方法与验收测试（UAT）
管线
文章 → 驱动信号(Jev)→ 月度占比与动量 → 洞察卡片(Claude 解读,Jev 核查支撑度)→ 数值预测(2027 年和 2029 年)或情景(2031 年、2036 年、2041 年)→ 文章(Claude)→ 按 Jev 的 8 项标准审阅,不合格则重写 → 发布 → 预测到期后在台账中评分。
UAT 结果 2026-10-10 06:26
| ID | 测试 | 价值 | 级别（1–5） | 结果 |
|---|---|---|---|---|
| U1 | 数据覆盖范围 | 0.837 | 3 / 3 | 通过 |
| U2 | 信号准确率（平均 F1） | 0.856 | 5 / 3 | 通过 |
| U3 | 体量效应（最大|r|） | 0.0 | 5 / 3 | 通过 |
| U4 | 回测（3个月方向） | 0.576 | 3 / 3 | 通过 |
| U5 | 卡片依据（Jev） | 0.71 | 3 / 3 | 通过 |
| U6 | 随笔质量（Jev 8项标准中的最低分） | 3.16 | 3 / 3 | 通过 |
| U7 | 跨时间范围一致性(Jev) | 0.74 | 3 / 3 | 通过 |
| U8 | 页面与菜单（通过 / 4） | 4 | 5 / 5 | 通过 |
随笔评审量表（Jev，5级）
| 标准 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 有据性 | 论断未引用任何洞察卡片或数据 | 很少有论断与卡片相关联；大多数只是断言 | 约半数声明引用卡片或指标 | 大多数论断都引用了具体的卡片或指标数值 | 每一项实质性论断都会引用卡片编号或指标数值 |
| 具体性 | 只有空泛的泛泛之谈 | 多为笼统内容，少数为具体事项 | 一些具体的行为主体、数字或日期 | 多为具体的主体、机制和规模 | 全文始终有具体的行为主体、机制、规模和日期 |
| 可证伪性 | 事后无法核查任何内容 | 一条几乎无法检验的陈述 | 几条没有设定阈值、可以核查的表述 | 若干带有日期或阈值、可供核查的预测 | 能够证实或证伪该预测的明确指标、阈值和日期 |
| 一致性 | 自相矛盾，或与数据矛盾 | 一些未加解释的内部矛盾 | 大体一致 | 一致，对矛盾之处作出了解释 | 完全一致,并解释了这一时间跨度如何由较短的时间跨度推导而来 |
| 不确定性 | 把未来说成确定无疑 | 很少使用模糊限定语，也不给出概率 | 一些概率或范围 | 主要论断及其替代解释的概率或区间 | 明确且合理加总的概率、区间，以及哪些因素会改变它们 |
| 新颖性 | 只是复述常见的标题 | 多为常见观点 | 一些不显而易见的关联 | 若干不显而易见的跨领域关联 | 典型评论中难以见到的独特的、数据驱动的洞见 |
| 可读性 | 难以理解 | 密集或杂乱 | 需费力阅读 | 清晰且条理分明 | 非常清晰、通俗易懂、易于理解 |
| 平衡 | 片面 | 多为单方面观点 | 简要提及机遇与风险两方面 | 权衡机遇与风险 | 公平地权衡机遇、风险以及谁受益谁受损 |
| 社会与日常生活 | 仅涉及科技或媒体报道 | 只是顺带提及社会或就业 | 涵盖社会结构、工作、态度和日常生活中的部分内容 | 涵盖社会结构、工作、态度和日常生活，并有具体变化 | 生动具体地描述社会结构、工作、态度和日常生活如何变化，以及这些变化对谁产生影响 |
| 历史比较 | 没有历史对比 | 对过去的含糊提及 | 提及过去的工业革命，但几乎没有具体细节 | 与指明时期进行的具体、准确的比较，包括相似点与不同点 | 精确且有可靠来源的比较（日期、地点、具名学者），能清楚地为预测提供依据，包括类比失效之处 |
| 远见的力度 | 只描述现状或罗列各种可能性 | 多为不作承诺的含糊表述 | 一些带有概率的明确预测 | 大量明确具体、附带概率和推理依据的预测 | 一幅清晰、大胆、论证严密的未来图景，附有标明日期的具体预测与概率 |
预测台账
| 到期 | 预测 | 结果 |
|---|---|---|
