2036 ── AI na Jamii mwaka 2036: Si Ukosefu wa Ajira kwa Wingi, Bali Kupungua kwa Tabaka la Kati la Ofisini na Siasa ya Ugawaji

*Intelligence Synthesis / Imeandikwa 2026-10-10 / Mwaka wa upeo 2036*

1. Nadharia

Mwaka 2036 Marekani bado haitakuwa na ukosefu mkubwa wa ajira unaosababishwa na AI: kiwango cha ukosefu wa ajira kitakuwa ndani ya kiwango chake cha kawaida na jumla ya ajira itakuwa kubwa kuliko mwaka 2026. Lakini tabaka la kati la ofisini lenye elimu ya chuo kikuu, lililojengwa na Mapinduzi ya Tatu ya Viwanda, litakuwa dogo zaidi, la umri mkubwa zaidi na gumu zaidi kuingia; kazi nyingi za ofisini zitahusu kuelekeza na kukagua mifumo ya AI; na ukuaji wa ajira halisi utatoka hasa katika huduma za afya, kazi za utunzaji, ufundi stadi na huduma za ana kwa ana. Kama ilivyokuwa katika 'kipindi cha kusimama cha Engels' cha Mapinduzi ya Kwanza ya Viwanda, ongezeko la uzalishaji litatangulia ongezeko la mishahara kwa wafanyakazi wengi, na siasa itajikita katika nani anamiliki mtaji wa AI, nani analipia umeme wake, na faida zitagawanywaje.

2. Jamii mwaka 2036

Kila kitu katika sehemu hii ni makisio (inference) kutokana na ushahidi wa Sehemu ya 3 na historia ya Sehemu ya 4. Uwezekano wa hoja kuu uko katika Sehemu ya 5.

Muundo wa jamii

• Kundi lililo chini ya shinikizo kubwa zaidi ni watu walioingia, au waliojaribu kuingia, katika kazi za ofisini kati ya takriban 2024 na 2034: wahitimu waliolenga habari, fedha, programu, msaada wa kisheria, masoko na kazi za ofisi za nyuma. Mwaka 2036 wako katika umri wa miaka ishirini na kitu hadi karibu arobaini. Kwa sababu kazi za ofisini za ngazi ya kuanzia zilikuwa chache, wanapata kipato kidogo katika umri fulani kuliko wahitimu wa miaka kumi iliyotangulia walivyopata katika umri huo huo. Wengi wamehamia katika huduma za afya, ualimu, ufundi stadi, mauzo au utumishi wa umma.
• Makundi yaliyodumisha nafasi yao au kupata zaidi ni wataalamu wa kati na wa mwishoni mwa taaluma wenye leseni, mahusiano na wateja na wajibu wa kisheria (madaktari, mawakili wanaotia saini, wahandisi, mameneja); wamiliki wa kampuni zinazotumia AI; na wanahisa wa kampuni chache zinazomiliki mifumo, chipu na vituo vya data. Sehemu ya kazi katika pato la taifa ni ndogo kuliko mwaka 2026 (Utabiri 1).
• Faida ya mshahara wa elimu ya chuo kwa vijana ni ndogo kuliko mwaka 2026 (Utabiri 2). Shahada bado hulipa kwa wastani, lakini kwa uhakika mdogo, na vyeti na mafunzo ya uanagenzi vina uzito zaidi.
• Kwa upande wa mikoa, kaunti zinazokaribisha vituo vya data hupata mapato ya kodi na ajira za ujenzi na matengenezo, lakini pia hukabiliwa na mizozo kuhusu bei za umeme, maji na ardhi [C05]. Mahitaji ya nafasi za ofisi katikati ya miji mikubwa ni ya chini. Vituo vya kikanda vyenye hospitali, vyuo vikuu, vituo vya usafirishaji na kazi za gridi vinafanya vizuri kwa kulinganisha.
• Katika familia, vijana wazima wenye mwanzo wa polepole wa kazi huishi na wazazi wao kwa muda mrefu zaidi (Utabiri 8). Kizazi cha baby-boom kinapofikia miaka yake ya sabini ya mwishoni na themanini, kaya hutumia muda na pesa zaidi katika huduma kwa wazee.

