AI اور دنیا کے مشکل مسائل · بایو انجینئرنگ اور مصنوعی حیاتیات · Nature (computational biology) · 2026-10-26

بڑے لینگویج ماڈل اور ری انفورسمنٹ لرننگ کے ذریعے سیکوئنس ایڈیٹنگ سے علاجی اینٹی باڈیز کی کثیر خصوصیاتی اصلاح

اصل عنوان: Multiproperty optimization of therapeutic antibodies through sequence editing via large language model and reinforcement learning

ایسی علاجی اینٹی باڈیز کا ڈیزائن جو بیک وقت کئی خصوصیات بہتر کریں مشکل ہے، کیونکہ سیکوئنس کی گنجائش بے پناہ ہے، خصوصیات کی تشریحات کم ہیں، اور خصوصیات اکثر ایک دوسرے کی قیمت پر بہتر ہوتی ہیں۔ مصنفین AbOptimizer پیش کرتے ہیں، جو ایک ری انفورسمنٹ لرننگ فریم ورک ہے جو ترمیم کے مقامات اور اقدامات (برقرار رکھنا، تبدیل کرنا، اور اختیاری طور پر شامل کرنا یا حذف کرنا) منتخب کرتا ہے اور پروٹین لینگویج ماڈلز سے میوٹیشنز تجویز کرتا ہے۔ تین علاجی اینٹی باڈیز پر آزمائش میں اس نے in silico بنیادی طریقوں سے بڑھ کر مطلوبہ خصوصیات کو بہتر بنایا، اور منتخب ویریئنٹس نے emibetuzumab کے لیے ایفینیٹی اور اسپیسیفیسیٹی کی مشترکہ اصلاح، siltuximab کے لیے بڑی حد تک برقرار حرارتی استحکام کے ساتھ بہتر ایفینیٹی اور اسپیسیفیسیٹی، اور trastuzumab کے لیے شمولیت و حذف سمیت ایفینیٹی کی اصلاح دکھائی۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →