🔍 Intelligence Synthesis JP/EN
Maadili · Udhibiti · Teknolojia — Maelezo ya Kazi ya Famasia

Maktaba ya Sanaa na Muziki wa AI

Sanaa ya kuona iliyotengenezwa kwa AI ambayo uasilia wake ulitambuliwa na taasisi, majaji, minada au wakosoaji, na muziki uliotengenezwa kwa AI uliopata hadhira halisi, iliyokusanywa kutoka ripoti za habari. Uteuzi hutumia tathmini za Jev (TypeSafe AI) zenye vizingiti vilivyowekwa kutokana na data. Husasishwa kiotomatiki kila siku.
Imesasishwa: 2026-10-15 06:24 JST · Sanaa 3 · Muziki 16

Sanaa asilia ya AI: uchoraji na sanaa ya kuona

Dhahiri

Katika habari tangu Nov 2018 · ripoti 1

Imetambuliwa (onyesho, tuzo au mauzo)

Muziki maarufu uliotengenezwa na AI

Puerto Riko

Katika habari tangu Mei 2026 · ripoti 1

Umaarufu kwa hadhira (chati, uchezaji)

Wewe Unashikilia Mdundo

Katika habari tangu Mac 2026 · ripoti 1

Umaarufu kwa hadhira (chati, uchezaji)

Lolita Cercel

Katika habari tangu Feb 2026 · ripoti 1

Umaarufu kwa hadhira (chati, uchezaji)

Kanda za 4AM

Kazi: Bonita Bonita · Katika habari tangu Januari 2026 · Ripoti 1

Umaarufu kwa hadhira (chati, uchezaji)

Aespa

Katika habari tangu Nov 2024 · ripoti 1

Imetambuliwa (onyesho, tuzo au mauzo)

Beatles

Kazi: Now and Then · Katika habari tangu Novemba 2024 · Ripoti 1

Imetambuliwa (onyesho, tuzo au mauzo)

Vigezo na viwango vya uteuzi

Ukusanyaji: Google News (Kiingereza na Kijapani) hutafutwa kila siku kwa ripoti kuhusu kutambuliwa au umaarufu wa sanaa na muziki uliotengenezwa na AI (ikijazwa nyuma hadi 2018).
Hukumu: Jev hujibu maswali sita kwa kila kichwa cha habari kama uwezekano: (1) je, kinahusu kazi moja mahususi au msanii mmoja wa AI (kizingiti 0.25); (2) je, kazi yenyewe ilitengenezwa na AI (0.80); (3) utambuzi wa nje: jumba la makumbusho, tuzo, mnada, ununuzi au wakosoaji (0.80); (4) umaarufu unaopimika kwa hadhira: chati, mara za kucheza, kusambaa kwa kasi (0.90); (5) aina ya kazi (sanaa ya kuona, muziki, nyingine); (6) je, inaiga sauti au sura ya mwimbaji au msanii halisi bila ruhusa (hutengwa kwa 0.50 au zaidi; kama kanuni ya kutenga, kizingiti hiki huongeza F2 kwa kiwango cha juu, kikipa uzito zaidi makosa ya kukosa).
Kanuni: sanaa ya kuona inahitaji (1)(2)(3); muziki unahitaji (1)(2) na (4) au (3).
Vizingiti: sampuli iliyopangwa kwa matabaka ya vichwa vya habari 218 vilivyohukumiwa iliwekewa lebo kwa vigezo vilevile na modeli ya kufikiri ya polepole zaidi (Claude); kila kizingiti ni thamani kwenye gridi ya 0.05 inayoongeza F0.5 kwa kiwango cha juu (kujumuisha kimakosa kuna uzito mara mbili ya kukosa). Makubaliano ya kanuni iliyojumuishwa: usahihi 0.955, urejeshaji 0.553.
Majina yananakiliwa neno kwa neno kutoka kwenye vichwa vya habari; kazi zenye jina moja hushiriki kadi moja, zikipangwa kwa idadi ya ripoti.
Mipaka: tathmini inatumia vichwa vya habari pekee, hivyo kazi ambazo hazijaripotiwa hazipo; umaarufu na utambuzi ni kama ilivyo katika tarehe ya ripoti.