Ajira na kazi

• Kiwango cha ukosefu wa ajira kiko ndani ya wigo wake wa kawaida (Utabiri 3), na jumla ya ajira ni kubwa kuliko mwaka 2026.
• Ajira katika sekta za habari na fedha ni ndogo kuliko mwaka 2026 (Utabiri 4). Katika kazi za ofisini zinazobaki, siku ya kawaida inajumuisha kuwapa mawakala wa AI kazi, kukagua matokeo yao, kushughulikia hali za kipekee, kuzungumza na wateja na wenzako, na kubeba dhamana ya kisheria ya matokeo. Watu wachache huandika ripoti, msimbo au uchambuzi kuanzia mwanzo.
• Huduma za afya na msaada wa kijamii ni sehemu kubwa zaidi ya ajira (Utabiri 5). Uuguzi, huduma za nyumbani, tiba, kazi za umeme kwa vituo vya data na gridi, ufungaji na ukarabati wa vifaa, na huduma za ana kwa ana zinakua. Kazi hizi hutumia AI kwa kumbukumbu, upangaji wa ratiba na msaada wa uchunguzi, lakini mtu aliye eneo la kazi bado ndiye kiini cha kazi.
• Kutokana na uhaba, mishahara katika huduma za matunzo na kazi za ufundi stadi hupanda kwa kasi zaidi ya wastani katika maeneo mengi. Sehemu kubwa ya faida itokanayo na tija ya juu ya ofisini huenda kwenye faida ya kampuni badala ya mishahara (makisio).
• Wastani wa saa za wafanyakazi wa muda kamili haupungui sana. Wiki ya siku nne ipo katika baadhi ya kampuni na mikataba ya vyama vya wafanyakazi lakini si kanuni ya jumla (makisio).
• Taaluma huanza kwa njia mpya. Watu wengi zaidi huanza na uanagenzi, mafunzo kazini yanayolipwa na vyeti, na waajiri huzingatia kazi iliyoonyeshwa zaidi kuliko shahada. Mabadiliko ya taaluma katikati ya maisha ni ya kawaida zaidi, na mafunzo upya ya umma na ya waajiri ni makubwa kuliko mwaka 2026, lakini wafanyakazi wengi waliopata mafunzo upya hupata kipato kidogo kuliko hapo awali (makisio).

Mitazamo na maadili

• Imani: watu wazima wengi hutumia AI kila wiki lakini hawazitumaini kampuni za AI (Utabiri 6). Imani huenda kwa watu na taasisi mahususi zinazokagua matokeo ya AI: madaktari, walimu, mashirika ya habari ya eneo, mahakama. Lebo zinazoonyesha kama mtu alikagua maudhui fulani zinatumika kwa wingi.
• Maana ya kazi: kwa wafanyakazi wa ofisini, fahari inahama kutoka kuzalisha vitu hadi kuhukumu na kubeba uwajibikaji. Wengi wanasema kazi yao imekuwa na kuridhisha kidogo. Kazi za ana kwa ana kama huduma za uangalizi na ufundi stadi zinapata hadhi ya kijamii, ingawa si kwa kiwango cha taaluma za kitaalamu.
• Siasa: AI ni suala la kawaida katika uchaguzi (Utabiri 7): msaada kwa mabadiliko ya ajira, bili za umeme, uchaguzi wa maeneo ya vituo vya data, kutoza kodi faida za AI na ulinzi wa watoto. Mgawanyiko huu si wa kushoto dhidi ya kulia tu; unapita kati ya wale wanaomiliki au kufanya kazi kwa karibu na mtaji wa AI na wale wanaobeba gharama zake.

