AI与世界难题 · 生物工程与合成生物学 · arXiv · 2026-10-23
ProMORNA：用于全长 mRNA 设计的端到端生成框架
原标题: ProMORNA: An End-to-End Generative Framework for Full-Length mRNA Design
设计治疗性 mRNA 需要在稳定性和翻译效率之间取得平衡的全长序列，但现有方法依赖分区域生成或代价高昂的搜索。作者提出了 ProMORNA，这是一种零样本框架，在超过 600 万个蛋白质-mRNA 配对上预训练 BART 风格的模型，并通过监督微调和多目标强化学习进行后训练。在体外实验中，一个候选序列的报告基因活性 AUC 达到基准的 3.33 倍，不过其相对于最佳 GEMORNA 候选序列的优势仍属探索性结果。