre 2026 e 2036 do que o CPI-U. Probabilidade de 65%. Raciocínio: um possível aumento de 32% na demanda até 2030 e uma rede elétrica lenta [C05]; a cobertura sobre meio ambiente e sobre energia e data centers está crescendo; os custos da rede são repassados às famílias por meio das tarifas (inferência). Verificação: preço médio residencial do Electric Power Monthly da EIA e CPI-U do BLS.

6. Cenários

• Cenário-base: reestruturação lenta (60%).A sociedade descrita na Seção 2. Desemprego dentro de sua faixa habitual, uma classe média de escritório em encolhimento, crescimento em saúde, cuidados e ofícios. A produtividade sobe, mas os ganhos salariais são desiguais, e a distribuição e as contas de eletricidade estão no centro da política.
• Alternativa 1: deslocamento rápido (25%).Agentes de IA assumem grande parte das tarefas de escritório no início da década de 2030. Informação, finanças e serviços profissionais e empresariais caem juntos, e o desemprego permanece acima de 6% por um período prolongado em torno de 2030-2033. O desemprego entre jovens graduados é alto, e seguem-se respostas políticas fortes: impostos sobre os lucros da IA, seguro-salário, emprego público. Mesmo que o desemprego esteja menor novamente em 2036, a participação do trabalho caiu muito mais do que no cenário-base.
• Alternativa 2: mudança lenta (15%). Limites de energia, custos, regulação e responsabilidade jurídica desaceleram a adoção. O emprego em escritórios fica praticamente estável e a IA é usada principalmente como ferramenta. Em 2036, a mudança social se assemelha à dos computadores na década de 1980: visível, mas limitada.

7. Indicadores a acompanhar

Os valores atuais são atualizados a partir dos dados deste site (BLS coletado diariamente) a cada vez que a página é gerada.

8. O que mudaria esta visão

• Se até 2029 o desemprego ultrapassar 6%, as vagas abertas (JOLTS) caírem abaixo de 5 milhões e os setores de informação, finanças e serviços profissionais e empresariais perderem empregos no mesmo ano, eu elevaria bastante a Alternativa 1.
• Se o emprego no setor de informação se recuperar acima de 2.850.000 e os cortes atribuídos à IA ficarem abaixo de 20.000 por ano durante dois anos, eu concluiria que superestimei o efeito da IA sobre o emprego e elevaria a Alternativa 2.
• Se até 2030 os salários em ocupações de escritório intensivas em IA subirem mais rápido que a média e a participação do trabalho na renda aumentar, eu revisaria a tese da distribuição: os anos 2030 se pareceriam então com a fase posterior da Segunda Revolução Industrial, quando os salários subiram de forma ampla, e não com a pausa de Engels.