Maisha ya kila siku

• Nyumbani: bili za umeme za kaya zinapanda haraka kuliko bei kwa ujumla (Utabiri 10). Wasaidizi wa AI husimamia ratiba, bili, fomu na miadi.
• Kujifunza: wanafunzi wengi wa sekondari hutumia ufundishaji wa AI kila wiki (Utabiri 9). Shule huhamishia kazi zinazotathminiwa darasani na hutumia mitihani ya mdomo na ya ana kwa ana zaidi. Walimu hutumia muda zaidi katika usimamizi, majadiliano na usaidizi wa mtu mmoja mmoja.
• Matunzo: AI hutumiwa kuwafuatilia wazee wanaoishi peke yao, kuwakumbusha kuhusu dawa na kutunza kumbukumbu. Wahudumu binadamu bado wanahitajika, na uhaba wao ndio kikwazo kikuu.
• Mahusiano: watu wengi, hasa wanaoishi peke yao, huzungumza mara kwa mara na wenza wa AI. Mabishano kuhusu athari kwa watoto na watu waliotengwa yanasababisha kanuni za umri na kanuni za usanifu katika majimbo kadhaa (hitimisho).
• Matumizi ya muda: muda unaookolewa na AI kazini mara nyingi hautumiki kama burudani. Nyumbani, sehemu ya muda unaookolewa kwenye makaratasi hutumika kukagua matokeo ya AI na kusimamia akaunti (ona Cowan katika Sehemu ya 4).

3. Kinachotokea sasa

• Ajira za ofisini zinapungua huku jumla ya ajira ikiongezeka. Mnamo Septemba 2026 ajira katika sekta ya habari zilikuwa 2,739,000, upungufu wa 120,000 kutoka mwaka mmoja uliopita; usanifu wa mifumo ya kompyuta ulikuwa 2,355,400 (chini kwa 32,200) na shughuli za kifedha 9,082,000 (chini kwa 107,000). Wakati huohuo jumla ya ajira zisizo za kilimo zilikuwa 159,044,000 (juu kwa 496,000), huduma za kitaaluma na biashara ziliongezeka kwa 123,000, kiwango cha ukosefu wa ajira kilikuwa 4.2% (chini kwa pointi 0.2) na kiwango cha U-6 7.6% (chini kwa pointi 0.5) (BLS).
• Jumla ya upunguzaji wa wafanyakazi haiongezeki.Kuachishwa kazi na kufukuzwa kazi kulikuwa 1,641,000 Agosti 2026, chini kwa 191,000 kuliko mwaka mmoja uliopita, na nafasi za kazi zilikuwa 7,079,000, juu kwa 160,000 (JOLTS). Shinikizo linaonekana kufanya kazi kupitia uajiri mdogo badala ya kufukuza zaidi (makisio).
• Upunguzaji wa ajira unaohusishwa na AI umeongezeka, lakini kwa kutofautiana. Hesabu ya tovuti hii ilipanda kutoka 7,800 katika 2025-Q1 hadi 107,900 katika 2026-Q2 (visa 17), kisha ikashuka hadi 17,183 katika 2026-Q3 (visa 10). Jumla ya Q1-Q3 ya 2026 ya 193,154 tayari inazidi jumla ya 2025 ya 124,543. Bado ni ndogo ikilinganishwa na jumla ya takriban milioni 1.6 ya kupunguzwa kwa wafanyakazi kwa mwezi.
• Matumizi ya nguvu ya AI na masuala ya mazingira yanahusiana. Katika habari za AI, 'Nishati na vituo vya data' na 'Mazingira na rasilimali' zilikuwa na uhusiano wa miezi 12 wa 0.8. Vichwa vya habari vinaashiria uwezekano wa ongezeko la 32% la mahitaji ya umeme ya Marekani ifikapo 2030, gridi inayochelewa kufikia mahitaji, wasiwasi wa wenyeji kuhusu umeme, maji na upoozaji, na utafiti ambamo takriban 70% ya watumiaji wa AI wana wasiwasi kuhusu ongezeko la mahitaji ya nishati [C05]. Sehemu ya habari za mazingira ilipanda kutoka 0.32% hadi 0.88% na ile ya nishati na vituo vya data kutoka 1.08% hadi 1.40%.
• Umakini unahama kutoka kwa upokeaji hadi hatari na kanuni.Katika miezi 12, 'Usalama na matukio' ilipanda kutoka 6.80% hadi 11.32% ya habari za AI na 'Udhibiti na sheria' kutoka 5.04% hadi 7.52%. 'Kupitishwa na biashara' ilishuka kutoka 19.00% hadi 15.92% lakini bado ndiyo mada kubwa zaidi. 'Maisha binafsi na mahusiano' inabaki juu kwa takriban 10-12%, huku 'Ajira na kazi' ikiwa 2.48% katika mwezi wa hivi karibuni, chini kutoka kilele cha 4.04%.

