AI اور نایاب بیماریاں ── 2026-10-21
نادر بیماریوں (اعصابی امراض اور کینسر کے علاوہ) اور AI پر نئے مقالے، جو جرنل فیڈز، PubMed (تمام جرائد میں تلاش کے ساتھ) اور OpenAlex (Google Scholar کی جگہ استعمال ہونے والا عوامی انڈیکس) سے جمع کیے گئے ہیں، اور جنہیں Jev (زبان کے فیصلے کرنے والا ایک AI) نے پرکھا ہے: اصل تحقیق، AI مرکزی حیثیت میں، 8 بیماری گروپوں میں سے کون سا، علاج یا ٹرائلز، اور پھر روزانہ کی حد تک اہمیت کے مطابق درجہ بندی۔ جرائد کو امپیکٹ فیکٹر کی بنیاد پر فلٹر نہیں کیا جاتا؛ ہر مقالہ اپنے جریدے کا IF کے مساوی (OpenAlex کی دو سالہ اوسط حوالہ جاتی شرح) اور اس قدر کی تاریخ دکھاتا ہے۔ ہر اندراج میں اصل خلاصہ مکمل صورت میں دکھایا جاتا ہے۔
بیماری کے مطابق پڑھیں: پلیٹ فارمز（1） · پیدائشی میٹابولک خرابیاں（0） · جینیاتی سنڈروم（0） · نایاب خونی امراض（0） · مدافعتی اور ضامن بافتیں（0） · دل اور پھیپھڑے（0） · گردہ، جگر اور آنت（0） · کمزور اور دبلا پتلا（0）
نایاب امراض کی تشخیص اور ادویات کی دریافت کے پلیٹ فارمز اور AI
- خلاصہ
PyDarwin ایک اوپن سورس Python پیکیج ہے جو خودکار ماڈل انتخاب کے لیے مشین لرننگ کو NONMEM کے ساتھ مربوط کرتا ہے؛ تاہم، ماڈل انفارمد پریسیژن ڈوزنگ (MIPD) میں اس کی افادیت ابھی تک غیر تصدیق شدہ ہے۔ یہ مطالعہ پیڈیاٹرک ٹوبرامائسن کو نمائندہ مثال کے طور پر استعمال کرتے ہوئے، ماہر کی تیار کردہ ماڈلز کے مقابلے میں MIPD میں آبادیاتی فارماکوکائنیٹکس (PopPK) ماڈل کی تیاری کے لیے pyDarwin کا جائزہ لینا چاہتا ہے۔ ماڈل سازی کے ڈیٹا سیٹ میں سسٹک فائبروسس (CF) میں مبتلا 63 بچوں کے 450 پلازما ارتکازات شامل تھے۔ ایک گروپ نے مرحلہ وار کوویریٹ انتخاب کے ذریعے دستی طور پر ماڈل تیار کیا، جبکہ دوسرے گروپ نے ایک متعین شدہ 27 جہتی ماڈل اسپیس میں pyDarwin کا اطلاق کیا، جس میں ایسا فٹنس فنکشن استعمال ہوا جس میں 24 گھنٹے کے area under the curve (AUC 24h ) پر مبنی جرمانہ شامل تھا۔ بیرونی توثیق 144 بچوں کے 1011 ارتکازات کے ذریعے کی گئی، جس میں تمام علاجی دوا نگرانی (TDM) ڈیٹا اور کلینکی لحاظ سے متعلقہ MIPD منظرناموں (a priori [AP]، Bayesian 1، Bayesian 2) کے تحت جائزہ شامل تھا۔ دونوں ماڈلز میں وزن پر مبنی اسکیلنگ، ایک میچوریشن فنکشن، اور کلیئرنس پر کوویریٹس کے طور پر تخمینہ شدہ گلیومرولر فلٹریشن کی شرح شامل تھی، جس کے نتیجے میں مماثل کلیئرنس تخمینے حاصل ہوئے۔ pyDarwin سے منتخب شدہ ماڈل مقررہ ایلو میٹرک اسکیلنگ ایکسپوننٹس کے ساتھ دو کمپارٹمنٹ ماڈل تھا، جبکہ دستی ماڈل تخمینہ شدہ ایکسپوننٹس کے ساتھ ایک کمپارٹمنٹ ماڈل تھا۔ دونوں ماڈلز نے اسٹیڈی اسٹیٹ AUC 24h کے لیے ہدف کی تکمیل کے مماثل امکانات دکھائے۔ تمام TDM ڈیٹا کے استعمال سے بیرونی توثیق میں، pyDarwin سے منتخب شدہ ماڈل نے دستی ماڈل کے مقابلے میں CF مریضوں کے لیے بہتر پیش گوئی کارکردگی کا مظاہرہ کیا (پیش گوئی پر مبنی MPE -14.6% vs -41.6%; MAPE 34.0% vs 54.4%)۔ MIPD منظرناموں میں، pyDarwin سے منتخب شدہ ماڈل نے AP ترتیب میں برتر کارکردگی دکھائی، اور Bayesian اپ ڈیٹنگ کے بعد یہ فرق کم ہو گیا۔ یہ نتائج pyDarwin پر مبنی خودکار PopPK ماڈل انتخاب کو MIPD کے لیے ایک قابلِ اعتماد اور موثر فریم ورک کے طور پر مستند کرتے ہیں۔
جرنل IF مساوی: 3.7 (OpenAlex 2 سالہ اوسط حوالگی، قدر 2026-10-20 کے اعتبار سے، بازیافت 2026-10-21؛ یہ سرکاری Clarivate IF نہیں)حوالہ: Wang J, Harwood K, Yang W, Lei A, Lai T, Nieforth K, et al. Predictive Performance of pyDarwin-Selected Versus Expert-Developed Paediatric Tobramycin Population Pharmacokinetic Models for Model-Informed Precision Dosing. AAPS J. 2026 Oct 19;28(6):171. doi:10.1208/s12248-026-01321-z.جانچا گیا: صرف خلاصہ
تمام 1 پلیٹ فارمز کے مقالات دیکھیں →
پیدائشی میٹابولک خرابیاں: علاج، ٹرائلز اور AI
اس شمارے کے لیے کوئی نیا اہل مقالہ نہیں۔
جینیاتی سنڈروم اور بچوں کی نایاب بیماریاں: علاج، ٹرائلز اور AI
اس شمارے کے لیے کوئی نیا اہل مقالہ نہیں۔
نایاب خون کے امراض: علاج، ٹرائلز اور AI
اس شمارے کے لیے کوئی نیا اہل مقالہ نہیں۔
آٹو انفلیمیٹری، امیونو ڈیفیشینسی اور نادر کنیکٹو ٹشو امراض: علاج، ٹرائلز اور AI
اس شمارے کے لیے کوئی نیا اہل مقالہ نہیں۔
نایاب قلبی و تنفسی امراض: علاج، ٹرائلز اور AI
اس شمارے کے لیے کوئی نیا اہل مقالہ نہیں۔
نایاب گردے، جگر اور معدے و آنت کے امراض: علاج، ٹرائلز اور AI
اس شمارے کے لیے کوئی نیا اہل مقالہ نہیں۔
نایاب جلدی اور ہڈیوں کے امراض: علاج، ٹرائلز اور AI
اس شمارے کے لیے کوئی نیا اہل مقالہ نہیں۔