ИИ и сложнейшие проблемы мира · Биоинженерия и синтетическая биология · Nature · 2026-10-21
Программируемое проектирование функциональных белков на основе естественного языка
Оригинальное название: Programmable design of functional proteins from natural language
Pinal — модель с 16 миллиардами параметров, обученная на 1,7 млрд синтетически аннотированных пар «белок–текст», — проектирует белки-кандидаты по описаниям желаемой функции на естественном языке. В четырёх задачах проектирования — флуоресцентный белок, гидролаза полиэтилентерефталата, алкогольдегидрогеназа и метаболический H-белок — ожидаемая функция была экспериментально подтверждена, включая каталитическую активность обоих спроектированных ферментов. Без итеративной экспериментальной оптимизации спроектированный с помощью Pinal H-белок повысил титр продукта в 1,7 раза по сравнению с нативным H-белком E. coli в мультиферментном пути фиксации CO2.