4. Historia inapendekeza nini

Mapinduzi ya Kwanza ya Viwanda (takriban 1760-1840, Uingereza: nguo, mvuke, viwanda)

• Mishahara na kazi: Robert Allen (2009, 'Engels' pause', Explorations in Economic History) anaonyesha kwamba nchini Uingereza, kuanzia takriban miaka ya 1790 hadi miaka ya 1830, pato kwa kila mfanyakazi lilikua kwa kasi zaidi kuliko mishahara halisi na sehemu ya faida katika mapato ikaongezeka; mishahara halisi ilipanda wazi tu kuanzia karibu 1840. Wafumaji wa vitambaa kwa mikono, kundi kubwa la wenye ujuzi, walipoteza kipato kwa miongo kadhaa huku mashine za kufuma zinazotumia nguvu zikienea (E. P. Thompson, The Making of the English Working Class, 1963). Uvunjaji wa mashine wa Luddite wa 1811-1816 ulikuwa maandamano ya wafanyakazi wa nguo ambao ujuzi na malipo yao yalitishiwa.
• Maisha ya kila siku: kazi ilihama kutoka nyumbani na karakana ndogo hadi viwandani vyenye saa zilizopangwa na nidhamu ya saa (E. P. Thompson, 'Time, Work-Discipline and Industrial Capitalism', 1967). Watu walihamia mijini; kufikia sensa ya 1851 zaidi ya nusu ya wakazi wa Uingereza na Wales waliishi maeneo ya mijini.
• Taasisi: Sheria za Viwanda za 1802 na 1819 zilizuia ajira ya watoto katika viwanda vya pamba, lakini Sheria ya 1833 ilikuwa ya kwanza yenye ufanisi kwa sababu iliunda ukaguzi wa viwanda. Ulinzi mkuu wa kijamii ulikuwa msaada wa Sheria ya Maskini, ikiwemo msaada wa nje, ambao Sheria ya Marekebisho ya Sheria ya Maskini ya 1834 iliufanya kuwa mkali zaidi. Bima ya ukosefu wa ajira haikuwepo hadi Sheria ya Bima ya Taifa ya 1911.
• Muda gani: takriban miaka hamsini tangu mashine za awali hadi ongezeko pana la mishahara, huku taasisi zikijengwa katika miongo iliyofuata.
• Vivyo hivyo kwa AI: faida huenda kwanza kwa wamiliki wa mtaji, na kundi mahususi la wenye ujuzi hupoteza kipato na hadhi (wafumaji wa mikono wakati ule, wafanyakazi wa ofisi wa ngazi ya chini sasa).
• Tofauti kwa AI: AI huenea kwa miaka, si kwa miongo; huathiri kazi za kiakili za wafanyakazi walioelimika badala ya ufundi wa mikono; wafanyakazi wanaopoteza ajira wana bima ya ukosefu wa ajira na ulinzi mwingine tangu mwanzo; na mtaji unamilikiwa na kampuni chache kubwa sana, si wamiliki wengi wadogo wa viwanda vya kusokota.

Mapinduzi ya Pili ya Viwanda (takriban 1870-1914: umeme, kemikali, chuma, uzalishaji wa wingi)

