AI اور دنیا کے مشکل مسائل ─ بایو انجینئرنگ اور مصنوعی حیاتیات
AI کے ذریعے آگے بڑھنے والے سائنس اور علم، شعبے کے لحاظ سے
RSS فیڈ · 2 آئٹمز
AI ایجنٹس کو حیاتیاتی حقیقت میں مستحکم کرنا: خودمختار ویٹ لیبز کے بنیادی اجزاء
اصل عنوان: Grounding AI agents in biological reality: Building blocks for autonomous wet labs
فرنٹیئر AI ماڈلز تھری ڈی جیومیٹری اور لیب کی طبعی حالت کے بارے میں قابلِ اعتماد طور پر استدلال نہیں کرتے، جس کی وجہ سے مائع سنبھالنے والے روبوٹس کو خودکار بنانا مشکل ہو جاتا ہے۔ Google Research نے AI ایجنٹس کو طبعی لیب روبوٹکس سے جوڑا تاکہ وہ تیز بند حلقے والے مالیکیولر ڈیزائن کے چکر چلا سکیں۔ ایجنٹس نے کینسر کے اہداف کے لیے سنگل ڈیجٹ نینومولر ایفینٹی رکھنے والے پروٹین بائنڈرز دریافت کیے۔
Claude حیاتی مالیکیولی ماڈلنگ کو کیسے بہتر بنا رہا ہے
اصل عنوان: How Claude is uplifting biomolecular modeling
اوپن سورس ماڈلز جو سائنس دان بایو مالیکیولز کی پیش گوئی اور ڈیزائن کے لیے استعمال کرتے ہیں سست اور میموری کے بھوکے تھے۔ Claude Science کے اندر کام کرتے ہوئے، Claude نے چار ہفتوں سے کچھ کم وقت میں ان میں سے 30 سے زائد ماڈلز کو آپٹیمائز کیا، اور اوسطاً انہیں تقریباً 4 گنا تیز کر دیا۔ اس نے ایک کم میموری موڈ بھی بنایا جو ایک ہی NVIDIA GPU نوڈ پر 10,000 ٹوکنز سے بڑے سسٹمز کی درست پیش گوئی کی اجازت دیتا ہے، اور آپٹیمائزڈ کوڈ اوپن سورس کیا جا رہا ہے۔