| 2027-10 | 2027 年 10 月安全与事件占比达到或超过 12.7% | — |
| 2027-10 | 2027年10月监管与法律占比达到或超过9.97% | — |
| 2027-10 | 2027年10月企业采用占比不高于16.6% | — |
| 2027-10 | 2027年10月虚假信息与选举占比为 2.81% 或更低 | — |
| 2027-10 | 2027 年 10 月 AI 智能体占比达到或超过 3.61% | — |
| 2029-10 | 安全与事件月度占比达到或超过 20% | — |
| 2029-10 | 监管与法律的月度占比达到或超过15% | — |
| 2029-10 | 企业采用月度占比不高于14.5% | — |
| 2029-10 | AI 智能体月度占比达到或超过 6% | — |
| 2029-10 | 电力与数据中心月度占比达到或超过2.0% | — |
| 2027-10 | 2027 年 10 月安全与事件占比达到或超过 12% | — |
| 2027-10 | 2027年10月监管与法律占比达到或超过8.24% | — |
| 2027-10 | 2027年10月企业采用占比不高于15.28% | — |
| 2028-10 | 2028年10月电力与数据中心占比达到或超过1.4% | — |
| 2028-10 | 2028年10月环境与资源占比不低于0.88% | — |
| 2027-10 | 2027 年 10 月安全与事件占比达到或超过 9.0% | — |
| 2027-10 | 2027年10月监管与法律占比达到或超过7.0% | — |
| 2027-10 | 2027年10月企业采用占比不高于17.0% | — |
| 2028-10 | 2028年10月电力与数据中心占比达到或超过1.5% | — |
| 2028-10 | 2028年10月环境与资源占比不低于0.6% | — |
| 2027-10 | 2027年10月，“电力与数据中心”在AI新闻中的占比达到或超过2.0%（最新为1.4%），这将确认电力已成为更广泛的社会议题。 | — |
| 2027-10 | 2027年10月，“安全与事件”的占比达到或超过9.0%（最新为11.32%），这将确认关注点仍停留在风险和规则上。 | — |
| 2028-10 | 2028年10月，“就业与工作”的占比达到或超过4.0%（最新为2.48%），这将确认办公室工作岗位被挤压已成为公共议题。 | — |
| 2027-10 | 2027年10月，“安全与事件”至少占AI报道的10%（最新为11.32%）。 | — |
| 2027-10 | 2027年10月，“电力与数据中心”至少占AI报道的1.5%（最新为1.40%）。 | — |
| 2027-10 | 2027年10月，“环境与资源”至少占AI报道的0.6%（最新为0.88%；单月数据有波动）。 | — |
| 2028-10 | 2028年10月，“就业与工作”至少占AI报道的3.5%（最新为2.48%）。 | — |
| 2027-09 | 到2027年9月，安全与事故在AI新闻中的占比至少为9.0% | — |
| 2027-09 | 到2027年9月，信任与公众舆论的占比至少为5.0% | — |
| 2027-09 | 到2027年9月，环境与资源的占比至少为0.5% | — |
| 2027-09 | 到2027年9月，教育与技能的占比至少为7.0% | — |
| 2027-09 | 到2027年9月，个人生活与人际关系的占比至少为9.0% | — |
| 2027-09 | 到2027年9月，就业与工作的占比至多为5.0%（基准情景） | — |
| 2028-09 | 2028-09，安全与事件至少占AI新闻的9%（支持问责与治理成为政治的核心） | — |
| 2030-09 | 2030-09，机器人技术至少占AI新闻的6%（机器人比预期更快地进入体力劳动和护理领域） | — |
| 2028-09 | 2028-09，电力与数据中心至少占AI新闻的2%（围绕电力的地方冲突加剧） | — |