• Tija:Paul David (1990, 'The Dynamo and the Computer', American Economic Review) anaonyesha kwamba nguvu za umeme zilipatikana tangu vituo vya kwanza vikuu vya umeme vya mwanzoni mwa miaka ya 1880, lakini ongezeko kubwa la tija katika utengenezaji wa bidhaa wa Marekani lilikuja tu katika miaka ya 1920, baada ya viwanda kubuniwa upya kuzunguka injini za umeme za mtu mmoja mmoja. Ucheleweshaji huo ulikuwa takriban miaka arobaini na ulihitaji majengo mapya, mipangilio mipya na usimamizi mpya.
• Kazi: uzalishaji kwa wingi ulienea. Ford alianzisha laini ya kuunganisha inayosonga mwaka 1913 na Siku ya Dola Tano mwaka 1914, kwa sehemu ili kupunguza mabadiliko makubwa ya wafanyakazi (Raff na Summers, 1987). Kampuni kubwa ziliunda kazi nyingi za ukarani na usimamizi, na kazi za ukarani zikawa njia kuu kwa wanawake kuingia kwenye ajira za malipo (Claudia Goldin, Understanding the Gender Gap, 1990).
• Elimu na ukosefu wa usawa: katika Goldin na Katz (The Race between Education and Technology, 2008), teknolojia iliongeza mahitaji ya wafanyakazi wenye elimu, jambo ambalo lenyewe hupanua pengo la malipo kulingana na elimu. Lakini harakati za shule za sekondari (takriban 1910-1940) ziliongeza usambazaji wa wafanyakazi wenye elimu kwa kasi kuliko mahitaji, hivyo pengo hilo lilipungua katika nusu ya kwanza ya karne ya ishirini.
• Maisha ya kila siku: umeme, maji ya bomba na vifaa vya nyumbani vilibadilisha maisha ya nyumbani kwa miongo kadhaa (Robert Gordon, The Rise and Fall of American Growth, 2016). Ruth Schwartz Cowan (More Work for Mother, 1983) alionyesha kuwa teknolojia ya nyumbani haikupunguza muda wa kazi za nyumbani za wanawake kama ilivyotarajiwa, kwa sababu viwango vilipanda.
• Taasisi: wiki ya saa 40 ya Marekani ilikuja na Sheria ya Viwango vya Haki vya Kazi ya 1938, miongo kadhaa baadaye.
• Vivyo hivyo kwa AI: faida husubiri usanifu upya wa shirika; Brynjolfsson, Rock na Syverson (2021) wanaeleza ucheleweshaji huu kwa teknolojia za matumizi ya jumla kama 'J-curve' ya tija. Mishahara hutegemea jinsi usambazaji wa ujuzi unavyoitikia.
• Tofauti kwa AI:AI huwasili kama programu kupitia mitandao na vifaa vilivyopo, hivyo upatikanaji huenea haraka kuliko ujenzi wa mitambo ya umeme na gridi ulivyokuwa, ingawa vituo vya data bado vinasubiri gridi [C05]. Tofauti kubwa zaidi ni kwamba hatua iliyopunguza mapengo wakati huo, yaani elimu zaidi, haiwezekani kufanikiwa sasa, kwa sababu AI hufanya kazi zilezile ambazo shule ziliwafundisha watu kuzifanya (makisio).

Mapinduzi ya Tatu ya Viwanda (kuanzia miaka ya 1970: kompyuta, intaneti)

• Tija: Robert Solow aliandika mwaka 1987 kwamba 'unaweza kuiona enzi ya kompyuta kila mahali isipokuwa katika takwimu za tija'. Ukuaji wa tija wa Marekani ulipanda kuanzia katikati ya miaka ya 1990 hadi katikati ya miaka ya 2000, zaidi ya miaka ishirini baada ya kompyuta kuanza kuenea.
• Kazi:Autor, Levy na Murnane (2003) walionyesha kwamba kompyuta huchukua nafasi ya kazi za kawaida na kukamilisha kazi zisizo za kawaida za uchambuzi na za mahusiano baina ya watu. Autor na Dorn (2013) na Goos na Manning (2007) waliandika kuhusu mgawanyiko wa ajira: ukuaji wa ajira za huduma zenye mishahara ya juu na ya chini, na kupungua kwa ajira za kati kama kazi za ukarani na uzalishaji. Ziada ya mshahara kwa wenye elimu ya chuo ilipanda kuanzia 1980 (Goldin na Katz, 2008).
• Mtaji:Karabarbounis na Neiman (2014) walionyesha kuwa sehemu ya kipato inayoenda kwa kazi ilipungua katika nchi nyingi kuanzia mwanzoni mwa miaka ya 1980, ikihusishwa na kushuka kwa bei ya bidhaa za uwekezaji.
• Maisha ya kila siku: kompyuta binafsi, intaneti na simu janja zilibadilisha mawasiliano, ununuzi na kufanya kazi nyumbani kwa takriban miaka thelathini.
• Vivyo hivyo kwa AI: kazi, si ajira nzima, ndizo hujiendeshwa kiotomatiki kwanza, na muundo wa ajira hubadilika zaidi kuliko jumla ya ajira.
• Tofauti kwa AI:AI hufikia kazi za kiakili zisizo za kawaida ambazo kompyuta ziliziunga mkono, kwa hiyo washindi wa Mapinduzi ya Tatu ya Viwanda sasa ndio kundi lililo hatarini. Huenea haraka zaidi kupitia wingu na vifaa vilivyopo. Mtaji wake (modeli, chipu, vituo vya data) umejikita mahali pachache na unahitaji kiasi kikubwa cha umeme [C05].

