── Замените механизм на «людей, которые там работают», и вся картина станет ясной ──
Действующие лица — 9 сотрудников AI Inc.
История — один день в AI Inc., от «клиент приходит» до «ответ доставлен»
1. Утро, в магазин заходит покупатель
Клиент приходит в офис со стеклянными стенами. Мистер Промпт. Сегодняшний запрос:
2. Проверка загруженности на стойке регистрации
У входа Ресепшионист контекстного окна встречает его. Его задача — проверить, укладывается ли запрос клиента вместе с внутренними документами в допустимый на сегодня объём. токен — это «кусочек» текста, гораздо мельче слова.
3. Заводская линия разрезает текст на части
Запрос сразу попадает на заводскую линию. У конвейерной ленты стоят Токен-работники. Они разбивают текст не на «слова» в нашем понимании, а на гораздо более мелкие фрагменты символов. «Pha/rma/ceuti/cal/ com/pan/y...» — странное на вид разбиение, но именно так работает ИИ.
4. Превращаем слова в числа
Фрагменты попадают к Мастер эмбеддингов. «'Pharma' в виде чисел... 768-мерный вектор. Готово!» Слова превращаются в огромные блоки чисел и передаются на следующий этап. ИИ не читает текст — он всегда вычисление чисел.
5. Определение того, что важно
Входит Менеджер внимания. Вместо того чтобы относиться ко всей информации одинаково, он на ходу решает, на чём сосредоточиться.
6. Неустанное предсказание следующего слова
Теперь Сотрудники HQ Inference (на самом деле сотни миллиардов из них) приходят в действие. Опираясь на знания, полученные при чтении текстов всего мира, они предсказывают «следующее слово». «Фарм/аце/вти/че/ская / про/мыш/лен/ность / су/ще/ст/ву/ет, / что/бы / со/хра/нять / до/ве/рие / па/ци/ен/тов...» — по одному кусочку рождается ответ. Такова истинная природа ИИ: предсказание следующего токена в действии.
7. Когда что-то неизвестно, идите в библиотеку
На полпути один из сотрудников выглядит озадаченным. «Хм, если спросят про последнее регулирование, наши внутренние знания могут оказаться слишком старыми...» Тогда RAG-библиотекарь вызывается.
8. Инструменты принадлежат доверенному руководителю
«Дайте знать, если понадобятся расчёты», — сказал Супервайзер агентов подключается. Калькуляторы, поисковые системы, электронная почта, внешние API — он может обратиться ко всем из них. Что превратило «ИИ, который отвечает» в «ИИ, который действительно работает" — это он.
9. Но все следят за новичком в углу
В углу сидит молодой сотрудник, на которого остальные члены команды поглядывают с опаской. Новичок галлюцинаций. Он имеет привычку уверенно отвечать, даже когда его никто не спрашивал.
Коллеги:«Постойте, на каком основании?!»
Новичок:«Ну, просто как-то так показалось...»
Вот в чём настоящая суть AI галлюцинация. Правдоподобные, но неверные ответы возникают не из злого умысла — они следуют из самой структуры ИИ. Именно поэтому проверка человеком необходима.
10. Выдача готового ответа
Наконец, Ресепшионист контекстного окна берёт готовый ответ и возвращает его мистеру Промпту. «Держите!» — текст появляется на экране. Так проходит день в AI Inc.
Действующие лица → реальная терминология ИИ
| Персонаж | Реальный срок | Одной строкой |
|---|---|---|
| Мистер Промпт | Промпт | Сам вопрос или инструкция |
| Ресепшионист контекстного окна | Контекстное окно | Максимум токенов, обрабатываемых одновременно |
| Токен-работник | Токенизация | Разбиение текста на единицы, с которыми может работать ИИ |
| Мастер эмбеддингов | Эмбеддинг | Преобразование слов в числовые векторы |
| Менеджер внимания | Механизм внимания | Определять, что важно, в контексте |
| Сотрудники HQ Inference | Инференс / предсказание следующего токена | Предсказание следующего слова на основе выученных вероятностей |
| RAG-библиотекарь | RAG (генерация с дополнением выборкой) | Привлечение внешних знаний для ответа |
| Супервайзер агентов | ИИ-агент | ИИ, который вызывает внешние инструменты для выполнения действий |
| Новичок галлюцинаций | Галлюцинация | Правдоподобный, но неверный результат |
Тома 2 и 3 (доступны сейчас)
Вып. 2: Практика — создание документов, согласованных с источником, с помощью ИИ на основе грамматики структуры фраз. Не просто чтение: десять шагов, на которых вы вместе со своим ИИ создаёте промпт для проверки.
Вып. 3: «Письма, протоколы, резюме — 30 минут в день с ИИ». Три практических рабочих процесса, которые возвращают 22–33 часа в месяц.