ИИ и сложнейшие проблемы мира ─ Биоинженерия и синтетическая биология
Наука и научные знания, продвигаемые ИИ, по дисциплинам
RSS-лента · 2 материалов
Привязка ИИ-агентов к биологической реальности: строительные блоки для автономных мокрых лабораторий
Оригинальное название: Grounding AI agents in biological reality: Building blocks for autonomous wet labs
Передовые модели ИИ ненадёжно рассуждают о трёхмерной геометрии и физическом состоянии лаборатории, что затрудняет автоматизацию роботов для работы с жидкостями. Google Research привязала ИИ-агентов к физической лабораторной робототехнике, чтобы они могли выполнять быстрые замкнутые циклы молекулярного дизайна. Агенты обнаружили белковые связывающие молекулы с аффинностью в единицы наномоль к мишеням рака.
Как Claude улучшает моделирование биомолекул
Оригинальное название: How Claude is uplifting biomolecular modeling
Модели с открытым исходным кодом, которые учёные используют для предсказания и проектирования биомолекул, работали медленно и требовали много памяти. Работая в Claude Science, Claude оптимизировал более 30 таких моделей чуть меньше чем за четыре недели, ускорив их в среднем примерно в 4 раза. Он также создал режим с низким потреблением памяти, позволяющий точно предсказывать системы размером более 10 000 токенов на одном узле с GPU NVIDIA; оптимизированный код публикуется с открытым исходным кодом.