Maana ya hili kwa 2036

Katika mapinduzi yote matatu, miaka kumi hadi ishirini ya kwanza ilileta mabadiliko katika nani anafanya kazi ipi na mizozo kuhusu ugawaji; ongezeko pana la mishahara lilikuja baadaye, na taasisi zilifuata miongo kadhaa baada ya hapo. Kwa kuwa mwaka 2036 ni takriban miaka kumi tangu wimbi la sasa la kupitishwa kwa teknolojia katika makampuni lianze, jamii bado itakuwa mapema katika mpito huo (makisio): mabadiliko katika muundo wa ajira yanaonekana wazi, faida za tija zimeanza, ongezeko la mishahara halilingani na taasisi bado zinajadiliwa. Mfano huu unavunjika katika maeneo matatu: mabadiliko yanatokea kwa muda mfupi sana; yanawaathiri walioelimika; na ulinzi wa kijamii tayari upo. Matokeo yake ni umaskini mdogo kuliko ule wa wafumaji wa mikono, lakini shinikizo kubwa zaidi la kisiasa kutoka kwa kundi lenye sauti na lililoelimika (makisio).

5. Makadirio

• [Muundo wa kijamii] Sehemu ya wafanyakazi katika mapato inapungua.Sehemu ya wafanyakazi katika pato (labour share) ya BLS kwa sekta ya biashara isiyo ya kilimo (wastani wa mwaka) iko chini angalau kwa pointi 1 ya asilimia mwaka 2036 kuliko mwaka 2026.Uwezekano 60%. Hoja: hisa ya 'Uwekezaji na mtaji' katika habari iliyoripotiwa ilipanda kutoka 6.28% hadi 8.32%, na faida zinaelekea kwa kampuni zinazomiliki mifumo, chipu na vituo vya data; hili linaendana na kupanda kwa hisa ya faida katika Allen (2009) na kushuka kwa hisa ya vibarua katika Karabarbounis na Neiman (2014). Thibitisha: hisa ya vibarua ya BLS Productivity and Costs, 2026 dhidi ya 2036.
• [Muundo wa kijamii] Faida ya wahitimu vijana inapungua. Kwa wafanyakazi wa muda wote, mwaka mzima, wenye umri wa miaka 25-34, uwiano wa mapato ya kati ya wenye shahada ya kwanza kwa wahitimu wa shule ya sekondari ni mdogo zaidi mwaka 2036 kuliko 2026. Uwezekano 60%. Hoja: kazi za kwanza katika sekta za habari na fedha zinapungua (Sehemu ya 3). Katika Goldin na Katz (2008) pengo la malipo ya ziada lilipungua kwa sababu ugavi ulizidi mahitaji; safari hii mahitaji yenyewe yanashuka (makisio). Thibitisha: Census Bureau CPS Annual Social and Economic Supplement.
• [Ajira] Ukosefu wa ajira unabaki katika kiwango chake cha kawaida.Wastani wa kila mwaka wa kiwango cha ukosefu wa ajira wa 2036 uko kati ya 3.5% na 6.0%.Uwezekano 75%. Hoja: kiwango sasa ni 4.2% na orodha za malipo ziliongezeka kwa 496,000 katika mwaka; upunguzaji kazi unaohusishwa na AI ni mdogo ukilinganishwa na takriban watu milioni 1.6 wanaopunguzwa kazi kila mwezi; hakuna kati ya mapinduzi hayo matatu lililosababisha ukosefu wa ajira wa wengi wa muda mrefu, lakini kila moja lilibadilisha muundo wa ajira. Hatari kuu ni mdororo wa uchumi katika mwaka 2036 wenyewe. Thibitisha: wastani wa mwaka wa BLS LNS14000000.
• [Ajira] Ajira katika sekta ya habari zinapungua.Ajira katika sekta ya habari (wastani wa mwaka) ni chini ya 2,550,000 mwaka 2036, ikilinganishwa na 2,739,000 Septemba 2026.Uwezekano 65%. Hoja: iliporomoka kwa 120,000 katika mwaka mmoja na usanifu wa mifumo ya kompyuta nao unashuka; kama katika Mapinduzi ya Tatu ya Viwanda, uendeshaji kiotomatiki huathiri kwanza sekta zinazoundwa zaidi na majukumu yanayoweza kuendeshwa kiotomatiki. Thibitisha: BLS CES5000000001.
