AI与世界难题 ─ 生物工程与合成生物学
AI推动的科学与学术进展(按学科)
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Google Research · AI实验室 · 2026-10-16生物工程与合成生物学
让 AI 智能体立足于生物现实：自主湿实验室的构建模块
原标题: Grounding AI agents in biological reality: Building blocks for autonomous wet labs
前沿 AI 模型无法可靠地推理三维几何和实验室的物理状态，这使得液体处理机器人的自动化十分困难。Google Research 将 AI 智能体与实体实验室机器人相结合，使其能够运行快速的闭环分子设计循环。这些智能体发现了对癌症靶点具有个位数纳摩尔亲和力的蛋白质结合剂。
Anthropic · AI实验室 · 2026-09-21生物工程与合成生物学
Claude 如何助力生物分子建模
原标题: How Claude is uplifting biomolecular modeling
科学家用来预测和设计生物分子的开源模型运行缓慢且占用大量内存。在 Claude Science 中，Claude 在不到四周的时间里优化了 30 多个此类模型，平均提速约 4 倍。它还构建了低内存模式，使得在单个 NVIDIA GPU 节点上即可准确预测超过 10,000 个 token 的体系，优化后的代码即将开源。