• [Ajira] Huduma za afya na usaidizi wa kijamii zinapata sehemu kubwa zaidi.Sehemu yake ya ajira zisizo za kilimo ni angalau pointi 1.5 za asilimia juu zaidi mwaka 2036 kuliko mwaka 2026.Uwezekano 70%. Sababu: idadi ya watu wanaozeeka na ugumu wa kuendesha kiotomatiki kazi za ana kwa ana; ajira za huduma za ana kwa ana zenye mishahara midogo zilikua katika Mapinduzi ya Tatu ya Viwanda (Autor na Dorn, 2013). Kagua: BLS CES6562000001 ikigawanywa na CES0000000001.
• [Mitazamo] Watu hutumia AI lakini hawawaamini watengenezaji wake. Utafiti wa kitaifa wa mwaka 2036 (kwa mfano Pew Research Center au Gallup) unaonyesha kuwa zaidi ya 60% ya watu wazima wa Marekani hutumia AI angalau kila wiki na chini ya 40% huamini kampuni za AI kutenda kwa uwajibikaji. Uwezekano 60%. Sababu: 'Usalama na matukio' ilipanda kutoka 6.80% hadi 11.32% ya habari na 'Imani na maoni ya umma' kutoka 3.92% hadi 5.44%; takriban 70% ya watumiaji wa AI wana wasiwasi kuhusu mahitaji ya umeme [C05]. Kagua: maswali husika katika tafiti za kitaifa.
• [Mitazamo na siasa] AI inakuwa suala la uchaguzi.Katika uchaguzi wa urais wa 2036, majukwaa ya kitaifa ya vyama vikuu vyote viwili yana sera mahususi kuhusu AI na ajira (msaada wa mpito, mafunzo au kipato) na kuhusu gharama za umeme za vituo vya data.Uwezekano 65%. Sababu: habari za 'Udhibiti na sheria' zinaongezeka na wasiwasi kuhusu umeme ni wa maeneo husika na halisi [C05]; katika Mapinduzi ya Kwanza ya Viwanda mgogoro wa ugawaji ulizaa Factory Acts na mageuzi ya Poor Law, na katika ya Pili mageuzi ya Enzi ya Maendeleo (Progressive Era) ya Marekani. Kagua: maandishi ya misingi ya vyama vyote viwili vya 2036.
• [Maisha ya kila siku: familia] Vijana wazima zaidi wanaishi na wazazi. Sehemu ya watu wa umri wa miaka 25-34 wanaoishi katika nyumba za wazazi wao ni kubwa zaidi mwaka 2036 kuliko mwaka 2026. Uwezekano 55%. Sababu: kundi lenye ajira za kwanza zilizochelewa na mapato ya chini (Utabiri 2 na 4). Gharama za makazi na wakati wa kuoa au kuolewa pia ni muhimu, kwa hivyo uwezekano ni wa wastani. Kagua: jedwali la familia la CPS la Census Bureau AD-1.
• [Maisha ya kila siku: kujifunza] Kusoma kwa AI kunakuwa jambo la kawaida. Utafiti wa kitaifa unaonyesha kuwa zaidi ya 70% ya wanafunzi wa shule za upili za Marekani hutumia AI kwa kazi za shule angalau kila wiki. Uwezekano 75%. Sababu: 'Elimu na ujuzi' imebaki juu kwa takriban 6-8% ya habari; kama intaneti, AI hutumika kwenye vifaa ambavyo nyumba na shule tayari zina. Kagua: tafiti za Pew Research Center, RAND au NCES.
• [Maisha ya kila siku: bajeti ya kaya] Bili za umeme zinapanda kwa kasi kuliko bei nyingine.Wastani wa bei ya umeme wa makazi nchini Marekani (EIA) unapanda zaidi kati ya 2026 na 2036 kuliko CPI-U.Uwezekano 65%. Sababu: ongezeko linalowezekana la 32% la mahitaji ifikapo 2030 na gridi polepole [C05]; habari za mazingira na za umeme na vituo vya data zinaongezeka; gharama za gridi hupitishwa kwa kaya kupitia viwango vya bei (makisio). Kagua: EIA Electric Power Monthly, bei ya wastani ya makazi, na BLS CPI-U.

6. Matukio yanayowezekana

• Hali ya msingi: urekebishaji wa polepole wa miundo (60%). Jamii iliyoelezwa katika Sehemu ya 2. Ukosefu wa ajira ndani ya kiwango chake cha kawaida, tabaka la kati la ofisini linalopungua, ukuaji katika huduma za afya, matunzo na ufundi stadi. Tija inapanda lakini ongezeko la mishahara halilingani, na ugawaji wa mapato na bili za umeme ndivyo kiini cha siasa.
• Mbadala 1: kuchukuliwa nafasi kwa haraka (25%).Mawakala wa AI huchukua sehemu kubwa ya kazi za ofisini kufikia mwanzoni mwa miaka ya 2030. Sekta za habari, fedha, na huduma za kitaaluma na za biashara zinaporomoka kwa pamoja, na ukosefu wa ajira unabaki juu ya 6% kwa muda mrefu kuanzia takriban 2030-2033. Ukosefu wa ajira miongoni mwa wahitimu vijana ni mkubwa, na hatua kali za kisera hufuata: kodi kwa faida za AI, bima ya mishahara, ajira za umma. Hata kama ukosefu wa ajira utakuwa chini tena kufikia 2036, sehemu ya wafanyakazi katika pato imeshuka zaidi kuliko katika hali ya msingi.
• Mbadala 2: mabadiliko ya polepole (15%).Vikwazo vya nguvu za umeme, gharama, kanuni na dhima ya kisheria hupunguza kasi ya matumizi. Ajira za ofisini ni takriban zile zile na AI hutumika hasa kama zana. Kufikia 2036 mabadiliko ya kijamii yanafanana na yale ya kompyuta katika miaka ya 1980: yanaonekana lakini ni machache.

7. Viashiria vya kufuatilia

Thamani za sasa husasishwa kutoka data ya tovuti hii (BLS hupatikana kila siku) kila ukurasa unapojengwa.

8. Nini kingebadilisha mtazamo huu

• Ikiwa ifikapo 2029 ukosefu wa ajira unazidi 6%, nafasi za kazi (JOLTS) zinashuka chini ya milioni 5, na sekta za habari, fedha na huduma za kitaalamu na biashara zote zinapoteza ajira katika mwaka mmoja, ningeongeza kwa kiasi kikubwa uwezekano wa Mbadala 1.
• Ikiwa ajira katika sekta ya habari zitapanda juu ya 2,850,000 na upunguzaji wa ajira unaohusishwa na AI ukabaki chini ya 20,000 kwa mwaka kwa miaka miwili, ningehitimisha kuwa nilikadiria kupita kiasi athari ya AI kwa ajira na ningeongeza uwezekano wa Mbadala 2.
• Ikiwa ifikapo 2030 mishahara katika kazi za ofisini zinazotumia AI kwa wingi inapanda kwa kasi kuliko wastani na sehemu ya wafanyakazi katika mapato inaongezeka, ningerekebisha hoja ya mgawanyo wa mapato: miaka ya 2030 ingefanana zaidi na kipindi cha baadaye cha Mapinduzi ya Pili ya Viwanda, mishahara ilipopanda kwa upana, kuliko "Engels' pause".